<!-- title: 四大厂商AI基站节能方案实测横评 -->

# 四大厂商AI基站节能方案实测横评：从华为到爱立信，谁省得最多？

全球5G基站总数已突破500万，中国贡献了其中的60%以上。按照单站年均耗电2万度计算，仅中国5G基站的年耗电量就超过600亿度，电费支出逼近500亿元人民币。在运营商OPEX结构中，基站电费已占网络运维总成本的25%-35%，成为仅次于人力成本的第二大支出项。

AI基站节能，从2021年的小规模试点发展到2025年的全网规模部署，已成为运营商降本增效最确定、ROI最清晰的AI落地场景。本文横评华为PowerStar、中兴PowerPilot、爱立信AI Energy Saving、诺基亚AVA Energy Efficiency四大厂商的AI基站节能方案，基于现网商用数据，给出实测对比。

## 一、问题本质：基站为什么这么费电？

理解AI节能之前，先搞清楚基站电费花在哪里。一个典型5G基站（3个AAU + 1个BBU）满载功耗约3.8kW，是4G基站的3-4倍。但关键矛盾在于——**基站平均利用率只有15%-25%**，超过75%的时间处于低负载或空闲状态，功耗却没有等比例下降。

```
基站功耗构成（典型5G宏站）
┌─────────────────────────────────┐
│ AAU(射频单元)     约70%  2.66kW │
│  ├── 功放(PA)      约50%        │
│  ├── 数字中频      约15%        │
│  └── 其他          约5%         │
│ BBU(基带单元)     约20%  0.76kW │
│ 电源/散热/其他    约10%  0.38kW │
└─────────────────────────────────┘
总计：约3.8kW（满载）
```

传统节能手段（符号关断、通道关断、载波关断）依赖静态规则，例如"凌晨1点到5点关闭AAU"。问题是，规则不够精细，要么关多了影响用户体验，要么关少了节能效果有限。AI要做的事情很简单——**精准预测每一个基站、每一个时段的业务量，在保障KPI的前提下，让功耗尽可能逼近业务需求曲线**。

## 二、系统架构：AI基站节能怎么做？

四大厂商的技术路线各有侧重，但总体架构大同小异：


![图表1](images/telecom-ai-r3-1901-mermaid-0.png)

> *图表 1*


**核心差异点**在于：
- **华为PowerStar**：强调"0 Bit 0 Watt"理念，基于数字孪生建模，实现站点级精准节能
- **中兴PowerPilot**：首创"业务导航"概念，将业务从高能耗制式主动引导至低能耗制式
- **爱立信**：侧重5G Deep Sleep AI预测算法，通过MIMO Dormancy降低射频单元功耗
- **诺基亚AVA**：以SaaS模式交付，支持多厂商设备，AI/ML算法持续自学习优化

## 三、四大方案详解与实测数据

### 3.1 华为PowerStar 3.0：全球规模最大的AI节能部署

华为PowerStar已迭代至3.0版本，核心能力是通过AI动态调节5G基站能耗。其技术演进路径清晰：

| 版本 | 时间 | 核心能力 | 关键技术 |
|------|------|---------|---------|
| PowerStar 1.0 | 2018 | 多频协同节能 | 符号关断+通道关断+载波关断 |
| PowerStar 2.0 | 2021 | AI预测节能 | 引入基站级AI，实时预测业务量 |
| PowerStar 3.0 | 2024 | 全场景智能节能 | 数字孪生+强化学习+AAU自动启停 |

