# 中国移动开源"九天·聚智"：运营商智能体引擎的GAIA登顶之战 2026年2月5日，一条在主流财经媒体上并不显眼的消息，悄然改写了运营商AI竞争的底层逻辑——中国移动在智能体（Agent）引擎领域的首个开源项目"**九天·聚智 JoinAI-Agent**"正式亮相，并在国际权威的GAIA（General AI Assistants，通用人工智能助手）基准测试中以**90.70分的综合成绩登顶榜首**。这标志着运营商的AI主战场，已经悄然从"谁的大模型参数更大、榜单分数更高"，切换到了"谁的智能体更能'会思考、会行动'"。 如果说2024—2025年是三大运营商比拼大模型底座的"参数内卷年"（九天、星辰、元景轮番发布万亿级MoE、推理能力提升35%的新闻），那么2026年真正的胜负手已经清晰：**谁能把大模型封装成可落地、可协同、可复用的智能体引擎，谁就拿到了从"AI成本中心"走向"AI价值中心"的入场券**。中国移动这次的开源动作，正是在这场跃迁中率先亮剑。 --- ## 一、案例背景：为什么运营商需要"智能体引擎"，而不只是"大模型" 要理解九天·聚智的战略意义，先要回答一个根本问题：**三大运营商花两年时间把大模型训到万亿参数，为什么2026年却集体转向"智能体"？** 答案藏在一个残酷的现实里：**大模型本身不能直接干活**。 运营商的核心业务——网络运维、客服工单、政企方案、营销挽留、计费稽核——几乎全是"长链路、跨系统、多工具"的复杂流程。比如一个基站故障处理，需要：查告警系统定位网元 → 登录网管平台拉日志 → 调用知识库匹配预案 → 执行配置命令 → 验证业务恢复 → 自动生成闭环工单。这中间涉及七八个异构系统、十几种工具调用，单靠一个"会聊天的"大模型，连第一个系统的登录权限都拿不到。 这就是**智能体（Agent）**要解决的事。智能体的本质，是给大模型装上"手"和"脚"——让它能**感知环境、自主规划、调用工具、执行动作、多体协同**。2026年被业内普遍定义为"AI Agent落地元年"，正是这个原因。 中国移动面临的痛点尤为典型： - **业务系统壁垒高**：BSS/OSS、网管、客服、计费等系统烟囱林立，传统集成方式开发一个跨系统智能应用动辄数月； - **AI能力沉淀分散**：中国移动内部其实已经积累了**450余项优质AI能力**（从语音识别到反诈模型），但散落在各专业公司，缺一个统一的编排底座； - **应用复制慢**：各省分公司、各政企客户的需求高度相似（都是工单处理、报表生成、知识问答），却要重复造轮子。 2024年10月，中国移动在合作伙伴大会上发布"**聚智智能体平台**"——这是中国移动首个正式发布的一站式智能体开发平台。但它当时仍是**闭源商用平台**。直到2026年2月，中国移动把其中沉淀的智能体引擎核心**开源**为JoinAI-Agent，并且拿下GAIA全球第一，才算真正把"运营商造智能体引擎"这件事，从"自用工具"升级成了"行业标准级基础设施"。 --- ## 二、方案详情：JoinAI-Agent 到底开源了什么 JoinAI-Agent诞生于中国移动自主研发的**九天·聚智智能体平台**。从其在GitHub（opencmit/JoinAI-Agent）上开源的README和技术文档看，它的定位非常明确：**一个"会思考、会行动"的通用智能体**，面向复杂任务场景，系统性构建了从**感知、规划、执行到协同**的完整智能体能力闭环。 ### 1. 技术架构：多智能体协同 + DAG执行引擎 与很多"单兵作战"的Agent框架不同，JoinAI-Agent走的是**多智能体协同（Multi-Agent）路线**。它的核心设计可以拆成三层： ```mermaid flowchart TB U["用户/业务系统
自然语言指令 + 附件上传"] --> FE["前端 Web界面
react交互模式 + 沙箱任务跟踪"] FE --> ENG["JoinAI-Agent 核心引擎
DAG 执行引擎"] subgraph Agents["专业子智能体群 多智能体协同"] R["Researcher
信息整合/检索"] C["Coder
代码专家"] RP["Reporter
报告生成"] VL["图片解析VL智能体"] end ENG --> Agents subgraph Tools["标准化工具生态 可插拔"] MCP["MCP协议工具
Serper/Jina/Bocha搜索"] A2A["A2A协议智能体
