如果说2024年三大运营商还在比拼"谁的自研大模型更强",那么进入2025年,竞争的核心命题已经悄然转向——大模型怎么卖出去。这背后是一个被IDC盖章的爆发式市场:根据IDC《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪,2025H1》报告,2025上半年中国MaaS市场呈现"爆发式增长"的态势,开源与多模态两条主线正在释放AI的商业化潜能。
对运营商而言,这是一个绝佳的卡位机会。运营商手里握有互联网厂商不具备的三张牌:
于是,三大运营商不约而同地把"模型即服务(MaaS)"作为大模型商业化的主航道——把自研基础大模型封装成平台,让政企客户"选模型、改模型、用模型",把自己的算力和模型能力像卖流量套餐一样卖给千行百业。本文聚焦三大运营商在政企MaaS商业化这一垂直战场的真实落地,区别于运营商内部网络运维应用,拆解其产品形态、典型案例与效果数据。
中国联通的元景大模型MaaS平台发布最早(2024年5月第七届数字中国建设峰会),生态也最成熟,并于2025年服贸会上获评"模型即服务(MaaS)十大优秀案例"。
它的核心范式是六字诀:选模型→改模型→用模型,构建了一条"零代码、低门槛、易定制"的工具链。平台不仅提供100多个工具供用户选择,还支持自定义智能体+工作流编排,让没有研发背景的业务人员也能"速成"自己的行业模型和智能体。
效果数据非常硬核:
7000多个智能体是什么概念?这意味着元景MaaS已经从"卖模型"进化到"卖智能体解决方案",每个智能体背后都可能是一笔政企订单。元景MaaS的差异化打法是"普惠速成"——主打降低政企客户的使用门槛,用低代码工具链换规模。
中国移动走的是"基础大模型+行业大模型"双轮路线。2025年7月26日WAIC上焕新发布的九天基础大模型3.0,叠加61.3EFLOPS的智算规模,构成了中国移动MaaS的底层供给。
九天的特点是"工厂直营"——中国移动自己下场做行业大模型,然后通过移动云和政企渠道分发。其已发布九天·医疗、九天·政务、九天·工业、九天·客服等行业大模型。在政企侧,中国移动总结出装备制造行业大模型在研发设计、设备管理、物流管理、经营管理等环节的落地方法论。
九天医疗大模型尤其值得关注:以医疗行业专属训练为基础,构建"院前急救—院中会诊—院后管理"全链条解决方案,专业能力已达到3年资历执业医师水平。这种"够得着专业门槛"的能力,是政企客户愿意买单的关键。
中国电信的星辰走的是规模化批发路线。在2025年中国国际信息通信展览会上,中国电信副总经理栾晓维给出了一组重磅数据:
更进一步,2025年12月,中国电信人工智能研究院(TeleAI)和中电信人工智能科技基于星辰多模态大模型打造了TeleStudio视频创作平台,建成了央企首个"全模态、全尺寸、全国产"的"三全"大模型体系。天翼AI较早提出"模型中台"概念,帮助行业用户建立基于大模型的AI中台——这种"帮客户建中台"的模式,本质上是把MaaS做成了贴身定制服务。
光有平台不够,MaaS商业化的说服力来自真实案例。中国移动九天在工业领域形成了"煤矿—纺织—钢铁"的一鱼三吃,最能说明运营商MaaS如何变现。
这是中国移动反复对外展示的标杆。文玉煤矿借助九天基础大模型V3.0的实时分析能力,部署了一套数据融合平台+AI视觉安监检测平台+OnePower矿山子平台-知识库的三层架构。AI视觉安监系统24小时紧盯井下风险点,可识别皮带跑偏、区域入侵等隐患,显著降低事故风险。
这套方案的MaaS价值在于:煤矿不需要自建大模型,而是调用九天的多模态能力+移动的5G专网+OnePower行业平台,一次性买断"算网智"打包服务。
这是全国首个纺织行业5G+AI瑕疵质检应用,正大幅提升检测速度。传统纺织质检依赖人工肉眼,效率低、漏检率高;九天视觉大模型通过5G回传实时识别布匹瑕疵,把质检从"人海战术"升级为"算法流水线"。
钢铁厂中,基于九天大模型的工业安监系统精准识别人员操作违规和设备异常。九天·工业大模型的AI+工业安监面向工业安全生产监测场景,现已覆盖超50大类的工业安监场景,提升企业安全监管效率。
这三个案例的共同点是:运营商卖的不是裸模型,而是"5G专网+算力+行业大模型+智能体"的解决方案包。这正是运营商MaaS区别于互联网厂商API调用的核心壁垒。
下图展示了三大运营商MaaS平台从底层算力到政企智能体的分层架构与数据流转:
flowchart TB
subgraph L1["第一层:算网底座"]
A1["移动云 61.3EFLOPS 智算"]
A2["联通沃云/沃土算力"]
A3["天翼云/息壤算力"]
end
subgraph L2["第二层:基础大模型"]
B1["九天基础大模型3.0"]
