<!-- title: 三大运营商大模型开源生态实测 -->

# 星辰、九天、元景：三大运营商AI大模型开源生态实战拆解

当大家还在用"谁家模型参数更大"来排座次时，2025—2026年的运营商大模型之争已经悄然换挡——**开源生态成了真正的第二战场**。对比闭源API的"调用即付费"模式，开源意味着把训练好的权重、推理代码乃至训练方法论公开给全行业，开发者可以下载、微调、二次分发。这看似"白送"，实则是把算力底座、智算中心、行业模型一并锁进自家生态的战略卡位。本文聚焦三大运营商（中国电信星辰、中国移动九天、中国联通元景）的开源策略与开发者落地，用Hugging Face下载量、参数规模、行业落地客户数等硬指标做一次实测拆解。

## 一、为什么运营商必须把大模型"开源"

运营商做通用大模型，先天就不占优势——互联网大厂有海量C端语料，AI独角兽有纯血技术团队。但运营商有别人没有的三张牌：**全国产算力、政企合规通道、行业know-how**。这三张牌要想变现，靠闭源API收调用费远远不够，因为政企客户的痛点恰恰是"数据不能出域、模型必须私有化部署"。

开源成为刚需的三个底层逻辑：

**第一，国产化合规的硬约束。** 央国企和党政机关的AI项目，越来越要求"国产算力+国产框架+自主训练"三件套。能同时满足这三条的全国产开源大模型，在招投标中几乎是准入券。

**第二，智算中心需要"填仓"。** 三大运营商都在大规模建设智算中心（如中国电信的"息壤"、中国移动的"万卡级"集群），算力建起来必须有用大模型跑的负载。把自家大模型开源出去，等于给智算中心招商——开发者在上面做微调、做推理，算力才转得起来。

**第三，行业模型只能靠生态共建。** 运营商覆盖政务、医疗、工业、交通几十个垂直行业，单靠自己训练行业模型覆盖不全。开源基础大模型+开放微调平台，让行业ISV（独立软件开发商）在自家底座上长出M个行业模型，是最经济的扩张路径。

正是这三条逻辑，把"开源"从可选项变成了运营商大模型的必答题。

## 二、三家开源策略实测对比

### 1. 中国电信星辰：唯一"全国产三件套"全栈开源

星辰大模型由中电信人工智能研究院（TeleAI）研发，是当前开源生态最激进的运营商大模型。它的杀手锏是一个定义——**"真正的全国产大模型"必须同时满足：国产算力、国产框架（华为MindSpore）、从0到1完成预训练和后训练完整流程**。按这个标准，电信宣称星辰是国内唯一满足条件、且实现了十亿/百亿/千亿三级参数开源的基础大模型。

开源模型族已经形成清晰矩阵：

| 开源模型 | 参数规模 | 定位 | 代表数据 |
|---------|---------|------|---------|
| TeleChat-7B / 12B | 70亿/120亿 | 通用对话+量化版（int8/int4） | 2024年首批开源 |
| TeleChat2-3B | 30亿 | 端侧轻量推理 | HF累计下载超14万，同尺寸国内TOP2 |
| TeleChat2-35B | 350亿 | 通用主力 | HF月下载破2万 |
| TeleChat2-39B-A12B | MoE架构 | 通用能力较TeleChat1提升超29% | 逻辑推理/长文写作/数学大幅提升 |
| TeleChat2-115B | 1150亿 | 千亿级通用 | HF+ModelScope+MindSpore多平台 |
| TeleChat3-36B-Thinking | 360亿 | 思考型推理模型 | HF月下载破2万 |
| TeleChat2.5 + T1 | — | 通用+复杂推理 | 双双开源，T1为正式推理版 |

2026年5月的数据显示，TeleChat2-35B、TeleChat2-3B、TeleChat3-36B-Thinking三款模型在Hugging Face单平台月度下载量均突破2万次，其中3B版本累计下载已超14万并持续攀升，位居Hugging Face同尺寸国内模型下载量TOP2。这是一个值得注意的信号：运营商大模型在开发者实际使用维度上，已经挤进第一梯队，不再是"只闻其声不见其用"。

更关键的是，2025年12月中国电信宣布建成央企首个"全模态、全尺寸、全国产"的"三全"大模型体系，2026年1月该体系获评**国务院国资委"2025年度央企十大国之重器"**。这是运营商大模型首次拿到央企最高级别的技术背书。

### 2. 中国移动九天：战新"百大工程"驱动的大规模开源

九天走的是另一条路——国家战略工程驱动。2025年7月26日，中国移动在世界人工智能大会（WAIC）焕新发布"九天"基础大模型3.0，该项目是**国务院国资委战略性新兴产业"百大工程"**的重要成果，强化"高安全、高可控、全国产、全行业"四大特性。

