2026年7月15日，诺基亚发布了业界首个商用的AI原生RAN平台（AI-native RAN platform），与英伟达Aerial AI-RAN软件栈深度绑定，宣称到2028年将频谱效率提升100%以上——相当于不新增频谱、不换无线设备，把现有频谱的容量翻一倍。而就在34天前，爱立信刚刚把不走GPU路线的"AI in RAN"投入商用，已有15家以上运营商在网运行。AI进基站这件事，在2026年夏天从PPT变成了两条截然不同的工程路线正面对撞：通用GPU对垒专用ASIC。本文拆解这两条路线的技术原理、商用进度、厂商绑定关系，以及运维工程师最该关心的五个现实问题。
要理解这轮AI-RAN商用的含金量，得先看时间线——这不是一次突发的产品发布，而是一场持续18个月、以股权绑定开路的深度博弈。
timeline
title 诺基亚-英伟达AI-RAN关键时间线（2025-2026）
2025年10月28日 : 英伟达向诺基亚投资10亿美元 : 认购1.66亿股新股（约2.9%股权，每股6.01美元）
2026年3月 MWC26 : 宣布与T-Mobile US、Indosat、SoftBank完成GPU加速AI-RAN功能测试 : BT、Elisa、NTT DOCOMO、Vodafone加入合作
2026年6月11日 : 爱立信抢先发布AI in RAN商用 : 15+运营商在网，频谱效率提升约10%
2026年7月15日 : 诺基亚发布业界首个AI原生RAN平台 : 已验证20%+增益，2027目标50%，2028目标100%+
2026年8月6日 : Indosat携手诺基亚/英伟达发布Zankore全栈AI基础设施平台 : 东南亚首个落地案例
2026年底（计划） : 试点部署启动 : T-Mobile US 2026年现场试验为唯一公开时间表
几个关键事实值得展开：
股权绑定是真金白银的。 2025年10月28日，英伟达宣布向诺基亚投资10亿美元，诺基亚为此发行了166,389,351股新股、每股作价6.01美元，英伟达由此持有诺基亚约2.9%股权。这不是普通的“战略合作备忘录”——黄仁勋在声明中的原话是：“无线接入网就是下一个AI基础设施……我们要把RAN变成一颗行星尺度的AI计算机。”（据NVIDIA官方新闻稿与Tech Times报道）
爱立信抢了先手。 2026年6月11日，爱立信的"AI in RAN"软件投入商用，比诺基亚早了整整34天。据Tech Times报道，当时已有15家以上运营商的现网在运行该方案，实测频谱效率提升最高约10%、下行吞吐量提升约20%，确认部署的运营商包括SoftBank、Bell Canada、SK Telecom和Rogers。T-Mobile US同期也在自己的5G Advanced网络上完成了爱立信方案的试验（约10%频谱效率、15%下行增益），计划2026年Q3全面商用。
同时押注两家的是T-Mobile US。 这家运营商一边在现网上跑爱立信的ASIC方案，一边确认了诺基亚GPU路线的完整时间表：2026年现场试验、2027年商用、2028年规模部署——是九家合作运营商中唯一公开到具体年份的。大运营商“脚踩两条船”本身就是最真实的态度：两条路线谁也没被判处死刑。
传统基站基带板的核心是一颗专用ASIC（专用集成电路），信道估测、波束赋形、调度这些算法在芯片设计时就“烧死”在硬件里了——效率极高、功耗极低，但代价是算法永远停留在芯片流片那一刻的水平。
诺基亚AI-RAN做的事情在架构上非常简单粗暴：在基带单元里引入基于NVIDIA CUDA架构的GPU算力，让AI模型以“无线帧级别”的实时性直接参与物理层处理。GPU带来的不是单纯的算力冗余，而是算法可软件迭代——按诺基亚官方说法，新的AI算法、性能增益、功能特性都通过软件推送，“不再依赖硬件换代周期”。
具体增益来自哪里？主要是两类算法在ASIC上根本跑不动：
Futurum Group的分析师Nick Patience指出，诺基亚给出的路线图目标（100%+）大约是爱立信已商用增益（10%）的5到10倍，诺基亚高管的解释是：这些增益只有靠比固定功能芯片更密集的计算才能实现。
| 时间节点 | 频谱效率增益 | 状态 |
