2025年春节,央视各大频道的荧屏上滚动播出了一条科幻短片《我在火星过大年》——火星新家园拔地而起,太空移民共度春节,镜头语言干净利落,人物动作流畅自然。观众不会想到,这条登堂入室、达到电视广播级标准的短片,并非来自传统剧组数十人的实景拍摄,而是由中国电信人工智能研究院(TeleAI)的视频生成大模型,配合几位专业导演"协同创作"完成的。
把这件事放在通信行业的坐标系里看,分量就不一样了:它意味着运营商不再只是承载别人视频的"管道",而是开始下场生产视频内容本身。而驱动这一切的,正是中国电信星辰大模型体系下的两件武器——多模态视频生成大模型 TeleVideo 2.0,以及央企首个"全链路AI视频创作平台" TeleStudio。2026年1月,TeleVideo 2.0登上国际人工智能独立评测机构 Artificial Analysis 的图生视频(Image to Video)榜单,全球前五、国内前三,且是榜单上唯一一家央企。
很多人第一反应是:视频生成大模型,这不是字节可灵、阿里通义、OpenAI Sora 的战场吗?运营商来凑什么热闹?
答案藏在三个现实矛盾里。
第一,运营商正在变成"内容公司"。 中国电信手握天翼超高清、IPTV、视频彩铃、5G消息、政企宣传等大量内容出口,每一个出口都嗷嗷待哺地需要视频内容喂给用户。一条品牌宣传片、一条政企客户的产品介绍片、一段视频彩铃、一组营业厅滚动屏素材——这些内容的传统生产方式,是剧组+场地+设备+后期,单条动辄数十万到百万级预算,周期以月计。当内容消费的速度远超内容生产的速度,供给侧就成了瓶颈。
第二,央企的数据不能"出域"。 政企客户的宣传片、内部培训视频、党建素材,涉及大量敏感信息,不可能丢给国外模型或公网API处理。央企做视频生成,本质上是补齐信创栈里缺失的"视频生成"这最后一块拼图——前有文心、通义做语言,如今星辰要把视频这条腿也补上,做到"数据不出域、算力不出网、模型自己训"。
第三,AIGC正在重定义"创作门槛"。 传统短片创作里,从一句灵感到一部成片,要跨过编剧、美术、分镜、拍摄、剪辑、调色、特效七道坎。TeleAI 团队用一句很贴切的话形容这种割裂:音乐人脑中闪过一个旋律"动机",加点和弦配器就能扩成一首曲子;而视频创作者的灵感,却要熬过漫长的工作流才能落地。让"一句创意直接变视频",就是把视频创作也变成像作曲一样轻量。
正是在这三重驱动下,中国电信于2024年5月成立人工智能研究院(TeleAI),由中国电信CTO、首席科学家李学龙教授带队,一年半内硬生生跑出了一套央企首个"全模态、全尺寸、全国产"的大模型体系,并在2025年12月凭借"星辰大模型体系"入选国务院国资委"2025年度央企十大国之重器"。
要理解TeleStudio为什么能做到"全链路",必须先看它背后的发动机——TeleVideo 2.0 多模态视频生成大模型。它2024年12月在"TeleAI开发者大会"首次发布,是星辰大模型体系下的视频生成专项模型。
星辰大模型体系的标签是"三全"——全模态、全尺寸、全国产。全模态,意味着它覆盖文本、语音、图像、视频等所有主流模态(在同一套星辰体系里,你既能找到语义大模型、多模态鉴伪"智鉴万相"、方言识别,也能找到 TeleVideo);全尺寸,意味着从端侧小模型到云端大模型都能提供;全国产,意味着从算力、框架到模型权重实现自主可控,这是央企能在政务、央企内部场景放心使用的前提。
传统视频生成模型最怕两件事:画面崩坏和动作不连贯——人物五官扭曲、肢体穿模、镜头切换时背景突变。TeleVideo 2.0 用三招破解。
第一招:全局规划+局部精修架构。 它放弃了传统模型"逐帧堆砌"的笨办法(这种办法会把每一帧的误差累积起来,越往后画面越崩),改用"下一帧率预测"范式,先对整段视频做全局规划,再对每一处做局部精修,让物体运动轨迹更丝滑、人物神态与背景细节始终统一。
第二招:统一视频后训练框架。 TeleAI提出了一套从反馈建模、信用分配到训练调度三个层面协同设计的后训练框架,把视频后训练从"老师傅凭经验调参"变成了"可诊断、可解释、可持续演进的系统工程",为长时间、高分辨率视频生成提供了一条稳定的强化学习对齐路径。
第三招:TeleTron 自研训练框架。 这是硬核的工程红利。TeleTron是国内首个支持长视频(分钟级)和超高分辨率(2K)的视频生成大模型训练框架。相比业界主流的 DeepSpeed 框架,TeleTron 通过创新的"分布式多模态编码器技术",实现了单位资源处理效率提升 3.5 倍,并且已经全面开源——这意味着国内其他做视频生成的团队都能直接拿来用,是星辰对整个国产生态的一次"反哺"。
模型能力的上限由数据决定。TeleAI构建了一套严苛的"筛选—清洗—均衡—适配"数据流水线,确保每一帧都高质量呈现。TeleVideo 2.0 的数据池涵盖人物、动物、自然、城市等全场景,以及日常生活、复杂交互等各类动作,风格兼具写实与卡通——既能生成逼真的物理世界,也能驾驭极具想象力的艺术画面。
有了 TeleVideo 这台发动机,2025年10月10日,中国电信"全链路AI视频创作平台 TeleStudio"正式上线,12月2日面向公众开放(限时免费),定位非常明确——专业能力平民化、创作门槛最低化。
