<!-- title: 滤AI味、逛货架、看格斗：HN新货三连 -->
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# 滤AI味、逛货架、看格斗：HN新货三连

**导语：** 这周盯 Hacker News 的 Show HN 区，我发现一个有意思的现象：9月11日到14日这四天，冒出来的一批新工具不约而同在回答同一个问题——**当AI生成内容淹到脖子的时候，工具圈该怎么办？** 有人做过滤器把AI味洗掉，有人给Agent搭了个干净的“工具货架”，还有人干脆躺平，做了一个纯AI的甲壳动物格斗联赛。这四款新货（严格说是四款，前两款是同一个思路的两副面孔），中文圈目前一篇像样的教程都没有，我把它们挨个拆给你看。

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## 一、先说背景：HN被AI灌水逼出了“检测层”

在讲工具之前，先交代一个关键人物。社区里有个叫 **Salah Adawi** 的开发者，做了一个 Hacker News AI Detector——用 **Pangram**（一个专门检测AI生成文本的商业检测器）给Hacker News首页的每篇帖子打分，0到100分，分越高越像AI写的。

这个检测器本周直接催生了两个衍生品。换句话说，**“给AI内容做检测”这件事，已经从“论文话题”变成了“一周内出两个周边产品”的成熟赛道**。这个信号本身就值回票价。

## 二、货一：unslop.news——没有AI味的HN首页

**官网：** https://www.unslop.news/
**上线时间：** 2026年9月11日提交 Show HN
**价格：** 免费，自带RSS（`unslop.news/rss.xml`）

一句话说清楚：**它把Hacker News首页里“AI味浓度超标”的帖子直接滤掉，只留人味十足的帖子。**

我抓取它的首页时看到的效果是这样的：榜首是《Distributed Systems Classics》这种2017年的分布式系统老文，接着是Steam Frame定价1059美元、Homebrew 7.0.0发布、JPEG XL争论——全是那种一眼就能看出是真人折腾出来的话题。灌水帖、AI批量生成的内容农场文，直接消失。

**为什么值得关注：**

1. **它抓住了一个真痛点。** HN首页这几年AI生成内容越来越多，老用户体验明显变差。“过滤器作为产品”这个形态，接下来会在更多平台复制。
2. **国人用它是刚需。** 做技术情报、追海外动态的人，每天要扫HN首页，过滤掉AI灌水等于直接省时间。它还提供RSS，可以直接挂进你的阅读器工作流。
3. **国内目前没有对标。** 国内的热榜聚合工具（比如今日热榜这类）只做“搬运”，不做“去AI味”；腾讯朱雀这类AI检测器主要面向手动粘贴检测，没人做“给整个信息流自动洗澡”这种玩法。这就是时间差。

**适用人群：** 每天刷HN找选题的技术人、做内容情报的运营、以及所有被“AI味”折磨的信息焦虑患者。

## 三、货二：hnslop——把AI味检测变成一行curl

**官网：** https://hnslop.nilsherzig.com/
**上线时间：** 2026年9月11日提交 Show HN
**价格：** 免费（官方托管实例）

unslop.news是给**人**用的榜单，hnslop是给**程序**用的接口。作者把Salah Adawi的检测器包装成了一个**带缓存的JSON API**，外加一个Firefox扩展和一个userscript。

用法直接看真实示例（来自它的官方页面）：

```bash
curl 'https://hnslop.nilsherzig.com/v1/posts?ids=49582582,49541888'
```

返回结果里每个帖子带一个 `ai_score`，页面里给的实例一个是33分、一个是99分——99那个基本就是AI批量货了。作者还在页面上开了个玩笑，说Salah大概得“卖掉几个腰子”才付得起Pangram的API账单，因为托管实例是免费开放的。另一个值得注意的细节：页面自己提醒，检测器目前用的是 **Pangram v3.3**，并非最新版本——也就是说**误判必然存在**，别把分数当圣旨。

