中兴AI Core核心网故障压到1分钟：山东移动多智能体协同自愈实战深度拆解

当一次跨专业故障从"IP网、传输网、动环"三路同时告警涌入，传统运维模式下，一线工程师要在十多套离散工具之间来回切换，翻查历史案例，组织多专业协同会诊，从告警爆发到给出事件定性、定界定位，往往需要数十分钟甚至数小时。而在2024—2025年中国移动自智网络子链的联合攻关中，中国移动山东公司携手中兴通讯交出了一份新答卷：跨专业故障1分钟智能识别与事件生成，多重原因共同作用下的跨域故障定界定位分析准确率提升至91%以上。这背后真正驱动闭环的，不是某个孤立的大模型，而是中兴通讯以"AI Core"技术体系为底座、以多智能体协同为引擎的一整套核心网高阶自智方案。

本文以中兴AI Core技术体系与山东移动多智能体协同故障监控的真实部署为样本，拆解5G核心网故障自愈从"人工救火"走向"分钟级闭环"的技术路径、量化效果与产业坐标。

一、为什么核心网故障自愈是运营商AI的"硬骨头"

5G核心网（5GC）采用服务化架构（SBA）与网络功能虚拟化（NFV），网元从过去少数几台硬件盒子，变成了成百上千个云化实例。中兴通讯在《AI Core技术体系白皮书》中用"三多、三跨、三新"概括了核心网运维的困境：

• 三多：多接入、多类型、多网元，网元与接口数量成倍增加，运维难度增大，OPEX持续上升；
• 三跨：跨层（基础设施/虚拟化/网元/业务）、跨域（无线/传输/核心/数据/动环）、跨厂家，运维管理复杂度和难度指数级上升，人工运维难以应对；
• 三新：新业务、新架构、新技术，既带来挑战，也成为"AI+数字孪生+意图网络"深度融合、重塑核心网运维范式的动力。

叠加现实因素——维护工具和手段离散化、经验知识分散化、GPU算力资源稀缺——运营商在网络故障面前长期处于被动响应状态。山东移动的实践正是为了回应这一痛点：如何加速故障识别、精准定界定位、高效调度处置、促进闭环管理，同时减轻运维人员工作负荷。

学术界对这一难题的关注同样密集。2025年arXiv上多篇论文（如《5G Core Fault Detection and Root Cause Analysis using Machine Learning and Genetic Algorithms》、IEEE的《RL-Driven Proactive Self-Healing in 5G Core Networks Using Semantic Log》）都指出：5G网络复杂度和数据体量已让传统反应式故障管理难以为继，主动式、基于语义日志与强化学习的自愈成为必然方向。中兴AI Core与山东移动的工程实践，正是把这些学术命题落到了现网生产流程里。

二、中兴AI Core："四层一体"智能运维架构

中兴通讯面向5G核心网推出"AI+"核心网解决方案——AI Core Solution，定位为"开放生态的全栈智能新网络大脑"。其技术体系是"三层一域"："AI+"网络云基础设施层、"AI+"连接层、"AI+"业务应用层，以及与本文主题直接相关的"AI+"运维域。运维域融合AI大小模型、AI Agent智能体与数字孪生技术，目标是把核心网从"自动化"推向"L4+高阶自智"。

针对核心网运维，AI Core构建了以大小模型智能体及数字孪生为基础的"四层一体"智能运维架构：

这种"感知—决策—执行"的自闭环设计，是后面所有量化效果得以成立的工程基础。

三、大小模型协同+多智能体：故障自愈的核心引擎

中兴方案的智能内核有两个关键词：大小模型协同与多智能体协同，底层引擎是中兴自研的星云通信大模型。

大小模型协同解决的是"精度与效率的矛盾"。在海量告警和日志面前，纯靠大模型推理慢、成本高，纯靠小模型泛化弱、难理解语义。中兴的做法是分工：

• 小模型负责数据动态聚合、异常检测、特征提取等高频实时任务；
• 大模型负责事件摘要生成、因果推理、自然语言交互等需要语义理解的任务。

在事件识别环节，这一协同直接产出量化成果——1分钟智能生成事件。

多智能体协同解决的是"复杂故障流程的自动化串联"。山东移动方案创新采用二级意图路由策略：

• 一个总控智能体（Master Agent）负责意图识别、任务路由与流程控制；
• 下设识别智能体、分析智能体、调度智能体、评估智能体等业务智能体，各自完成具体任务并把结果回传；
• 总控智能体判断是否进入下一环节，多智能体协同驱动故障流程闭环。

