# MoMA让九天3.0推理提速四成多：中国移动把"通信路由"塞进了大模型 ## 一、运营商的"AI路由器"时刻 在5G核心网里，AMF、SMF、UPF之所以能各司其职，靠的是SBI接口的标准化和服务化路由。运营商最擅长的事，从来不是训练最强的模型，而是**把异构的资源编排成一个稳定、普惠、可调度的网络**。 2025年7月26日，世界人工智能大会（WAIC）上，中国移动把这套通信人的"祖传手艺"用到了大模型上——正式发布**MoMA（Mixture of Models and Agents，多模型与智能体聚合及服务引擎）**，并同步推出作为国务院国资委战新"百大工程"成果的**九天大模型3.0**。 这不是又一个行业应用案例，而是一个基础设施级的动作：MoMA把九天、Qwen、DeepSeek等十余个模型和二十多个智能体当成"网络节点"，用多级路由、动态编排、Pareto成本优化去调度它们，目标是**"让AI服务像通信一样便捷普惠"**。本文拆解这套引擎的技术内核、实测数据，以及它在工业质检、城市治理、水利预警中的真实落地。 ## 二、背景：大模型繁荣背后的"选型焦虑" HuggingFace上已有数百万个模型微调变体，每个模型在不同时段、不同场景各有所长——DeepSeek擅长推理，Qwen擅长中文与代码，九天在通信与行业知识上深耕。量子位在报道中归纳出企业落地时面临的三大痛点： - **调度与组合难题**：模型接口各异、能力各异，如何为每个具体任务选择并组合最优模型与智能体； - **意图理解与规划挑战**：用户指令语义丰富、目标模糊，需要更强的意图探测来规划执行路径； - **成本收益平衡**：在效率、效果、成本三者间取得平衡，实现"提速降本"。 传统做法是"选一个大参数模型（如75B）打天下"——简单，但要么浪费算力（简单问题用大炮打蚊子），要么力不从心（复杂推理仍嫌不足）。中国移动给出的答案是：**与其追一个万能模型，不如建一张"模型调度网"**。这正是MoMA的出发点。 ## 三、MoMA是什么：三层架构拆解 根据中国移动九天人工智能研究院发布的《多模型与智能体聚合及服务引擎（MoMA）白皮书（2025）》，MoMA采用**"模型—引擎—协议"三层架构**： **第一层：MoMA模型（能力洞察层）** 这一层要回答"谁擅长什么"。MoMA原创提出了**PD²-Matrix（Problem-difficulty vs. Domain Matrix，问题难度-领域矩阵）**框架，把任务按"问题复杂度"与"知识领域"两个正交维度系统化分类，在每个矩阵单元设计差异化评估指标。其核心价值是把大模型原本的"黑箱能力"，转化为结构化的"能力矩阵"，实现从"笼统评估"到"精准诊断"的跨越。在PD²-Matrix下，MoMA用Pareto优化拟合给定任务分布上模型效果S(T)与成本C的"得分-成本曲线"，做到"用最小的成本获得所需的性能"。 **第二层：MoMA工程引擎（路由编排层）** 以分层路由与动态编排为核心，是整套引擎的"调度中枢"（详见下文多级路由机制）。 **第三层：MoMA协议体系（互联层）** MoMA兼容业界主流的**MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议，Anthropic提出）**和**A2A（Agent2Agent，Google提出）**两大开放协议，并在此基础上拓展了统一认证、安全通信、工具可调度性增强，构建出中国移动特色的增强版A2A/MCP协议，形成"开放、安全、可信、高效"的智能体服务底座。对通信人而言，这一层的定位非常清晰——它就是大模型时代的"SBI/MCP标准化接口"。 ## 四、核心机制：多级路由与任务去中心化 MoMA工程引擎最值得拆解的是它的**三级路由 + 复杂任务去中心化**设计，这几乎是把核心网的路由分级思想平移到了推理调度上： - **一级路由**：完成任务粗分类，把请求分发到"专家模型 / 简单任务 / 复杂任务"三条通道； - **二级路由**：在综合准确度与成本的条件下，按问题复杂度把请求分发到不同参数规模或不同专长的专家模型（实测中在1B、3B、8B、75B、200B之间灵活切换）； - **Monitor Model（监控模型）**：实时监控、复盘前两级路由的分发质量，并动态优化标注数据集，形成"实时感知—动态调整—持续验证"的闭环。 对于多意图、复杂任务，MoMA采用**Planner-Executor-Summarizer架构**，根据任务动态选用ReAct、Route、Parallelize、Swarm等混合模式，实现任务的自动拆解、编排与并行调用。传统AI系统往往依赖一个中心规划模型反复推理评估，步骤越多、资源消耗越大、幻觉风险也越高；MoMA的"去中心化"思路把意图精准分配给合适的智能体或模型，减少了中心规划模型对中间输出的重复推理，**既降低了幻觉，又提升了响应速度**。 ```mermaid flowchart TB U[用户复杂指令] --> A[意图理解与 PD²-Matrix 能力匹配] A --> R1{一级路由
任务分级} R1 -->|简单任务| M1[小参数模型 1B/3B] R1 -->|专家任务| M2[专家模型/智能体] R1 -->|复杂任务| R2{二级路由
