运营商大模型开放平台四强实战：从模型自研到生态赋能的全链路拆解

2025-2026年，全球电信运营商的AI大模型竞争进入第二阶段——不再仅仅比拼模型参数和跑分，而是转向开放平台生态的构建。谁能把大模型能力以最便捷的方式交付给企业客户和开发者，谁就掌握了AI时代的"平台税"。

本文深入拆解四家全球标杆运营商的AI大模型开放平台实战：中国移动"九天+MoMA+焕新社区"、中国电信"星辰+天翼AI开放平台"、SK Telecom "A.X K1+主权AI全栈生态"、Deutsche Telekom "工业AI云+OpenAI联盟"。

一、为什么运营商必须建AI开放平台？

运营商做AI大模型开放平台，并非简单的"追热点"，而是三重战略逻辑驱动：

第一，算力资产的二次变现。 运营商手握全国最大的智算基础设施——中国移动已建成4个国产万卡智算集群，中国电信布局了覆盖全国的新型城域网边缘算力超200个节点。这些算力如果只用于内部网络运维，是巨大的资源浪费。通过开放平台，算力可以像水电一样按需计费服务外部客户。

第二，行业know-how的规模化输出。 运营商在政务、医疗、教育、工业等16个重点行业积累了深厚的场景理解能力。中国移动已布局800余个行业场景，这些经验沉淀为行业大模型后，通过平台API输出，边际成本趋近于零。

第三，从管道商到平台商的战略转型。 在5G ARPU增长放缓的背景下，AI平台成为运营商突破增长天花板的第二曲线。SK Telecom明确提出从电信公司转型为"AI Infrastructure Provider（AIP）"，Deutsche Telekom则通过与OpenAI和NVIDIA合作构建欧洲AI主权基础设施。

flowchart TB
    subgraph 传统模式
        A[运营商自研大模型] --> B[内部网络运维]
        A --> C[内部客服/营销]
    end

    subgraph 开放平台模式
        D[运营商自研大模型] --> E[开放平台/API网关]
        E --> F[企业客户<br/>政务/医疗/工业]
        E --> G[开发者生态<br/>ISV/SI]
        E --> H[个人用户<br/>C端应用]
        E --> I[合作伙伴<br/>模型厂商/芯片厂商]
    end

    style D fill:#4CAF50,color:#fff
    style E fill:#2196F3,color:#fff

二、中国移动：九天+MoMA+焕新社区——央企AI生态的最强聚合器

2.1 平台全景

中国移动在2025年7月26日世界人工智能大会（WAIC）上，一次性发布了三大核心成果：

• 九天基础大模型3.0：万亿级MoE架构，推理能力较2.0提升35%，在GPQA等评测中跻身全球领先
• MoMA（多模型与智能体聚合及服务引擎）：根据用户意图自动匹配最优专家模型和专用智能体
• 焕新社区：面向全社会的AI开源开放创新平台

2.2 MoMA引擎：让企业"选模型不再头疼"

MoMA解决的是当前企业使用大模型时最痛的问题——模型碎片化。HuggingFace上已有数百万个模型变体，每个模型在不同任务上表现各异。MoMA的核心思路是：

实际部署案例： 中国移动将MoMA应用于央企"AI+"专项行动中，已服务78个央企行业大模型的调度管理。在某大型能源央企的设备巡检场景中，MoMA自动将任务拆解为"图像识别（调用视觉模型）→缺陷分类（调用分类模型）→处置建议（调用语言模型）"三步，相比人工选择模型组合，任务完成效率提升约60%，模型调用成本降低约40%。

2.3 焕新社区：央企AI资源的"超级市场"

焕新社区是中国移动打造的一站式AI资源平台，核心数据如下：

2.4 九天3.0技术突破

九天基础大模型3.0包含两大核心模型：

• 九天众擎语言大模型：万亿级MoE（混合专家）架构，推理能力提升35%，幻觉率大幅降低
• 九天善智多模态大模型：支持文本、图像、视频、语音的多模态理解与生成

在开源方面，中国移动同步开源了多项核心技术成果，包括模型权重、训练框架和评测工具，降低了企业使用门槛。

三、中国电信：星辰+天翼AI开放平台——央企首个"三全"大模型体系

3.1 入选"央企十大国之重器"

2026年1月1日，国务院国资委发布"2025年度央企十大国之重器"榜单，中国电信的星辰大模型体系成功入选——成为国内首个实现"全模态、全尺寸、全国产化"的AI大模型体系。

