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乐天移动AI自愈基站:全球Open RAN首获L4自主认证,省电两成还能自己修故障

2026年2月的巴塞罗那MWC上,日本乐天移动(Rakuten Mobile)拿到一张业界瞩目的"成绩单"——TM Forum正式验证其RAN(无线接入网)能效优化达到自主网络Level 4(L4),这是Open RAN领域全球首例、日本首例。围绕这张证书的核心,是一套名为"乐天智能控制器"(Rakuten Intelligent Controller,即自研RIC)的AI系统:它不仅把全网基站能耗砍掉20%,更关键的是,它能在用户感知到故障之前自己发现问题、预测问题、解决问题。这正是Round 2要拆解的AIOps故障自愈实战样本——只不过这一次,自愈的舞台从核心网搬到了上万个基站组成的无线网。

一、案例背景:基站越建越多,"人海战术"撑不住了

运营一张全国性移动网络,传统上是件"重资产+重人力"的事。乐天移动在全国分布着数以万计的基站,散落在城市、山地、海岛等复杂地形中。要保持这些基站在话务潮汐下的峰值性能,过去需要一支"全国拉网"的工程师队伍7×24小时值守——乐天移动网络运营总监Shailesh Gupta带领的团队,规模就有约400名工程师。

这种模式在三重压力下越来越难以为继:

  1. 能耗成本失控。5G基站的能耗远高于4G,而日本电价高企。基站无论有没有用户、白天还是深夜,射频单元往往都在"高功率辐射",大量电力被空转浪费。乐天移动早期就测算过,仅基站能效一项,优化空间就是两位数百分比。
  2. 复杂度跑赢人力。5G/5G-Advanced的网络参数维度(信道、功率、天线权值、小区关系)爆炸式增长,朝着6G演进只会更快。"网络的复杂度已经开始超过传统人工管理的能力上限"——这是乐天官方博客的原话。
  3. 故障靠"用户投诉"驱动。传统运维是事后救火:用户打不通电话→投诉→派单→工程师上站排查。MTTR(平均恢复时间)长,用户体验已经先受损。

乐天的判断很清晰:要解这道题,网络必须从"听人指挥的机器"变成"会自己思考、自己省电、自己修故障的有机体"。这就是自主网络(Autonomous Network)和AIOps自愈的出发点。

二、方案详情:自研RIC + Open RAN,AI坐进网络"驾驶舱"

2.1 为什么是乐天先跑通——Open RAN是底层前提

TM Forum会员产品执行副总裁Andy Tiller一针见血地区分了"自动化"和"自主化":自动化是规则驱动的,靠人提前预判并编码规则;自主化(Level 4)要处理的是人没有预判到的情况,这必须靠AI。

而规则驱动的自动化之所以在传统运营商那里"卡"在L2/L3,根本原因是封闭网络制造了数据孤岛——AI根本看不到网元内部的数据。乐天移动的网络架构是开放的、云原生的、全软件化的Open RAN,这让AI能直接坐到运营的最核心位置,打通从射频到回传的数据通路。这是乐天能比多数对手先跑到L4的"地基"。

2.2 核心产品:乐天智能控制器(自研RIC)

乐天没有用现成商用RIC,而是从2023年立项、自主研发了一套基于AI/ML的Rakuten Intelligent Controller。它基于O-RAN架构中的RIC(RAN Intelligent Controller)框架,承载两类AI应用:

2024年2月,乐天就曾对外演示:通过一个xApp自动调整天线配置来节能,单场景取得25%的节能效果。2025年5月28日,乐天移动与乐天交响(Rakuten Symphony)宣布将AI驱动的RIC平台全国规模部署——号称是全球最早在商用Open RAN网络中全国部署RIC平台的案例之一。

到2026年2月,这套系统被TM Forum验证为RAN能效优化的Level 4自主网络,并在5月乐天官方博客中被系统披露了运行机制。

2.3 闭环工作流:三原则撑起"自愈+自优化"

Shailesh Gupta用三个核心原则解释这套系统的精度:

原则一:预测式学习(Predictive Learning)。AI分析平台持续学习用户移动性和话务负载,在问题发生之前就预判。比如它知道某个商圈深夜人流归零,提前规划关断策略。