按复杂度+成本分发} R2 --> M3[8B/75B/200B 参数模型] R2 --> PE[Planner-Executor-Summarizer
ReAct/Route/Parallelize/Swarm] M1 --> MON[Monitor Model
实时监控·闭环优化] M2 --> MON M3 --> MON PE --> MON MON --> A MON --> OUT[聚合输出·统一回复] OUT --> P[MoMA协议层
兼容MCP/A2A·统一认证·安全通信] P --> U ``` ## 五、效果数据：提速降本的真实账本 中国移动的实测数据给出了MoMA的商业价值。在覆盖百万级用户的真实场景下，MoMA的动态路由机制在不同参数模型间灵活切换，**整体推理速度相比固定使用75B参数模型提升了42%**，且是在保证回复质量不下降的前提下；在数学、代码等特定场景，提升幅度更可达**134%**。同时，作为移动云一站式AI大模型聚合平台，MoMA汇聚超300款主流大模型，通过智能路由自动匹配最佳模型，**单位Token成本降低约30%**。 作为MoMA承载的核心底座，**九天大模型3.0**同样交出了硬指标：语言大模型采用**万亿级MoE架构**，复杂推理能力提升**35%**，在多项国际评测中位居前列；多模态模型支持图像视频精准编辑；并开源了数学、代码等系列模型及评测体系。 **表1：MoMA + 九天3.0 关键性能数据** | 指标维度 | 数值表现 | 测试口径/说明 | |---|---|---| | 推理速度（整体） | 较固定75B模型 **+42%** | 百万级用户真实场景，质量不降 | | 推理速度（数学/代码场景） | **+134%** | 特定场景峰值提升 | | 单位Token成本 | **−30%** | 智能路由匹配最优模型 | | 复杂推理能力 | **+35%** | 九天3.0万亿级MoE架构 | | 聚合模型数 | **15+高质量模型 / 平台300+** | 含九天、Qwen、DeepSeek等 | | 接入智能体 | **20+专家智能体** | 含会议助手、深度报告等 | | 工业领域商用案例 | **7500+** | 新型工业化领域累计 | ## 六、行业落地：从光伏质检到城市治理 MoMA与九天3.0的能力，最终要落到"提智增效"的生产场景。中国移动的5G+AI应用已累计实现超**7500个**新型工业化领域商用案例，中小企业数转平台累计服务**3000余家**企业。 **工业质检：6秒识别毫米级缺陷。** 以光伏产线上的工业质检一体机为例，基于九天3.0训练的AI质检算法，用历史缺陷样本预训练后，工业相机拍摄图像传入一体机，**6秒内即可完成整张图检测，实现毫米级缺陷自动识别**——细微划痕、杂质、电路异常无所遁形。钢铁企业同样借助并网智算算力实现**毫秒级钢铁缺陷检测**。 **城市治理：工单处置效率提升83%。** 在河南夏邑指挥中心，"5G视联网+九天智能中枢"组合贯通省市县乡村信息脉络，实现**工单处置效率提升83%、事件分拨准确率90%、市民参与度80%、群众满意度90%**。 **水利预警：秒级生成洪水淹没范围。** 宁夏贺兰山地区的水利监测长期面临预警难、覆盖成本高的问题。中国移动升级的物联水利大模型借助3D数字孪生系统，新增水利任务分解、水利遥感智能解译、水利智能体三大能力，**以秒级速度生成洪水淹没范围、避险路线等关键预警信息**。 **ToC入口：灵犀智能体2.0。** MoMA已应用于中国移动的灵犀智能体2.0，助力其升级为跨领域、多任务、自规划的通用型智能体，覆盖"通信、生活、出行、办公、家庭"等多元化场景。此外，中国移动还开源了智能体引擎**"九天·聚智JoinAI-Agent"**，采用多智能体协同架构，支持用户以零代码方式快速扩展MCP能力，进一步降低行业使用门槛。 ## 七、对比分析：三大运营商大模型"平台化"横评 把视野拉到三大运营商，会发现它们在AI上的路径选择已出现明显分化。中国移动走的是"**自研底座 + 调度引擎 + 开源生态**"的全栈路线，以MoMA为代表的"模型调度网"是其差异化护城河；中国联通的元景大模型强调"**端云协同 + MaaS平台 + AI终端合作**"，重心在终端生态与产业联盟（如《元景大模型AI终端合作白皮书》）；中国电信的星辰大模型则走"**多模态矩阵 + 开源**"路线，在反诈、政务、医疗等垂直场景纵深落地。 **表2：三大运营商大模型平台化策略对比** | 对比维度 | 中国移动（九天+MoMA） | 中国联通（元景） | 中国电信（星辰） | |---|---|---|---| | 核心底座 | 九天3.0（万亿级MoE） | 元景大模型 + MaaS平台 | 星辰大模型（多模态矩阵） | | 差异化引擎 | **MoMA多模型聚合调度** | 端云协同、AI终端合作白皮书 | 垂直场景大模型开源 | | 路由/调度创新 | PD²-Matrix + 三级路由 | 终端侧轻量化部署 | 场景专用模型矩阵 | | 协议生态 | 兼容MCP/A2A + 增强版 | 产业联盟 + 终端适配 | 多模态模型开源 | | 典型落地 | 灵犀2.0、工业质检、城市治理 | AI终端、行业MaaS | 反诈、政务、医疗 | | 开放动作 | 焕新社区（2000卡算力、284模型、160数据集）+ JoinAI-Agent开源 | AI终端合作白皮书 | 星辰系列开源 | 对比可见，中国移动的独特之处在于：它没有把赌注押在"训练一个最强模型"上，而是押在了"**把所有模型调度好**"上——这恰恰是运营商最擅长的网络能力。MoMA本质上是把核心网里成熟的"分级路由、负载均衡、QoS、协议标准化"思想，平移到了大模型推理服务上。对于通信行业的工程师而言，这种"用通信思维解AI题"的路径，比单纯比拼模型参数更具可持续性，也更容易与已有的算力网络（中国移动"4+N+31+X"）形成协同。 ## 八、结论与启示 MoMA的发布传递出三个信号： 第一，**大模型竞争已从"单模型军备竞赛"进入"调度编排竞赛"**。当模型供给极大丰富，谁能高效、低成本地把异构模型编排成服务，谁就掌握下一代AI基础设施的入口——这和当年从"单基站覆盖"走向"网络化运营"的逻辑如出一辙。 第二，**运营商的AI壁垒在网络，不在模型**。中国移动用42%的提速、30%的降本证明：把通信级的路由、调度、协议标准化能力迁移到大模型，是一条可行且差异化的护城河。 第三，**"通信式AI"正在成型**。MCP/A2A之于智能体，正如SBI之于5G核心网——标准化接口催生网络效应。MoMA在兼容业界协议基础上拓展的安全认证与调度增强，预示着一张"百模互联、千智协同"的智能体网络正在成型。 对通信从业者而言，值得关注的不只是九天3.0的参数，更是MoMA这种"把大模型当网络来运营"的范式转移。当AI推理服务像今天的语音和数据业务一样，成为可路由、可计费、可保障QoS的基础设施，运营商将迎来继移动通信、云计算之后的又一次主场。 ## 参考来源 1. [央企出手，让选大模型更容易了！中国移动发布MoMA聚合服务引擎（量子位）](https://www.qbitai.com/2025/08/317521.html) — MoMA三层架构、PD²-Matrix、多级路由、Planner-Executor-Summarizer与实测提速42%/134%等技术细节 2. [工业向新，治理向智：中国移动九天模型V3.0加速AI变革（通信产业网/腾讯新闻）](https://news.qq.com/rain/a/20250727A075X100) — 光伏6秒质检、河南夏邑治理效率+83%、宁夏水利秒级预警等落地案例 3. [加速AI全要素运营 中国移动发布服务引擎MoMA（中国移动官网）](https://www.10086.cn/aboutus/news/groupnews/index_detail_53245.html) — MoMA官方发布口径与定位 4. [中国移动发布四大AI成果，"焕新社区"开放，九天大模型3.0性能领先（上观新闻）](https://news.qq.com/rain/a/20250726A07UN500) — 九天3.0万亿MoE、复杂推理+35%、MoMA推理+42%、焕新社区生态数据 5. [2025中国算力大会丨联通元景，以安全普惠赋能产业智能升级（51CTO）](https://www.51cto.com/article/823987.html) — 中国联通元景大模型平台化与产业落地，用于横向对比 --- > 本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵**爱卫生**（微信ID: gprshome201101）维护，聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 > 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。 > [!tip] 51学通信知识星球 > **星主：爱卫生**（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 > **星球定位**：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 > **当前规模**：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 > **加入福利**：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 > **AI 加持**：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。