2026年2月的巴塞罗那MWC上,日本乐天移动(Rakuten Mobile)拿到一张业界瞩目的"成绩单"——TM Forum正式验证其RAN(无线接入网)能效优化达到自主网络Level 4(L4),这是Open RAN领域全球首例、日本首例。围绕这张证书的核心,是一套名为"乐天智能控制器"(Rakuten Intelligent Controller,即自研RIC)的AI系统:它不仅把全网基站能耗砍掉20%,更关键的是,它能在用户感知到故障之前自己发现问题、预测问题、解决问题。这正是Round 2要拆解的AIOps故障自愈实战样本——只不过这一次,自愈的舞台从核心网搬到了上万个基站组成的无线网。
运营一张全国性移动网络,传统上是件"重资产+重人力"的事。乐天移动在全国分布着数以万计的基站,散落在城市、山地、海岛等复杂地形中。要保持这些基站在话务潮汐下的峰值性能,过去需要一支"全国拉网"的工程师队伍7×24小时值守——乐天移动网络运营总监Shailesh Gupta带领的团队,规模就有约400名工程师。
这种模式在三重压力下越来越难以为继:
乐天的判断很清晰:要解这道题,网络必须从"听人指挥的机器"变成"会自己思考、自己省电、自己修故障的有机体"。这就是自主网络(Autonomous Network)和AIOps自愈的出发点。
TM Forum会员产品执行副总裁Andy Tiller一针见血地区分了"自动化"和"自主化":自动化是规则驱动的,靠人提前预判并编码规则;自主化(Level 4)要处理的是人没有预判到的情况,这必须靠AI。
而规则驱动的自动化之所以在传统运营商那里"卡"在L2/L3,根本原因是封闭网络制造了数据孤岛——AI根本看不到网元内部的数据。乐天移动的网络架构是开放的、云原生的、全软件化的Open RAN,这让AI能直接坐到运营的最核心位置,打通从射频到回传的数据通路。这是乐天能比多数对手先跑到L4的"地基"。
乐天没有用现成商用RIC,而是从2023年立项、自主研发了一套基于AI/ML的Rakuten Intelligent Controller。它基于O-RAN架构中的RIC(RAN Intelligent Controller)框架,承载两类AI应用:
2024年2月,乐天就曾对外演示:通过一个xApp自动调整天线配置来节能,单场景取得25%的节能效果。2025年5月28日,乐天移动与乐天交响(Rakuten Symphony)宣布将AI驱动的RIC平台全国规模部署——号称是全球最早在商用Open RAN网络中全国部署RIC平台的案例之一。
到2026年2月,这套系统被TM Forum验证为RAN能效优化的Level 4自主网络,并在5月乐天官方博客中被系统披露了运行机制。
Shailesh Gupta用三个核心原则解释这套系统的精度:
原则一:预测式学习(Predictive Learning)。AI分析平台持续学习用户移动性和话务负载,在问题发生之前就预判。比如它知道某个商圈深夜人流归零,提前规划关断策略。
原则二:深度数据分析挖掘隐藏规律。从海量射频数据里挖出人眼看不出的网络模式,作为决策依据。
原则三:实时异常检测"安全网"。系统实时跟踪时延、吞吐、会话稳定性等性能指标,一旦发现异常,立即检测并纠正,赶在用户体验受损之前。Gupta的原话是:"任何异常都会在给客户留下坏印象之前被发现并修正。"
落到执行层,这是一个清晰的闭环:
flowchart TD
A[全网基站<br/>话务/移动性/射频数据] --> B[Rakuten Intelligent Controller<br/>自研RIC]
B --> C{AI决策引擎}
C -->|预测式学习| D1[夜间/无人站点<br/>关断电源]
C -->|负载研判| D2[高功率无用户<br/>降功率]
C -->|话务归零| D3[动态调参]
D1 --> E[执行节能动作]
D2 --> E
D3 --> E
E --> F[实时异常检测安全网<br/>时延/吞吐/会话稳定性]
F -->|用户上线/话务回升| G[毫秒级恢复供电]
F -->|检测到劣化| H[自愈回滚/纠正]
G --> A
H --> A
F -->|无劣化| I[20%节能达成]
Gupta总结得很到位:"问题永远是网络的一部分,但Level 4自动化改变了问题被处理的方式——网络不再是等客户投诉后才反应,而是能在问题发生前检测、预测并解决。"这就是AIOps自愈在无线网的实战形态。
| 效果维度 | 具体数据 | 说明 |
|---|---|---|
| 全网能耗降低 | 20% | Level 4自主化下的现网实测值 |
| 早期单场景节能演示 | 25% | 2024年2月xApp调天线配置的节能演示 |
| 自主化等级 | TM Forum Level 4 | Open RAN全球首例、日本首例L4验证 |
| 响应特性 | 用户上线即供电、话务归零即调参 | AI动态决策,非静态定时规则 |
| 故障处理 | 异常在客户感知前被发现并纠正 | 由"事后救火"转为"事前自愈" |
| 运营人力 | 约400名工程师支撑数万基站 | 自愈降低人工上站频次 |
| 网络成本 | "行业最低之一"(Gupta原话) | 节省的成本让利给用户 |