|---|---|---|
| 2026年7月（发布时） | 已验证 20%以上 | 受控试验环境实测 |
| 2027年 | 目标 50% | 路线图目标 |
| 2028年 | 目标 100%以上（频谱容量翻倍） | 依赖与英伟达仍在联合开发中的算法 |
必须泼一盆冷水：100%是路线图数字，不是现网实测值。 据Tech Times报道，诺基亚高管自己在平台吹风会上承认，实际增益“将因前传 splits 配置、无线信道条件、小区负荷和用户移动性而有显著差异”，最大收益集中在高负荷密集城区小区——恰恰是频谱最值钱的地方，但也是全网中占比不大的那部分。
这是诺基亚产品策略上最“懂运营商”的部分。三种硬件形态，共用同一个anyRAN软件底座和同一条6G软件路线图：
| 部署路径 | 硬件形态 | 适用场景 | 特点 |
|---|---|---|---|
| 路径一：存量增强 | AirScale基带插卡（单槽位GPU容量插件） | 已有诺基亚AirScale基站的运营商 | 不改机房、不换基带，插卡即得AI算力；同时支持Marvell的AI加速芯片作为英伟达之外的备选 |
| 路径二：独立AI-RAN节点 | 行业首个GPU独立AI-RAN节点 | 新建容量层 | 单平台承载4G/5G/未来6G，可独立、成簇或与AirScale组成逻辑基站部署 |
| 路径三：云原生AI-RAN | COTS通用服务器 + GPU | 云原生架构运营商 | 开放服务器供应链，规避硬件层厂商锁定 |
商业模式同样值得注意：订阅制，不是卖盒子。 诺基亚确认AI-RAN能力将通过“价值导向订阅”（value-based subscription）销售——运营商按增益付费，持续获得算法软件更新，新能力不伴随硬件刷新。具体定价未披露。这个模式把厂商的收入和实际交付的性能增益绑死，算是设备商商业模式上一次罕见的让步。
爱立信的方案是彻底的另一个哲学：AI in RAN软件直接跑在现役ASIC基带上，加上新款Massive MIMO电台里定制的张量池（tensor pool）加速器做低功耗AI推理。零GPU、多数场景零新增硬件。
两条路线的正面对比：
| 维度 | 诺基亚 AI-RAN | 爱立信 AI in RAN |
|---|---|---|
| 算力载体 | NVIDIA CUDA GPU（基带侧） | 现有ASIC + Massive MIMO电台内置张量池加速器 |
| 商用状态 | 2026年底试点，2027年商用 | 2026年6月已商用，15+运营商在网 |
| 已实测增益 | 受控试验 >20% | 现网约10%频谱效率 / 20%下行吞吐 |
| 2028年目标 | 100%+（容量翻倍） | 持续迭代（未公开对等目标） |
| 确认运营商 | 9家一级运营商在册（T-Mobile US唯一有时间表） | SoftBank、Bell Canada、SK Telecom、Rogers等 |
| 架构含义 | 基站变成分布式AI算力节点（可跑第三方AI负载） | 优化无线性能，不重新定义基站 |
| 商业模式 | 价值导向订阅 | 常规软硬件交付 |
| 代价 | GPU功耗开销、2027年前无货 | 增益天花板受ASIC算力约束 |
架构哲学差异才是真正的看点。 爱立信的方案回答的问题是“怎么让现有基站更聪明”；诺基亚和英伟达回答的问题是“基站还能是什么”。后者的答案是：当基带跑在数据中心同款CUDA GPU上，铁塔上的机柜就成了分布式计算基础设施的一个节点——可以承接集成感知（通感一体）、工业边缘AI推理、机器人协同等第三方负载。诺基亚把这个愿景称为"AI Grid"。
值得记录一笔的是反方观点：分析机构Disruptive Analysis的Dean Bubley早在2026年2月就指出，诺基亚这套“分布式边缘AI算力”叙事与当年MEC（移动边缘计算）的口号高度相似——而MEC并没有跑出有意义的商业规模。“基站即算力”到底是第二增长曲线还是MEC 2.0，是未来两年最值得观察的行业命题。
