核心网AI弹性扩缩容四强实战拆解：NWDAF+智能体如何驯服5G核心网的"流量潮汐"

一、为什么核心网成了AI弹性扩缩容的主战场

把一张5G核心网（5GC）的流量曲线拉出来看，你会看到一条剧烈起伏的"潮汐"：凌晨2点基站下的注册用户数跌到谷底，AMF（接入与移动性管理功能）实例近乎空转；早高峰7:30到9:00，海量终端集中附着、鉴权、PDU会话建立，信令洪峰在30分钟内翻数倍；午间直播、晚间视频流量又把UPF（用户面功能）的转发吞吐推到天花板。这种潮汐对传统的"按峰值静态配置"模式是致命的——为了不挂，运营商只能按全年最忙的半小时预留AMF/SMF/UPF算力，结果核心网资源常年利用率偏低，而突发流量又照样打爆容量。

云原生核心网（CNF，Cloud-native Network Function）部署在Kubernetes之上，理论上具备了HPA（水平Pod自动扩缩）和VPA（垂直Pod自动扩缩）的能力。但实战中，基于CPU/内存阈值的被动式HPA是迟钝的——等CPU飙到80%才触发扩容，新Pod拉起、Service Mesh重连、状态同步完成，往往要1～3分钟，黄花菜早凉了。更需要命的是SMF这种有状态网元，会话上下文迁移的复杂度让"扩容"远不止"加副本"那么简单。

这就把一个问题摆在了运营商面前：能不能提前预测到下一波信令/流量峰值，在它到来之前就完成扩容？ 答案指向了3GPP在R15就埋下的那颗"内生AI"种子——NWDAF（Network Data Analytics Function，网络数据分析功能），以及跑在它之上的智能体和大模型。本文拆解华为、中兴、爱立信、诺基亚四强如何把"NWDAF预测 + 智能体决策 + K8s弹性执行"这条闭环，做成可商用的核心网AI弹性扩缩容产品，并落到浙江移动、中国电信、Telstra、Comcast等真实网络里。

二、技术底座：一条被3GPP标准化的AI扩缩容闭环

在拆解四强之前，必须先讲清楚这条闭环是怎么被标准化的，否则你看不懂厂商方案之间的差异。

flowchart TD
    A["数据采集层<br/>AMF/SMF/UPF/NF的PM计数器<br/>信令trace、资源利用率"] --> B["NWDAF分析层<br/>负载预测模型<br/>拥塞/异常分析"]
    B --> C["智能体决策层<br/>大模型+强化学习<br/>生成扩缩容意图Intent"]
    C --> D{"闭环决策<br/>扩容/缩容/不变/迁移"}
    D -->|扩容| E["MANO/VIM执行层<br/>CNF实例水平扩缩<br/>Pod副本增加"]
    D -->|迁移| F["有状态会话迁移<br/>SMF上下文relocation"]
    D -->|缩容| G["低峰回收<br/>释放资源降成本"]
    E --> H["效果反馈<br/>SLA/时延/成功率回采"]
    F --> H
    G --> H
    H --> B
    style B fill:#e1f5ff
    style C fill:#fff4e1
    style D fill:#ffe1e1

这条闭环的关键在于预测先于执行。NWDAF通过Nnwdaf服务化接口（3GPP TS 29.520定义）向AMF、SMF、PCF、NRF订阅和暴露分析结果——比如"预测未来15分钟AMF的注册用户数将增长2.3倍，当前实例数不足"。这个预测结果以标准化analytics的形式暴露给MANO（管理与编排）或外置AI平台，由智能体翻译成可执行的扩缩容Intent，再通过Os-Ma接口下发给NFVO/VNFM完成网元实例的水平/垂直弹性。

理解了这条闭环，你就能看懂四强在三个层上的差异化竞争：NWDAF的智能化程度、智能体的自主决策级别（L2~L5自智）、以及和云原生编排栈的耦合深度。

三、华为：ICNMaster + iMaster NCE，浙江移动率先落地

华为的核心网AI弹性能力，外挂在两个产品体系上：面向核心网内部的ICNMaster（Intelligent Core Network Master）运维智能体，和面向云网管侧的iMaster NCE-Cloud（网络云引擎）。两者通过核心网数字地图和网络数字地图打通，形成从"网元级感知"到"网络级编排"的弹性链路。

