2026年9月23日，三星电子宣布与韩国两大运营商 KT、SK Telecom（SKT）签署 AI-RAN 项目合同：在韩国科学技术信息通信部（MSIT）主导的「Hyper AI Network」国家计划下，三星同时成为 KT 项目的独家全球设备商、SKT 项目的主设备商，两家项目均于2026年10月在工业现场启动部署。本文回答三个问题：这张订单里到底装了什么技术、三星凭什么把爱立信和诺基亚都挡在门外、AI-RAN 从展台走向工地之后，一线运维的工作会怎么变。技术细节以三星官方新闻稿为主轴，并用多家独立媒体交叉核验。
先说结论：这不是一次技术演示，而是带合同编号、有明确开工时间的商业项目。按三星官方新闻稿，两个项目都隶属 MSIT 的「Hyper AI Network」计划，该计划把运营商、网络方案商和其他产业伙伴拉到一张桌子上，目标是加速 AI RAN、具身智能（Physical AI）和自治网络落地，同时为向 6G 过渡打地基。项目定于2026年10月启动——也就是本月。
KT 的工地在船厂。 项目落在 HD 现代三湖（HD Hyundai Samho）的灵岩造船厂，验证对象是物理 AI 服务：焊接机器人、喷涂机器人，以及自主运营电信设施巡检的机器人。新闻稿里最具体的一个用例是四足焊接机器人——借5G连接和边缘AI平台，机器人自主感知作业环境并完成精密焊接。造船现场的特征是高强度金属结构、遮挡严重、布线成本极高，用无线替代有线的动机比写字楼强得多。
SKT 的工地在化工园区。 项目落在 SK 仁川石化（SK Incheon Petrochem），这是首都圈的能源枢纽。验证对象是危险区域自主巡逻机器人和基于 CCTV 的集中监控：巡逻机器人移动中实时回传高清视频，AI 分析识别潜在隐患。化工厂的核心诉求是「危险区域少进人」，这恰好是机器人+专用网络最顺理成章的场景。
两张订单的角色分工也值得注意：三星是 KT 项目的 sole global vendor（独家全球设备商），是 SKT 项目的主设备商。KT 执行副总裁 Jongsik Lee 的表态把意图说得很直白——验证「AI 与网络融合的下一代通信范式」，为 AI-Native 的 6G 时代储备关键技术和服务模式。SKT 网络技术办公室负责人 Takki Yu 则点出该计划与其「AI Highway」议程的关系。
一句话概括：运营商出网络、三星出「网络+AI」整套方案、工厂出真机器人，韩国政府出题目和钱袋子。 这种「国家项目+工业现场」的组合拳，比展会上放演示视频的含金量高一个量级。
两个项目共用的核心产品是三星的 NIS（Network in a Server）——官方定义是「一体化边缘AI平台，由虚拟化RAN（vRAN）、AI Core 和 AI 应用组成」。翻译成现场语言：过去一个专用机房里分开放置的基带、核心网、AI推理服务器，现在压进一台通用服务器机箱，就地部署在工厂里。
按官方披露的技术配置，NIS 的软件栈跑在 AMD EPYC 8004 服务器 CPU 驱动的 Supermicro 商用现货（COTS）紧凑型边缘服务器上，虚拟化层采用 Wind River Cloud Platform；按需可以加装 GPU 算力来满足具体站点的推理需求。配套的 CognitiV NOS（Network Operations Suite）负责网络自动化运维。
为什么工业场景非要这么干？因为物理 AI 对网络的约束条件和平民业务完全不同：超低时延（机器人实时控制）、高可靠（焊枪不能抖）、稳定吞吐（视频回传不能卡）。NIS 的设计思路是数据在哪产生、决策就在哪做——网络和 AI 都在本地闭环，不依赖回传到远处数据中心。对化工园区这类对数据出域敏感的业主，「数据不出厂」本身就是卖点。
整体架构可以画成这样：
flowchart TD
A["工业现场：机器人与摄像头"] --> B["NIS 一体化边缘平台"]
B --> C["vRAN 虚拟基站软件"]
B --> D["5G SA 核心网软件"]
B --> E["AI Core 与AI应用"]
C --> F["本地5G专网覆盖"]
D --> F
F --> G["焊接与喷涂机器人"]
F --> H["巡检机器人与CCTV"]
E --> G
E --> H
B --> I["CognitiV NOS 自动化运维"]
表1：NIS 方案构成与各组件角色
| 组件 | 在方案中的角色 | 备注 |
|---|---|---|
| vRAN | 基站功能软件化，跑在通用服务器上 | 替代专用基带硬件 |
| 5G SA 核心网 | 与 vRAN 同机部署，构成完整独立组网 | 面向工业现场本地闭环 |
| AI Core 与 AI 应用 | 承载机器人控制、视觉分析等推理负载 | 可按站点需求加装 GPU |
| CognitiV NOS | 网络自动化运维套件 | 编排、监控与智能保障 |
| 硬件底座 | AMD EPYC 8004 + Supermicro 紧凑边缘服务器 | 虚拟化层为 Wind River Cloud Platform |