诺基亚点名的九家一级运营商横跨四大洲：T-Mobile US、Vodafone、BT、Orange、Deutsche Telekom、SoftBank、NTT DOCOMO、Elisa、Indosat Ooredoo Hutchison。
但“在册”和“买单”之间隔着一个太平洋：
一个运维视角的观察：九家名单里日韩欧美的头部运营商几乎都在，但没有一家中国移动、印度Reliance Jio级别的“超大规模玩家”。中国厂商（华为、中兴）在这轮GPU化浪潮中的路线选择尚未公开对齐——华为的旗手方案走的是自研芯片路线，这与诺基亚借力英伟达的路径本质上是第三条路线。AI-RAN的牌桌还没坐满。
一个容易被忽略的细节：诺基亚向O-RAN联盟提交了E3接口规范提案，用于跨厂商AI-RAN协调。据Tech Times报道，O-RAN联盟正在评估该接口是成为行业标准、还是沦为诺基亚私有扩展。
这件事的分量在于：如果E3只支持诺基亚设备，那么“开放可编程”的叙事就只在单厂商边界内成立，九家运营商里那些多厂商混合组网的（几乎全部）都要打问号。这与十年前Open RAN运动的初衷形成微妙呼应——当年运营商推开放接口是为了对抗厂商锁定，如今AI-RAN浪潮里，锁定正在以“AI平台”的名义换装回归。
作为在核心网和无线侧泡了18年的人，我对AI-RAN的态度是：方向真实，落地谨慎。如果你所在的网络计划在2026-2028年接触AI-RAN试点，建议提前想清楚这五件事：
功耗账要先算。 GPU的每比特功耗未必低于ASIC，诺基亚的说法是“在可比功耗和硬件包络内交付更多容量”——注意限定词。试点期间务必拉长周期采集基带柜级功耗数据，尤其关注话务低谷期的静态功耗，别只看忙时单位比特能耗。
前传架构决定天花板。 诺基亚自己承认增益高度依赖fronthaul split配置。如果你的现网是低层split（PHY在RU侧处理多），GPU能接管的处理就少。试点选站前先做前传架构盘点，优先选择高层split、集中化部署（C-RAN）站点。
增益分布极不均匀。 最大收益在“密集高负荷城区小区”，郊区、农村站点的增益可能趋近于零。ROI测算必须按小区分层建模，不能用全网平均值自欺欺人。
AI接收机是黑盒，故障定界流程要重建。 当信道估计由神经网络完成，“KPI劣化→参数回退”的传统排障逻辑失效了——你回退的不是参数而是模型版本。这要求厂商提供模型版本管理、灰度发布和可观测性工具，建议把它写进试点合同验收条款。
订阅制的合同细节是胜负手。 “价值导向订阅”意味着按增益计费，那么增益如何度量、由谁度量、基线如何冻结，直接决定你是买到价值还是买到了个寂寞。这三条不谈清楚，订阅协议别签字。
AI-RAN在2026年夏天完成了从愿景到商品的关键一跃，但两条路线的竞争远未到终局：爱立信用15个现网证明了“渐进式AI”立刻可用、天花板可见；诺基亚和英伟达用一张10亿美元的支票押注“GPU重构基站”、上限高但兑现要等到2028年。对运营商而言，2026年底的试点季将是第一次真刀真枪的验证——届时我们要看的不是发布会的PPT数字，而是高负荷城区小区里，那张插卡到底多吐了多少比特、多耗了多少度电。基站的芯片之争，本质上是通信业对未来十年“网络到底是什么”的一次集体押注。答案，要到香农极限的边上找。
本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵爱卫生（微信ID: gprshome201101）维护，聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。
[!tip] 51学通信知识星球 星主：爱卫生（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 星球定位：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 当前规模：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 加入福利：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 AI 加持：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。