为降低智能体协作中的"误差累积"（这是多Agent系统落地最大的工程陷阱），方案引入了一个有意思的演进范式：从API向LPI（Language Programming Interface，语言编程接口）演进——智能体之间通过自然语言接口协同，而非僵硬的函数调用，从而提升协作的灵活性与准确性。

flowchart TB
    subgraph 感知["感知层（数据层）"]
        A["告警 / 日志 / 话单 / 信令 / KPI<br/>多源数据"]
    end
    subgraph 协同["多智能体协同层"]
        M["总控智能体<br/>意图识别 + 路由 + 流程控制"]
    end
    A --> M
    M --> R1["识别智能体"]
    M --> R2["分析智能体<br/>因果推理思维链"]
    M --> R3["调度智能体"]
    M --> R4["评估智能体"]
    R1 & R2 & R3 & R4 -->|"LPI 协同"| M
    subgraph 模型["模型层（大小模型协同）"]
        L["星云通信大模型<br/>摘要 / 因果推理 / 意图理解"]
        S["小模型<br/>数据聚合 / 异常检测"]
    end
    R1 -.协同.-> S & L
    R2 -.协同.-> S & L
    subgraph 孪生["数字孪生体"]
        DT["网络仿真 / 信令风暴流控验证<br/>跨厂家模型管理"]
    end
    M --> DT
    subgraph 执行["执行层（自愈闭环）"]
        E1["网元自愈<br/>AMF流控 / SMF无损升级 / NF重启"]
        E2["掌上运维<br/>现场自助处置"]
        E3["投诉闭环<br/>话单信令分析"]
    end
    DT --> E1
    M --> E2 & E3
    E1 & E2 & E3 -->|"结果反馈"| M

这套架构的精髓在于：它不是一个能聊天的"运维问答机器人"，而是一条会自己跑完识别→定界→调度→评估→执行的闭环流水线。

四、真实部署：山东移动跨专业故障监控，91%定界准确率

理论架构需要现网检验。中国移动山东公司作为自智网络子链的积极参与方，与中兴通讯组建项目团队，开展了"AI网络运维大模型赋能网络故障监控"的创新研究，并把能力开放嵌入到现网故障管理系统、调度系统、掌上运维之中。

算力底座先行：45天落地的智算一体机。 缺少GPU资源是大模型落地的关键风险。项目组协调智算专家深度调研组网与工勘，从发起到落地仅用45天就完成了全栈智算解决方案部署。中兴智算一体机集成高算力硬件、训练推理平台及主流大模型，适配星云通信大模型与业界主流开源大模型，支持RAG服务本地化一键部署，全链路数据加密+身份认证，保障运营商运维数据安全与隐私——这一点对核心网这种高敏感场景至关重要。

跨专业试点验证：IP网、传输网、动环三路告警同台处理。 方案在IP网、传输网、动环跨专业故障场景中完成试点验证，核心指标如下：

关键技术创新点值得单独点出：

1. 故障知识+大模型因果推理思维链融合：综合故障案例库与告警数据进行融合推理，把"多重原因共同作用导致的跨域故障"这类最难啃的复合故障分析准确率提升到91%以上；
2. 大小模型协同生成事件：小模型聚合数据、大模型生成摘要，言简意赅的事件总结让一线"一眼看懂"；
3. 掌上端能力前移：调度处理智能体和智能问答助手把故障知识、后台数据、原子API能力推到一线工程师手机上，提升前后台交互效率和现场自助处置能力。

行业认可也印证了其工程价值：项目实践入选TMF GenAI IG1345、CCSA中国通信标准化协会《网络运营管理大模型应用场景研究》、ICT中国2024优秀案例、2024年"兴智杯"金砖国家工业创新大模型赛道优秀项目奖、通信产业报网络运维创新力方案。

五、AI Core自身的量化红利：告警压缩80%、方案生成提速70%

山东移动是故障监控域的样板，而AI Core运维域在更广范围上还有一组直观数据：

80%的告警压缩率意味着：原本可能淹没一线的告警风暴，被AI折叠成清晰的少数几个"事件"，运维从"救火"变成"精准处置"。70%的方案生成提速，则直接降低了OPEX和对资深专家的依赖。

AI Core的全闭环运维管理目前聚焦三大高价值场景：全闭环网络变更（流程可编排、操作自动化）、全闭环监控排障（涵盖数据传输全程）、全闭环投诉处理（意图驱动、话单信令分析、缩短投诉处理时长）。中兴还联合河南移动完成5G新通话AI智能体应用现网试点，验证了"AI+"业务应用层的落地能力。

六、AI不只是诊断：与核心网健壮性技术的"双轮驱动"