B2["联通元景基础大模型"]
B3["星辰基础大模型(三全体系)"]
end
subgraph L3["第三层:MaaS平台工具链"]
C1["选模型"]
C2["改模型(微调/RAG/100+工具)"]
C3["用模型(智能体+工作流)"]
end
subgraph L4["第四层:行业大模型"]
D1["九天·医疗/工业/政务"]
D2["元景·装备运维/服装/问诊"]
D3["星辰·政法/政务/工业 80+行业模型"]
end
subgraph L5["第五层:政企智能体"]
E1["文玉煤矿安监"]
E2["纺织瑕疵质检"]
E3["钢铁违规识别"]
E4["热线坐席辅助 7065+智能体"]
end
L1 --> L2 --> L3 --> L4 --> L5
E4 -.数据回流.-> B2
架构上,三大运营商高度趋同,都是"算网底座→基础模型→MaaS工具链→行业模型→政企智能体"的五层结构。差异在于各层的厚度:移动厚在算力数据,联通厚在工具链与智能体规模,电信厚在行业覆盖广度。
| 对比维度 | 移动·九天MaaS | 联通·元景MaaS | 电信·星辰MaaS |
|---|---|---|---|
| 发布时间 | 2024年(3.0版2025-07) | 2024年5月(最早) | 2023年11月首发 |
| 平台范式 | 基础+行业双轮 | 选/改/用工具链 | 模型中台+标准化产品 |
| 工具链特点 | 算网一体交付 | 零代码低门槛,100+工具 | 帮客户建AI中台 |
| 行业大模型数 | 医疗/工业/政务/客服等 | 装备运维/服装/问诊等 | 80+行业大模型 |
| 客户/规模 | 文玉煤矿/纺织/钢铁案例 | 4000+企业、7065智能体 | 行业客户超2万家 |
| 差异化壁垒 | 数据650TB+智算61.3EFLOPS | 智能体规模最大、门槛最低 | 行业覆盖最广、央国企信 |
| 标志性荣誉 | WAIC/CCTV报道 | 服贸会MaaS十大案例 | 央企"三全"体系 |
| 指标 | 移动·九天 | 联通·元景 | 电信·星辰 |
|---|---|---|---|
| 算力规模 | 61.3 EFLOPS | 沃云算力 | 天翼云/息壤 |
| 行业大模型数量 | 多行业大模型 | 多行业智能体 | 80+行业大模型 |
| 行业场景大模型 | — | — | 50个 |
| 标准化AI产品 | 若干 | 智能体模板 | 10+款 |
| 政企客户/用户 | 国央企+制造业 | 4000+注册企业 | 2万+行业客户 |
| 智能体数量 | — | 7065个 | — |
| 专业能力对标 | 医疗模型≈3年资历医师 | 零代码速成 | 大模型应用市场第六 |
| 数据底座 | 650TB多源数据 | 行业知识库 | 全模态/全尺寸/全国产 |
透过数据,可以提炼出运营商MaaS的三种主流变现路径:
第一种:按智能体/解决方案卖(联通为主)。元景用零代码工具链降低门槛,靠规模换收入。7065个智能体意味着大量长尾中小客户被纳入生态,每个智能体背后都是订阅或项目收入。这种模式类似SaaS,但卖的是"AI员工"。
第二种:按行业模型+算网打包卖(移动为主)。九天把基础模型、5G专网、行业平台打包成"算网智"解决方案,按项目卖给煤矿、钢铁厂、纺织厂等重资产行业。客单价高,但客户决策周期长。
第三种:按中台+标准化产品卖(电信为主)。星辰靠帮国央企建AI中台+卖标准化产品,走的是"贴身定制+规模复制"路线,2万家客户的覆盖面证明了其渠道渗透能力。
三种模式并无优劣,而是匹配不同的客户分层:长尾中小企业→联通、重资产大行业→移动、国央企中台→电信。
三大运营商2025年的MaaS实战证明了一条清晰的逻辑:运营商大模型真正的商业化主战场在政企B端,而非C端聊天机器人。从数据看,联通4000+企业、电信2万客户、移动650TB数据底座,三家已经在政企MaaS上跑通了从平台到智能体到行业解决方案的完整闭环。
未来三个趋势值得跟踪:一是MaaS与具身智能融合(中国移动2025年9月已展示九天全栈能力与具身智能融合方向),大模型将从"线上智能体"走向"线下机器人";二是开源化加速,九天3.0已宣布技术开源,开源将压低行业模型获取成本、扩大生态;三是MaaS市场份额向头部运营商集中,IDC报告显示市场正呈现"双线爆发",先发者的数据与客户飞轮效应会越来越强。
对通信行业从业者而言,理解MaaS不仅是理解一项技术,更是理解运营商从"卖连接"到"卖智能"的商业模式跃迁——这或许才是5G-A时代运营商最值得期待的"第二增长曲线"。
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