这里有一个容易被略过的信号：NIS 跑在通用 CPU 上，GPU 是可选件而非必需件。也就是说，三星的 AI-RAN 第一阶段并没有把「用 GPU 跑基站」当前提，而是先证明「AI 负载和网元可以同居一台服务器」。这和某些把 GPU 推到台前的路线，哲学上就不一样——后面第四节会展开。
另外，三星官方口径称其 AI RAN 能力（异常检测、吞吐增强、能效改善）「已在全球多个现网验证」。注意这是厂商自述口径，独立数据尚未公开，姑且记着，第六节再掰扯。
双杀韩国双雄不是天上掉下来的。把时间线拉开看，三星网络业务这五年的打法非常一致：坚持 vRAN/Open RAN 软件化路线，吃透本土大本营，再向海外复制。
第一步是2019年在本土率先把 vRAN 商用，此后 KT、SKT 的网络里一直有三星的软件化设备——「数十年合作」不是客套话，是既有存量。第二步是2024年7月，Verizon 把66亿美元的 vRAN 大单交给三星（Telecoms.com 当时的标题是「三星以66亿美元跻身5G RAN 大联盟」），第一次在顶级市场上证明软件化路线能扛住运营商级考验。第三步发生在2025年10月：Vodafone 欧洲大招标中，三星拿下德国的主设备商地位，与爱立信（五年欧洲框架）、诺基亚、华为同入「四人名单」（Mobile World Live、Light Reading 等多家报道）。第四步在2026年上半年连落两子：2月与 Orange 深化欧洲 vRAN/Open RAN 合作，3月被乐天移动选为日本全国范围的 5G Open RAN 无线设备供应商。
然后才是9月的韩国双单。截至发稿，三星是唯一同时入选 KT 和 SKT 两个 Hyper AI Network 项目的设备商。
表2：三星网络业务关键节点时间线
| 时间 | 事件 | 来源 |
|---|---|---|
| 2019年 | 本土率先商用 vRAN，绑定 KT/SKT | 公司披露口径 |
| 2024年7月 | Verizon 66亿美元 vRAN 大单 | Telecoms.com |
| 2025年10月 | Vodafone 德国主设备商地位 | Mobile World Live |
| 2026年2月 | 与 Orange 深化欧洲 vRAN/Open RAN 合作 | 三星官方新闻稿 |
| 2026年3月 | 乐天移动全国 Open RAN 无线供应商 | 三星官方新闻稿 |
| 2026年5月 | 据报道，一季度为 5G 以来最差单季之一 | Light Reading |
| 2026年9月23日 | KT 独家、SKT 主设备商双单签约 | 三星官方新闻稿 |
| 2026年10月 | 船厂与化工园区现场开工 | 三星官方新闻稿 |
这张表里有条刺眼的记录：据 Light Reading 2026年5月报道，三星网络业务交出了「5G 诞生以来最差的单季表现之一」。另外 Light Reading 在2026年1月还分析过三星与 Marvell 之间 RAN 芯片合作的脆弱性。商业基本盘承压，反过来看懂了这张韩国双单的分量：它既是技术背书，更是给全球客户的信心修复。本土大单的象征意义，从来超过订单金额本身。
Dell'Oro Group 的季度数据也提供了一个背景板：2026年一季度全球 RAN 市场收入小幅回升、整体企稳，但移动宽带增长放缓的基本面没有变。增量蛋糕做不大，设备商只能在「新故事」上抢身位——AI-RAN 就是当下最拥挤的那个故事。
AI-RAN 赛道上，头部厂商的路线已经公开分岔。
诺基亚+英伟达是声量最大的一条。2025年10月双方宣布合作、英伟达入股诺基亚之后，Lightspeed 一体化平台把 GPU 算力和无线功能捆在一起卖。但行业接受度并不顺：Light Reading 2025年11月就报道过「诺基亚与英伟达的 AI-RAN 计划遭遇运营商抵制」，2026年3月又发了一篇《四个月过去，英伟达-诺基亚交易仍是个谜》——算力成本、商业模型、谁付钱，都还没有让运营商集体点头的答案。2026年7月，The Mobile Network 探访了诺基亚 AI-RAN 的正式发布，产品在落地，争议未平。
爱立信走的是另一头：坚持自有专用硬件的高性能路线，用能效和工程密度对冲「通用化」叙事。Light Reading 2026年3月一篇报道的标题说得很直白——《爱立信和诺基亚在 AI-RAN 上的分歧从未如此之大》。同一家媒体2026年4月还记录了英国市场的转向：《英国忘记了 Open RAN，重新爱上爱立信和诺基亚》——政策驱动的小厂故事退潮，运营商用订单投了确定性一票。德国电信2025年11月公布的3万站 Open RAN 计划（基于诺基亚）算是这条路上少数的正面样本。
三星是第三条：通用服务器+全栈自有软件，GPU 做可选件，先用专网和小站证明，再向宏网渗透。韩国双单是这个路线目前最完整的一次实战验证。
表3：AI-RAN 三条路线横向对比（基于公开报道）
| 维度 | 诺基亚+英伟达 | 爱立信 | 三星 |
|---|---|---|---|
| 技术主张 | GPU 融合算力，AI 与 RAN 同平台 | 专用硬件，性能与能效优先 | 通用服务器+软件，GPU 可选 |
