# 意图驱动+闭环自愈：DoCoMo把网优周期从24小时压到15分钟 ## 概述 “故障自愈”“零接触运维”“L4自智网络”——这些词运营商喊了五年，但真正把**意图驱动的闭环优化**跑进生产网的，全球屈指可数。2026年6月，NTT DoCoMo宣布部署诺基亚MantaRay AutoPilot，成为日本首家、全球首家在**公有云上**运行意图驱动网络自治方案的运营商：参数设计与下发全流程由AI自动完成，单个优化周期从过去“每天跑一次、人工评估效果”压缩到**最快15分钟**。本文拆解这套系统到底改了什么、和传统SON/人工网优的差异在哪，并对照TM Forum最新数据——全球仅4%运营商达到L4——聊聊L4自智网络这块“骨头”到底有多难啃，以及爱立信、MasOrange、Mobily等玩家在2025-2026年的实操进展。 --- ## 一、先说结论：这次不是PPT，是生产网 运营商的网优工程师都懂一个日常：无线参数优化是个“日频闭环”——每天跑一轮KPI采集，人工分析哪些小区劣化、判断该调哪些参数（切换门限、功控参数、负载均衡权重……），走变更流程下发，第二天再看效果。一个成熟的网优团队管几万小区，一轮下来动辄数天，而且“改了有没有用”的评估还得靠人肉对比。 DoCoMo这次上线的MantaRay AutoPilot，干的就是把这个循环整个塞给AI。按DoCoMo自己的说法： > “过去仅靠MantaRay SON时，优化周期是**每日一轮**。分析该下发哪些配置变更、评估下发后的效果，都需要人工介入。MantaRay AutoPilot用AI把从参数分析、配置到下发后性能评估的整个优化周期全部自动化，将周期压缩到**最快15分钟**，无需人工干预即可实现更快、更细粒度的网络质量改进。” 注意三个关键词： 1. **意图驱动（Intent-based）**：运维人员不再指定“改哪个参数”，只给出质量目标（如某区域掉话率、吞吐目标），系统自动设计参数与策略。 2. **闭环评估**：下发后AI自动评估效果，形成真正的闭环——而不是传统SON“按预置规则改完就不管了”的开环模式。 3. **公有云部署**：DoCoMo直接从公有云对网络做优化，绕开了硬件采购周期，宣称属全球首次。后续还计划对接云端AI平台。 对一线运维来说，这意味着网优工作重心从“盯KPI、写变更单”转向“定目标、盯闭环异常”——这正是TM Forum定义L4（自治等级4）“经验和目标驱动、预测性决策闭环”的落地形态。 ## 二、演进路径：从SON到AutoPilot，DoCoMo走了一年的两步棋 这不是DoCoMo的突发奇想。2025年11月，DoCoMo先与诺基亚签了MantaRay SON的部署协议；2026年6月升级到AutoPilot，完成“规则式SON → 意图式自治”的两级跳。 ```mermaid timeline title DoCoMo无线网络自治演进线 2025年11月 : 部署MantaRay SON : 自动监测+按预置策略调参 : 优化周期约每日1轮 : 参数策略仍需人工设定 2026年6月 : 升级MantaRay AutoPilot : 意图驱动 : AI自动设计参数与策略 : 闭环评估全自动 : 单周期最快15分钟 : 全球首个公有云部署 下一步 : 对接云端AI平台 : 迈向TM Forum L4 ``` 两步的差异，用一张表说清楚： | 维度 | 传统人工网优 | MantaRay SON（L3级） | MantaRay AutoPilot（L4方向） | |---|---|---|---| | 参数/策略设计 | 工程师按经验制定 | 人工预配置规则 | AI按质量目标自动设计 | | 优化周期 | 数天到数周 | 约1天/轮 | **最快15分钟/轮** | | 效果评估 | 人工对比KPI | 基本无自动评估 | AI自动闭环评估 | | 触发方式 | 周期任务+故障驱动 | 持续监测+预置规则 | 实时意图+持续闭环 | | 人工角色 | 全流程主导 | 设定规则与阈值 | 定目标、管异常 | | 部署形态 | 网管系统 | 本地/OSS集成 | **公有云**，云原生 | 这张表的本质区别是：**前两者是“人想清楚、机器执行”，第三种是“机器想、机器干、机器自查”**。这也是L3到L4之间真正的鸿沟——不是自动化工具不够多，而是“决策权”敢不敢交给算法。 ## 三、L4到底有多远：TM Forum的数据泼了盆冷水 DoCoMo的自我定位是“为达成L4铺路”，措辞很克制。这克制有道理。按TM Forum在2025年中发布的调研： - 全球仅**4%**的运营商（CSP）认为自己达到了L4； - 最大占比（**36%**）还停留在L1（工具辅助执行）； - 但受访者非常乐观：预测2026年内23%可达L4，**2030年85%**可达L4。 