原则二:深度数据分析挖掘隐藏规律。从海量射频数据里挖出人眼看不出的网络模式,作为决策依据。

原则三:实时异常检测"安全网"。系统实时跟踪时延、吞吐、会话稳定性等性能指标,一旦发现异常,立即检测并纠正,赶在用户体验受损之前。Gupta的原话是:"任何异常都会在给客户留下坏印象之前被发现并修正。"

落到执行层,这是一个清晰的闭环:

flowchart TD
    A[全网基站<br/>话务/移动性/射频数据] --> B[Rakuten Intelligent Controller<br/>自研RIC]
    B --> C{AI决策引擎}
    C -->|预测式学习| D1[夜间/无人站点<br/>关断电源]
    C -->|负载研判| D2[高功率无用户<br/>降功率]
    C -->|话务归零| D3[动态调参]
    D1 --> E[执行节能动作]
    D2 --> E
    D3 --> E
    E --> F[实时异常检测安全网<br/>时延/吞吐/会话稳定性]
    F -->|用户上线/话务回升| G[毫秒级恢复供电]
    F -->|检测到劣化| H[自愈回滚/纠正]
    G --> A
    H --> A
    F -->|无劣化| I[20%节能达成]

Gupta总结得很到位:"问题永远是网络的一部分,但Level 4自动化改变了问题被处理的方式——网络不再是等客户投诉后才反应,而是能在问题发生前检测、预测并解决。"这就是AIOps自愈在无线网的实战形态。

三、效果数据:省两成电、零客户感知、运营成本行业最低

效果维度 具体数据 说明
全网能耗降低 20% Level 4自主化下的现网实测值
早期单场景节能演示 25% 2024年2月xApp调天线配置的节能演示
自主化等级 TM Forum Level 4 Open RAN全球首例、日本首例L4验证
响应特性 用户上线即供电、话务归零即调参 AI动态决策,非静态定时规则
故障处理 异常在客户感知前被发现并纠正 由"事后救火"转为"事前自愈"
运营人力 约400名工程师支撑数万基站 自愈降低人工上站频次
网络成本 "行业最低之一"(Gupta原话) 节省的成本让利给用户

值得强调的是,这20%的节能是在保证零客户感知劣化的前提下达成的——异常检测安全网确保"省电不省体验"。这也让乐天能把节省的成本转嫁给用户,支撑其"双倍下注客户价值"的策略。

四、对比分析:L4到底是什么水平,对手又在哪一档

要理解乐天这张证书的含金量,得先看TM Forum定义的自主网络六级阶梯(Level 0–5):

等级 自主化程度 典型特征 行业现状
L0–L1 手动/基础孤立自动化 人工操作或简单脚本完成孤立任务 传统网络起步阶段
L2 流程自动化 多任务串联成工作流,但异常仍全靠人处理 多数传统运营商当前水平
L3 编排式主动自动化 能检测并解决已知问题,新情况仍需人主导 较先进的运营商
L4 认知自动化 用AI/ML适应未知情况,独立自我优化 乐天(RAN能效)、少数先行者
L5 全域闭环自适配 跨多服务/多域/全生命周期闭环,认知自适配 业界尚无人达到(北极星)

这张表直接说明:绝大多数无线运营商还停留在L2或L3,靠规则驱动处理"人提前预想过"的场景;乐天的L4跃迁,本质是从"规则驱动"跨到"AI驱动处理未知场景"。

4.1 与传统规则自动化的对比

对比维度 传统规则自动化(L2/L3) 乐天AI自愈RIC(L4)
决策依据 工程师预判后编码的固定规则 AI/ML实时学习与推理
能处理的场景 已知、预设场景 人未预判的未知场景
节能策略 静态定时开关(如固定时段关站) 动态按话务/用户在线状态实时调
用户回归响应 定时器统一唤醒,可能延迟 用户上线即供电,毫秒级
故障处理 事后告警→人工派单 事前预测+实时自愈纠正
数据可见性 封闭网元,数据孤岛 Open RAN开放架构,数据全打通

4.2 与其他运营商自愈案例的横向对照

把乐天放进更广的自愈图谱里看,更能定位其独特价值:

运营商 自愈域 自主化 核心技术 关键效果
乐天移动 RAN能效/射频自愈 L4 自研RIC(xApp/rApp)+Open RAN 省20%电,异常客户感知前自愈
Telefónica 核心网自愈 L4 闭环自动化 MTTR降约半小时
德国电信 网络自愈 — AI自愈 自愈提速九成五
KDDI 数字孪生根因 — 数字孪生 故障真因秒级现形
华为/运营商核心网 告警提效 — 大模型告警分析 告警提效八成七