| 代表载体 | Arc Aerial RIC 等一体化平台 | 自有无线产品线 | NIS、CognitiV NOS |
| 公开进展 | 资本合作落地，商用订单待验证 | 欧美市场基本盘稳固 | KT/SKT 双单本月开工 |
| 主要质疑 | 成本与商业模型（据 Light Reading） | 软件化弹性叙事偏弱 | 商业基本盘波动 |
三条路线没有分出胜负，但韩国双单提供了一个难得的参照点：在运营商、政府、产业三方都在场的国家级项目里，甲方选了通用服务器路线。这在两年前是不可想象的选型结果。
作为在核心网和无线侧摸爬滚打多年的人，我更关心这张订单对运维工种的改变。三个判断。
第一，RAN 的变更管理会越来越像 IT。 vRAN 之后，基站版本升级从「换板卡+刷固件+整站割接」变成「软件包灰度发布」。三星在船厂项目里同时给了 CognitiV NOS，意味着开网之初就要建立软件版本、虚拟化平台（Wind River）、服务器硬件三层的版本矩阵管理。对习惯看告警板和硬件台账的无线工程师，这是实打实的新技能树。
第二，「网络指标」和「业务指标」要在同一张屏上看。 传统验收看 RSRP、吞吐、掉话率；机器人场景的验收标尺是焊接节拍、巡逻任务完成率、视频分析时延。网络工程师第一次要为「机械臂的 SLA」负责。SKT 项目里 CCTV 监控和巡逻机器人共用一张专网，做容量规划和故障定位时，必须把 AI 应用的流量模型纳入基站扩容的输入——这在存量网络里几乎没有先例可抄。
第三，故障域变窄了，也变深了。 一台服务器同时跑 vRAN、核心网和 AI 推理，好处是故障半径小（单点坏、单站瘫，不会扩散）；麻烦是 CPU 抢占、NUMA 亲和、虚拟化层抖动这些 IT 世界的老毛病会直接体现为空口指标劣化。以前处理「上网慢」查无线参数，以后可能要先看 hypervisor 日志。三星官方把 NIS 的定位写成「本地部署、本地处理」，落地时对机房环境、供电、散热的要求需要按服务器标准重新评估，而不是按基站机柜标准。
三星宣称 AI RAN 能在现网提供异常检测、吞吐增强和能效改善三类能力。对运维最直接的价值假设是：AI 先替你看网，再谈 AI 管网。船厂项目验证的就是这个闭环——机器人作业数据反哺网络优化，网络状态支撑机器人调度。能否跑通，年底前就能看到第一批现场结果。
热闹之外，有三件事值得持续盯。
其一，专网验证能否外推到宏网。 两个项目都是小范围、封闭场景的 5G SA 专网，负载模型和宏网话务完全不同。用 EPYC 通用 CPU 承载一张工厂专网游刃有余，不等于能承载数十万用户的宏网基带。NIS 要真正改写设备格局，必须回答宏网场景的性价比——这是三星下一阶段绕不开的考题。
其二，「AI 增强」的账本还没有第三方数据。 吞吐增强多少、能效改善几个点，目前只有厂商口径。Dell'Oro 对整体 RAN 市场的判断是基本面仍然受制于移动宽带增长放缓——如果 AI-RAN 不能拿出可审计的投资回报，它大概率停留在政府项目和示范工程层面。
其三，韩国样本的复制性。 「国家计划出题、两家运营商组队、本土厂商独供」的三重结构，在全球大多数市场都凑不齐。欧洲运营商刚在2025年的大招标里用脚投票（爱立信、诺基亚拿走大头），北美市场被 AT&T-爱立信、Verizon-三星的既有格局锁定。三星手里这手牌，出海时还得一张一张打。
但无论这三个问题答案如何，有一件事已经确定：AI-RAN 的竞争从 PPT 阶段进入了合同阶段。10月灵岩船厂的焊接机器人开始作业那天，这个行业的下一个十年就有了一个可以实地考察的坐标。
一张订单的技术含量，要看它逼着行业回答什么问题。三星这次双签回答了三个：AI 和网络能不能同居一台服务器——能；运营商愿不愿意为软件定义的基站下国家级订单——韩国两家愿意；AI-RAN 的第一站是不是宏网——不是，是船厂和化工园区。对设备行业来说，2026年10月之后的看点很具体：两个工业现场跑出来的数据，会不会成为明年 MWC 上所有厂商演讲台上的第一张图表。
本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵爱卫生（微信ID: gprshome201101）维护，聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。
[!tip] 51学通信知识星球 星主：爱卫生（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 星球定位：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 当前规模：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 加入福利：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 AI 加持：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。