2025年8月23日，在2025中国算力大会上，中国移动重磅发布算网大脑3.0。这不是一次普通的版本迭代——它标志着中国乃至全球规模最大的算力网络基础设施，其智能中枢正式从"自动化"跨入"智能化"时代，被业界称为进入"算网智脑"时代。
这次升级的灵魂，是一颗"大脑"：算网大脑3.0深度融合了中国移动自研的九天大模型，采用"1+N"多智能体协同架构，构建出能够面向算网复杂环境自主规划任务、自主执行的"超级智能体"。更震撼的是它的体量——据央视重点报道，这颗大脑能够调度全国六分之一的算力规模，支撑每天上亿次的调度操作。
仅仅四个月后的2025年12月，算网大脑3.0入选央企十大超级工程；"算网大脑关键技术创新及规模应用"项目荣膺2025年中国通信学会科学技术奖一等奖，并获得信息社会世界峰会（WSIS）"最高项目奖"等10余项国际国内大奖。一个运营商的自研大模型系统，能在一年之内集齐央企十大工程、行业学会一等奖、联合国体系国际大奖，这在通信AI历史上并不多见。
本文将以算网大脑3.0为核心案例，拆解运营商自研大模型如何真正"嵌入"国家级算力基础设施，并对照NVIDIA《2026电信AI现状》调研数据，看懂运营商大模型正在发生的"基础设施化"拐点。
要理解算网大脑3.0的价值，先得理解它要解决的"老难题"。
2021年，中国移动率先提出"算力网络"理念，核心构想是让算力像水电一样，"一点接入、即取即用"。背后是国家"东数西算"工程的推进——东部的数据、西部的绿电算力，需要通过一张智能网络连接起来。而把这张网"管起来、调起来"的中枢，就是算网大脑。
但传统算网大脑（1.0、2.0时代）本质上是规则引擎+优化算法，靠的是工程师预先写好的调度策略。这在算力规模不大、业务类型单一的早期是够用的。可到了2025年前后，三件事彻底打破了旧的调度范式：
第一，算力规模爆炸。 中国移动的智算规模已突破61.3EFLOPS，建成全栈自主可控的超万卡智算中心，算力总量超过60EFLOPS。要在这么大的池子里，把一个用户任务精准匹配到最合适的算力、网络、存储资源，靠枚举规则已经穷举不动。
第二，任务变得"会说话"了。 过去用户下单是"我要2张A100卡、100G带宽、存1TB"，机器按参数匹配。现在用户更想说的是"我要训练一个百亿参数的行业模型，预算有限，越快越好，数据在上海"。这是自然语言意图，传统调度器听不懂。
第三，调度从"秒级"被压到"任务级"。 AI推理、大模型训练带来海量的、动态的、碎片化的算力请求，每天上亿次调度，人盯人完全不可能，必须让系统自己规划、自己执行、自己纠错。
这正是大模型登场的原因。九天大模型不是被"塞进"算网大脑当个问答机器人，而是被重塑成了大脑的认知内核——它要理解意图、拆解任务、调度专家、生成方案。算网大脑3.0的定位，也从"调度系统"升级成了"超级智能体"。
算网大脑3.0最核心的技术突破，是构建了"1个指挥智能体 + N个专家智能体"的两层协同架构。这本质上是把九天大模型的能力，从一个"通才"，拆解成了一个"指挥官+专家团队"。
指挥智能体（The 1） 是"前台经理"。它的职责是直接面对用户的自然语言意图，做深度理解与智能解析：用户说"帮我跑个行业模型训练"，指挥智能体会判断这是哪类业务、需要多少算力、对时延和带宽的要求、预算约束，然后把任务拆成一个个可执行的原子操作，分配给下游专家。
专家智能体（The N） 是"专岗技工"。每个专家智能体封装一类原子操作，专注一个领域、高效执行单个具体任务。例如"云资源订购专家智能体"，通过人机交互模式，把客户的资源需求自动转化为算力方案、一体化完成资源开通。再如网络路径规划专家、能耗优化专家、故障自愈专家等，各司其职。
这种架构的关键优势在于解耦与可扩展：新增一类能力，只需要"招聘"一个新专家智能体，而不必重训整个大模型。指挥智能体负责"想"，专家智能体负责"做"，九天大模型负责两者之间的"语言与推理底座"。
下面的时序图还原了一个典型任务从用户下达到算力交付的全过程：
sequenceDiagram
participant U as 用户(自然语言意图)
participant C as 指挥智能体(1)
participant E1 as 资源订购专家
participant E2 as 路径规划专家
participant E3 as 算力池/全光网
participant J as 九天大模型(认知底座)
U->>C: "训练百亿参数行业模型,上海数据,预算优先"
C->>J: 意图理解与任务拆解
J-->>C: 拆为3个原子任务+资源画像
par 并行调度
C->>E1: 生成算力方案(卡型/数量/时长)
C->>E2: 规划西部算力+400G全光路径
end
E1->>E3: 锁定智算中心资源