值得强调的是,这20%的节能是在保证零客户感知劣化的前提下达成的——异常检测安全网确保"省电不省体验"。这也让乐天能把节省的成本转嫁给用户,支撑其"双倍下注客户价值"的策略。
要理解乐天这张证书的含金量,得先看TM Forum定义的自主网络六级阶梯(Level 0–5):
| 等级 | 自主化程度 | 典型特征 | 行业现状 |
|---|---|---|---|
| L0–L1 | 手动/基础孤立自动化 | 人工操作或简单脚本完成孤立任务 | 传统网络起步阶段 |
| L2 | 流程自动化 | 多任务串联成工作流,但异常仍全靠人处理 | 多数传统运营商当前水平 |
| L3 | 编排式主动自动化 | 能检测并解决已知问题,新情况仍需人主导 | 较先进的运营商 |
| L4 | 认知自动化 | 用AI/ML适应未知情况,独立自我优化 | 乐天(RAN能效)、少数先行者 |
| L5 | 全域闭环自适配 | 跨多服务/多域/全生命周期闭环,认知自适配 | 业界尚无人达到(北极星) |
这张表直接说明:绝大多数无线运营商还停留在L2或L3,靠规则驱动处理"人提前预想过"的场景;乐天的L4跃迁,本质是从"规则驱动"跨到"AI驱动处理未知场景"。
| 对比维度 | 传统规则自动化(L2/L3) | 乐天AI自愈RIC(L4) |
|---|---|---|
| 决策依据 | 工程师预判后编码的固定规则 | AI/ML实时学习与推理 |
| 能处理的场景 | 已知、预设场景 | 人未预判的未知场景 |
| 节能策略 | 静态定时开关(如固定时段关站) | 动态按话务/用户在线状态实时调 |
| 用户回归响应 | 定时器统一唤醒,可能延迟 | 用户上线即供电,毫秒级 |
| 故障处理 | 事后告警→人工派单 | 事前预测+实时自愈纠正 |
| 数据可见性 | 封闭网元,数据孤岛 | Open RAN开放架构,数据全打通 |
把乐天放进更广的自愈图谱里看,更能定位其独特价值:
| 运营商 | 自愈域 | 自主化 | 核心技术 | 关键效果 |
|---|---|---|---|---|
| 乐天移动 | RAN能效/射频自愈 | L4 | 自研RIC(xApp/rApp)+Open RAN | 省20%电,异常客户感知前自愈 |
| Telefónica | 核心网自愈 | L4 | 闭环自动化 | MTTR降约半小时 |
| 德国电信 | 网络自愈 | — | AI自愈 | 自愈提速九成五 |
| KDDI | 数字孪生根因 | — | 数字孪生 | 故障真因秒级现形 |
| 华为/运营商核心网 | 告警提效 | — | 大模型告警分析 | 告警提效八成七 |
可以看到,Telefónica的L4落在核心网、衡量指标是MTTR;而乐天的L4落在无线接入网(RAN)的能效优化与射频自愈、衡量指标是节能百分比与故障前置。两者一个管"网内"、一个管"网边",并不重复。乐天的稀缺性在于:它是Open RAN领域全球第一个拿到L4的玩家,证明AI能在标准化的开放无线架构里跑通真正的自主化。
乐天自己也很清醒——L4只在RAN能效这一个域拿到了,L5(跨多服务、多域、全生命周期的认知自适配)业界还没人达到。Gupta透露,乐天正与TM Forum合作,把同样的智能水平扩展到核心网、边缘等每一个网络域,愿景是打造一个"自优化、自愈、自决断(self-optimizing, self-healing and self-decisive)"的端到端自治网络。
这对工程师角色也是一场颠覆。Andy Tiller提醒:L4要求电信人转变思维——从"直接调优网络"转向"调优AI"。未来网络运维的核心能力,将是训练、调参和管控AI模型,而不是拎着工具箱爬铁塔。
也要客观看待三个隐忧:一是安全网依赖度极高——一旦异常检测模型本身漏报,自愈闭环可能"误判为正常",节能动作反而掩盖了真实劣化;二是Open RAN多厂商集成复杂度,rApp/xApp生态成熟度直接决定上限;三是L4→L5的跨越涉及跨域协同与安全可信,业界公认最难的一跳。Rakuten Symphony在FYUZ 2025上也专门讨论过"以信任和智能规模化RAN自动化",说明这并非乐天一家面临的挑战。
乐天移动这一役,给通信行业立了一个可复制的范式:开放架构(Open RAN)打破数据孤岛 → 自研AI控制器(RIC)坐镇中枢 → 预测学习+深度分析+异常检测三原则构成闭环 → 实现自愈与自优化的L4自主网络。20%的节能不是靠关几个站省出来的,而是AI实时、动态、零客户感知地"自己省、自己修"的结果。
对国内运营商和厂商的启示有三点:第一,Open RAN/云原生化是迈向高阶自主化的地基,封闭架构的天花板就在L3;第二,自愈的价值不止MTTR,还有能效与体验的"前置防御",乐天把异常掐灭在客户感知之前,这比事后提速更有商业意义;第三,TM Forum自主网络分级正在成为全球运营商自愈能力的"通用货币",谁的域先到L4,谁就先在成本与体验上拿到主动权。当6G的脚步越来越近,乐天这张全球Open RAN首张L4证书,或许正是无线网"自己修自己"时代的发令枪。
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