TeleStudio 集成了大语言模型、文生图大模型、视频生成大模型等多种能力,面向短剧、影视、自媒体创作者,打通了从剧本生成、角色设计、分镜构建到成片输出的完整流程。它的四条能力线是:文生图、文生视频、图生视频、角色驱动。
用一个具体例子走一遍流程,就能直观感受到"全链路"的含金量:
第一步,一句创意激活AI编剧。 创作者只输入影片标题与核心创意("我想拍一个火星过年的科幻短片"),TeleStudio基于语义识别自动生成完整的剧本框架,补全故事核心脉络,创作者再微调细节。
第二步,读懂剧本,秒捏角色。 TeleStudio自动提取剧本中的核心角色——人物、生物还是关键道具,并生成与之匹配的视觉形象。创作者既可用平台方案,也能上传自己的设计稿做融合创作。
第三步,可控生成,告别"盲盒"。 在最关键的视频生成环节,TeleStudio基于剧本描述和角色形象,生成更可控的画面内容——这是它区别于早期"PPT式AI视频"(画面跳切、像幻灯片)的核心进步。
第四步,高清成片输出。 最终成片准确呈现远、中、近景及大特写等多种景别,还能表现人与人、人与物之间的互动,整体风格在不同场景切换中保持统一。
这个过程被TeleStudio团队称为短剧的"流式创作"——就像写字一样,输入即生成,边创作边出片。
flowchart TD
A["创作者输入<br/>标题 + 核心创意"] --> B["大语言模型<br/>自动生成剧本框架"]
B --> C["角色形象设计<br/>人物/生物/道具<br/>支持上传稿融合"]
C --> D["分镜构建<br/>镜头/景别规划"]
D --> E["视频生成大模型<br/>TeleVideo 2.0"]
E --> F["全局规划 + 局部精修<br/>下一帧预测范式"]
F --> G["高清成片输出<br/>2K / 分钟级"]
G --> H["央视播出 / 品牌片 / 短剧"]
style E fill:#2e7d32,color:#fff
style F fill:#1b5e20,color:#fff
style H fill:#e8f5e9,color:#1b5e20
TeleStudio不是停留在实验室的Demo。几个月里,它通过了数次"实战"考验,迭代效率肉眼可见:
能登上央视,意味着AI生成的画面在清晰度、流畅度、创意性上已经达到电视级高标准——这是视频生成从"玩具"走向"生产工具"的分水岭。
光讲故事不够,通信人要看数字。以下是 TeleVideo 2.0 与 TeleStudio 的核心效果数据,全部来自官方与第三方评测。
| 评估维度 | TeleVideo 2.0 表现 | 数据来源 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis 图生视频榜单 | 全球前五、国内前三、央企唯一 | Artificial Analysis 用户测评排名 |
| 评测打分维度 | 内容一致性、运动与时间稳定性、语义合理性、整体视觉质量 | Artificial Analysis 评测方法 |
| 训练框架 TeleTron | 国内首个支持分钟级长视频 + 2K超高分 | 中国电信官方 |
| 单位资源处理效率 | 较 DeepSpeed 提升 3.5 倍(已开源) | 中国电信官方 |
| 商用平台 | 央企首个"全链路AI视频创作平台"TeleStudio | 国资委通稿 |
| 成片质量标杆 | 登陆央视各大频道播出 | TeleAI 官方 |
| 体系认证 | 入选2025年度"央企十大国之重器" | 国务院国资委榜单 |
为了把"效率提升"说透,下面这张表对比传统短片制作流程与 TeleStudio 全链路流程,能直观看出降本增效的幅度:
| 创作环节 | 传统流程 | TeleStudio AI流程 |
|---|---|---|
| 剧本 | 编剧1–2周 | 输入创意,秒级生成剧本框架 |
| 角色设计 | 美术师数天 | 自动提取生成,可上传融合 |
| 分镜 | 分镜师+导演协作 | AI自动构建分镜 |
| 拍摄 | 剧组数十人、场地/设备/差旅,数天–数周 | 无需实拍 |
| 后期 | 剪辑/特效/调色数周 | AI成片输出 |
| 单条成本 | 数十万–百万级 | 限时免费/订阅制 |
| 整体周期 | 数月 | 流式生成(分钟–小时级) |
| 数据安全 | 素材外溢风险 | 央企体系内、数据不出域 |
把 TeleVideo 2.0 放进当前的视频生成大模型赛道,它的独特定位会清晰得多。
flowchart TB
subgraph G1["国际第一梯队"]
SORA["Sora<br/>(OpenAI)"]
end
subgraph G2["国内头部厂商"]
KLING["可灵 Kling<br/>(字节)"]
JM["即梦<br/>(字节)"]
VIDU["Vidu<br/>(生数)"]
end
subgraph G3["央企/信创唯一"]
TV["TeleVideo 2.0<br/>(中国电信星辰)"]
end
SORA -.全球头部.-> RANK["Artificial Analysis<br/>Image-to-Video 榜单<br/>全球前五"]
KLING -.-> RANK
TV ==>|"全球前五 / 国内前三 / 央企唯一"| RANK
