四大厂商AI基站节能方案实测横评：从华为到爱立信，谁省得最多？

全球5G基站总数已突破500万，中国贡献了其中的60%以上。按照单站年均耗电2万度计算，仅中国5G基站的年耗电量就超过600亿度，电费支出逼近500亿元人民币。在运营商OPEX结构中，基站电费已占网络运维总成本的25%-35%，成为仅次于人力成本的第二大支出项。

AI基站节能，从2021年的小规模试点发展到2025年的全网规模部署，已成为运营商降本增效最确定、ROI最清晰的AI落地场景。本文横评华为PowerStar、中兴PowerPilot、爱立信AI Energy Saving、诺基亚AVA Energy Efficiency四大厂商的AI基站节能方案，基于现网商用数据，给出实测对比。

一、问题本质：基站为什么这么费电？

理解AI节能之前，先搞清楚基站电费花在哪里。一个典型5G基站（3个AAU + 1个BBU）满载功耗约3.8kW，是4G基站的3-4倍。但关键矛盾在于——基站平均利用率只有15%-25%，超过75%的时间处于低负载或空闲状态，功耗却没有等比例下降。

基站功耗构成（典型5G宏站）
┌─────────────────────────────────┐
│ AAU(射频单元)     约70%  2.66kW │
│  ├── 功放(PA)      约50%        │
│  ├── 数字中频      约15%        │
│  └── 其他          约5%         │
│ BBU(基带单元)     约20%  0.76kW │
│ 电源/散热/其他    约10%  0.38kW │
└─────────────────────────────────┘
总计：约3.8kW（满载）

传统节能手段（符号关断、通道关断、载波关断）依赖静态规则，例如"凌晨1点到5点关闭AAU"。问题是，规则不够精细，要么关多了影响用户体验，要么关少了节能效果有限。AI要做的事情很简单——精准预测每一个基站、每一个时段的业务量，在保障KPI的前提下，让功耗尽可能逼近业务需求曲线。

二、系统架构：AI基站节能怎么做？

四大厂商的技术路线各有侧重，但总体架构大同小异：

图表 1

核心差异点在于： - 华为PowerStar：强调"0 Bit 0 Watt"理念，基于数字孪生建模，实现站点级精准节能 - 中兴PowerPilot：首创"业务导航"概念，将业务从高能耗制式主动引导至低能耗制式 - 爱立信：侧重5G Deep Sleep AI预测算法，通过MIMO Dormancy降低射频单元功耗 - 诺基亚AVA：以SaaS模式交付，支持多厂商设备，AI/ML算法持续自学习优化

三、四大方案详解与实测数据

3.1 华为PowerStar 3.0：全球规模最大的AI节能部署

华为PowerStar已迭代至3.0版本，核心能力是通过AI动态调节5G基站能耗。其技术演进路径清晰：

广西电信现网案例：广西电信联合华为在全省部署PowerStar在线节能方案，通过AI基站节能实现全网超过12%的节能效果。该方案从试点到全省推广，经历了小规模验证、地市经验复制、全省推广三个阶段。

全球层面数据：华为PowerStar 3.0全球部署后，实现闲时功耗降低65%，年节电45亿度，减少碳排放280万吨。

南非案例（GSMA案例研究报告）：PowerStar帮助南非运营商无线网络主设备省电11.6%，单个基站每天节省能耗6.43kWh。该案例获得第21届非洲通信展最佳绿色网络奖。

江西移动案例：江西移动在全省范围落地PowerStar绿色节能方案，无线网络平均节能增益达14.9%，节能期间网络KPI保持稳定。

华为还推动了3GPP R18标准基站节能核心部分的标准化。2024年2月，华为倡导的"0 Bit 0 Watt"理念成为3GPP R18标准的一部分，将AI节能从私有方案推向开放标准。

3.2 中兴PowerPilot：业务导航的差异化路线

中兴PowerPilot的核心差异化是"业务导航"AI节能——不是被动关断空闲资源，而是主动将业务从高能耗制式引导到低能耗制式。例如将5G低速率业务（如即时消息、后台同步）引导至4G承载，释放5G AAU进入深度休眠。