**广西电信现网案例**：广西电信联合华为在全省部署PowerStar在线节能方案，通过AI基站节能实现**全网超过12%的节能效果**。该方案从试点到全省推广，经历了小规模验证、地市经验复制、全省推广三个阶段。

**全球层面数据**：华为PowerStar 3.0全球部署后，实现**闲时功耗降低65%**，**年节电45亿度**，**减少碳排放280万吨**。

**南非案例（GSMA案例研究报告）**：PowerStar帮助南非运营商无线网络主设备省电11.6%，**单个基站每天节省能耗6.43kWh**。该案例获得第21届非洲通信展最佳绿色网络奖。

**江西移动案例**：江西移动在全省范围落地PowerStar绿色节能方案，无线网络**平均节能增益达14.9%**，节能期间网络KPI保持稳定。

**华为还推动了3GPP R18标准基站节能核心部分的标准化**。2024年2月，华为倡导的"0 Bit 0 Watt"理念成为3GPP R18标准的一部分，将AI节能从私有方案推向开放标准。

### 3.2 中兴PowerPilot：业务导航的差异化路线

中兴PowerPilot的核心差异化是"业务导航"AI节能——不是被动关断空闲资源，而是**主动将业务从高能耗制式引导到低能耗制式**。例如将5G低速率业务（如即时消息、后台同步）引导至4G承载，释放5G AAU进入深度休眠。

**全球部署规模**：PowerPilot已在全球超过**30个网络、90万站点**部署应用，帮助运营商每年至少**减少40万吨碳排放**。

**四川电信成都案例**：成都电信中兴承建区5G AAU全部接入PowerPilot智能节能平台后，**每日可节电超3.3万度**，相当于减少碳排放约19.8吨/天。这是国内大规模商用数字室分智能节能的首个案例。

**中国移动SPN AI节能（23省部署）**：2022年5月，中兴通讯联合中国移动在广东韶关业界首次完成SPN AI动态节能现网验证，**平均节能效率达15.28%**。2024年，该方案在中国移动全国23个省份规模部署。

**重庆联通"零碳"基站案例**：重庆联通联合中兴通讯完成AAU自动启停节能技术规模化部署。该方案的核心突破是——当基站处于完全空闲状态时，AAU功耗从正常的500-800W降至**待机功耗仅3W**，实现真正的"零载零耗"。中兴通讯在2022年6月首家提出5G基站"零载零耗"自动启停技术，2024年在重庆联通完成规模化商用。该方案荣获国际质量促可持续发展奖。

### 3.3 爱立信AI Energy Saving：Vodafone伦敦现网实测

爱立信的AI节能方案通过Ericsson Service Continuity AI App套件提供，以软件服务方式交付，无需硬件更换。

**Vodafone UK伦敦现网试验（2025年3月发布）**：这是目前公开数据最详实的海外AI节能商用案例。试验部署了三个核心AI用例：

| AI用例 | 技术原理 | 效果 |
|--------|---------|------|
| 5G Deep Sleep | AI预测算法让Radio Unit进入超低能耗休眠 | 5G RU日功耗降低最高33% |
| 4G Cell Sleep Mode | AI学习小区业务模式，智能关断空闲载波 | 4G低业务时段功耗显著降低 |
| AI MIMO Dormancy | ML算法动态控制MIMO天线通道 | 射频单元能耗降低约4% |

其中，5G Deep Sleep是最亮眼的结果——**在选定站点，5G Radio Unit日功耗降低最高33%**。这个数字在全球运营商AI节能公开案例中属于最高水平之一。

**T-Mobile US + Ericsson AI-RAN（2026年5月）**：最新进展是T-Mobile与爱立信在商用5G Advanced网络上完成AI-native调度器大规模试验。AI-native Scheduler with Link Adaptation实现**频谱效率提升近10%**，同时通过更高效的资源调度间接降低每比特能耗。这已从单纯的节能升级为"性能与节能双优"。

### 3.4 诺基亚AVA Energy Efficiency：SaaS模式的多厂商方案

诺基亚AVA是四大方案中唯一以**SaaS（软件即服务）**模式交付的AI节能产品，核心优势是支持多厂商RAN设备的统一节能管理。

**Safaricom肯尼亚案例**：诺基亚为Safaricom部署AVA Energy Efficiency软件，覆盖约**30,000个5G/4G/3G小区**。通过AI/ML算法自动识别基站低负载时段，动态调整设备运行状态，帮助Safaricom在保障网络质量的前提下实现显著的能耗降低。

