# 什么是RAG？AI的开卷考试 **RAG，说白了就是让AI“先翻书、再答题”——给大语言模型外挂一个随查随用的资料库，回答之前先去库里翻出相关资料，然后照着资料组织答案。** 这就像把闭卷考试改成开卷考试：考生（AI）还是那个考生，但因为可以翻书，答错的概率大大降低，还敢注明“这句出自第几页”。 为什么现在值得了解？你每天用到的AI客服、企业知识问答、智能助手背后，十有八九都有RAG的影子。它是这两年企业AI落地用得最多的一块“地基”，听懂它，你就听懂了大半个AI应用圈的黑话。 ## 目录 1. RAG是什么？——先翻书，再答题 2. 为什么最近这么火？——企业AI落地的“标配地基” 3. 一张图看懂RAG的工作流程 4. 和我有什么关系？——普通人、从业者、投资者 5. 一分钟总结 6. 延伸阅读 ## 一、RAG是什么？——先翻书，再答题 ### 一句人话定义 RAG，全称 **Retrieval-Augmented Generation**，中文叫**检索增强生成**。名字听着唬人，拆开就是三个动作： - **检索（Retrieval）**：先去资料库里找相关