可以看到,Telefónica的L4落在核心网、衡量指标是MTTR;而乐天的L4落在无线接入网(RAN)的能效优化与射频自愈、衡量指标是节能百分比与故障前置。两者一个管"网内"、一个管"网边",并不重复。乐天的稀缺性在于:它是Open RAN领域全球第一个拿到L4的玩家,证明AI能在标准化的开放无线架构里跑通真正的自主化。

五、局限与展望:L4只是起点,L5才是北极星

乐天自己也很清醒——L4只在RAN能效这一个域拿到了,L5(跨多服务、多域、全生命周期的认知自适配)业界还没人达到。Gupta透露,乐天正与TM Forum合作,把同样的智能水平扩展到核心网、边缘等每一个网络域,愿景是打造一个"自优化、自愈、自决断(self-optimizing, self-healing and self-decisive)"的端到端自治网络。

这对工程师角色也是一场颠覆。Andy Tiller提醒:L4要求电信人转变思维——从"直接调优网络"转向"调优AI"。未来网络运维的核心能力,将是训练、调参和管控AI模型,而不是拎着工具箱爬铁塔。

也要客观看待三个隐忧:一是安全网依赖度极高——一旦异常检测模型本身漏报,自愈闭环可能"误判为正常",节能动作反而掩盖了真实劣化;二是Open RAN多厂商集成复杂度,rApp/xApp生态成熟度直接决定上限;三是L4→L5的跨越涉及跨域协同与安全可信,业界公认最难的一跳。Rakuten Symphony在FYUZ 2025上也专门讨论过"以信任和智能规模化RAN自动化",说明这并非乐天一家面临的挑战。

六、结论:无线网自愈的"Open RAN + AI"范式被验证

乐天移动这一役,给通信行业立了一个可复制的范式:开放架构(Open RAN)打破数据孤岛 → 自研AI控制器(RIC)坐镇中枢 → 预测学习+深度分析+异常检测三原则构成闭环 → 实现自愈与自优化的L4自主网络。20%的节能不是靠关几个站省出来的,而是AI实时、动态、零客户感知地"自己省、自己修"的结果。

对国内运营商和厂商的启示有三点:第一,Open RAN/云原生化是迈向高阶自主化的地基,封闭架构的天花板就在L3;第二,自愈的价值不止MTTR,还有能效与体验的"前置防御",乐天把异常掐灭在客户感知之前,这比事后提速更有商业意义;第三,TM Forum自主网络分级正在成为全球运营商自愈能力的"通用货币",谁的域先到L4,谁就先在成本与体验上拿到主动权。当6G的脚步越来越近,乐天这张全球Open RAN首张L4证书,或许正是无线网"自己修自己"时代的发令枪。

参考来源

  1. Rakuten Mobile reaches Level 4 autonomy for RAN energy efficiency — Rakuten.Today官方博客 — 2026年5月,系统披露L4自主化机制、20%节能、三原则与400人团队等核心细节
  2. Rakuten Mobile Receives World First Level 4 Autonomy Validation for RAN Energy Efficiency — 乐天移动新闻稿 — 2026年2月,TM Forum验证Open RAN全球首例L4
  3. Rakuten Mobile and Rakuten Symphony Deploy Intelligent AI-powered RIC — 乐天移动新闻稿 — 2025年5月,全国规模部署AI驱动RIC
  4. Rakuten Mobile, Rakuten Symphony Demonstrate 25% Energy Savings — 乐天移动新闻稿 — 2024年2月,xApp调天线配置25%节能演示
  5. Telecom's Level 4 Autonomy is Real — Rakuten Symphony — TM Forum L0–L5分级体系与L4运营含义解读

本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵爱卫生(微信ID: gprshome201101)维护,聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。

[!tip] 51学通信知识星球 星主:爱卫生(微信:gprshome201101)——公众号「51学通信」创办者,19 年通信行业运维与讲师经验,著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书(各大电商平台有售)。 星球定位:深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域,主打运维岗位与信令分析。 当前规模:5200 篇主题 / 990 个回答,198 元/年。 加入福利:加入星球后请加爱卫生微信,拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题,另有群内分享。 AI 加持:51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy,使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例,做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。

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