一个常被忽视的点是：真正的核心网自愈，靠的不只是AI"想得对"，还要有网元"扛得住、转得快"的工程底座。AI负责感知与决策，网元健壮性技术负责执行落地。C114等渠道披露的5G核心网健壮性研究，正好与AI Core的"信令风暴智能流控"形成闭环：

• AMF动态流控 + 主备网元用户动态数据热备：当信令风暴袭来，AMF可动态限流，主备AMF热备保证用户数据不丢、接管无缝；
• SMF无损升级：网元升级期间会话不中断，把"变更即风险"降到最低；
• UDM Bypass（免UDM惯性运行）：在UDM异常时核心网仍能惯性运行，避免鉴权全盘瘫痪。

这些网元级容灾能力，是AI Core"全闭环网络变更""信令风暴流控"能够真正闭环的执行手。没有它们，AI再聪明也只能"建议"，无法"自愈"；有了它们，AI的决策才能瞬间转化为网元动作。这正是中兴"AI和数字孪生双轮驱动的融合底座"理念在工程上的落点。

七、对比分析：中兴AI Core vs 华为ICNMaster vs 传统运维

核心网自智是头部厂商的必争之地。把中兴AI Core放进坐标系里看更清楚：

横向看，中兴与华为的技术路线高度一致——都押注"通信大模型+数字孪生+工具/智能体"的铁三角，差异点在于中兴特别强调多智能体的二级意图路由与LPI协同范式，以及智算一体机的本地化部署对核心网数据安全的保障。华为则更早确立了自动驾驶网络的分级标准，并在TeleLogs数据集、双阶段训练等"让小模型像专家一样诊断"的基础研究上走在前面。两者的共同信号是：核心网自智的竞争，已经从"有没有AI"升级为"谁的智能体编排更稳、谁的闭环更深、谁的数据资产更安全"。

八、从L4到L5：核心网自愈还有几道关

中兴AI Core明确提出对标TM Forum自智网络等级，目标是L5级"无人化"智能运维。从当前L4冲击到L5，仍有三道关键技术关：

1. 多智能体可编排协作：让智能体能被灵活编排以适应各种复杂场景，这是"无人化"的创新保障；
2. 多模态大模型自适应协同：让智能体更全面理解运维场景中的不同环境与任务，自动调整策略；
3. AI与数字孪生双轮驱动的融合底座：让仿真、验证、预测能力相互支撑，实现"先验证、后执行"的安全闭环。

山东移动的实践已经证明：在跨域故障监控这一具体场景，1分钟识别、91%定界准确率已经把"高阶自智"从口号变成可复制的工程能力。下一步的关键，是把这种闭环从"监控排障"扩展到"变更、优化、投诉"全域，并让多智能体在更长时间尺度上自主进化。

结论

山东移动与中兴通讯的多智能体协同故障监控案例，是5G核心网从"人工运维"迈向"高阶自智"的一个标志性节点。它的价值不在于某一个大模型有多聪明，而在于：用"四层一体"架构把感知、决策、执行打通；用大小模型协同平衡精度与效率；用多智能体二级路由把复杂故障流程自动化串联；用数字孪生与网元健壮性技术把决策安全落地。 当跨域故障能在1分钟内被识别、91%的概率被准确定界，核心网运维的范式已经悄然改变——而这，正是运营商AI在2025—2026年最硬核、也最能直接转化为OPEX下降的真实战场。

参考来源

1. 从自动化到高阶自智，中兴通讯AI Core重塑核心网运维新范式（中兴openlab） — 中兴AI Core"四层一体"架构、大小模型协同、数字孪生信令风暴流控及量化效果官方说明
2. 山东移动携手中兴通讯：多智能体协同，使能网络综合故障监控处理（中兴技术） — 山东移动跨专业故障1分钟识别、91%定界准确率、智算一体机45天落地等真实部署数据
3. 华为ICNMaster解决方案（华为carrier） — 华为核心网自动驾驶网络方案，通信大模型+数字孪生+Toolbank，用于厂商对比
4. 5G核心网健壮性创新技术研究（C114通信网） — AMF动态流控、SMF无损升级、UDM Bypass等网元健壮性技术，支撑自愈执行层分析
5. 5G Core Fault Detection and Root Cause Analysis using Machine Learning（arXiv:2508.09152） — 学术界对5G核心网AI故障检测与根因分析的方法论佐证

本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵爱卫生（微信ID: gprshome201101）维护，聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。

[!tip] 51学通信知识星球 星主：爱卫生（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 星球定位：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 当前规模：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 加入福利：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 AI 加持：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。