当大家还在用"谁家模型参数更大"来排座次时,2025—2026年的运营商大模型之争已经悄然换挡——开源生态成了真正的第二战场。对比闭源API的"调用即付费"模式,开源意味着把训练好的权重、推理代码乃至训练方法论公开给全行业,开发者可以下载、微调、二次分发。这看似"白送",实则是把算力底座、智算中心、行业模型一并锁进自家生态的战略卡位。本文聚焦三大运营商(中国电信星辰、中国移动九天、中国联通元景)的开源策略与开发者落地,用Hugging Face下载量、参数规模、行业落地客户数等硬指标做一次实测拆解。
运营商做通用大模型,先天就不占优势——互联网大厂有海量C端语料,AI独角兽有纯血技术团队。但运营商有别人没有的三张牌:全国产算力、政企合规通道、行业know-how。这三张牌要想变现,靠闭源API收调用费远远不够,因为政企客户的痛点恰恰是"数据不能出域、模型必须私有化部署"。
开源成为刚需的三个底层逻辑:
第一,国产化合规的硬约束。 央国企和党政机关的AI项目,越来越要求"国产算力+国产框架+自主训练"三件套。能同时满足这三条的全国产开源大模型,在招投标中几乎是准入券。
第二,智算中心需要"填仓"。 三大运营商都在大规模建设智算中心(如中国电信的"息壤"、中国移动的"万卡级"集群),算力建起来必须有用大模型跑的负载。把自家大模型开源出去,等于给智算中心招商——开发者在上面做微调、做推理,算力才转得起来。
第三,行业模型只能靠生态共建。 运营商覆盖政务、医疗、工业、交通几十个垂直行业,单靠自己训练行业模型覆盖不全。开源基础大模型+开放微调平台,让行业ISV(独立软件开发商)在自家底座上长出M个行业模型,是最经济的扩张路径。
正是这三条逻辑,把"开源"从可选项变成了运营商大模型的必答题。
星辰大模型由中电信人工智能研究院(TeleAI)研发,是当前开源生态最激进的运营商大模型。它的杀手锏是一个定义——"真正的全国产大模型"必须同时满足:国产算力、国产框架(华为MindSpore)、从0到1完成预训练和后训练完整流程。按这个标准,电信宣称星辰是国内唯一满足条件、且实现了十亿/百亿/千亿三级参数开源的基础大模型。
开源模型族已经形成清晰矩阵:
| 开源模型 | 参数规模 | 定位 | 代表数据 |
|---|---|---|---|
| TeleChat-7B / 12B | 70亿/120亿 | 通用对话+量化版(int8/int4) | 2024年首批开源 |
| TeleChat2-3B | 30亿 | 端侧轻量推理 | HF累计下载超14万,同尺寸国内TOP2 |
| TeleChat2-35B | 350亿 | 通用主力 | HF月下载破2万 |
| TeleChat2-39B-A12B | MoE架构 | 通用能力较TeleChat1提升超29% | 逻辑推理/长文写作/数学大幅提升 |
| TeleChat2-115B | 1150亿 | 千亿级通用 | HF+ModelScope+MindSpore多平台 |
| TeleChat3-36B-Thinking | 360亿 | 思考型推理模型 | HF月下载破2万 |
| TeleChat2.5 + T1 | — | 通用+复杂推理 | 双双开源,T1为正式推理版 |
2026年5月的数据显示,TeleChat2-35B、TeleChat2-3B、TeleChat3-36B-Thinking三款模型在Hugging Face单平台月度下载量均突破2万次,其中3B版本累计下载已超14万并持续攀升,位居Hugging Face同尺寸国内模型下载量TOP2。这是一个值得注意的信号:运营商大模型在开发者实际使用维度上,已经挤进第一梯队,不再是"只闻其声不见其用"。
更关键的是,2025年12月中国电信宣布建成央企首个"全模态、全尺寸、全国产"的"三全"大模型体系,2026年1月该体系获评国务院国资委"2025年度央企十大国之重器"。这是运营商大模型首次拿到央企最高级别的技术背书。