**全球数据**：诺基亚宣称AVA Energy Efficiency已帮助全球CSP（通信服务提供商）**降低电费达20%**。AVA的升级版本引入了改进的ML算法，支持更精细的节能策略控制。

| 对比维度 | 华为PowerStar | 中兴PowerPilot | 爱立信AI Energy | 诺基亚AVA |
|---------|-------------|---------------|---------------|----------|
| **交付模式** | 软件平台+云服务 | 软件平台 | AI App套件 | SaaS云服务 |
| **多厂商支持** | 华为设备为主 | 中兴设备为主 | 爱立信设备为主 | 支持多厂商 |
| **AI技术路线** | 数字孪生+强化学习 | 业务导航+负荷预测 | ML预测+深度休眠 | ML算法持续自学习 |
| **核心创新** | 0 Bit 0 Watt | 零载零耗+业务导航 | 5G Deep Sleep | SaaS化交付 |
| **全球部署规模** | 全球最大（含中国市场） | 90万站/30+网络 | 全球主要运营商 | 全球CSP |

## 四、实测性能数据对比

以下数据均来自现网商用部署或公开试验结果，非实验室数据：

| 性能指标 | 华为PowerStar | 中兴PowerPilot | 爱立信 | 诺基亚AVA |
|---------|-------------|---------------|--------|----------|
| **典型节能率** | 12%-14.9% | 15.28%（SPN） | 最高33%（5G RU） | 最高20% |
| **闲时功耗降低** | 65% | AAU待机3W | 33%（Deep Sleep） | 未公开具体值 |
| **单站日节电量** | 6.43kWh（南非） | 3.3万度/日（全网） | 未公开单站数据 | 未公开 |
| **全球部署站点数** | 未公开总数 | 90万+ | 未公开 | 30,000小区（Safaricom） |
| **年节电总量** | 45亿度 | 未公开总量 | 未公开总量 | 未公开 |
| **碳减排** | 280万吨/年 | 40万吨/年 | 未公开 | 未公开 |

> **注意**：节能率数据不能简单横向对比。华为12%-14.9%是全网平均（含高负载站点），爱立信33%是特定站点5G Radio Unit的峰值数据，中兴15.28%是SPN传输网数据。不同场景、不同网络层级、不同基准线下的数据含义不同。

## 五、三大运营商AI节能落地现状

### 5.1 中国电信"天翼蓝能"

中国电信的"天翼蓝能"是**业界规模最大的全国性基站AI节能系统**，由中国电信研究院AI研发中心主导研发。

核心数据：
- **节能小区数**：55万+（2021年数据，当前规模更大）
- **累计节电**：超2000万度（截至2021年4月）
- **年均节电**：8亿度
- **年节约电费**：5.2亿元
- **部署范围**：基站、IT云主机、AB类机房
- **架构特点**：云边协同全国一体化架构，利用"东数西算"将数据处理放在内蒙、贵州算力集群

天翼蓝能从2019年4G基站节能算法探索起步，2020年完成5G基站算法方案试点，2021年4月节能小区突破50万。2024年依托大模型底座，AI节能能力进一步扩展到IT云主机和机房场景。

### 5.2 中国移动C²三能计划

中国移动的"C²三能"计划是中国运营商中目标最激进的绿色行动计划：
- **"十四五"末节电目标**：较"十三五"翻两番，超过400亿度
- **碳排放控制目标**：2025年总量控制在5600万吨以内
- **能效目标**：单位电信业务总量综合能耗和碳排放下降率均不低于20%

**湖北移动案例**：湖北移动在2024年通过AI基站节能技术节约电量**超1.4亿度**。符号关断、通道静默等八项主要节电功能开启率达99%以上，5G极致休眠、BBU低业务节能等新功能已全网规模部署。

### 5.3 中国联通AI节能

中国联通与中兴通讯联合研发的AI智能节电解决方案，已在全国范围部署。核心创新包括：
- 与中国联通AI节能平台深度融合
- 在设备层引入AI加速器，实现快速训练和推理
- 重庆联通率先完成AAU自动启停技术规模化商用

## 六、ROI分析：AI节能到底值不值？

以中国电信"天翼蓝能"为例进行简单ROI估算：

| 项目 | 数据 |
|------|------|
| 年节电量 | 8亿度 |
| 年节约电费 | 5.2亿元 |
| AI平台研发投入（估） | 约1-2亿元（含3年研发） |
| 年运维成本（估） | 约3000-5000万元 |
| **投资回收期** | **约3-5个月** |
| **3年净收益** | **约13-15亿元** |