3.2 天翼AI开放平台（teleai.com.cn）

天翼AI开放平台是中国电信面向公众和企业客户开放的AI能力门户，于2025年4月正式上线。平台核心架构如下：

3.3 星辰智能体平台：零代码构建行业Agent

星辰智能体服务平台1.0是中国电信在智能体赛道的核心布局，通过统一入口"星小辰"实现跨终端智能服务。平台三大核心引擎：

1. 算法即插即用：预置300+AI算法能力，开发者无需训练模型即可调用
2. 自定义知识库：企业可上传私有数据构建专属知识库，RAG技术驱动精准问答
3. 智能体自主进化：Agent根据使用反馈自动优化策略，越用越精准

实际部署案例： 某省级政务服务中心接入星辰智能体平台后，基于自定义知识库构建了"政务问答Agent"，将群众咨询的一次性解答率从62%提升至89%，平均响应时间从45秒缩短至8秒，每月减少人工坐席转接约1.2万次。

3.4 用户规模与商业化进展

截至2025年4月，星辰大模型用户已突破20万（含企业客户和个人用户）。中国电信副总经理唐珂在2025数字中国建设峰会上披露，星辰大模型通过多轮幻觉缓解技术，将幻觉率降低了40%，在国际权威评测中推理赛道稳居百亿开源大模型第一。

四、SK Telecom：A.X K1+主权AI——韩国"AI全民化"的国家队

4.1 A.X K1：韩国首个519B超大规模模型

2025年12月28日，SK Telecom正式发布A.X K1——韩国首个5190亿参数的超大规模AI模型。这不是一个普通的商业产品，而是韩国政府"主权AI基础模型"国家级项目的核心交付物。

A.X K1的定位是"教师模型（Teacher Model）"——它本身不直接面向终端用户，而是作为"母模型"蒸馏出各类小型化、专业化模型，供韩国产业生态中的企业使用。这种"一树多果"的策略，最大化了单一超大规模模型的投资回报。

4.2 全栈AI生态：从基础设施到终端应用

SK Telecom构建了从底层算力到顶层应用的全栈AI生态：

• 基础设施层：GPU云服务，面向企业提供算力租赁
• 模型层：A.X系列模型（A.X K1超大规模模型 + A.X 4.0推理模型 + 各类垂直小模型）
• 平台层：模型API、开发工具、智能体框架
• 应用层：A.（A-Dot）AI助手，覆盖C端消费者

A.助手的规模化部署是SKT最亮眼的成绩之一。截至2025年底，约8万名SKT集团员工在日常工作中使用A.助手。在C端，SKT的目标是服务2000万用户——覆盖韩国近40%的人口。

4.3 从电信公司到AI基础设施提供商

SK Telecom CEO Ryu Young-sung明确提出：SKT的目标是从电信公司转型为AI Infrastructure Provider（AIP）。这一战略的核心举措包括：

1. 与OpenAI深度合作：引入GPT系列模型丰富平台能力
2. 与Lambda合作：构建GPU云基础设施
3. 与Palo Alto Networks合作：确保AI安全合规
4. 政府级主权AI项目：承担韩国国家级AI基础设施建设

实际部署案例： SKT将A.X模型部署于韩国某大型银行的智能客服系统中。通过A.X K1蒸馏出的金融专用模型，在韩语金融领域问答准确率达到96.3%，相比此前使用的通用模型提升了18个百分点。系统上线后，银行电话客服人工转接率下降35%，客户满意度评分提升22%。

五、Deutsche Telekom：工业AI云+OpenAI联盟——欧洲AI主权的基础设施

5.1 全球首个工业AI云

2025年，Deutsche Telekom与NVIDIA在柏林联合发布了全球首个工业AI云（Industrial AI Cloud）。这不是一个概念验证，而是一个企业级的、主权可控的AI平台，计划于2026年初正式上线。

工业AI云的核心组件：

5.2 OpenAI多年合作协议

2025年12月9日，Deutsche Telekom与OpenAI宣布达成多年战略合作，这是OpenAI在欧洲电信行业的最大单笔合作。合作内容包括：

• 将OpenAI的先进AI能力集成到DT的消费者和企业产品中
• 多语言AI体验覆盖DT服务覆盖的欧洲多国市场
• 基于DT基础设施部署OpenAI模型的欧洲本地化推理服务

5.3 MWC 2026：AI Agent已部署于现网

在2026年3月的MWC上，Deutsche Telekom展示了其AI战略的最新进展：

• AI Agent已部署于生产网络：用于网络故障预测、客户服务自动化和业务流程优化
• 企业级AI服务：通过T-Systems向企业客户提供AI即服务
• 欧洲AI主权：所有AI处理在欧洲境内完成，符合GDPR要求

实际部署案例： Deutsche Telekom与某德国汽车制造集团合作，基于工业AI云构建了产线质检AI系统。通过NVIDIA Omniverse创建产线数字孪生，配合视觉AI模型进行实时缺陷检测。系统部署后，产线缺陷检出率从89%提升至99.2%，漏检率降低至0.3%以下，每年为该工厂挽回约1200万欧元的返工成本。