style TV fill:#2e7d32,color:#fff,stroke-width:3px
style RANK fill:#e8f5e9,color:#1b5e20
与国际同类产品的横向对比:
| 对比维度 | TeleVideo 2.0(星辰) | Sora(OpenAI) | 可灵 Kling(字节) | 即梦/Vidu |
|---|---|---|---|---|
| AA图生视频排名 | 全球前五/国内前三 | 第一梯队 | 第一梯队 | 第一梯队 |
| 国产化/信创 | 全国产·央企唯一 | 否 | 国产 | 国产 |
| 模型架构 | 全局规划+局部精修/下一帧预测 | Diffusion Transformer | DiT 系列 | DiT 系列 |
| 自研训练框架 | TeleTron(开源,效率↑3.5×) | 未公开 | 未公开 | 未公开 |
| 长视频/高分能力 | 分钟级 / 2K | 分钟级 | 分钟级 | 分钟级 |
| 商用全链路平台 | TeleStudio(央企首个全链路) | 暂无公开商用 | 可灵APP | 即梦/Vidu APP |
| 央企/政务可用性 | 原生信创、数据不出域 | 受限 | 通用云 | 通用云 |
从这个矩阵能看出 TeleVideo 的差异化卡位:在生成质量上,它已经挤进全球第一梯队(前五),没有掉队;但它真正的护城河不在"刷分",而在"央企身份+全国产+全链路平台"这组组合拳。
可灵、即梦是面向C端大众的内容工具,追求好玩和流量;而 TeleStudio 面向的是对数据安全、信创合规有硬性要求的政企客户和央企内部场景——这部分需求,国际模型进不来,通用云的国产模型用着也不踏实。星辰卡的,正是这个"既要国际级质量、又要央企级合规"的空白位。
跳出技术本身,TeleVideo + TeleStudio 对中国电信乃至整个运营商行业意味着什么?至少打开三扇新门。
第一扇门:内容供给侧的降本。 视频彩铃、天翼超高清、IPTV、营业厅物料、政企宣传——这些海量的视频需求,过去依赖外包或重资产制作团队,如今可以在体系内用 TeleStudio 流式生成。当单条品牌片从百万级压到订阅级,运营商做内容就有了规模化的经济模型。
第二扇门:政企 SaaS 的新卖点。 "全链路视频创作"完全可以被打包成一项政企解决方案,向缺乏专业视频团队的中小企业、政府机构输出——你给我创意和品牌素材,我给你出片。这把运营商的ToB能力,从"卖云、卖带宽、卖专线"延伸到了"卖内容生产力"。
第三扇门:AIGC时代的信创样板。 星辰"三全"体系证明了一件事:从算力、训练框架(TeleTron开源)到多模态模型权重,央企可以做到全栈自主。在数据安全红线越来越高的今天,这不仅是技术成绩,更是合规底气。
当然,星辰的视频生成之路并非没有挑战。
其一,生成可控性仍是行业难题。尽管"全局规划+局部精修"显著减少了盲盒感,但要做到"导演级别的精准分镜控制"(指定镜头、运镜、时长到帧的精度),还有距离。TeleStudio 目前依赖视觉设计师的前后处理配合,说明完全"无人工介入"尚需时日。
其二,算力成本与商业闭环。视频生成是名副其实的"算力吞金兽",分钟级2K成片的推理成本不低。限时免费能拉新,但要跑通商业模型,订阅定价、政企按量计费、内容版权分成都需要精算。
其三,国际竞争的节奏。Sora、可灵迭代极快,榜单排名瞬息万变,星辰要保持"全球前五"需要持续投入——好在 TeleTron 的3.5倍效率红利,给了它一份"以小博大"的算力杠杆。
但方向是清晰的:当一条AI短片能从一句剧本创意,流式生成、直通央视荧屏,运营商就在内容产业里拿到了一张全新的入场券。这不是又一个"PPT式AI视频"的噱头,而是一次把视频生产成本结构连根重写的产业实验——而中国电信的星辰,已经在这张牌桌上坐稳了位置。
本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵爱卫生(微信ID: gprshome201101)维护,聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。
[!tip] 51学通信知识星球 星主:爱卫生(微信:gprshome201101)——公众号「51学通信」创办者,19 年通信行业运维与讲师经验,著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书(各大电商平台有售)。 星球定位:深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域,主打运维岗位与信令分析。 当前规模:5200 篇主题 / 990 个回答,198 元/年。 加入福利:加入星球后请加爱卫生微信,拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题,另有群内分享。 AI 加持:51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy,使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例,做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。