做过运维的人都明白这组数据背后的含义：L1到L3靠的是“把工具串起来”，是工程问题；L3到L4靠的是“算法接管决策权”，是**责任问题**。变更单谁签？误操作谁担？AI调崩一个参数组导致大片掉话，锅算谁的？这些组织与流程问题，比技术本身难解得多。 行业里另外两家设备商巨头的动向也印证了“L4仍需护航”的现状： - **爱立信 × Mobily（2026年9月，LEAP展会期间）**：签署MoU，目标是帮Mobily在**部分场景**实现L4自治——注意限定词“特定场景（certain scenarios）”，聚焦AI使能、目标驱动的网管与优化自治。头部设备商自己都不敢说全网L4。 - **MasOrange × 爱立信（2025年12月）**：西班牙最大运营商（法国Orange与MásMóvil合并体）与爱立信合作提升自动化水平，走的也是渐进路线。 - **诺基亚 × 沙特（2026年9月1日）**：在利雅得开设沙特首个研发中心，方向直指AI驱动的服务编排、自组织网络（SON）、rApps自动化与节能，外加“AI原生6G”。同期爱立信与Mobily还宣布了基于EIAP平台的RAN自动化合作。中东运营商借Vision 2030的预算优势，正在成为自动化实验的“快鱼”。 一个务实的判断：**未来两三年的“L4”会以“场景化L4”的形态存在**——在无线参数优化、节能、容量调度等风险可控的封闭场景里先闭环，涉及核心网变更、跨域割接的高风险操作仍然留给人。 ## 四、Agent进场：爱立信把“虚拟专家”塞进网管 如果说DoCoMo的AutoPilot是“闭环调参”，爱立信2025年9月升级的NetCloud Assistant（ANA）则代表了另一条路线：**把大模型Agent做成网优/网管专家的副驾驶**。 关键节点： - 2025年1月，爱立信在NetCloud（企业无线WAN管理平台）里集成GenAI聊天助手ANA； - 2025年9月，ANA升级为**agentic AI**，宣称是业界首个“5G agentic AI虚拟专家”； - 2025年Q4上线第一个专业Agent——**故障排除（troubleshooting）Agent**，2026年陆续推出配置、部署、策略类Agent； - 2025年Q4起NetCloud集成爱立信私网5G方案，管理复杂度陡增，Agent的价值场景同步放大。 这条路线的价值主张很清楚：企业专网的网管人才稀缺，Agent先做“副驾驶”（人审核、Agent执行），积累信任后再逐步放权。这和DoCoMo“直接闭环”是两种哲学——**风险预算不同，切入点不同**。企业专网单站点影响面小、试错成本低，适合Agent先趟；公网无线网影响面大，适合先做参数优化这类可灰度、可回滚的闭环。 给运营商同行的启示是：不必纠结“先上大模型还是先上闭环算法”，两条线最终会合——闭环提供“手脚”，Agent提供“大脑接口”，中间靠意图翻译层衔接。 ## 五、架构视角：意图驱动的闭环到底长什么样 把DoCoMo这套系统的逻辑抽象出来，就是一个标准的“感知-决策-执行-评估”闭环，只是每一环的自动化程度决定了自治等级： ```mermaid flowchart TD A[意图输入
质量目标/体验目标] --> B[AI参数设计引擎
基站质量与性能分析] B --> C[策略/参数生成
与实施排程] C --> D[自动下发
SON执行面] D --> E[网络
无线参数生效] E --> F[效果自动评估
KPI对比与归因] F -->|未达标/劣化| B F -->|达标| G[闭环结束
输出优化报告] F -.异常熔断.-> H[人工介入
异常处置] H -.目标修正.-> A ``` 一线工程师最该关注的是**虚线部分**：任何生产网闭环都必须设计“熔断-回滚-人工接管”三件套。DoCoMo方案里AI评估不达标会自动重新设计参数（内环），但异常场景仍需人工兜底（外环）。上闭环系统的验收标准，不应该问“它自动调了多少参数”，而应该问三个问题： 1. **闭环多久能发现自己在犯错？**（评估环节的灵敏度） 2. **回滚需要几步、几分钟？**（变更的原子性与可逆性） 3. **熔断阈值是谁定的、多久演练一次？**（风险预案的生命力） 这三个问题的答案，比任何“L4达标率”都更接近真相。 ## 六、冷静剂：三个容易被忽略的现实 **其一，15分钟是“周期”，不是“收益”。** 媒体标题都盯着15分钟，但优化周期变短只意味着收敛更快，网络质量的实际提升幅度取决于目标设定的合理性。意图定错了，AI会以15分钟一轮的速度**高效地调向错误方向**。运维团队的核心技能正从“会调参”转向“会定目标”——这是 Genuine 的技能迁移，不是话术。 **其二，公有云部署的合规账要算清楚。** DoCoMo敢把无线优化控制面放到公有云，前提是日本监管环境与自身数据治理能力的双重托底。国内同行看这个案例时，网关数据出境、网元控制面云化边界、云厂商SLA与责任划分这三件事，任何一个都可能直接否掉照抄的可行性。 **其三，4% vs 85%的乐观缺口，本质是ROI问题。** TM Forum调研里运营商普遍预测2030年85%达L4，但自动化投入的回报周期在人力成本高企的欧洲市场尚可算平账，在人工成本较低的市场，L4的性价比要打问号。选场景时先算“该场景人工工时×事故成本”与“闭环建设+守护成本”的比值，算不平的就别上。 ## 结语 从2025年11月到2026年9月这十个月里，DoCoMo跑通了意图驱动闭环、爱立信把Agent装进网管、MasOrange和Mobily开始场景化冲刺L4、诺基亚把自动化研发中心开进了利雅得——**“AI自愈网络”正从发布会素材变成生产网资产**。但TM Forum那个刺眼的“4%”提醒我们：全局L4仍是远期图景，当下真正值钱的是“15分钟闭环”这类**窄场景、深闭环、可回滚**的实弹打法。对运维团队而言，2026年的正确姿势不是讨论“AI会不会取代网优”，而是赶紧挑一个算得平账的场景，把第一个生产级闭环立起来——毕竟，DoCoMo们已经用15分钟一轮的速度，先跑起来了。 ## 参考来源 1. [DoCoMo taps up Nokia for intent-based automation](https://www.telecoms.com/automation/docomo-taps-up-nokia-for-intent-based-automation) — DoCoMo部署MantaRay AutoPilot细节：15分钟闭环、公有云全球首例、TM Forum L4数据（2026-06-22） 2. [Ericsson upgrades network chatbot with agentic AI](https://www.telecoms.com/automation/ericsson-upgrades-network-chatbot-with-agentic-ai) — ANA智能体化升级、troubleshooting Agent时间表、私网5G集成（2025-09-12） 3. [Nokia partners with Saudi Arabia on network automation R&D](https://www.telecoms.com/automation/nokia-partners-with-saudi-arabia-on-network-automation-r-d) — 诺基亚利雅得研发中心、爱立信/Mobily L4场景化MoU与EIAP合作（2026-09-01） 4. [MasOrange partners with Ericsson to raise its automation game](https://www.telecoms.com/automation/masorange-partners-with-ericsson-to-raise-its-automation-game) — MasOrange自动化合作背景（2025-12-10） 5. TM Forum自智网络等级调研数据（4%达L4、36%停留L1）转引自来源1报道（2025年年中发布） --- > 本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵**爱卫生**（微信ID: gprshome201101）维护，聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 > 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。 > [!tip] 51学通信知识星球 > **星主：爱卫生**（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 > **星球定位**：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 > **当前规模**：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 > **加入福利**：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 > **AI 加持**：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。