2025年,全球91%的电信运营商已将自智网络(Autonomous Networks)写入长远战略并追加投资,TM Forum的预测更为直接——2025年L4级(高度自治)自智网络市场规模将突破千亿元人民币。但现实是,运营商网络运维正陷入一场"复杂度危机":
中国电信自2019年启动云网运营自智研究,定下"2023年全面达到L3,2025年达到L4"的演进目标。要让自智等级从L3(有条件的自动化)跃迁到L4(高度自治),仅靠规则引擎和传统机器学习已不够——必须引入能够理解网络语义、跨域推理、自主决策的大模型。这就是星辰·网络大模型诞生的根本动因。
中国电信的星辰·网络大模型走的是"运营商自研基座+生产语料精调"的路线:
其训练数据极具运营商特色——发动全集团数万名员工搜集专业语料及各省个性化语料,与云网操作系统的BMO(业务管理运营)数据资产结合,构建大规模高质量数据集。这意味着模型"懂网络、懂运营",而非通用大模型泛泛而谈。
基于星辰网络大模型,中国电信在2024年打造了12个场景的AI助手,这是其落地深度的关键标志:
| 序号 | AI助手场景 | 解决的核心痛点 |
|---|---|---|
| 1 | 开通卡单自愈 | 业务开通流程卡单自动修复 |
| 2 | 传输故障处置 | 传输网故障根因定位与处置 |
| 3 | 无线故障处置 | 无线侧故障快速闭环 |
| 4 | 故障复盘 | 故障事后自动总结归因 |
| 5 | 综合化维护 | 多专业协同综合维护 |
| 6 | 政企装维 | 政企专线/专网装维 |
| 7 | 核心网高危指令稽核 | 防止人为高危操作 |
| 8 | IP配置稽核 | IP网络配置合规核查 |
| 9 | IT运维 | 支撑系统运维 |
| 10 | 无线网优 | 无线网络参数与覆盖优化 |
| 11 | 规章制度 | 制度问答与合规 |
| 12 | 家宽装维 | 家庭宽带故障自助处置 |
这12个AI助手全面嵌入31个省分公司的生产系统,并非试点,而是规模化生产作业。2024年中国电信在TM Forum的无线故障、核心网故障、高稳三大场景ANL(自智网络等级)测评中,拿下两项第一。
中国电信对网络大模型嵌入生产流程给出了一套清晰的成熟度模型,这是理解其L4路径的核心框架:
截至2024年,已上线的AI助手均完成A1到A3演进,正在通过智能体编排向A4阶段演进。2025年加速向L4跨域拉通、端到端自动化、智能化演进,目标是"集中操作维护自动化、无人化,现场维护服务自助化、少人化"。
flowchart TB
subgraph DATA["数据底座(云网操作系统)"]
D1["BMO数据资产<br/>全专业运行数据"]
D2["数万员工采集的<br/>省分个性化语料"]
D3["20万+ 云网开放API"]
end
subgraph MODEL["星辰·网络大模型 2.0/3.0"]
M1["自研基座大模型<br/>懂网络·懂运营"]
M2["MaaS服务能力<br/>训练/调优/推理"]
end
subgraph AGENT["12场景 AI助手 / 智能体"]
A1s["开通卡单自愈"]
A2s["传输/无线故障处置"]
A3s["核心网高危指令稽核"]
A4s["无线网优 / 家宽装维"]
A5s["... 共12场景"]
end
subgraph LEVEL["A1→A4 成熟度跃迁(目标 L4)"]
L1["A1 咨询者<br/>知识助手"]
L2["A2 合作者<br/>人机协同"]
L3["A3 高级专家<br/>替代部分人力"]
L4["A4 智能体<br/>全流程自动化"]
end
DATA --> MODEL --> AGENT --> LEVEL
L1 --> L2 --> L3 --> L4
style L4 fill:#2e7d32,color:#fff
style MODEL fill:#1565c0,color:#fff