**为什么值得关注：**

1. **这是本周最实用的开发者接口。** 你可以把它接进自己的爬虫、RSS聚合器、TG推送机器人，给任何信息流加一道“AI味闸门”。三行代码的事。
2. **它示范了一个模式：** 别人做了检测器，你做检测器的**缓存层和分发层**，一样能成为产品。这种“给基础设施包一层”的机会，国内完全没人做。
3. **中文圈盲区明显。** 国内检测器（朱雀等）都是网页手动检测，没有开放API，更没有人为HN这种榜单做自动化打分。

**适用人群：** 爬虫工程师、信息聚合工具开发者、想给私有信息流加过滤的独立开发者。

## 四、货三：MCP Harbor——给Agent逛的“工具货架”

**官网：** https://ai.mcpharbor.dev/
**上线时间：** 2026年9月14日提交 Show HN
**价格：** 免费，开放注册表

MCP（Model Context Protocol）生态现在的问题是：**服务器太多，货架太乱**。找一个能用的MCP server，基本靠翻散装README和社区帖子，质量全凭运气——此前海外社区还吵过“假MCP包横行”的事。

MCP Harbor的思路很简单：做一个干净的浏览入口。我抓取页面时看到它的状态：**收录20个MCP服务器、暴露121个工具**，其中8个是远程托管。每个条目标清楚了工具数量、是本地跑还是托管、需要什么API key。Brave搜索、Cloudflare文档、GitHub官方、Hugging Face、Notion、Stripe、Supabase这些常用货都在架子上。

最骚的一个设计：它给Agent专门开了 **`/llms.txt`** 接口——意思是**不用人来逛货架，直接让你的Agent自己逛**。你的Claude Code或者任何支持MCP的客户端，指着这个地址就能发现可用工具。这是“为Agent设计的产品”的标准姿势，值得所有做工具站的人抄作业。

**为什么值得关注：**

1. **MCP是国内开发者出海的顺风车赛道**——做server、做货架、做检测都有机会，Harbor展示了“货架”这一环的最小实现。
2. 国内云厂商和社区也在陆续上MCP市场，但普遍更新慢、以自家生态为主；Harbor这种轻量、对Agent友好的第三方货架，思路更新鲜。
3. 技术栈是Phoenix（Elixir）写的开放注册表，想研究怎么做registry的人可以直接参考。

**适用人群：** 正在折腾MCP的开发者、给团队选型的架构师、想做工具导航站出海的创业者。

## 五、货四：Clawfight——纯AI的甲壳动物格斗联赛

**官网：** https://clawfight.ai/
**上线时间：** 2026年9月11日提交 Show HN
**价格：** 页面未标价，参赛免费（以官网为准）

本周最不正经但也最有启发的新货。官方描述：**“Clawfight是AI Agent格斗联赛。用MCP接入你的Agent，它会造一只甲壳类格斗士，然后格斗士们现场进行说唱对决（rap-battle），由人类评审判分。”** 口号很直白：“两只钳子进来，一只爬着出去。”

它的页面顶部挂着一行大字：**“这里的一切都是AI生成的——格斗士、竞技场、短视频、这个网站。没有人类挥过一拳。”** 背后是一套真实的生产管线：实时3D竞技场、转播HUD（血量、回合、招式日志）、赛前对阵海报、赛后KO战报卡，全自动渲染。它甚至给自己的Agent写了攻略文档（`/agents.md` 和 `/llms.txt`），目前"ROSTER NOW OPEN"，排行榜上有位置等着你的Agent来占。

**为什么值得关注：**

1. **这是MCP即插即用最好的活教材。** 接一个MCP server就能让你的Agent“参赛”，五分钟体验完整链路，比读十篇MCP教程都直观。
2. **它是AI生成媒体流水线的公开样本。** 角色、场景、解说、战报、官网文案全部AI管线产出——这套内容工业化打法，稍加改造就是自媒体流水线。
3. **“Agent打擂台”是内容赛道的机会。** 国内B站、抖音上“AI斗蛐蛐”类对抗视频天然带流量，但大多靠手工剪辑。Clawfight证明这事可以产品化、自动化，甚至联赛化。

