2026年4月24日上午,DeepSeek新一代旗舰大模型V4预览版官宣上线,1.6万亿参数、100万token原生上下文、SWE-bench 80.6%的成绩,让整个国产AI圈再次沸腾。但就在同一天,三家运营商里有一家做了一件比"刷榜"更值得通信人关注的事——中国联通的元景MaaS平台、元景万悟智能体平台(含clawbot)、以及CodingPlan、政务、工业等智能体平台,在V4发布后"第一时间"完成了全面适配与深度集成,并依托联通云星罗算力调度平台提供一键调用。
这件事的意义,不在于联通"又接了一个新模型",而在于它把一个尖锐的问题摆上了台面:当开源大模型每几个月就迭代一次(DeepSeek从V3到V4只用了不到一年),运营商自研大模型团队到底该卷参数,还是卷平台? 联通用"算、模、用"三位一体的打法给出了一个相当务实的答案。本文就拆解这场零日集成的全链路,并把它和移动九天、电信星辰的平台策略做一个硬碰硬的对比。
先说清一个行业常识。很多人对运营商大模型的印象还停留在"中国移动有九天、电信有星辰、联通有元景"这种模型层面的三国杀。但真正在一线做交付的通信人都知道一个尴尬现实:
这就把运营商逼到了一个岔路口:要么像移动九天那样死磕自研基座(团队近1500人、累计投入超百亿、算力规模9.4EFLOPS、700PB数据,九天3.0核心开源),要么像联通这样把筹码压在平台层——做一个"什么模型都能装、什么芯片都能调、什么行业都能快速生成智能体"的MaaS底座。
联通选了后者,并且用一次教科书级的"零日适配"证明了这条路跑得通。
联通把整个大模型服务体系抽象成"算、模、用"三层,这三层不是松耦合的口号,而是有明确产品承接的咬合结构:
| 层级 | 角色定位 | 核心产品 | 关键能力 |
|---|---|---|---|
| 算(算力) | 异构算力的"电网" | 联通星罗先进算力调度平台2.0 | 通智超一体化调度,十几款国产芯片一盘棋纳管 |
| 模(模型) | 模型的"应用商店" | 元景MaaS平台v2.0 | 选模型→改模型→用模型工具链,信通院"先进级" |
| 用(应用) | 行业智能体的"工厂" | 元景万悟智能体平台(含clawbot)+ CodingPlan/政务/工业智能体 | 零代码/低代码生成行业智能体 |
下面是这次零日集成的工作流,可以直接看清楚三层是怎么协同的:
flowchart TD
A["DeepSeek V4 发布<br/>V4-Pro 1.6T/49B激活<br/>V4-Flash 284B/13B<br/>1M上下文"] --> B{"算层:联通星罗2.0"}
B --> B1["昇腾/昆仑芯/平头哥/壁仞<br/>十几款国产芯片纳管"]
B --> B2["云原生K8s统一调度<br/>华为昇腾SuperNode零日适配"]
B1 & B2 --> C{"模层:元景MaaS平台v2.0"}
C --> C1["选模型:DeepSeek V4<br/>+元景自研+Qwen等全谱系"]
C --> C2["改模型:行业数据微调<br/>RAG知识库注入"]
C --> C3["用模型:API/SDK一键调用"]
C1 & C2 & C3 --> D{"用层:智能体平台"}
D --> D1["CodingPlan 编程智能体"]
D --> D2["政务/工业 智能体"]
D --> D3["元景万悟 clawbot"]
D1 & D2 & D3 --> E["交付给4000+注册企业用户<br/>Web端 + API两种访问"]
style A fill:#e1f5ff,stroke:#0288d1
style B fill:#fff3e0,stroke:#ef6c00
style C fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c
style D fill:#fce4ec,stroke:#c62828
style E fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2
DeepSeek V4最值得通信人注意的一个细节是:它可能是全球首个在国产算力底座上实现训练与推理的万亿参数级模型,并在华为昇腾SuperNode上实现"零日适配"。这对运营商是决定性的——意味着客户不用再为"国产化合规"和"模型能力"二选一。
联通星罗先进算力调度平台2.0(2024年2月MWC发布,2025年10月升级2.0)就是承接这一点的关键。它的三个硬指标:
如果说星罗是底座,元景MaaS平台v2.0就是这次故事真正的主角。它的定位非常清晰:一个让企业"选模型→改模型→用模型"的一站式大模型开发应用平台。
2026年3月,这个平台通过了中国信通院及中国泰尔实验室的严格检验,获得《企业级大模型和应用系统服务成熟度》检验证书,并在数据开发、模型管理、训练推理、应用服务、安全可信、运营管理六大核心维度均达到最高"先进级"——业内俗称"六项全能"。
这六个维度拆开看,对应的就是企业落地的完整生命周期:
| 维度 | 解决什么问题 | 在DeepSeek V4集成中扮演的角色 |
|---|---|---|