大模型要落地,离不开两个"四肢"。其一是云网操作系统:它打破传统网管纵向"烟囱",通过统一采控接口实现解耦,提供用户业务资源树、跨域端到端拓扑图,并提供AI分布式调度、低代码开发平台。2024年低代码平台支撑全网上线超过1000个应用,支撑3300多名运维人员实现转型。
其二是昆仑云网能力开放平台:生态伙伴用户超5000人,上线产品500多个,累计云网能力调用超过700亿次。该平台被GSMA授予全球首个Open Gateway Open Lab,完成7个Open Gateway标准API能力认证,全球运营商排名第一。
星辰网络大模型落地后,中国电信公布了一批可量化、可核验的运营成效:
| 效能维度 | 核心指标 | 提升幅度 / 现状 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 家宽故障处置 | 智能体自动定位故障 | 处理时长缩短30% | MWC上海发布 |
| 无线网络优化 | 全局性能优化 | 用户体验提升10%-15% | MWC上海发布 |
| 无线网络优化 | 质差区域测试工作量 | 减少10%-15% | MWC上海发布 |
| 故障闭环 | "1发现/5定位/10处置" | 关键环节自动化率86% | 通信世界·贾炎 |
| 5G-A上行(智聚大上行) | AI频谱解耦+智能调度 | 上行速率+15%、时延-30% | 中国电信×华为 |
| 绿色节能 | AI节能 | 覆盖扇区480万个、节能超10亿千瓦时 | 通信世界·贾炎 |
| 成本管控 | 运营支出与维护事项关联率 | 提升至90%("花钱必问效") | 通信世界·贾炎 |
| 标准话语权 | 网络大模型国际标准 | 主导立项15项(ITU-T/ETSI首发) | 通信世界·贾炎 |
| 评估评级 | 通信大模型专项评估 | "4+级",国内首家 | 通信世界·贾炎 |
其中最值得关注的有三组:
第一,故障处置的"分钟级闭环"。"1分钟发现、5分钟定位、10分钟处置"不再是口号,关键环节自动化率达到86%,意味着绝大多数告警无需人工介入即可自动消化。
第二,节能的规模化变现。AI节能覆盖480万个扇区、节能超10亿千瓦时,还盘活再利用机房17万平方米——这是大模型在"减碳降本"上少见的、可直接折算为电费和资产收益的硬数据。
第三,标准的卡位。在ITU-T、ETSI首次提出网络大模型标准,主导国际标准立项15项,CCSA牵头7项。这背后是"中国电信网络大模型"入选2024年世界互联网大会优秀案例,并通过专项评估拿到国内首张"4+级"评级。
要理解星辰网络大模型的成色,最好的参照物是中国移动的九天·网络大模型。两者均为运营商自研,但切入角度与落地节奏各有侧重。
九天·网络大模型涵盖自然语言大模型、结构化数据大模型、机器视觉大模型三大子模型,基于九天基座大模型打造。其最具代表性的实战案例是中国移动研究院携手江苏移动的"AI+无线网络自闭环优化"——这也是九天网络大模型在无线网优领域的首次成功应用:
此外,中国移动设计院还联合福建、安徽、辽宁、浙江、江苏5省公司及九天研究院,研发了端到端无线网络运维智能体AIOpsGPT,并孵化出"豫鉴·爱家"装维智能助理等标杆应用。
| 对比维度 | 中国电信·星辰网络大模型 | 中国移动·九天网络大模型 |
|---|---|---|
| 首发时间 | 2023年9月(行业首发) | 依托九天基座,2024年规模应用 |
| 模型构成 | 自研基座+全专业精调 | 自然语言+结构化数据+机器视觉三模 |
| 落地广度 | 12场景AI助手嵌入31省 | 江苏13地市无线网优为标杆+5省AIOpsGPT |
| 典型成效 | 家宽-30%、网优+10-15%、自动化率86% | 工单分钟级、闭环率23%、低效小区1.9% |
| 节能变现 | 覆盖480万扇区、节能10亿千瓦时 | 侧重网优效率与覆盖质量 |
| 标准话语权 | ITU-T/ETSI首发、主导15项国际标准 | 自智网络AI标杆应用竞赛体系 |
| 生态开放 | 昆仑平台、700亿次调用、Open Gateway全球第一 | 九天人工智能平台+MoMA多模型聚合引擎 |