E2->>E3: 预留端到端带宽
E3-->>C: 资源就绪确认
C->>U: 一体化开通,"一点接入即取即用"
Note over C,J: 全程自主规划/执行/纠错,无需人工介入
值得强调的是算网大脑3.0底层的"硬"实力：它部署了全球最大的400G全光骨干网与智能互联网，并率先实现了空芯光纤的商用案例；建成全栈自主可控的超万卡智算中心，采用"国芯国联""国模国标"技术路线。也就是说，大模型的"聪明"，是建立在一整套自主可控的国产算力与网络底座之上的——这也是它能拿下央企十大超级工程的关键加分项。
算网大脑3.0不是概念，而是已经"跑起来"的生产系统。综合官方发布与权威媒体报道，其核心效果数据如下：
| 指标维度 | 具体数据 | 说明 |
|---|---|---|
| 算力调度规模 | 全国六分之一算力 | 央视报道口径，覆盖超万卡智算中心 |
| 算力总量 | 超60EFLOPS（财报口径61.3EFLOPS） | 全栈自主可控智算底座 |
| 调度频次 | 每天上亿次 | 远超人工可处理量级 |
| 任务式服务 | "数据快递"等20余项 | 面向工业/农业/医疗等领域 |
| 服务模式 | "一点接入、即取即用" | 算力像水电一样按需取用 |
| 标准与奖项 | CCSA行业标准 + WSIS最高项目奖等10余项 | 国际国内双重认可 |
| 工程地位 | 2025年12月入选央企十大超级工程 | 国家级超级工程背书 |
"每天上亿次调度"这个数字尤其值得深思。它意味着算网大脑3.0的指挥智能体要在每一秒处理上万次的意图解析与任务分发，专家智能体要在毫秒到秒级完成资源匹配与路径规划。这已经超出了"辅助决策"的范畴，是全自主的实时智能调度。
从业务侧看，这种能力直接转化为中国移动"AI+"战略的落地速度：据公开报道，中国移动2025年上半年签约的AI+DICT项目达到1485个，2025年上半年归母净利润842.35亿元、同比增长5.0%。算网大脑3.0作为算力供给的"中枢引擎"，为这些海量AI项目提供了"算力即服务"的底层保障——没有它，规模化AI交付几乎不可能。
把算网大脑3.0放回更大的行业图景，能看到一个清晰的信号：运营商大模型正在从"应用层玩具"走向"基础设施内核"。
过去两年，外界对运营商大模型的质疑声不少——"是不是套壳""是不是只做客服话术""能不能赚到钱"。算网大脑3.0给出了一个有力的回应：大模型可以，也应该，成为国家算力网络的中枢神经。它不卖订阅、不刷月活，但它每天上亿次地调度着全国六分之一的算力，托举着上千个AI+DICT项目。这种"隐形而关键"的价值，才是运营商大模型最有想象力的归宿。
这也解释了为什么2026年成为运营商AI的"拐点年"。NVIDIA调研中"网络自动化成为头号ROI场景"的结论，与中国移动把九天大模型嵌入算网大脑的选择，是同一种产业逻辑的两面：AI的价值锚点，正从面向C端的"说得好听"，转向面向基础设施的"干得漂亮"。 谁的大模型能率先嵌入算力、网络、核心网这些"国之重器"，谁就拿到了下一个十年的门票。
中国移动之外，中国电信以"星辰"全模态大模型为底座构建天翼AI开放平台、开放超300种场景化AI算法能力；中国联通以"元景"大模型在工业、医疗、政务多线落地。三家路径不同——移动强在算网中枢、电信强在全模态开放、联通强在行业纵深——但方向一致：把大模型变成新型信息基础设施的"操作系统"。
算网大脑3.0这个案例，给通信行业的从业者三个实在的启示：
其一，大模型落地的最高价值，是嵌入核心生产流程。客服、营销、文档处理是大模型的"练手场"，而算力调度、网络自愈、核心网运维才是"主战场"。后者见效慢、门槛高，但一旦跑通，就是不可替代的基础设施级能力。
其二，多智能体协同（1+N）正在成为运营商大模型的主流架构。单一巨型模型解决不了"既懂意图又精通各领域"的问题，"指挥官+专家"的分工才是可扩展、可维护的工程化路径。中国移动如此，前文提到的诺记六智能体、SKT多智能体A.也如此——智能体编排已成行业共识。
其三，自主可控是大模型基础设施化的前提。算网大脑3.0能调度全国六分之一算力、入选央企十大工程，靠的不仅是九天大模型"聪明"，更是"国芯国联""国模国标"的整条国产链条。对任何想在大模型+基础设施方向深耕的团队，这条经验都值得牢记。
展望未来，算网大脑3.0很可能只是一个起点。当AI智能体的规模进一步扩大（孙少陵指出AI智能体规模将逐渐扩大、需架构创新），算力网络将从"调度算力"进一步走向"调度智能"——届时，每一滴水一样的算力，都将由一个看不见的大脑，按需分配给亿万用户。运营商大模型的真正大戏，或许才刚刚开场。
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