九天走的是另一条路——国家战略工程驱动。2025年7月26日,中国移动在世界人工智能大会(WAIC)焕新发布"九天"基础大模型3.0,该项目是国务院国资委战略性新兴产业"百大工程"的重要成果,强化"高安全、高可控、全国产、全行业"四大特性。
九天3.0的三个技术爆点都伴随着核心代码/技术开源:
与星辰"小而美"的多版本矩阵不同,九天的开源更偏"重磅单点突破"——把万亿MoE架构和后训练框架作为开源主力,强调可复现性和战新工程属性。
元景的开源逻辑最"接地气"。它不是单一模型,而是"1+1+M"体系:1套基础大模型 + 1个大模型底座平台 + M种行业大模型。元景的差异化定位是"更懂行业"——基础模型开源给生态伙伴,伙伴在底座上训练出医疗、政务、工业等行业模型,再回流到联通的行业解决方案里。
2025年8月22日的中国算力大会(山西大同)上,联通元景集中展示"大模型技术创新、平台构建、行业落地、安全防护"四条线,并发布《元景大模型AI终端合作白皮书2.0》,主打"端云协同"——把大模型能力下沉到手机、CPE等AI终端。元景的安全普惠路线,使它在对数据安全极敏感的政务、金融行业拿单更顺。
光开源模型权重还不够,开发者要的是"能直接用的平台"。三家都建了面向开发者的一体化平台,这才是开源生态的真正抓手。
2025年4月上线的天翼AI开放平台,以星辰为技术底座,开放星辰大模型全模态能力,在语义、语音、视觉、多模态领域开放超过300种场景化AI算法,首发上线7款大模型产品。开发者登录后可直接体验TeleChat问答助手、多方言识别、星辰绘影(文生图)等功能。平台还上线了两个重量级开发工具:
政府和企业用户可在线体验大模型开发平台,以及智能应用、大数据、解决方案等近30款核心产品。
九天对外通过"九天融智"等平台提供MaaS服务,重点是把"全行业"特性落地——围绕政务、工业、医疗、客服等场景输出行业模型,强调模型在运营商自有网络和业务上的内部验证后再对外。
元景平台强调"安全普惠",把大模型能力以API、私有化部署、AI终端三种形态交付。端云协同是联通独有的打法——依托联通在终端和5G网络上的优势,把模型推理放到边缘和终端。
下面这张表把三家的开发者平台能力做横向对比:
| 维度 | 中国电信·星辰 | 中国移动·九天 | 中国联通·元景 |
|---|---|---|---|
| 开源主力 | TeleChat2/3全系列(3B~115B) | 万亿级MoE语言+多模态 | 1+1+M基础模型+行业模型 |
| 国产化程度 | 国产算力+MindSpore+自训练(三全) | 全国产、高安全可控 | 安全普惠、端云协同 |
| 开发者平台 | 天翼AI开放平台(300+算法、30+产品) | 九天MaaS平台 | 元景MaaS+AI终端白皮书 |
| 智能体工具 | 星辰智能体平台(零代码)+软件工厂 | 行业Agent能力 | M种行业智能体 |
| 生态打法 | 模型矩阵+HuggingFace下载量领先 | 战新工程+重磅单点开源 | 行业模型共建+终端生态 |
| 合规优势 | 央企十大国之重器、三全体系 | 国资委战新百大工程 | 数据安全、政务金融强 |
三家虽然路径不同,但开源生态的底层结构高度相似,可以用一张图统摄:
flowchart TB
subgraph 底座["全国产算力底座"]
A1["国产GPU集群<br/>移动万卡/电信息壤/联通智算"]
A2["国产框架<br/>MindSpore等"]
end
subgraph 模型["开源基础大模型"]
B1["星辰 TeleChat<br/>3B~115B全系列"]
B2["九天 众擎<br/>万亿级MoE"]
B3["元景 1+1+M<br/>基础+行业模型"]
end
subgraph 平台["开发者平台"]
C1["天翼AI开放平台<br/>300+算法/智能体平台/软件工厂"]
C2["九天MaaS<br/>行业模型矩阵"]
C3["元景MaaS<br/>端云协同/AI终端"]
end
subgraph 生态["开源社区与开发者"]
D1["HuggingFace/ModelScope/Gitee"]
D2["ISV微调行业模型"]
D3["政企私有化部署"]
end