全球部署规模：PowerPilot已在全球超过30个网络、90万站点部署应用，帮助运营商每年至少减少40万吨碳排放。

四川电信成都案例：成都电信中兴承建区5G AAU全部接入PowerPilot智能节能平台后，每日可节电超3.3万度，相当于减少碳排放约19.8吨/天。这是国内大规模商用数字室分智能节能的首个案例。

中国移动SPN AI节能（23省部署）：2022年5月，中兴通讯联合中国移动在广东韶关业界首次完成SPN AI动态节能现网验证，平均节能效率达15.28%。2024年，该方案在中国移动全国23个省份规模部署。

重庆联通"零碳"基站案例：重庆联通联合中兴通讯完成AAU自动启停节能技术规模化部署。该方案的核心突破是——当基站处于完全空闲状态时，AAU功耗从正常的500-800W降至待机功耗仅3W，实现真正的"零载零耗"。中兴通讯在2022年6月首家提出5G基站"零载零耗"自动启停技术，2024年在重庆联通完成规模化商用。该方案荣获国际质量促可持续发展奖。

3.3 爱立信AI Energy Saving：Vodafone伦敦现网实测

爱立信的AI节能方案通过Ericsson Service Continuity AI App套件提供，以软件服务方式交付，无需硬件更换。

Vodafone UK伦敦现网试验（2025年3月发布）：这是目前公开数据最详实的海外AI节能商用案例。试验部署了三个核心AI用例：

其中，5G Deep Sleep是最亮眼的结果——在选定站点，5G Radio Unit日功耗降低最高33%。这个数字在全球运营商AI节能公开案例中属于最高水平之一。

T-Mobile US + Ericsson AI-RAN（2026年5月）：最新进展是T-Mobile与爱立信在商用5G Advanced网络上完成AI-native调度器大规模试验。AI-native Scheduler with Link Adaptation实现频谱效率提升近10%，同时通过更高效的资源调度间接降低每比特能耗。这已从单纯的节能升级为"性能与节能双优"。

3.4 诺基亚AVA Energy Efficiency：SaaS模式的多厂商方案

诺基亚AVA是四大方案中唯一以SaaS（软件即服务）模式交付的AI节能产品，核心优势是支持多厂商RAN设备的统一节能管理。

Safaricom肯尼亚案例：诺基亚为Safaricom部署AVA Energy Efficiency软件，覆盖约30,000个5G/4G/3G小区。通过AI/ML算法自动识别基站低负载时段，动态调整设备运行状态，帮助Safaricom在保障网络质量的前提下实现显著的能耗降低。

全球数据：诺基亚宣称AVA Energy Efficiency已帮助全球CSP（通信服务提供商）降低电费达20%。AVA的升级版本引入了改进的ML算法，支持更精细的节能策略控制。

四、实测性能数据对比

以下数据均来自现网商用部署或公开试验结果，非实验室数据：

注意：节能率数据不能简单横向对比。华为12%-14.9%是全网平均（含高负载站点），爱立信33%是特定站点5G Radio Unit的峰值数据，中兴15.28%是SPN传输网数据。不同场景、不同网络层级、不同基准线下的数据含义不同。

五、三大运营商AI节能落地现状

5.1 中国电信"天翼蓝能"

中国电信的"天翼蓝能"是业界规模最大的全国性基站AI节能系统，由中国电信研究院AI研发中心主导研发。

核心数据： - 节能小区数：55万+（2021年数据，当前规模更大） - 累计节电：超2000万度（截至2021年4月） - 年均节电：8亿度 - 年节约电费：5.2亿元 - 部署范围：基站、IT云主机、AB类机房 - 架构特点：云边协同全国一体化架构，利用"东数西算"将数据处理放在内蒙、贵州算力集群

天翼蓝能从2019年4G基站节能算法探索起步，2020年完成5G基站算法方案试点，2021年4月节能小区突破50万。2024年依托大模型底座，AI节能能力进一步扩展到IT云主机和机房场景。

5.2 中国移动C²三能计划

中国移动的"C²三能"计划是中国运营商中目标最激进的绿色行动计划： - "十四五"末节电目标：较"十三五"翻两番，超过400亿度 - 碳排放控制目标：2025年总量控制在5600万吨以内 - 能效目标：单位电信业务总量综合能耗和碳排放下降率均不低于20%