智能体间协作"] SBX["E2B 沙箱
Shell/文件/浏览器自动化"] BRW["Browser-Use
点击/输入/滚动"] end Agents --> Tools Tools --> OUT["感知→规划→执行→协同
完整能力闭环输出"] style ENG fill:#2e7d32,color:#fff style OUT fill:#1b5e20,color:#fff ``` - **后端：DAG执行引擎 + 多专业子智能体**。系统采用前后端分离架构，后端基于**DAG（有向无环图）执行引擎**编排任务，内置多个专业子智能体——如**信息整合（Researcher）、代码专家（Coder）、报告生成（Reporter）**等。这种"分工"设计的好处是：复杂的长流程任务被拆成多个专业环节，由对应子智能体各司其职，而不是让一个通用大模型硬扛所有事。 - **工具生态：MCP + A2A 双协议**。这是JoinAI-Agent最体现"工程化成熟度"的地方。它同时集成了**MCP（模型上下文协议，扩展工具）**和**A2A（智能体间交互协议，扩展智能体）**两套标准协议，支持**零代码方式**快速接入新工具和新智能体。这意味着企业原有的IT系统、SaaS能力，可以以"可插拔"的方式挂载进来，而不必改造大模型本身。 - **安全执行：E2B沙箱**。智能体要"动手"，就面临代码执行的安全风险。JoinAI-Agent基于**E2B沙箱环境**提供安全代码执行能力，支持Shell命令、文件操作、浏览器自动化（Browser-Use，能完成点击、输入、滚动等网页交互）。 ### 2. 工程化卖点：一键部署、开箱即用 很多学术Agent框架停留在"论文+Demo"阶段，而JoinAI-Agent明显是**按工业产品标准打磨**的： - **端到端完整产品**：一键Docker Compose部署（`docker-compose up -d`），开箱即用，支持二次开发和定制化扩展； - **技术栈现代**：Apache 2.0开源协议，Python 3.12+后端，Node.js 20+前端； - **模型解耦**：不绑定单一模型，既可接OpenAI官方API（README示例甚至出现了gpt-5），也可接DeepSeek-V3.2、通义千问VL（qwen-vl-plus）等兼容OpenAI接口的国产模型。 这一点对运营商尤为关键——**模型层解耦意味着可以随时切换到全国产化的九天底座，满足"高安全、高可控、全国产"的合规要求**。 --- ## 三、底座支撑：九天3.0为什么撑得起一个登顶GAIA的智能体 智能体引擎再好，背后也得有一个够强的"大脑"。JoinAI-Agent的智能，归根结底来自中国移动2025年7月发布的"**九天基础大模型3.0**"。这是国务院国资委战新"百大工程"的重要成果，在GAIA登顶的智能体背后，是一整套"高安全、高可控、全国产、全行业"的大模型矩阵。 ### 九天3.0核心模型矩阵 | 模型品类 | 关键技术 | 性能亮点 | 开源情况 | |---------|---------|---------|---------| | **九天众擎语言大模型** | 可扩展至**万亿级MoE架构**；15T token多阶段配比预训练；**113域×53能力**二维分级后训练；动态强化学习 | 复杂推理能力提升**35%**，幻觉大幅降低 | 核心商用 | | **九天代码大模型** | 两阶段持续训练技术 | 支持Python/Java/JS/TS/Go/C++等**10+主流语言**；代码生成、注释生成、单元测试生成、代码智能问答；EvalPlus/LiveCodeBench领先 | 商用 | | **九天数童结构化数据大模型** | 结构化数据理解 | JT-DA-8B及演进版本 | **开源**（权重+微调+推理代码） | | **九天数学大模型** | 数学推理 | JT-Math-8B系列 | **开源** | 这里有个细节值得圈点：**113域×53能力**的二维分级后训练框架。这意味着九天不是笼统地训练一个"全能模型"，而是把行业领域（113个）和能力维度（53种）做成网格化精调——这与JoinAI-Agent里"多个专业子智能体"的设计哲学一脉相承：**用结构化的"专家分工"对抗大模型的"全而不精"**。 