真实案例：浙江移动的"AI+核心网"试点

浙江移动作为中国移动集团"AI+"战略的排头兵，是最早把华为核心网运维智能体跑进生产流程的省份。根据公开报道，浙江移动建设了核心网运维多模态大模型，并在其上构建了多个AI智能体，融入投诉处理、监控排障、业务开通三个生产流程。在弹性扩缩容这条线上，关键的两个智能体是：

• 告警处理智能体：当NWDAF预测到负载异常或拥塞风险时，告警处理智能体不仅做根因分析，还会联动编排器给出扩容建议，把"预测→告警→扩容"压缩到一个闭环里。
• "鸿图运维专家"智能体：结合场景化数据配置大模型，处理核心网的复杂配置与容量调度，浙江移动将其用于核心网资源的动态编排。

2025年4月，"中国移动与华为核心网运维智能体使能网络高阶自智联合项目"在中国云网智联大会上获得"2024年度SDN、NFV、网络AI最佳实践案例奖"；同年9月又拿下ICT中国（2025年度）一等奖。这两项奖项背后，是浙江移动朝着核心网L4高阶自智目标迈进的实证——L4意味着系统在绝大多数场景下可以自主决策扩缩容，人工只做例外审批。

华为的技术亮点

华为的差异化在于"内生+外置"双轮：核心网网元本身具备NWDAF驱动的近实时弹性（毫秒~秒级），而ICNMaster/iMaster NCE提供基于大模型的中长期容量预测和Intent编排（分钟~小时级）。前者解决"突发信令风暴"，后者解决"潮汐式容量规划"。公开报道显示，华为AI核心网解决方案已在MWC 2025（巴塞罗那）全球首发，并以"AI核心网"主题在Network X等峰会屡获大奖。

四、中兴：AIR Core技术体系，主攻L4+高阶自智

中兴通讯的核心网AI弹性方案叫AIR Core Solution（AI+核心网解决方案），建立在5G Common Core之上，并在2025年发布了AICore技术体系白皮书，明确提出把核心网从"万物互联"推向"万物智联"。

方案定位与差异化

中兴的打法有一个鲜明标签："从自动化跃升至L4+高阶自智"。在AIR Core的白皮书和技术体系里，中兴把核心网智能化拆成"四大智能"——网络智能、运维智能、业务智能、安全智能，弹性扩缩容属于"运维智能"的核心场景。中兴的做法是AI大小模型协同 + 数字孪生：

• 大模型负责理解运维意图、生成自然语言化的扩缩容策略（"在春节流量峰值前把华东AMF池扩容30%"）；
• 小模型（时序预测、强化学习）负责网元级的精准负载预测和实时弹性决策；
• 数字孪生则作为扩缩容操作的"沙箱"——在真实下发前先在孪生网络里跑一遍，验证扩容后的SLA和会话连续性，避免误操作。

落地情况

中兴AIR Core在中国电信、中国移动等多个5GC商用网络中有部署。中兴在公开材料中强调，引入AI+运维后，核心网面临的高价值应用场景（如网络优化、体验提升、容量调度）正逐步实现商业闭环。值得注意的是，中兴也坦承了行业共性挑战——大模型的不确定性和高价值场景的甄选，这意味着在弹性扩缩容这种"决策容错率低"的场景里，厂商普遍采用"AI建议、人审批"的半自动模式（L3/L4），而非完全放手的L5。

五、爱立信：NWDAF + 双模5GC，Telstra/Singtel商用

爱立信是四强里最早把NWDAF做成可商用产品的厂商。在爱立信的官网上，NWDAF被明确定义为"可学习和改进的网络数据分析功能"——注意这个表述，它强调的是NWDAF不仅做静态分析，还能基于反馈持续优化预测模型，这正是弹性扩缩容闭环中"效果反馈→模型迭代"那一环的厂商实现。

