在全球电信行业加速向"AI原生运营商"转型的浪潮中，自研大模型已从技术试验田迈入规模化商用深水区。中国移动"九天"、中国电信"星辰"、中国联通"元景"、韩国SK Telecom"A.X"——四大运营商大模型在2025-2026年集中进入收获期，在客服、网络运维、行业赋能三大主战场交出了实打实的成绩单。本文基于公开披露数据和行业报告，对这四款运营商自研大模型的商用部署进行深度拆解对比。
2025年上半年，中国大模型相关中标项目累计达1810个，金额突破64亿元，已超过2024年全年总量。大模型市场正从"通用竞争"迈入"行业深耕"阶段。运营商手握三大独特优势——海量通信数据、全国分布式算力、亿万级用户触点——自研大模型不仅是技术自主可控的战略选择，更是将网络资产转化为AI生产力的商业刚需。
传统通用大模型在电信场景下面临的痛点极为具体：通信专业知识理解不足（如3GPP规范、信令流程、网元配置）、数据安全合规要求严苛、网络运维实时性要求高（首字符延时需控制在秒级）、多模态融合需求强烈（需同时处理文本工单、网络拓扑图、告警波形）。这些痛点决定了运营商必须走"通用基座+行业增强"的差异化路线。
flowchart TB
subgraph 通用大模型的局限
A1[通信专业知识不足] --> A2[3GPP规范/信令流程理解偏差]
A3[数据安全合规风险] --> A4[用户数据出境/隐私泄露]
A5[实时性不达标] --> A6[网络运维毫秒级响应需求]
A7[多模态能力弱] --> A8[工单+拓扑+告警融合分析]
end
subgraph 运营商自研路线
B1[海量通信数据<br>20亿+年客服交互] --> B2[领域数据增强训练]
B3[全国算力网络<br>智算中心+边缘节点] --> B4[训推一体化部署]
B5[垂直场景闭环<br>客服→运维→规划] --> B6[行业模型快速迭代]
end
通用大模型的局限 --> |驱动| 运营商自研路线
中国移动"九天"大模型是中国运营商中技术布局最为完整的大模型体系。2025年7月26日，九天基础大模型3.0在世界人工智能大会正式发布，已形成90亿、139亿、570亿、1000亿四种参数规格，可灵活部署于"云-边-端"不同场景。基于通用基座，中国移动深入金融、交通、能源、制造等10余个行业，全自研30余款行业大模型。
九天的技术特点可概括为三条主线： - 行业能力增强：通过海量领域数据对通用基座进行增量预训练和指令微调 - 安全可信：全栈国产化支持，符合央企数据安全要求 - 全尺寸覆盖：从端侧小模型到千亿大模型，适配不同部署场景
九天·客服大模型是中国移动最早进入规模化商用的大模型产品，也是业界首个在客服行业完成大模型深度应用的案例。该模型于2023年7月在世界人工智能大会发布，依托10086客服领域海量数据，采取"通专结合、训推一体"策略构建。
部署架构与流程：
sequenceDiagram
participant U as 用户
participant IVR as 10086智能IVR
participant LLM as 九天·客服大模型
participant K as 知识库
participant H as 人工坐席
U->>IVR: 语音/文字咨询
IVR->>LLM: 意图理解+问题解析
LLM->>K: 检索业务知识
K-->>LLM: 返回匹配知识
LLM-->>IVR: 生成回复建议
IVR-->>U: 智能应答
Note over LLM,H: 复杂问题转人工
IVR->>H: 转接+上下文传递
LLM->>H: 实时回复建议
H-->>U: 人工+AI协同服务
关键效果数据： - 10086智能客服年服务客户超20亿次 - 2024年取得算法备案后，从内部2万余员工测试扩展到全网商用 - 与人工坐席协同工作，为坐席提供实时回复建议，可解析用户自然语言问题并分析历史沟通语义 - "绽放杯"5G消息专题赛一等奖，验证了5G消息+AI大模型的融合服务能力