九天3.0的三个技术爆点都伴随着核心代码/技术开源：

- **九天众擎语言大模型**：突破性采用可扩展至**万亿级的MoE（混合专家）架构**，用15T token多阶段配比预训练数据，创新构建"113域×53能力"的二维分级后训练框架，结合动态强化学习策略，复杂推理能力提升**35%**，在GPQA等评测中全球领先。
- **九天善智多模态大模型**：主打"幻觉清零"，解决多模态生成的可靠性问题。
- 核心训练技术成果同步开源，降低行业复现门槛。

与星辰"小而美"的多版本矩阵不同，九天的开源更偏"重磅单点突破"——把万亿MoE架构和后训练框架作为开源主力，强调可复现性和战新工程属性。

### 3. 中国联通元景：1+1+M体系的行业模型开源

元景的开源逻辑最"接地气"。它不是单一模型，而是"**1+1+M**"体系：1套基础大模型 + 1个大模型底座平台 + M种行业大模型。元景的差异化定位是"更懂行业"——基础模型开源给生态伙伴，伙伴在底座上训练出医疗、政务、工业等行业模型，再回流到联通的行业解决方案里。

2025年8月22日的中国算力大会（山西大同）上，联通元景集中展示"大模型技术创新、平台构建、行业落地、安全防护"四条线，并发布《元景大模型AI终端合作白皮书2.0》，主打"端云协同"——把大模型能力下沉到手机、CPE等AI终端。元景的安全普惠路线，使它在对数据安全极敏感的政务、金融行业拿单更顺。

## 三、开发者落地平台：不只是模型，是工具链

光开源模型权重还不够，开发者要的是"能直接用的平台"。三家都建了面向开发者的一体化平台，这才是开源生态的真正抓手。

### 中国电信：天翼AI开放平台

2025年4月上线的天翼AI开放平台，以星辰为技术底座，开放星辰大模型全模态能力，在语义、语音、视觉、多模态领域开放**超过300种场景化AI算法**，首发上线7款大模型产品。开发者登录后可直接体验TeleChat问答助手、多方言识别、星辰绘影（文生图）等功能。平台还上线了两个重量级开发工具：

- **星辰智能体开发平台**：支持零代码创建和发布智能体应用，内置多种行业模板，降低Agent开发门槛；
- **星辰大模型软件工厂**：用大模型自动生成、测试、部署软件，把开发提效工具本身也做成了产品。

政府和企业用户可在线体验大模型开发平台，以及智能应用、大数据、解决方案等近30款核心产品。

### 中国移动：九天融智平台 + 行业模型矩阵

九天对外通过"九天融智"等平台提供MaaS服务，重点是把"全行业"特性落地——围绕政务、工业、医疗、客服等场景输出行业模型，强调模型在运营商自有网络和业务上的内部验证后再对外。

### 中国联通：元景MaaS平台 + 端云协同

元景平台强调"安全普惠"，把大模型能力以API、私有化部署、AI终端三种形态交付。端云协同是联通独有的打法——依托联通在终端和5G网络上的优势，把模型推理放到边缘和终端。

下面这张表把三家的开发者平台能力做横向对比：

| 维度 | 中国电信·星辰 | 中国移动·九天 | 中国联通·元景 |
|------|-------------|-------------|-------------|
| 开源主力 | TeleChat2/3全系列（3B~115B） | 万亿级MoE语言+多模态 | 1+1+M基础模型+行业模型 |
| 国产化程度 | 国产算力+MindSpore+自训练（三全） | 全国产、高安全可控 | 安全普惠、端云协同 |
| 开发者平台 | 天翼AI开放平台（300+算法、30+产品） | 九天MaaS平台 | 元景MaaS+AI终端白皮书 |
| 智能体工具 | 星辰智能体平台（零代码）+软件工厂 | 行业Agent能力 | M种行业智能体 |
| 生态打法 | 模型矩阵+HuggingFace下载量领先 | 战新工程+重磅单点开源 | 行业模型共建+终端生态 |
| 合规优势 | 央企十大国之重器、三全体系 | 国资委战新百大工程 | 数据安全、政务金融强 |