这个ROI水平在AI应用落地中极为罕见——大多数AI项目的投资回收期在1-3年，而AI基站节能仅需3-5个月即可回本。这也是为什么三大运营商都在不遗余力地全网推广。

## 七、技术趋势：从单站节能到全网智能编排

AI基站节能的下一阶段，正在从"单站节能"升级为"全网智能编排"。具体方向包括：

**1. 数字孪生驱动的全网仿真**
华为已在PowerStar 3.0中引入数字孪生技术，在虚拟环境中模拟全网节能效果，再下发到现网执行。好处是降低现网试错风险，加速策略迭代。

**2. AI-RAN融合——节能与性能双优**
T-Mobile与爱立信的AI-RAN商用试验表明，AI-native调度器可以在不牺牲（甚至提升）网络性能的同时降低能耗。这意味着"节能"和"性能"不再是零和博弈。

**3. 大模型赋能——从规则驱动到意图驱动**
中国电信2024年开始依托大模型底座升级天翼蓝能系统。大模型的优势在于可以理解自然语言指令（如"在保障用户投诉率不上升的前提下最大化节能"），自动生成和优化节能策略，大幅降低运维复杂度。

**4. 绿色AI标准走向开放**
华为推动的3GPP R18基站节能标准已冻结，将AI节能从各厂商私有方案推向开放标准化。这意味着未来运营商可以在多厂商环境下实现统一的AI节能管理。

## 八、结论

AI基站节能是通信行业AI落地最成功的场景之一，没有之一。原因很简单——**问题定义清晰、效果可量化、ROI可计算**。与传统AI客服、AI营销等场景相比，AI节能不需要考虑用户体验的模糊性，KPI指标（节电率、网络质量）黑白分明。

从实测数据看，四大厂商的AI节能方案各有优势：
- **华为**在中国市场覆盖最广，年节电量最大
- **中兴**的"零载零耗"AAU待机3W是当前最极致的节能指标
- **爱立信**在海外运营商中实测数据最亮眼（Vodafone 33%功耗降低）
- **诺基亚**的多厂商SaaS模式最适合异构网络环境

对于运营商而言，AI基站节能已经不是"要不要做"的问题，而是"怎么做得更好"的问题。在中国市场，三大运营商已进入全面规模化部署阶段；在全球市场，AI节能正成为5G-A和6G网络的标配能力。

## 参考来源

1. [中国电信自研AI节能系统：年均节电8亿度，节约电费5.2亿元](https://news.qq.com/rain/a/20241016A04R7S00) — IT之家，2024年10月
2. [Vodafone UK and Ericsson trial AI solutions for improved 5G energy efficiency](https://www.ericsson.com/en/press-releases/3/2025/vodafone-uk-and-ericsson-trial-ai-solutions-for-improved-5g-energy-efficiency) — 爱立信官方新闻稿，2025年3月
3. [华为AI赋能智慧运维，助力基站节能减排](https://carrier.huawei.com/cn/industry-perspective/adn/success-stories/03) — 华为运营商官网案例
4. [中兴通讯SPN AI节能技术助力中国移动23省规模部署](https://www.zte.com.cn/china/about/news/20240520c1.html) — 中兴通讯官方新闻，2024年5月
5. [Nokia deploys AVA Energy Efficiency for Safaricom Kenya](https://www.nokia.com/newsroom/nokia-deploys-ava-energy-efficiency-for-safaricom-kenya-to-drive-network-energy-savings/) — 诺基亚官方新闻稿
6. [T-Mobile 5G Advanced network achieves world first with Ericsson AI RAN innovation](https://www.ericsson.com/en/press-releases/6/2026/t-mobile-ericsson-ai-ran) — 爱立信官方，2026年5月
7. [湖北移动规模部署基站节能方案 AI开启网络运维绿色模式](http://hb.news.cn/20241104/62baaef1156e4ab6a3e0ed7088ab21b9/c.html) — 新华网，2024年11月
8. [重庆联通携手中兴通讯开启AI智能"零碳"基站节能新格局](https://cqca.miit.gov.cn/xwdt/xydt/art/2024/art_c4c9fcaff5084980a464fb4dade9e71e.html) — 重庆市通信管理局，2024年

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> 本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵**爱卫生**（微信ID: gprshome201101）维护，聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。
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