也正是这种底座能力，让JoinAI-Agent能在GAIA这种考察**自主决策、链式推理、工具使用**综合能力的硬核榜单上拿到90.70分——这背后是万亿MoE的推理底子、代码大模型的工具调用能力、以及结构化数据模型对业务数据的精准理解，三者协同的结果。 --- ## 四、效果数据：开源即登顶，平台已沉淀3000+应用 衡量一个智能体引擎是否真的能打，要看三类数据：**榜单表现、平台规模、落地深度**。九天·聚智在这三个维度都交出了实打实的答卷。 ### 1. 榜单表现：GAIA 90.70分登顶 GAIA由Meta AI等机构推出，被公认为评估**通用AI智能体综合能力**的权威基准，考察的不是"会不会聊天"，而是智能体面对真实复杂任务时**自主规划、多步推理、工具调用、纠错执行**的能力。JoinAI-Agent以**90.70的综合成绩位列GAIA榜单第一名**，这在国产开源智能体中是相当罕见的成绩——它意味着中国移动在智能体系统的关键能力上，已经达到国际领先水平。 ### 2. 平台规模：450余项AI能力、3000余种智能体应用 聚智智能体平台（JoinAI-Agent的母平台）已汇聚中国移动**450余项优质AI能力**，沉淀了**3000余种智能体应用**。这个数字背后是运营商独一无二的资产——庞大的业务场景天然就是智能体最好的"训练场"和"试验田"。 ### 3. 工程效率：零代码 + 一键部署 平台让用户可以用**自然对话方式**体验"零代码"开发，通过自动化流程工具完成AI能力自动匹配，实现**长流程、跨系统交互**复杂场景的高效应对。这对政企客户和省分公司意味着：原本需要数月开发的跨系统智能应用，构建门槛被大幅拉低。 ### JoinAI-Agent核心能力与效果一览 | 评估维度 | 具体表现 | 行业意义 | |---------|---------|---------| | **GAIA综合成绩** | 90.70分，榜单第一 | 国产开源智能体达到国际领先 | | **协议支持** | MCP + A2A双协议，零代码扩展 | 工具/智能体可插拔，打破系统壁垒 | | **执行能力** | DAG引擎 + E2B沙箱 + Browser-Use | 能真正"动手"完成长链路任务 | | **平台能力沉淀** | 450余项AI能力、3000余种智能体应用 | 运营商场景优势转化为应用规模 | | **开发门槛** | 自然语言零代码 + Docker一键部署 | 应用构建从"月级"降到"天级" | | **开源协议** | Apache 2.0 | 真正可商用的开源，非玩具Demo | --- ## 五、对比分析：三大运营商智能体平台"三国杀" 九天·聚智开源智能体引擎，必须放在三大运营商智能体平台竞争的全局里看，才能看清它的差异化价值。2025—2026年，三大运营商几乎同步完成了"大模型底座 → 智能体平台"的产品跃迁，但路线选择截然不同。 ### 三大运营商智能体平台对比 | 维度 | 中国移动 九天·聚智 | 中国电信 星辰 | 中国联通 元景 | |------|------------------|--------------|--------------| | **智能体开发平台发布** | 聚智智能体平台（2024.10，首个一站式平台） | 星辰智能体开发平台（2024.12） | 元景MaaS平台（含智能体能力） | | **核心产品演进** | JoinAI-Agent开源引擎（2026.02） | 星辰行业Agent平台（2025.04）→ 星辰智能体服务平台1.0（2025.12） | 联通数智行业智能体 | | **技术特色** | 多智能体协同 + DAG引擎 + MCP/A2A双协议 + E2B沙箱 | 智能体中控引擎 + 多场景协同架构，覆盖CHB全业务 | MaaS能力开放 + 行业垂直深耕 | | **标杆成绩** | **GAIA 90.70分登顶**；450余项AI能力、3000余种智能体应用 | 开发平台2万+活跃开发者、5万余智能体应用；星辰超级智能体入选2025企业级AI Agent TOP50 | 多个案例入选GSMA《运营商AI大模型赋能垂直行业标杆案例集》 | | **生态路线** | **核心引擎开源**（Apache 2.0），主打基础设施化 | 平台+服务双轮，主打"统一AI入口"（"星小辰"） | 行业落地驱动，主打标杆案例 | | **适用对象** | 开发者/企业自建（开源可二次开发） | 开发者（开发平台）+ 终端用户（服务平台） | 政企行业客户 | 从这张表能看出三条清晰的战略分野： **中国移动——"基础设施化"路线**。