中国移动设计院联合省公司及九天研究院成功研发了无线网络运维智能体AIOpsGPT，这是九天·网络大模型在网络运维领域的标杆应用。
在江苏移动的部署中，九天·网络大模型支撑的AI+无线网络自闭环优化应用取得了突破： - 故障诊断准确率突破91.79% - 算法微调效率提升10倍（基于九天视觉大模型） - 舟山岱山县建立了全国首个5G-A无人机AI巡检平台，已为海事、农业、环保部门构建专业巡检航线20余条 - 在2024年中国移动自智网络AI标杆应用创优竞赛中，九天·网络大模型支撑的多个项目获奖，包括"豫鉴·爱家"装维智能助理、AI+软硬一体协同无线运维智能体等
九天已从运营商内部工具演进为行业赋能平台。在2025年2月，中国移动发布了九天·善智多模态基座大模型及30款自研行业大模型，覆盖：
| 行业领域 | 典型应用场景 | 部署形态 |
|---|---|---|
| 政务 | 政策问答、公文生成 | 私有云 |
| 客服 | 智能应答、坐席辅助 | 混合云 |
| 网络运维 | 故障诊断、自闭环优化 | 边缘+中心 |
| 交通 | 信号优化、车路协同 | 边缘云 |
| 医疗 | 辅助诊断、病历生成 | 私有云 |
| 工业 | 质检、预测性维护 | 边缘端 |
| 能源 | 设备巡检、安全预警 | 边缘端 |
| 金融 | 智能风控、合规审查 | 私有云 |
| 教育 | 个性化学习、智能批改 | 公有云 |
| 农业 | 病虫害识别、产量预测 | 边缘端 |
中国电信的星辰大模型走了一条"央企首个LLM开源+全模态+全国产化"的独特路线。中国电信人工智能研究院（TeleAI）在央企中率先完成了大语言模型的研发和开源，并基于全国产化万卡集群训练了万亿参数大模型。
2025年12月，中国电信正式建成央企首个"三全"大模型体系——全模态、全尺寸、全国产： - 全模态：覆盖文本、语音、视觉、多模态四大方向 - 全尺寸：从端侧小模型到万亿参数大模型全覆盖 - 全国产：基于国产GPU集群完成训练，确保供应链安全
星辰大模型采用"1+1+1+M+N"架构体系： 1. 1个智能算力中心（全国产化万卡集群） 2. 1个通用基础大模型（万亿参数级） 3. 1个全模态能力平台（TeleAI） 4. M个行业专用模型 5. N个应用场景
2025年MWC上海期间，中国电信发布了星辰网络大模型2.0，标志着AI与通信网络深度融合的新阶段。该模型在"规、建、维、优"全生命周期覆盖网络运维：
技术性能指标： - 首字符延时不到1秒 - 生成延时约50毫秒 - 新一代智能客服系统问题覆盖率超过95% - 自动对客户服务进行准确总结，大幅减少工单处理时间
部署架构：
flowchart TD
subgraph 数据层
D1[网络告警数据]
D2[性能指标数据]
D3[工单历史数据]
D4[配置变更数据]
end
subgraph 星辰网络大模型2.0
M1[网络规划模型] --> M2[网络建设模型]
M2 --> M3[网络维护模型]
M3 --> M4[网络优化模型]
M4 --> M5[自闭环执行]
end
subgraph 应用层
A1[告警根因分析]
A2[故障预测预警]
A3[工单自动生成]
A4[参数自优化]
A5[SLA智能保障]
end
数据层 --> 星辰网络大模型2.0
星辰网络大模型2.0 --> 应用层
中国电信山东公司自主研发的"Telenavi星辰问道大模型"凭借在适老化出行领域的创新实践，成功入选GSMA发布的《运营商实践：AI大模型赋能垂直行业标杆案例集2025》。这是中国运营商大模型在国际权威行业组织获得认可的标志性事件。
该案例将星辰大模型与导航服务深度融合，为老年用户提供： - 自然语言交互的出行规划（语音为主，降低数字鸿沟） - 实时路况智能播报（适老化语速和表达） - 紧急求助智能响应（自动识别求助意图并联动救援）