六、四强平台深度对比

6.1 平台能力全景对比

6.2 商业化进展对比

七、平台架构共性分析

四家运营商虽然各自路径不同，但其开放平台架构呈现出惊人的共性：

flowchart TB
    subgraph 基础设施层
        I1[智算集群<br/>GPU/NPU算力]
        I2[数据资产<br/>运营商数据+行业数据]
        I3[网络能力<br/>5G/边缘计算]
    end

    subgraph 模型层
        M1[自研基础大模型]
        M2[行业垂直模型]
        M3[第三方模型接入]
    end

    subgraph 平台层
        P1[模型路由/聚合引擎<br/>MoMA/A.X Hub]
        P2[智能体开发平台<br/>零代码/低代码]
        P3[API网关<br/>统一接口]
        P4[安全合规<br/>数据隔离/审计]
    end

    subgraph 应用层
        A1[企业解决方案]
        A2[开发者SaaS]
        A3[C端AI助手]
    end

    I1 & I2 & I3 --> M1 & M2 & M3
    M1 & M2 & M3 --> P1 & P2 & P3 & P4
    P1 & P2 & P3 & P4 --> A1 & A2 & A3

    style 基础设施层 fill:#E3F2FD
    style 模型层 fill:#E8F5E9
    style 平台层 fill:#FFF3E0
    style 应用层 fill:#FCE4EC

共性特征一：算力-模型-应用三层解耦。 四家运营商都将基础设施（算力）、中间件（模型+引擎）和应用层严格分离，实现各层独立扩展。

共性特征二：多模型聚合而非单模型绑定。 中国移动的MoMA、中国电信的多算法开放、SKT的A.X系列、DT的OpenAI+NVIDIA双引擎——没有一家把赌注押在单一模型上。

共性特征三：主权合规是硬约束。 中国运营商强调"全国产化"，韩国强调"主权AI"，欧洲强调"GDPR合规"。AI平台的地缘政治属性越来越强。

八、实战启示与趋势判断

8.1 三大关键趋势

趋势一：从"百模大战"到"平台聚合"。 MoMA引擎代表了一个重要方向——未来企业不需要自己选模型，平台根据任务自动路由。中国移动率先把这个理念做成了产品。

趋势二：教师模型+蒸馏小模型成为主流范式。 SKT的A.X K1（519B教师模型）→ 行业专用小模型，这套"蒸馏路线"正在被越来越多的运营商采用。训练一次超大规模模型，蒸馏出N个行业模型，边际成本最低。

趋势三：主权AI成为电信运营商的独特竞争优势。 运营商是少数能够同时满足"大规模算力+行业数据+国家信任"三个条件的实体。在数据主权和AI安全日益重要的背景下，这一优势只会越来越强。

8.2 四强各自的挑战

九、结论

运营商AI大模型开放平台的竞争，本质上是"谁能在AI时代成为数字经济的底层基础设施"的竞争。中国移动以MoMA引擎和焕新社区构建了央企AI资源的超级聚合器；中国电信以"三全"体系打造了全国产化的AI能力输出门户；SK Telecom以A.X K1承担了韩国主权AI的国家使命；Deutsche Telekom以工业AI云和OpenAI联盟构建了欧洲AI主权的产业基础设施。

四条路线各有侧重，但共同指向一个未来：运营商不再只是管道，而是AI能力的调度中心、分发枢纽和安全守门人。 这场转型的成败，将决定运营商在AI时代的产业地位——是成为"AI时代的云计算巨头"，还是沦为"AI时代的 dumb pipe"。

参考来源

1. 中国移动发布四大AI成果，"焕新社区"开放，九天大模型3.0性能领先 — 网易新闻，2025.07.26
2. 央企出手，让选大模型更容易了！中国移动发布MoMA聚合服务引擎 — 腾讯新闻/量子位，2025.08.02
3. 中国电信全栈AI能力首次向公众开放 — 经济参考报，2025.04.21
4. 中国电信集团副总唐珂：星辰大模型用户已超20万 — 搜狐/运营商财经网，2025.04.29
5. SK Telecom Unveils A.X K1, Korea's First 500B-Scale Hyperscale AI Model — SKT官方新闻稿，2025.12.28
6. Deutsche Telekom details AI strategy at MWC 2026 — RCR Wireless，2026.03.03
7. Deutsche Telekom and NVIDIA Launch Industrial AI Cloud — NVIDIA Blog，2025
8. NTT's Next-Generation LLM "tsuzumi 2" Now Available — NTT官方新闻稿，2025.10.20

本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵爱卫生（微信ID: gprshome201101）维护，聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。

[!tip] 51学通信知识星球 星主：爱卫生（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 星球定位：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 当前规模：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 加入福利：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 AI 加持：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。