subgraph 落地["垂直行业落地"]
E1["政务/医疗"]
E2["工业/交通"]
E3["金融/教育"]
end
底座 --> 模型 --> 平台 --> 生态 --> 落地
生态 -.回流行业数据与模型.-> 模型
这个闭环的关键在于虚线那条回流路径:开发者用开源基础模型训练出的行业模型、积累的行业数据,反过来又丰富了运营商的基础模型和行业方案。这就是开源"看似白送、实则锁生态"的精妙之处——谁的基础模型被用得越多,谁就拿到越多的行业数据和微调反馈,模型就越强,护城河越深。
把三家开源后的硬指标拉一张性能数据表:
| 指标 | 星辰(中国电信) | 九天(中国移动) | 元景(中国联通) |
|---|---|---|---|
| HF月下载量 | 3B/35B/36B均破2万 | 核心技术开源(权重矩阵逐步开放) | 基础模型+行业模型开源 |
| HF累计下载 | 3B超14万次,同尺寸国内TOP2 | — | — |
| 模型性能跃迁 | TeleChat2较v1提升超29% | 推理能力+35%,GPQA全球领先 | 行业适配领先 |
| 行业大模型数 | 30+个 | 全行业输出 | M种(持续扩展) |
| 政企客户数 | 7000+家 | 多行业验证后输出 | 政务金融强 |
| 2B项目数 | 370个 | — | — |
| 国家级背书 | 央企十大国之重器 | 战新百大工程 | 算力大会重点展示 |
| 覆盖行业 | 工业/教育/医疗/政务等 | 政务/工业/医疗/客服 | 政务/医疗/金融/交通 |
这些数字说明一件事:运营商大模型已经从"自研自用"进入"对外输出"的规模化阶段。星辰的370个2B项目、7000+政企客户,意味着开源+平台策略已经跑通商业闭环。
光看下载量和参数还不够"实战",来看一个具体的落地案例——中国电信星辰·政务热线大模型。
问题背景: 12345政务服务便民热线长期面临三大痛点:一是话务员培训周期长、业务知识覆盖不全;二是市民诉求分类靠人工,错派率高、流转慢;三是通话录音转写后的工单撰写耗时长,占话务员大量时间。传统方案是关键词匹配+人工审核,遇到方言、口语化表达就力不从心。
AI方案: 中国电信把星辰大模型部署到12345热线,并接入了DeepSeek增强推理能力。系统对话音做实时多方言识别转写,用大模型理解市民诉求的语义意图,自动匹配到"住房保障""市容环境""交通出行"等标准化诉求类别,再自动生成结构化工单。星辰政务热线大模型针对政务话术语料做了行业微调,懂政策术语、懂办事流程。
效果数据: 以广东某市民拨打12345反映住房问题为例,系统将诉求精准匹配至"住房保障"类别,预计3个工作日内反馈处理方案,单次通话时长压缩到不足1分钟。在传统人工分类流程下,话务员往往需要反复确认诉求、手工录入工单,通话动辄数分钟。大模型介入后,诉求分类准确率和工单生成效率显著提升,话务员的精力从"录工单"解放到"安抚和解释"这种更有温度的工作上。
这个案例的价值在于展示了运营商大模型的独特优势——它不是裸模型,而是"大模型+行业语料+政务合规通道+本地化部署"的整包方案。互联网大厂卖API,运营商卖的是带合规和数据安全背书的行业解决方案,这在政务、金融等强监管领域是不可替代的。
另一个值得关注的案例是天翼AI的"星海AI中台",已在政务、运营商、医疗、交通等10余个重点行业落地,客户涵盖中国电信体系内单位及中车、中物流等外部行业头部客户,证明开源底座+中台的"批发式"输出能力。
三种开源路线各有取舍,没有绝对优劣,只有适配场景:
星辰的"全栈开源+全栈国产"路线最大胆也最彻底。把3B到115B全尺寸开源、用"三全"定义抢占话语权,赌的是国产化合规这条硬约束会越来越强。风险在于维护庞大的模型矩阵成本高,且要持续证明"全国产"不等于"性能打折"。但从Hugging Face下载量看,开发者已经在用脚投票。
九天的"战新工程+重磅开源"路线最稳健。背靠国资委百大工程,把资源集中在万亿MoE架构和后训练框架这种"卡脖子"技术上单点突破,性能数据(推理+35%、GPQA领先)有冲击力。风险在于开源的颗粒度——相比星辰全系列权重开放,九天更偏"核心技术成果开源",开发者能直接下载使用的模型权重矩阵不如星辰完整。