## 四、开源生态全景架构

三家虽然路径不同，但开源生态的底层结构高度相似，可以用一张图统摄：

```mermaid
flowchart TB
    subgraph 底座["全国产算力底座"]
        A1["国产GPU集群<br/>移动万卡/电信息壤/联通智算"]
        A2["国产框架<br/>MindSpore等"]
    end
    subgraph 模型["开源基础大模型"]
        B1["星辰 TeleChat<br/>3B~115B全系列"]
        B2["九天 众擎<br/>万亿级MoE"]
        B3["元景 1+1+M<br/>基础+行业模型"]
    end
    subgraph 平台["开发者平台"]
        C1["天翼AI开放平台<br/>300+算法/智能体平台/软件工厂"]
        C2["九天MaaS<br/>行业模型矩阵"]
        C3["元景MaaS<br/>端云协同/AI终端"]
    end
    subgraph 生态["开源社区与开发者"]
        D1["HuggingFace/ModelScope/Gitee"]
        D2["ISV微调行业模型"]
        D3["政企私有化部署"]
    end
    subgraph 落地["垂直行业落地"]
        E1["政务/医疗"]
        E2["工业/交通"]
        E3["金融/教育"]
    end
    底座 --> 模型 --> 平台 --> 生态 --> 落地
    生态 -.回流行业数据与模型.-> 模型
```

这个闭环的关键在于**虚线那条回流路径**：开发者用开源基础模型训练出的行业模型、积累的行业数据，反过来又丰富了运营商的基础模型和行业方案。这就是开源"看似白送、实则锁生态"的精妙之处——谁的基础模型被用得越多，谁就拿到越多的行业数据和微调反馈，模型就越强，护城河越深。

## 五、效果数据：开源到底带来了什么

把三家开源后的硬指标拉一张性能数据表：

| 指标 | 星辰（中国电信） | 九天（中国移动） | 元景（中国联通） |
|------|----------------|----------------|----------------|
| HF月下载量 | 3B/35B/36B均破2万 | 核心技术开源（权重矩阵逐步开放） | 基础模型+行业模型开源 |
| HF累计下载 | 3B超14万次，同尺寸国内TOP2 | — | — |
| 模型性能跃迁 | TeleChat2较v1提升超29% | 推理能力+35%，GPQA全球领先 | 行业适配领先 |
| 行业大模型数 | 30+个 | 全行业输出 | M种（持续扩展） |
| 政企客户数 | 7000+家 | 多行业验证后输出 | 政务金融强 |
| 2B项目数 | 370个 | — | — |
| 国家级背书 | 央企十大国之重器 | 战新百大工程 | 算力大会重点展示 |
| 覆盖行业 | 工业/教育/医疗/政务等 | 政务/工业/医疗/客服 | 政务/医疗/金融/交通 |

这些数字说明一件事：**运营商大模型已经从"自研自用"进入"对外输出"的规模化阶段**。星辰的370个2B项目、7000+政企客户，意味着开源+平台策略已经跑通商业闭环。

## 六、深度案例：星辰政务热线大模型的实战效果

光看下载量和参数还不够"实战"，来看一个具体的落地案例——**中国电信星辰·政务热线大模型**。

**问题背景：** 12345政务服务便民热线长期面临三大痛点：一是话务员培训周期长、业务知识覆盖不全；二是市民诉求分类靠人工，错派率高、流转慢；三是通话录音转写后的工单撰写耗时长，占话务员大量时间。传统方案是关键词匹配+人工审核，遇到方言、口语化表达就力不从心。

**AI方案：** 中国电信把星辰大模型部署到12345热线，并接入了DeepSeek增强推理能力。系统对话音做实时多方言识别转写，用大模型理解市民诉求的语义意图，自动匹配到"住房保障""市容环境""交通出行"等标准化诉求类别，再自动生成结构化工单。星辰政务热线大模型针对政务话术语料做了行业微调，懂政策术语、懂办事流程。

**效果数据：** 以广东某市民拨打12345反映住房问题为例，系统将诉求精准匹配至"住房保障"类别，预计3个工作日内反馈处理方案，**单次通话时长压缩到不足1分钟**。在传统人工分类流程下，话务员往往需要反复确认诉求、手工录入工单，通话动辄数分钟。大模型介入后，诉求分类准确率和工单生成效率显著提升，话务员的精力从"录工单"解放到"安抚和解释"这种更有温度的工作上。

这个案例的价值在于展示了运营商大模型的独特优势——**它不是裸模型，而是"大模型+行业语料+政务合规通道+本地化部署"的整包方案**。互联网大厂卖API，运营商卖的是带合规和数据安全背书的行业解决方案，这在政务、金融等强监管领域是不可替代的。

另一个值得关注的案例是**天翼AI的"星海AI中台"**，已在政务、运营商、医疗、交通等10余个重点行业落地，客户涵盖中国电信体系内单位及中车、中物流等外部行业头部客户，证明开源底座+中台的"批发式"输出能力。

## 七、对比分析：三种开源路线谁更优

三种开源路线各有取舍，没有绝对优劣，只有适配场景：

**星辰的"全栈开源+全栈国产"路线**最大胆也最彻底。把3B到115B全尺寸开源、用"三全"定义抢占话语权，赌的是国产化合规这条硬约束会越来越强。风险在于维护庞大的模型矩阵成本高，且要持续证明"全国产"不等于"性能打折"。但从Hugging Face下载量看，开发者已经在用脚投票。

