<!-- title: AI+通信四家新锐实战拆解 -->

# AI+通信四家新锐实战拆解：从神经接收机到频谱倍增器，非巨头如何撬动万亿市场

## 一、引言：被巨头遮蔽的AI+通信创业力量

当华为、爱立信、NVIDIA在MWC上争相展示AI-RAN宏伟蓝图时，一群规模不大但技术锋利的创业公司，正在用更垂直、更敏捷的方式改写通信网络的底层逻辑。它们不做平台、不做生态，而是用一个芯片、一段软件、一套算法，精准嵌入5G网络最痛的环节——频谱效率、基站功耗、物理层处理、小站部署。

2024-2026年，四家代表性企业交出了令人瞩目的实战答卷：**DeepSig**的AI神经接收机在越南Viettel的5G商用网络中实现了全球首例AI/ML物理层部署；**Cohere Technologies**的频谱倍增软件在Bell Canada现网中证明可将频谱效率提升50%；**EdgeQ**用5G+AI单芯片基站方案联手Mavenir打开了小站市场；**Rakuten Symphony**的自研AI RIC平台在日本全国网实现了TM Forum认证的L4级自治节能。

本文逐一拆解这四家公司的技术路线、部署架构和效果数据，为通信行业从业者提供一份非巨头视角的AI落地参考。

## 二、DeepSig：AI原生无线通信，从实验室走向越南5G现网

### 2.1 公司与技术定位

DeepSig成立于2016年，总部位于美国弗吉尼亚州阿灵顿，是一家专注于**AI原生（AI-Native）无线通信**的创业公司。核心产品OmniPHY-5G是一款基于深度学习的神经接收机（Neural Receiver）软件，直接替代传统5G物理层中的信道估计与均衡模块。

截至2026年初，DeepSig累计融资约1,900万美元，投资方包括Lockheed Martin Ventures、Grivner Capital等，同时获得美国NTIA（国家电信和信息管理局）多项资助——2025年1月获NTIA mMIMO O-RU商用部署专项拨款。

### 2.2 核心突破：Viettel 5G现网首例AI神经接收机

2024年2月，DeepSig与越南军工电信集团Viettel High Technology Industries Corporation（VHT）联合宣布：**全球首个AI/ML神经接收机在5G Open vRAN商用网络中成功运行**。

**部署架构：**

```mermaid
flowchart TB
    subgraph "Viettel 5G Open vRAN 网络"
        UE["📱 用户终端 UE"]
        RU["📡 Radio Unit<br/>O-RAN compliant"]
        DU["🖥️ Distributed Unit<br/>VHT自研O-RAN DU<br/>集成DeepSig OmniPHY-5G"]
        CU["☁️ Centralized Unit"]
        Core["🔵 5G Core"]
    end

    subgraph "DeepSig AI引擎"
        NR["🧠 Neural Receiver<br/>深度学习信道估计+均衡<br/>替代传统L1算法"]
        Model["📊 AI模型<br/>基于海量信道数据训练<br/>适配多场景"]
    end

    UE -->|"上行信号"| RU
    RU -->|"基带数据"| DU
    DU -->|"嵌入"| NR
    NR -->|"优化后数据"| CU
    CU --> Core
    Model -->|"模型加载"| NR

    style NR fill:#e1f5fe
    style DU fill:#fff3e0
    style UE fill:#e8f5e9
```

**关键技术细节：**

| 技术维度 | 传统方案 | DeepSig OmniPHY-5G |
|---------|---------|-------------------|
| 信道估计 | 基于DMRS的线性插值/LMMSE | 深度神经网络端到端学习 |
| 均衡算法 | MMSE/ZF解析求解 | 神经网络自适应均衡 |
| 处理位置 | DU中的L1处理模块 | 直接嵌入Intel FlexRAN™管线 |
| 部署方式 | 硬编码参数 | 软件定义、可通过OTA更新模型 |
| 适配场景 | 需针对每场景调参 | 单一模型覆盖多信道条件 |