**适用人群：** 玩Claude Code/各种Agent的极客、做AI内容的自媒体团队、研究Agent间协作协议的开发者。

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## 六、一张图看懂这批新货的逻辑

先看过滤器这条线（unslop.news + hnslop）：

```mermaid
flowchart TD
    A["HN 首页热帖池"] --> B["Pangram 检测器打分"]
    B -->|AI味低| C["干净帖子"]
    B -->|AI味高| D["灌水帖被标记"]
    C --> E["unslop.news 榜单"]
    C --> H["hnslop JSON API"]
    E --> F["人类读者"]
    E --> G["RSS 订阅"]
    H --> I["脚本与爬虫"]
    H --> J["Firefox 扩展"]
```

再看Clawfight那条线（Agent娱乐化）：

```mermaid
flowchart TD
    U["你发一句指令"] --> AG["你的 Agent"]
    AG -->|MCP 接入| CF["Clawfight 竞技场"]
    CF --> G1["AI 生成甲壳格斗士"]
    CF --> G2["3D 竞技场直播"]
    CF --> G3["赛前海报与战报卡"]
    G2 --> JJ["人类评审看对决"]
    JJ --> LB["排行榜占位"]
```

两幅图合起来读，就是这周HN的潜台词：**AI内容泛滥（过滤器生意）→ Agent爆发（货架生意）→ 干脆用Agent造内容（娱乐生意）**。三层全是新机会。

## 七、信息差总结

| 维度 | 你知道的 | 别人不知道的 |
|---|---|---|
| 信息过滤 | 用检测器手动粘贴查AI文 | unslop.news直接给你洗好的榜单，hnslop一行curl自动化 |
| 找MCP工具 | 翻散装README碰运气 | Harbor带`/llms.txt`，让Agent自己逛货架 |
| Agent玩法 | Agent用来写代码干杂活 | Agent可以打格斗联赛、搞说唱对决 |
| 产品模式 | 做原创检测器烧钱 | 做检测器的缓存层、分发层，零成本蹭基础设施 |

## 八、行动指南（今天就能做）

1. **换入口（5分钟）：** 把 unslop.news 设为新书签或订阅它的RSS（`unslop.news/rss.xml`），体验一下“无AI味”的首页有多清爽。
2. **加闸门（10分钟）：** 开发者用上面的curl命令把hnslop API接进你的信息聚合脚本，给自己推送的内容加一道 `ai_score < 50` 的过滤条件。
3. **逛货架（15分钟）：** 打开 ai.mcpharbor.dev，或在你的Agent客户端里指向它的 `/llms.txt`，看有哪些现成MCP工具可以直接用。
4. **抄玩法（1个晚上）：** 内容创作者把Clawfight的“AI对战+人类评审”模式记下来——国内版“AI斗蛐蛐联赛”目前是空白，谁先做谁吃流量。

**一个提醒：** 这批工具全是刚上线几天的早期项目，hnslop自己都承认检测器版本不新、误判难免。适合尝鲜和捡机会，别把关键业务押上去。

## 九、参考来源

1. unslop.news 官网（HN去AI味榜单）：https://www.unslop.news/
2. hnslop 官网（Pangram评分JSON API）：https://hnslop.nilsherzig.com/
3. MCP Harbor 官网（MCP服务器注册表）：https://ai.mcpharbor.dev/
4. Clawfight 官网（AI Agent格斗联赛）：https://clawfight.ai/
5. Salah Adawi 的 Hacker News AI 检测器（上述工具的底层依赖）：https://www.salahadawi.com/hacker-news-ai-detector/
6. HN Show HN RSS 订阅源（本文工具发现渠道）：https://hnrss.org/show

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