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滤AI味、逛货架、看格斗:HN新货三连

导语: 这周盯 Hacker News 的 Show HN 区,我发现一个有意思的现象:9月11日到14日这四天,冒出来的一批新工具不约而同在回答同一个问题——当AI生成内容淹到脖子的时候,工具圈该怎么办? 有人做过滤器把AI味洗掉,有人给Agent搭了个干净的“工具货架”,还有人干脆躺平,做了一个纯AI的甲壳动物格斗联赛。这四款新货(严格说是四款,前两款是同一个思路的两副面孔),中文圈目前一篇像样的教程都没有,我把它们挨个拆给你看。


一、先说背景:HN被AI灌水逼出了“检测层”

在讲工具之前,先交代一个关键人物。社区里有个叫 Salah Adawi 的开发者,做了一个 Hacker News AI Detector——用 Pangram(一个专门检测AI生成文本的商业检测器)给Hacker News首页的每篇帖子打分,0到100分,分越高越像AI写的。

这个检测器本周直接催生了两个衍生品。换句话说,“给AI内容做检测”这件事,已经从“论文话题”变成了“一周内出两个周边产品”的成熟赛道。这个信号本身就值回票价。

二、货一:unslop.news——没有AI味的HN首页

官网: https://www.unslop.news/ 上线时间: 2026年9月11日提交 Show HN 价格: 免费,自带RSS(unslop.news/rss.xml)

一句话说清楚:它把Hacker News首页里“AI味浓度超标”的帖子直接滤掉,只留人味十足的帖子。

我抓取它的首页时看到的效果是这样的:榜首是《Distributed Systems Classics》这种2017年的分布式系统老文,接着是Steam Frame定价1059美元、Homebrew 7.0.0发布、JPEG XL争论——全是那种一眼就能看出是真人折腾出来的话题。灌水帖、AI批量生成的内容农场文,直接消失。

为什么值得关注:

  1. 它抓住了一个真痛点。 HN首页这几年AI生成内容越来越多,老用户体验明显变差。“过滤器作为产品”这个形态,接下来会在更多平台复制。
  2. 国人用它是刚需。 做技术情报、追海外动态的人,每天要扫HN首页,过滤掉AI灌水等于直接省时间。它还提供RSS,可以直接挂进你的阅读器工作流。
  3. 国内目前没有对标。 国内的热榜聚合工具(比如今日热榜这类)只做“搬运”,不做“去AI味”;腾讯朱雀这类AI检测器主要面向手动粘贴检测,没人做“给整个信息流自动洗澡”这种玩法。这就是时间差。

适用人群: 每天刷HN找选题的技术人、做内容情报的运营、以及所有被“AI味”折磨的信息焦虑患者。

三、货二:hnslop——把AI味检测变成一行curl

官网: https://hnslop.nilsherzig.com/ 上线时间: 2026年9月11日提交 Show HN 价格: 免费(官方托管实例)

unslop.news是给人用的榜单,hnslop是给程序用的接口。作者把Salah Adawi的检测器包装成了一个带缓存的JSON API,外加一个Firefox扩展和一个userscript。

用法直接看真实示例(来自它的官方页面):

curl 'https://hnslop.nilsherzig.com/v1/posts?ids=49582582,49541888'

返回结果里每个帖子带一个 ai_score,页面里给的实例一个是33分、一个是99分——99那个基本就是AI批量货了。作者还在页面上开了个玩笑,说Salah大概得“卖掉几个腰子”才付得起Pangram的API账单,因为托管实例是免费开放的。另一个值得注意的细节:页面自己提醒,检测器目前用的是 Pangram v3.3,并非最新版本——也就是说误判必然存在,别把分数当圣旨。

为什么值得关注:

  1. 这是本周最实用的开发者接口。 你可以把它接进自己的爬虫、RSS聚合器、TG推送机器人,给任何信息流加一道“AI味闸门”。三行代码的事。
  2. 它示范了一个模式: 别人做了检测器,你做检测器的缓存层和分发层,一样能成为产品。这种“给基础设施包一层”的机会,国内完全没人做。
  3. 中文圈盲区明显。 国内检测器(朱雀等)都是网页手动检测,没有开放API,更没有人为HN这种榜单做自动化打分。

适用人群: 爬虫工程师、信息聚合工具开发者、想给私有信息流加过滤的独立开发者。

四、货三:MCP Harbor——给Agent逛的“工具货架”

官网: https://ai.mcpharbor.dev/ 上线时间: 2026年9月14日提交 Show HN 价格: 免费,开放注册表

MCP(Model Context Protocol)生态现在的问题是:服务器太多,货架太乱。找一个能用的MCP server,基本靠翻散装README和社区帖子,质量全凭运气——此前海外社区还吵过“假MCP包横行”的事。

MCP Harbor的思路很简单:做一个干净的浏览入口。我抓取页面时看到它的状态:收录20个MCP服务器、暴露121个工具,其中8个是远程托管。每个条目标清楚了工具数量、是本地跑还是托管、需要什么API key。Brave搜索、Cloudflare文档、GitHub官方、Hugging Face、Notion、Stripe、Supabase这些常用货都在架子上。

最骚的一个设计:它给Agent专门开了 /llms.txt 接口——意思是不用人来逛货架,直接让你的Agent自己逛。你的Claude Code或者任何支持MCP的客户端,指着这个地址就能发现可用工具。这是“为Agent设计的产品”的标准姿势,值得所有做工具站的人抄作业。

为什么值得关注:

  1. MCP是国内开发者出海的顺风车赛道——做server、做货架、做检测都有机会,Harbor展示了“货架”这一环的最小实现。
  2. 国内云厂商和社区也在陆续上MCP市场,但普遍更新慢、以自家生态为主;Harbor这种轻量、对Agent友好的第三方货架,思路更新鲜。
  3. 技术栈是Phoenix(Elixir)写的开放注册表,想研究怎么做registry的人可以直接参考。

适用人群: 正在折腾MCP的开发者、给团队选型的架构师、想做工具导航站出海的创业者。

五、货四:Clawfight——纯AI的甲壳动物格斗联赛

官网: https://clawfight.ai/ 上线时间: 2026年9月11日提交 Show HN 价格: 页面未标价,参赛免费(以官网为准)

本周最不正经但也最有启发的新货。官方描述:“Clawfight是AI Agent格斗联赛。用MCP接入你的Agent,它会造一只甲壳类格斗士,然后格斗士们现场进行说唱对决(rap-battle),由人类评审判分。” 口号很直白:“两只钳子进来,一只爬着出去。”

它的页面顶部挂着一行大字:“这里的一切都是AI生成的——格斗士、竞技场、短视频、这个网站。没有人类挥过一拳。” 背后是一套真实的生产管线:实时3D竞技场、转播HUD(血量、回合、招式日志)、赛前对阵海报、赛后KO战报卡,全自动渲染。它甚至给自己的Agent写了攻略文档(/agents.md 和 /llms.txt),目前"ROSTER NOW OPEN",排行榜上有位置等着你的Agent来占。

为什么值得关注:

  1. 这是MCP即插即用最好的活教材。 接一个MCP server就能让你的Agent“参赛”,五分钟体验完整链路,比读十篇MCP教程都直观。
  2. 它是AI生成媒体流水线的公开样本。 角色、场景、解说、战报、官网文案全部AI管线产出——这套内容工业化打法,稍加改造就是自媒体流水线。
  3. “Agent打擂台”是内容赛道的机会。 国内B站、抖音上“AI斗蛐蛐”类对抗视频天然带流量,但大多靠手工剪辑。Clawfight证明这事可以产品化、自动化,甚至联赛化。

适用人群: 玩Claude Code/各种Agent的极客、做AI内容的自媒体团队、研究Agent间协作协议的开发者。


六、一张图看懂这批新货的逻辑

先看过滤器这条线(unslop.news + hnslop):

flowchart TD
    A["HN 首页热帖池"] --> B["Pangram 检测器打分"]
    B -->|AI味低| C["干净帖子"]
    B -->|AI味高| D["灌水帖被标记"]
    C --> E["unslop.news 榜单"]
    C --> H["hnslop JSON API"]
    E --> F["人类读者"]
    E --> G["RSS 订阅"]
    H --> I["脚本与爬虫"]
    H --> J["Firefox 扩展"]

再看Clawfight那条线(Agent娱乐化):

flowchart TD
    U["你发一句指令"] --> AG["你的 Agent"]
    AG -->|MCP 接入| CF["Clawfight 竞技场"]
    CF --> G1["AI 生成甲壳格斗士"]
    CF --> G2["3D 竞技场直播"]
    CF --> G3["赛前海报与战报卡"]
    G2 --> JJ["人类评审看对决"]
    JJ --> LB["排行榜占位"]

两幅图合起来读,就是这周HN的潜台词:AI内容泛滥(过滤器生意)→ Agent爆发(货架生意)→ 干脆用Agent造内容(娱乐生意)。三层全是新机会。

七、信息差总结

维度 你知道的 别人不知道的
信息过滤 用检测器手动粘贴查AI文 unslop.news直接给你洗好的榜单,hnslop一行curl自动化
找MCP工具 翻散装README碰运气 Harbor带/llms.txt,让Agent自己逛货架
Agent玩法 Agent用来写代码干杂活 Agent可以打格斗联赛、搞说唱对决
产品模式 做原创检测器烧钱 做检测器的缓存层、分发层,零成本蹭基础设施

八、行动指南(今天就能做)

  1. 换入口(5分钟): 把 unslop.news 设为新书签或订阅它的RSS(unslop.news/rss.xml),体验一下“无AI味”的首页有多清爽。
  2. 加闸门(10分钟): 开发者用上面的curl命令把hnslop API接进你的信息聚合脚本,给自己推送的内容加一道 ai_score < 50 的过滤条件。
  3. 逛货架(15分钟): 打开 ai.mcpharbor.dev,或在你的Agent客户端里指向它的 /llms.txt,看有哪些现成MCP工具可以直接用。
  4. 抄玩法(1个晚上): 内容创作者把Clawfight的“AI对战+人类评审”模式记下来——国内版“AI斗蛐蛐联赛”目前是空白,谁先做谁吃流量。

一个提醒: 这批工具全是刚上线几天的早期项目,hnslop自己都承认检测器版本不新、误判难免。适合尝鲜和捡机会,别把关键业务押上去。

九、参考来源

  1. unslop.news 官网(HN去AI味榜单):https://www.unslop.news/
  2. hnslop 官网(Pangram评分JSON API):https://hnslop.nilsherzig.com/
  3. MCP Harbor 官网(MCP服务器注册表):https://ai.mcpharbor.dev/
  4. Clawfight 官网(AI Agent格斗联赛):https://clawfight.ai/
  5. Salah Adawi 的 Hacker News AI 检测器(上述工具的底层依赖):https://www.salahadawi.com/hacker-news-ai-detector/
  6. HN Show HN RSS 订阅源(本文工具发现渠道):https://hnrss.org/show

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