| 数据开发 | 行业数据从哪来、怎么清洗标注 | 政企客户的私有知识库构建、RAG语料准备 |
| 模型管理 | 多模型版本、权限、调度的统一纳管 | DeepSeek V4-Pro/V4-Flash + 元景自研模型 + Qwen等同台共存 |
| 训练推理 | 微调、推理资源调度、性能优化 | V4的行业微调、昇腾集群推理加速 |
| 应用服务 | 模型如何变成可调用的API/SDK | 提供Web端及API接口两种访问方式 |
| 安全可信 | 内容安全、数据不出域、可追溯 | 央企/政务客户的合规底线 |
| 运营管理 | 计量计费、监控、运营闭环 | 4000+企业用户的商业化运营 |
这里要划一个重点:元景MaaS平台不是"只能跑元景模型"的封闭平台。它是一个真正意义上的"模型应用商店"——DeepSeek V4、Qwen3-235B-A22B等超大参数模型都可以接入。这恰恰是"算、模、用"分层最有价值的地方:模型层开放、解耦,客户今天用V4,明天V5出来照样能平滑切换,而平台和上层智能体投资不浪费。
模型再强,不能变成"数字员工"就没有商业价值。元景体系在"用"层落了多个智能体平台:
这些智能体平台已经支撑了相当多元景自研时代的成熟场景:热线坐席辅助、装备运维、服装设计、智能问诊等。把DeepSeek V4的强推理、长上下文、Agent能力注入后,这些场景的能力会同步焕新——比如装备运维智能体,借助V4的1M上下文,可以一次性吃下整本设备手册+全部历史故障工单再给维修建议,这是上一代模型做不到的。
很多人好奇"第一时间适配"到底是几分钟还是几天。从公开信息和工程逻辑反推,联通能做到零日集成,靠的是三件事的提前布局,而非临时抱佛脚:
这就是平台型打法的红利——前期重投入建平台,后期新模型来了就是"插件式"接入,边际成本极低。
光讲架构是虚的,来看硬数据。这里分三块:V4模型本身的能力数据、元景平台的运营数据、以及这次集成带来的实际价值。
| 指标 | DeepSeek V4-Pro | DeepSeek V4-Flash | 对行业意义 |
|---|---|---|---|
| 总参数 | 1.6万亿(1.6T) | 2840亿(284B) | 万亿级开源,追平闭源旗舰 |
| 激活参数 | 490亿(49B) | 130亿(13B) | MoE稀疏激活,推理成本骤降 |
| 上下文窗口 | 100万token(1M) | 100万token(1M) | 可吃下整本技术手册 |
| SWE-bench | 80.6% | — | 编程能力对标闭源 |
| 推理成本 | 每百万token约0.3美元 | 更低 | 约为Claude的1/40 |
| 架构创新 | CSA+HCA混合注意力 | 同 | 长文本高效处理 |
| 开源协议 | MIT全开源(权重+报告+API) | 同 | 商用无顾虑 |
把V4接入元景平台后,联通获得了三个立竿见影的收益:
把镜头拉远,看看三大运营商在大模型上截然不同的战略取向。这比单纯比参数有意思得多。
| 对比维度 | 联通·元景 | 移动·九天 | 电信·星辰 |
|---|---|---|---|
| 核心打法 | 平台型(MaaS底座) | 自研基座型 | 开源突围型 |
| 代表成果 | 元景MaaS平台v2.0(信通院先进级) | 九天基础大模型3.0(开源) | TeleChat2千亿模型(首个国产算力开源) |
| 算力底座 | 联通星罗2.0 + 联通云270+城市 | 移动智算9.4EFLOPS、700PB数据 | 天翼云+国产算力训练 |
| 团队投入 | 联通数智+朱常波团队 | 近1500人、投入超百亿 | 电信人工智能研究院 |
| 开源策略 | 平台开放、模型可插拔(接入DeepSeek/Qwen) | 九天3.0核心技术开源 | TeleChat2开源、破局多轮幻觉 |
| 典型战果 | 4000+企业用户、零日接入DeepSeek V4 | 电力调度误差3%以内、国资委百大工程 | CSL排名第五、GAOKAO排名第七 |
| 对外部模型态度 | 主动拥抱(V4第一时间集成) | 以自研为主 | 自研开源为主 |
| 适合客户 | 想要灵活选模型的中大型企业 | 需要强自主基座的国央企 | 重视可信度与开源的政企 |
这张表能看出一个很有意思的分化:
这里没有绝对的优劣,更多是资源禀赋与战略定位的选择。但有一个趋势判断值得通信人记住:随着开源大模型迭代加速,"平台型+模型可插拔"的打法,边际成本会越来越低于"纯自研基座"。这也是为什么联通这次零日动作,在资本市场和行业里都引发了"运营商大模型下半场,平台比模型更重要"的讨论。
当然也要看到平台型打法的风险:当模型能力高度依赖外部开源(如DeepSeek),运营商自己的"模型话语权"会被稀释。万一某天开源生态政策生变,或国产芯片供应链出问题,平台型玩家受冲击会比自研型更大。所以联通的平衡术是"自研基座保底 + 平台开放纳管 + 国产算力托底"——三条腿走路,这也是为什么星罗2.0要死磕十几款国产芯片适配,本质是在给"模型可插拔"上国产化保险。
最后,跳出厂商视角,聊聊这件事对一线通信人意味着什么。
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