九天·聚智选择把智能体引擎**核心开源**，这是三大运营商中唯一一个把智能体引擎"底座能力"彻底开放出来的。GAIA登顶 + Apache 2.0开源的组合拳，瞄准的是成为行业智能体的**事实标准**，类似电信领域的"安卓"。这与中国移动一贯的"造平台、定标准"基因一致。 **中国电信——"统一入口"路线**。电信走的是"开发平台+服务平台"双轮：2024年12月的智能体开发平台已聚集**2万+活跃开发者、创建5万余智能体应用**；2025年12月发布的星辰智能体服务平台1.0则面向终端用户，打造"**星小辰**"统一智能体入口，核心是"**智能体中控引擎与多场景智能体协同架构**"，覆盖CHB（个人/家庭/政企）全业务。它的差异化在于**面向C端用户的"无感使用、统一入口"**——这与移动偏向B端开发者生态形成错位。 **中国联通——"行业标杆"路线**。联通元景更强调**垂直行业落地**，其医疗影像质控大模型、联舟智舶、人社服务大模型等多个案例入选GSMA全球标杆案例集，走的是"用案例证明价值"的务实路线。 > 一个值得注意的趋势：**三家不约而同地都把"多智能体协同"作为架构关键词**（聚智的"多智能体协同"、星辰的"多场景智能体协同架构"）。这印证了2026年智能体落地的共识——**单Agent搞不定复杂业务，多Agent协同才是企业级应用的刚需**。 --- ## 六、部署实战：聚智平台如何驱动企业数智化转型 回到落地的最关键问题：这套智能体引擎，到底能帮运营商和政企客户干什么？ 聚智智能体平台在内部被定位为"**驱动数智化转型**"的核心抓手，其应用实战主要落在三个高价值场景： **场景一：网络运维长链路自动化**。传统网优/故障处理流程，涉及告警系统、网管平台、知识库、配置工具的多次人工切换。基于JoinAI-Agent的多智能体协同 + MCP工具调用，可由Researcher子智能体检索告警与日志、Coder子智能体生成并沙箱执行配置脚本、Reporter子智能体自动生成闭环工单——把原本跨系统、需多人协作的流程压缩为智能体自主完成的闭环。这正是中国移动"自智网络"向高阶自演进的发动机。 **场景二：政企方案与报告智能生成**。JoinAI-Agent内置的报告生成（Reporter）能力，配合Serper、Jina等搜索工具与知识库，能根据主题自动收集信息、整合多源数据、生成结构化报告。这对运营商海量的政企售前方案、招投标文件、行业分析报告场景，是把"经验密集型人力"转化为"智能体批量产出"的典型提效。 **场景三：跨系统工单与客服协同**。依托A2A协议，多个垂直智能体（如图片解析VL智能体、客服知识智能体）可协同处理一个复杂用户请求——客户上传一张故障截图，图片解析智能体识别问题、客服智能体匹配解决方案、工单智能体派单跟踪，全程无需人工介入。 聚智平台"**3000余种智能体应用**"的沉淀，正是这些场景反复打磨、可复用化的成果——**每一个智能体应用，都是一段被固化、可分发的"数字业务流程"**。 --- ## 七、挑战与展望：开源之后，路在何方 客观地看，九天·聚智的开源登顶，并不意味着运营商智能体之战已经分出胜负。几个现实的挑战摆在面前： **第一，开源生态的"冷启动"难题**。Apache 2.0开源只是第一步，能否吸引足够多的外部开发者贡献工具和智能体、形成正循环的生态，才是"基础设施化"成败的关键。目前JoinAI-Agent在GitHub的Star数还在早期阶段（Fork 22、Star 263量级），距离真正的"行业安卓"还有距离。中国移动需要把自身的450余项AI能力、3000余种智能体应用，逐步以开源或开放API的形式反哺社区。 **第二，"会行动"带来的安全与可控风险**。智能体一旦能调用Shell、操作浏览器、执行代码、跨系统下单，其安全边界远比"只读"的对话大模型复杂得多。E2B沙箱是必要而非充分条件——在运营商这种对数据安全、业务连续性要求极高的环境里，智能体的权限管控、操作审计、人在回路（Human-in-the-loop）复核机制，必须做到金融级。这也是九天3.0强调"高安全、高可控"的用武之地。 **第三，多智能体协同的稳定性与成本**。多Agent架构虽然能力强，但token消耗、推理延迟、协同失败时的兜底策略，都是工程化的硬骨头。JoinAI-Agent的ToDoList里还列着"多智能体记忆""plann推理模式""更多工具支持"等待完善项，说明它仍处于快速迭代期。 **展望未来**，运营商智能体的竞争将沿三条主线深化： 1. **从"通用智能体"到"行业智能体"**：九天已经开源数童（结构化数据）、数学大模型，未来网络运维、客服、计费等领域的**专业子智能体开源**值得期待； 2. **从"单平台"到"智能体互联"**：MCP、A2A协议的标准化，正在推动不同厂商、不同运营商的智能体之间互联互通，运营商天然适合做这种"智能体网络"的运营者； 3. **从"工具"到"数字员工"**：当智能体能稳定完成长链路业务闭环，它就不再是"AI工具"，而是真正意义上的**数字员工**——这将是运营商组织形态的一次深层变革。 中国移动九天·聚智的开源，是运营商在AI下半场（智能体时代）的一次重要卡位。它用**GAIA 90.70分**证明了国产智能体的硬实力，用**Apache 2.0开源**宣示了做行业基础设施的决心。但最终谁能成为运营商智能体生态的"执牛耳者"，不取决于一次榜单登顶，而取决于未来两三年里，**谁能把最多的真实业务流程，封装成最稳定、最安全、最易复用的智能体**。 在通信这个最讲究"网络效应"的行业里，智能体的网络效应，或许才刚刚开始。 --- ## 参考来源 1. [零代码创建智能体，中国移动开源智能体引擎"九天·聚智JoinAI-Agent"——腾讯新闻](https://news.qq.com/rain/a/20260205A06FA500) — 2026.02.05首发报道，JoinAI-Agent开源及GAIA 90.70分登顶核心信息来源 2. [JoinAI-Agent开源项目（opencmit/JoinAI-Agent）——GitHub](https://github.com/opencmit/JoinAI-Agent) — 官方README，多智能体协同/DAG引擎/MCP+A2A/E2B沙箱等技术架构与部署细节来源 3. [九天·聚智：超级智能体引擎开源！——大数跨境（中移信息技术）](https://www.10100.com/article/116650813) — 2026.02.09发布，JoinAI-Agent能力闭环与企业服务定位 4. ["九天"通用基础大模型3.0发布——观察者网](https://www.guancha.cn/economy/2025_07_29_784695.shtml) — 九天3.0万亿MoE/15T token/113域×53能力/推理+35%/代码大模型等底座数据 5. [智慧触手可及，中国移动发布聚智智能体平台——新华网](https://www.xinhuanet.com/info/20241013/0c43283ecd0147a3b7c7b3e934dbcceb/c.html) — 聚智平台450余项AI能力、3000余种智能体应用等规模数据 6. [中国电信星辰智能体服务平台1.0正式发布——腾讯新闻（中国日报网）](https://news.qq.com/rain/a/20251207A05BSP00) — 电信智能体开发平台2万+开发者/5万余应用、星辰服务平台1.0中控引擎等对比数据 --- > 本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵**爱卫生**（微信ID: gprshome201101）维护，聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 > 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。 > [!tip] 51学通信知识星球 > **星主：爱卫生**（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 > **星球定位**：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 > **当前规模**：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 > **加入福利**：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 > **AI 加持**：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。