两者对比可见:星辰更强调"全专业覆盖+标准化+生态开放"的横向铺开,以12场景嵌入31省为标志,并把标准话语权和能力开放做到了行业前列;九天更强调"三模融合+单点深挖"的纵向突破,以无线网优自闭环为尖刀场景,把工单闭环率和小区健康度打到了具体数字。这两条路径共同回答了一个问题——运营商自研网络大模型,不是用来"炫技"的,而是嵌入真实生产流程、换算成工时、电费和用户体验的真金白银。
与华为、中兴等设备商方案相比,运营商自研网络大模型的最大差异在于数据主权与流程主权:星辰能调动全集团数万名员工语料和31省BMO数据,这是任何外部厂商都拿不到的"喂料"优势;而设备商方案(如华为"未来智能体联合创新中心")则更多在算法、思维链优化上补位——中国电信正是采取"自研模型+联合华为创新"的混合策略,既握住数据与流程主权,又借力头部厂商的算法能力。
星辰网络大模型2.0的落地,对行业的启示有三:
其一,"网络大模型"正在成为继"通用大模型"之后的新赛道。 当通用大模型在客服、办公、内容生成领域卷到红海时,网络运维这个"高门槛、强专业、强刚需"的场景,反而成了运营商的护城河——因为只有运营商自己拥有全量网络数据和一线语料。
其二,L4的真正壁垒不是模型参数,而是"流程重构"。 中国电信用PDOS(产品、交付、运营、服务)框架重新梳理企业存量流程,按A1-A4筛选高价值场景。这说明大模型的价值兑现,取决于企业敢不敢把生产流程交给AI重构,而非模型本身有多强。
其三,从"AI助手"到"智能体"是L4的关键一跃。 12场景助手都还在A1-A3区间,真正走向A4(全流程自动执行)需要解决三道难题:跨系统任务编排的可控性、高危操作(如核心网指令)的安全护栏、多智能体协同的冲突仲裁。这也是为何中国电信要联合信通院、中国移动、中国联通、华为启动"IP自智网络配置变更智能体先锋行动",融合数字孪生与配置仿真来兜底。
值得警惕的挑战同样存在:网络大模型一旦进入A4阶段执行真实配置变更,其可解释性、回滚机制、责任界定都将成为监管难题;而各省网络异构性带来的模型泛化衰减,也可能让"31省规模化"打折扣。中国电信主导15项国际标准、发布《云网运营自智白皮书4.0》,本质上是在为这套新范式"立规矩"。
在"Networking for AI"(为AI建网)与"AI for Networking"(用AI运维网)的双向奔赴中,星辰·网络大模型给出了一个可复制的中国样本:用运营商自研模型嵌入31省生产系统,把家宽故障砍掉30%处理时长、把无线网优用户体验抬升15%、把节能做到10亿千瓦时——L4不再是一张路线图,而是一串正在发生的数字。
本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵爱卫生(微信ID: gprshome201101)维护,聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。
[!tip] 51学通信知识星球 星主:爱卫生(微信:gprshome201101)——公众号「51学通信」创办者,19 年通信行业运维与讲师经验,著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书(各大电商平台有售)。 星球定位:深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域,主打运维岗位与信令分析。 当前规模:5200 篇主题 / 990 个回答,198 元/年。 加入福利:加入星球后请加爱卫生微信,拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题,另有群内分享。 AI 加持:51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy,使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例,做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。