**九天的"战新工程+重磅开源"路线**最稳健。背靠国资委百大工程，把资源集中在万亿MoE架构和后训练框架这种"卡脖子"技术上单点突破，性能数据（推理+35%、GPQA领先）有冲击力。风险在于开源的颗粒度——相比星辰全系列权重开放，九天更偏"核心技术成果开源"，开发者能直接下载使用的模型权重矩阵不如星辰完整。

**元景的"行业共建+端云协同"路线**最务实。不追求基础模型参数最炸，而是用1+1+M把行业模型做深，用AI终端白皮书把模型下沉到端侧。这条路的天花板在于基础模型能力——如果底座不够强，M个行业模型的上限就会被锁住。但它的优点是商业化最快，因为直接对接行业痛点和终端入口。

从竞争格局看，**2025—2026年是运营商大模型开源的"分水岭"**：此前大家都在比谁的模型更强，此后开始比谁的开源生态更厚——下载量、开发者数、行业模型数、政企客户数。这个转向的背后，是运营商想清楚了一件事：做大模型不是为了和互联网大厂在通用能力上硬刚，而是用"国产化合规+行业know-how+算网禀赋"这三张独门牌，在政企B端建立护城河。开源就是这张护城河的"引流口"。

## 八、风险与挑战

运营商开源生态也面临几个现实挑战：

**一是"开源"与"商业闭环"的平衡。** 模型白送了，钱从哪来？答案是算力（智算中心收费）、平台（MaaS订阅）、行业方案（项目交付）三层变现。但这要求运营商从"卖连接"转向"卖能力+卖算力+卖方案"，组织能力和销售体系都要重构。

**二是国产化与性能的两难。** "全国产"是合规优势，但在通用能力评测上，国产算力+国产框架训练的模型要追平国际顶尖闭源模型仍有差距。如何在宣传"国产"的同时不让客户觉得"性能妥协"，是话术也是技术挑战。

**三是开发者真实留存。** Hugging Face下载量上去了，但下载≠深度使用，深度使用≠付费转化。如何把"下载者"变成"持续贡献者"和"付费客户"，需要比互联网开源社区更强的运营能力——这恰恰是运营商相对薄弱的环节。

## 九、结论

把三大运营商的大模型开源生态拉通看，可以得出三个判断：

第一，**开源已经不是"愿不愿意"的问题，而是"必须做、还要做好"的战略动作**。星辰、九天、元景三家的开源深度和工具链完整度，已经达到甚至超过部分互联网大厂，运营商在B端政企市场的合规优势正在被开源放大。

第二，**国产化合规是运营商大模型最大的差异化壁垒**。星辰"三全体系"拿下央企十大国之重器、九天列入战新百大工程，都不是偶然——在国家推动AI自主可控的大背景下，"全国产开源"这个标签本身就是准入和溢价。

第三，**真正的胜负手不在模型本身，而在开发者留存和行业模型共建**。谁的底座被微调出更多高质量行业模型、谁的平台沉淀更多开发者，谁就赢得下一个十年的政企智能化市场。

对通信行业的从业者而言，值得关注的不只是哪家模型评测分数更高，而是这三套开源生态如何重塑运营商的价值链——从"通信管道商"走向"智能基座提供商"。这个转型，2026年才刚刚进入深水区。

## 参考来源

1. [月下载破万只是起点：星辰全国产大模型正改写全球AI开源竞争格局](https://www.sohu.com/a/1021209051_121089717) — 星辰TeleChat2/3系列Hugging Face月下载破2万、3B累计下载超14万、全国产三条件等核心数据
2. [中国移动"九天"通用基础大模型 3.0 发布，核心技术开源](https://www.ithome.com/0/870/968.htm) — 九天3.0在WAIC发布、万亿级MoE架构、15T token预训练、核心技术开源
3. [中国电信全栈AI能力首次向公众开放](http://www.jjckb.cn/20250421/958a6ffbdaec460dad140ce74baa39ec/c.html) — 天翼AI开放平台上线，以星辰为底座开放300+算法、7款产品、智能体平台与软件工厂
4. [全模态、全尺寸、全国产，中国电信建成央企首个"三全"大模型体系](https://tech.gmw.cn/2025-12/03/content_38455124.htm) — 星辰"三全"体系及2026年1月获评央企十大国之重器
5. [中国电信星辰·政务热线大模型接入DeepSeek提升政务服务的"速度与温度"](http://ccm.gzoutsourcing.cn/Article/20250305/46539.html) — 星辰政务热线12345落地案例与通话提效数据

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