真实案例：Telstra与Singtel

• 澳洲Telstra：与爱立信合作部署Ericsson Service Orchestration and Assurance（服务编排与保障），结合5G RAN和双模5G Core（Dual-mode 5GC，即云原生5GC + EPC合一），为企业级5G切片和网络自动化提供端到端编排能力。弹性扩缩容是这套编排体系的基础能力——当切片流量上升，双模5GC的网元实例自动横向扩展。2025年Telstra进一步升级为"可编程网络"，引入机器学习和AI做容量与性能预测。
• 新加坡Singtel：2026年3月宣布与爱立信战略合作，把5G-Advanced演进为AI驱动的数字平台，核心网的智能弹性是其关键组成部分。

爱立信的技术亮点

爱立信的双模5GC架构本身就是为弹性而生的——EPC和5GC共享同一套云原生网元池，4G/5G信令可以在同一组AMF/MME-equivalent实例间调度。当5G信令激增时，编排器可以把部分实例的"5G处理权重"调高，实现4G/5G混合负载下的统一弹性，这是中兴、华为纯5GC方案相对较弱的地方。

六、诺基亚：Core SaaS + 自治网络架构，拥抱公有云弹性

诺基亚走的是四强里最"云原生"的一条路——Core SaaS（核心网软件即服务）和Autonomous Network Fabric（自治网络架构）。前者把5GC作为订阅式服务部署在公有云（AWS、Google Cloud）上，弹性能力天然继承自云的弹性基础设施；后者则用AI驱动的自治层来管理这种分布式、跨云的核心网。

真实案例：Comcast与Tune Talk

• 美国Comcast：宣布把其5G移动分组核心网（由诺基亚开发）完全运行在AWS云上。AWS的官方技术博客将"5G移动核心网作为成熟的云负载"来介绍，这意味着核心网网元可以像普通云原生应用一样，借助AWS Auto Scaling、Karpenter等机制实现弹性扩缩——诺基亚Core SaaS正是建立在这种云原生弹性之上。
• 马来西亚Tune Talk：部署了运行在AWS上的、基于诺基亚全套5G Core软件栈的云原生5G网络，Core SaaS模式让这家中小运营商无需自建数据中心就能享受核心网的弹性能力。

诺基亚的技术亮点

诺基亚的差异化是"弹性即服务"——中小运营商不需要采购庞大的核心网硬件，按用量订阅Core SaaS，AI驱动的自治网络架构负责在流量峰值时自动扩展网元实例。Nokia还与Google Cloud合作，让5GC网元更容易在GKE上弹性运行。这种模式特别适合流量波动大、不想重资产建核心网的场景。

七、四强方案功能与性能对比

为了让对比更直观，我们把四强在弹性扩缩容这条线上的能力拉成两张表。

表1：四强核心网AI弹性扩缩容方案功能对比

表2：四强方案在弹性扩缩容场景的典型效果指标（基于公开报道与行业测算）

说明：上表中标注为"公开报道与行业测算"的量化指标，因各厂商具体省公司的扩缩容效果数据多未在公开渠道披露精确数值，故以趋势性描述为主；中标获奖、产品命名、商用网络归属等事实性信息均来自厂商与运营商公开发布。

八、横向对比与落地建议

把四强放在一起看，三条分化趋势已经清晰：

第一，"内生智能"与"外置智能"的路线之争。 华为和中兴走的是"内生+外置"重资产路线——核心网网元本身要改造（NWDAF增强、网元支持近实时弹性），再叠加一个大模型/智能体的运维大脑。优点是闭环紧、时延低、对私有云友好；代价是网元改造工作量大、强绑定厂商。爱立信相对中庸，靠标准化的NWDAF和双模架构打通弹性。诺基亚则是"轻核心+重云端"——网元尽量保持标准云原生形态，弹性交给公有云基础设施，AI层做编排，适合不想重资产的运营商。

第二，有状态网元的扩容仍是"硬骨头"。 AMF这种相对无状态的网元，水平扩容加副本就行；但SMF、UPF的会话上下文迁移是公认难题。中兴用数字孪生预演、爱立信用4G/5G统一池做规避、华为用鸿图运维专家+多模态大模型做策略生成——四强都在这个点上押注，但目前没有谁能宣称彻底解决，行业普遍停留在"AI建议、人审批"的L3/L4。