元景的"行业共建+端云协同"路线最务实。不追求基础模型参数最炸,而是用1+1+M把行业模型做深,用AI终端白皮书把模型下沉到端侧。这条路的天花板在于基础模型能力——如果底座不够强,M个行业模型的上限就会被锁住。但它的优点是商业化最快,因为直接对接行业痛点和终端入口。
从竞争格局看,2025—2026年是运营商大模型开源的"分水岭":此前大家都在比谁的模型更强,此后开始比谁的开源生态更厚——下载量、开发者数、行业模型数、政企客户数。这个转向的背后,是运营商想清楚了一件事:做大模型不是为了和互联网大厂在通用能力上硬刚,而是用"国产化合规+行业know-how+算网禀赋"这三张独门牌,在政企B端建立护城河。开源就是这张护城河的"引流口"。
运营商开源生态也面临几个现实挑战:
一是"开源"与"商业闭环"的平衡。 模型白送了,钱从哪来?答案是算力(智算中心收费)、平台(MaaS订阅)、行业方案(项目交付)三层变现。但这要求运营商从"卖连接"转向"卖能力+卖算力+卖方案",组织能力和销售体系都要重构。
二是国产化与性能的两难。 "全国产"是合规优势,但在通用能力评测上,国产算力+国产框架训练的模型要追平国际顶尖闭源模型仍有差距。如何在宣传"国产"的同时不让客户觉得"性能妥协",是话术也是技术挑战。
三是开发者真实留存。 Hugging Face下载量上去了,但下载≠深度使用,深度使用≠付费转化。如何把"下载者"变成"持续贡献者"和"付费客户",需要比互联网开源社区更强的运营能力——这恰恰是运营商相对薄弱的环节。
把三大运营商的大模型开源生态拉通看,可以得出三个判断:
第一,开源已经不是"愿不愿意"的问题,而是"必须做、还要做好"的战略动作。星辰、九天、元景三家的开源深度和工具链完整度,已经达到甚至超过部分互联网大厂,运营商在B端政企市场的合规优势正在被开源放大。
第二,国产化合规是运营商大模型最大的差异化壁垒。星辰"三全体系"拿下央企十大国之重器、九天列入战新百大工程,都不是偶然——在国家推动AI自主可控的大背景下,"全国产开源"这个标签本身就是准入和溢价。
第三,真正的胜负手不在模型本身,而在开发者留存和行业模型共建。谁的底座被微调出更多高质量行业模型、谁的平台沉淀更多开发者,谁就赢得下一个十年的政企智能化市场。
对通信行业的从业者而言,值得关注的不只是哪家模型评测分数更高,而是这三套开源生态如何重塑运营商的价值链——从"通信管道商"走向"智能基座提供商"。这个转型,2026年才刚刚进入深水区。
本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵爱卫生(微信ID: gprshome201101)维护,聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。
[!tip] 51学通信知识星球 星主:爱卫生(微信:gprshome201101)——公众号「51学通信」创办者,19 年通信行业运维与讲师经验,著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书(各大电商平台有售)。 星球定位:深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域,主打运维岗位与信令分析。 当前规模:5200 篇主题 / 990 个回答,198 元/年。 加入福利:加入星球后请加爱卫生微信,拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题,另有群内分享。 AI 加持:51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy,使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例,做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。