中国电信通过TeleAI开放平台（teleai.com.cn）向开发者和企业提供星辰大模型的全模态能力服务，构建了"模型即服务"的商业模式。TeleStudio视频创作平台已正式面向公众开放，基于星辰多模态大模型打造。
如果说移动"九天"强在技术自主可控、电信"星辰"胜在全模态能力，那么联通"元景"的最大特色就是"更懂行业"。元景大模型采用独特的"1+1+M"架构：
中国联通选择了AI终端生态作为元景大模型的核心商用路径。2025年发布的《元景大模型AI终端合作白皮书2.0》明确了端云协同战略：
| 能力层级 | 具体内容 | 商用进展 |
|---|---|---|
| AI基础设施 | 算力智联网和调度平台 | 全国覆盖 |
| AI数据集 | 多行业经验数据积累 | 持续扩充 |
| 端侧大模型 | 轻量化部署方案 | 与高通合作 |
| 云端大模型 | 复杂推理和生成 | MaaS商用 |
| 行业适配 | 金融、政务、工业等 | 中标项目持续增长 |
2025年上半年大模型中标项目爆发式增长，联通元景在政企市场表现活跃，通过央企品牌背书和深度行业适配，在多个省份拿下了政务和行业大模型项目。
SK Telecom的A.X大模型系列是全球运营商自研大模型中商业化路径最为清晰的标杆。2025年7月，SK Telecom发布了A.X 3.1标准模型，拥有340亿参数，从零开始在韩语语料上训练。同时发布的A.X 3.1 Lite面向移动端，已开源。
A.X的技术路线有几个关键特征： - 基于自研超算"Titan"训练，配备约1500块NVIDIA GPU - 韩语专项优化，在韩语理解和生成任务上显著优于通用模型 - 端云协同架构，Lite版本适配移动端实时推理 - A.X 4.0已在规划中，定位为下一代旗舰模型
2025年2月，SK Telecom宣布全面使用自研A.X大模型替代ChatGPT进行客服通话摘要，这是全球运营商首个公开的"去ChatGPT化"实战案例。
关键数据与效果： - 呼叫中心AI通话摘要功能全面切换至A.X模型 - 替代ChatGPT后实现了数据主权完全可控 - Q2 2025 AI业务收入同比增长13.9% - 集团合并营收约4万亿韩元（Q2 2025） - 通过AI赋能电信全业务线，推动利润率修复
SK Telecom的AI-First转型战略覆盖了完整的价值链：
flowchart TB
subgraph A.X模型家族
AX31[A.X 3.1<br>340亿参数 标准模型]
AX31L[A.X 3.1 Lite<br>移动端 开源]
AX4[A.X 4.0<br>下一代旗舰 规划中]
end
subgraph 核心商用场景
C1[客服通话摘要<br>替代ChatGPT]
C2[A.X客服<br>AI驱动用户服务]
C3[网络智能运维]
C4[AI数据中心服务]
end
subgraph 战略合作
P1[OpenAI<br>战略投资合作]
P2[MIT GenAI联盟<br>学术前沿]
P3[Rebellions+DOCOMO<br>下一代AI基础设施]
end
AX31 --> C1
AX31 --> C2
AX31L --> C3
AX4 --> C4
P1 -.-> AX31
P2 -.-> AX4
P3 -.-> AX4
| 对比维度 | 中国移动九天 | 中国电信星辰 | 中国联通元景 | SK Telecom A.X |
|---|---|---|---|---|
| 最大参数量 | 1000亿（基座3.0） | 万亿（全国产万卡） | 千亿级 | 340亿（A.X 3.1） |
| 模型数量 | 30+行业模型 | M+N体系 | M行业模型 | 3.x系列+Lite |
| 开源策略 | 部分开源 | 央企首个开源LLM | 通过MaaS开放 | Lite版开源 |
| 核心优势 | 全栈自主可控+规模 | 全模态+全国产 | 行业深度适配 | 商业化清晰 |
| 商用元年 | 2023年客服模型 | 2024年 | 2024年 | 2025年 |