湖北移动案例：湖北移动在2024年通过AI基站节能技术节约电量超1.4亿度。符号关断、通道静默等八项主要节电功能开启率达99%以上，5G极致休眠、BBU低业务节能等新功能已全网规模部署。

5.3 中国联通AI节能

中国联通与中兴通讯联合研发的AI智能节电解决方案，已在全国范围部署。核心创新包括： - 与中国联通AI节能平台深度融合 - 在设备层引入AI加速器，实现快速训练和推理 - 重庆联通率先完成AAU自动启停技术规模化商用

六、ROI分析：AI节能到底值不值？

以中国电信"天翼蓝能"为例进行简单ROI估算：

这个ROI水平在AI应用落地中极为罕见——大多数AI项目的投资回收期在1-3年，而AI基站节能仅需3-5个月即可回本。这也是为什么三大运营商都在不遗余力地全网推广。

七、技术趋势：从单站节能到全网智能编排

AI基站节能的下一阶段，正在从"单站节能"升级为"全网智能编排"。具体方向包括：

1. 数字孪生驱动的全网仿真 华为已在PowerStar 3.0中引入数字孪生技术，在虚拟环境中模拟全网节能效果，再下发到现网执行。好处是降低现网试错风险，加速策略迭代。

2. AI-RAN融合——节能与性能双优 T-Mobile与爱立信的AI-RAN商用试验表明，AI-native调度器可以在不牺牲（甚至提升）网络性能的同时降低能耗。这意味着"节能"和"性能"不再是零和博弈。

3. 大模型赋能——从规则驱动到意图驱动 中国电信2024年开始依托大模型底座升级天翼蓝能系统。大模型的优势在于可以理解自然语言指令（如"在保障用户投诉率不上升的前提下最大化节能"），自动生成和优化节能策略，大幅降低运维复杂度。

4. 绿色AI标准走向开放 华为推动的3GPP R18基站节能标准已冻结，将AI节能从各厂商私有方案推向开放标准化。这意味着未来运营商可以在多厂商环境下实现统一的AI节能管理。

八、结论

AI基站节能是通信行业AI落地最成功的场景之一，没有之一。原因很简单——问题定义清晰、效果可量化、ROI可计算。与传统AI客服、AI营销等场景相比，AI节能不需要考虑用户体验的模糊性，KPI指标（节电率、网络质量）黑白分明。

从实测数据看，四大厂商的AI节能方案各有优势： - 华为在中国市场覆盖最广，年节电量最大 - 中兴的"零载零耗"AAU待机3W是当前最极致的节能指标 - 爱立信在海外运营商中实测数据最亮眼（Vodafone 33%功耗降低） - 诺基亚的多厂商SaaS模式最适合异构网络环境

对于运营商而言，AI基站节能已经不是"要不要做"的问题，而是"怎么做得更好"的问题。在中国市场，三大运营商已进入全面规模化部署阶段；在全球市场，AI节能正成为5G-A和6G网络的标配能力。

参考来源

1. 中国电信自研AI节能系统：年均节电8亿度，节约电费5.2亿元 — IT之家，2024年10月
2. Vodafone UK and Ericsson trial AI solutions for improved 5G energy efficiency — 爱立信官方新闻稿，2025年3月
3. 华为AI赋能智慧运维，助力基站节能减排 — 华为运营商官网案例
4. 中兴通讯SPN AI节能技术助力中国移动23省规模部署 — 中兴通讯官方新闻，2024年5月
5. Nokia deploys AVA Energy Efficiency for Safaricom Kenya — 诺基亚官方新闻稿
6. T-Mobile 5G Advanced network achieves world first with Ericsson AI RAN innovation — 爱立信官方，2026年5月
7. 湖北移动规模部署基站节能方案 AI开启网络运维绿色模式 — 新华网，2024年11月
8. 重庆联通携手中兴通讯开启AI智能"零碳"基站节能新格局 — 重庆市通信管理局，2024年

本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵爱卫生（微信ID: gprshome201101）维护，聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。

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