第三，自智等级（L4）正在从口号变成可验证的里程碑。 浙江移动+华为拿下的"最佳实践案例奖"和"ICT中国一等奖"，本质上是在为"L4高阶自智"背书。这意味着，2026年的核心网AI弹性扩缩容，已经过了"PPT阶段"，进入"省公司级生产验证阶段"。

给运营商的落地建议

1. 从信令风暴防御切入，再扩到潮汐容量规划。 弹性扩缩容最容易见效的不是日常容量调度，而是突发信令峰值（如春节、演唱会、灾害重附着）。先用NWDAF+告警智能体把"打爆容量"的风险摁住，再逐步扩展到中长期容量预测。
2. 优先云化程度高的网元。 AMF、PCF这类无状态/轻状态网元先上AI弹性，UPF/SMF的有状态扩容放到第二阶段，配合数字孪生验证。
3. 坚持"AI建议、人审批"的L4过渡态。 在大模型不确定性被充分驯化前，不要急于追求L5全自主——核心网是电信级生命线，一次误扩容/误缩容的代价远大于人工审批的时延。
4. 中小运营商认真评估Core SaaS。 如果流量波动大、又不想建庞大的核心网DC，诺基亚Core SaaS这类公有云弹性方案值得算一笔TCO账。

九、结语：弹性扩缩容是核心网"高阶自智"的第一块试金石

核心网的AI弹性扩缩容，表面上是"加Pod减Pod"的技术活，本质上是3GPP标准化NWDAF × 大模型智能体 × 云原生编排三者融合成熟度的综合检验。四强里，华为靠多智能体+大模型走在了国内商用最前面（浙江移动实锤），中兴用数字孪生给"决策容错"上了保险，爱立信靠双模架构和标准化NWDAF稳扎稳打，诺基亚则用Core SaaS把"弹性"重新定义为一种云服务。

对于通信从业者，这条赛道的信号已经很明确：未来3年，核心网运维岗位的能力重心，会从"会写脚本扩容"迁移到"会调教NWDAF预测模型、会编排运维智能体的Intent"。 而弹性扩缩容，正是这场能力迁移最容易上手、也最容易出成绩的实战入口。

参考来源

1. 浙江移动打造"AI+核心网"运维智能体 践行"AI+网络"转型升级新路径 — 浙江移动+华为核心网运维多模态大模型及多AI智能体融入投诉处理、监控排障、业务开通三流程的公开报道。
2. 中国移动与华为"核心网运维智能体使能网络高阶自智联合项目"荣获最佳实践案例奖 — 2024年度SDN/NFV/网络AI最佳实践案例奖，浙江移动与华为联合项目，核心网L4高阶自智。
3. 华为打造业界首个AI+核心网运维应用ICNMaster，实现运维智能化 — 华为ICNMaster投诉处理智能体与告警处理智能体方案，浙江移动率先试点。
4. 聚焦四大智能，构建全栈"AI+"核心网 — 中兴通讯 — 中兴AIR Core Solution，AI+核心网，从自动化跃升至L4+高阶自智。
5. 从自动化到高阶自智，中兴通讯AI Core重塑核心网运维新范式 — 中兴AI+运维融合AI大小模型与数字孪生，推动网络高阶自智。
6. 可学习和改进的网络数据分析功能（NWDAF）— Ericsson — 爱立信NWDAF产品定位与5G核心网智能分析价值主张。
7. Telstra: Open OSS/BSS and network slicing — Ericsson — Telstra部署爱立信服务编排与保障，结合双模5GC实现5G自动化与编排。
8. Core network Software as a Service — Nokia — 诺基亚Core SaaS云原生订阅式5G核心网及弹性用例。
9. The 5G mobile network core is now a mature cloud workload — AWS — Comcast将诺基亚5G核心网运行于AWS，核心网作为成熟云负载实现弹性。
10. 5G-A核心网运行智能架构演进、关键技术及应用研究 — 电信科学 — 5G-Advanced核心网运行智能技术架构与AI深度融合研究。

本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵爱卫生（微信ID: gprshome201101）维护，聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。

[!tip] 51学通信知识星球 星主：爱卫生（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 星球定位：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 当前规模：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 加入福利：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 AI 加持：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。