| 国际认可 | - | GSMA 2025标杆 | - | MIT GenAI联盟 |
| 部署模式 | 云边端 | 云边端 | 端云协同 | 端云协同 |
| 国产化程度 | 全栈国产 | 全国产万卡训练 | 国产适配 | NVIDIA集群 |
| 性能指标 | 九天·客服 | 星辰·客服 | A.X·呼叫中心 |
|---|---|---|---|
| 年服务量 | 20亿+次 | 未公开 | 未公开 |
| 问题覆盖率 | 未公开 | >95% | 未公开 |
| 故障诊断准确率 | 91.79% | 未公开 | 未公开 |
| 首字符延时 | 未公开 | <1秒 | 未公开 |
| 生成延时 | 未公开 | ~50ms | 未公开 |
| 算法微调效率 | 提升10倍 | 未公开 | 未公开 |
1. "通专结合"成为标准范式。 四家运营商无一例外地选择了"通用基座+行业增强"的技术路线。通用大模型提供基础语言理解和生成能力，行业数据增强训练赋予模型通信领域的专业知识。
2. 客服和网络运维是两大优先落地场景。 客服场景数据丰富、评估标准清晰、ROI可量化，是天然的试验田。网络运维则直接关系到运营商核心生产效率，是战略必争之地。
3. 端云协同成为部署标配。 千亿参数大模型部署在中心云，百亿级模型下沉到边缘，十亿级模型运行在终端，形成三级推理架构。
4. 开源生态建设加速。 中国电信星辰率先开源、SK Telecom A.X Lite开源，运营商正在从单纯的模型使用者转变为生态构建者。
数据孤岛问题。 运营商内部数据分散在网管、计费、客服、CRM等数十个系统中，跨系统数据打通仍是工程难题。九天和星辰在"规建维优"全流程覆盖上已有进展，但端到端数据闭环尚未完全建立。
ROI量化困难。 除SK Telecom公开披露了AI业务13.9%的收入增长外，中国三家运营商的大模型投入产出比尚未有清晰的公开数据。大模型训练和推理的算力成本高昂，如何在客服替代人力的同时保证服务质量不下滑，仍是实际运营中的挑战。
人才缺口。 同时精通大模型技术和通信网络知识的复合型人才极度稀缺。运营商内部AI团队需要同时掌握Transformer架构、3GPP标准、信令分析、网元配置等多个领域的知识。
多智能体协同将成为下一个技术焦点。 从单模型单任务到多智能体协同完成复杂运维流程，是中国移动AIOpsGPT和星辰网络大模型共同的演进方向。
AI-Native网络架构加速落地。 3GPP R19/R20标准正在定义的AI/ML原生网络架构，将使大模型能力从外挂式应用变为网络内生能力。
算力网络与大模型的深度耦合。 中国移动的算力网络战略、中国电信的云网融合战略，都将为大模型的大规模分布式推理提供基础设施支撑。
出海与国际竞争加剧。 SK Telecom与DOCOMO的AI基础设施合作预示着运营商大模型竞争已进入全球赛道。中国运营商的大模型能力如何伴随5G/5G-A出海，值得持续关注。
本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵爱卫生（微信ID: gprshome201101）维护，聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。
[!tip] 51学通信知识星球 星主：爱卫生（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 星球定位：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 当前规模：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 加入福利：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 AI 加持：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。