**实测效果：**
- 在河内5G宏站网络中，OmniPHY-5G成功在上行链路实现了**显著的吞吐量增益（Uplink Throughput Gain）**
- AI模型无需针对每个特定场景重新训练，即可在不同无线环境下保持鲁棒性
- 实现了与传统物理层处理管线的无缝集成，运营商无需更换硬件

### 2.3 2025-2026进展

- **O-RAN PlugFest Fall 2025**：展示AI驱动的无线信道仿真技术，结合真实RF数据与生成式AI创建信道模型
- **MWC 2026**：展示与多家合作伙伴的AI-Native O-RAN和频谱感知平台集成
- **NTIA mMIMO O-RU项目**：与Jabil、Airspan合作，将AI接收机能力扩展到Massive MIMO O-RU产品中
- 产品路线图持续扩展，计划推出更多AI模型以扩展系统性能边界

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## 三、Cohere Technologies：用软件让频谱"多出一倍"

### 3.1 公司与技术定位

Cohere Technologies总部位于美国加州圣何塞，是一家专注于**频谱效率革命**的软件公司。其核心产品**Universal Spectrum Multiplier（USM，通用频谱倍增器）**是一套纯软件解决方案，可以在不增加新基站、不获取新频谱的前提下，显著提升4G/5G网络的容量和用户体验。

2026年5月，Cohere进一步推出**ECHO**（Enhanced Channel Harmonic Observation），为USM增加了实时无线信道洞察能力，支持AI-RAN和6G感知用例。

### 3.2 核心突破：Bell Canada现网实测

2024年12月至2025年1月，Cohere与加拿大最大运营商**Bell Canada**在安大略省密西沙加市（Mississauga）的商用5G网络中完成了USM软件的首次大规模外场测试。

**测试架构：**

```mermaid
flowchart TD
    subgraph "Bell Canada 现网"
        BS1["Ericsson RAN<br/>低频段基站"]
        BS2["Nokia RAN<br/>中频段基站"]
        UEs["📱 商用用户终端"]
    end

    subgraph "Cohere USM 软件层"
        USM_S["USM调度引擎<br/>AI原生空间多路复用"]
        CU_M["Coordinated<br/>Multi-User MIMO调度"]
        ECHO_M["ECHO信道洞察<br/>实时CSI增强"]
    end

    BS1 -->|"现有基带接口"| USM_S
    BS2 -->|"现有基带接口"| USM_S
    UEs -->|"UL反馈"| USM_S
    USM_S --> CU_M
    CU_M --> ECHO_M
    ECHO_M -->|"优化调度指令"| BS1
    ECHO_M -->|"优化调度指令"| BS2

    style USM_S fill:#fce4ec
    style CU_M fill:#f3e5f5
    style ECHO_M fill:#e8eaf6
```

**实测核心数据：**

| 指标 | 测试结果 | 说明 |
|------|---------|------|
| 频谱效率提升 | **最高50%** | Insight Research白皮书确认 |
| 测试环境 | Bell Canada商用网络 | 非实验室环境 |
| 网络类型 | Brownfield现网 | 基于Ericsson和Nokia RAN |
| 测试规模 | 多基站、多用户 | 密西沙加城区 |
| SU-MIMO验证 | ✅ 通过 | 单用户MIMO协调调度 |
| MU-MIMO验证 | ✅ 通过 | 多用户MIMO协调调度（业界首次在商用网络完成） |
| 网络改造需求 | 无需硬件更换 | 纯软件叠加 |
| 新站址需求 | 无 | 不需要新建基站或新增频谱 |

**关键创新点：**
- **AI原生调度**：不依赖传统MIMO预编码矩阵的固定设计，而是利用AI学习最优的空间多路复用策略
- **Brownfield兼容**：USM软件可以运行在运营商现有的Ericsson、Nokia等传统基站上，不需要更换O-RAN设备
- **频谱"凭空增加"**：通过更高效的空间复用，等效于运营商多了额外频谱资源——这对频谱拍卖动辄数十亿美元的运营商而言意义巨大

### 3.3 2026年商业进展

- Bell Canada已完成第一阶段测试，计划推进第二阶段更大规模验证
- Light Reading报道称，Bell Canada利用Cohere的技术解决低频段拥塞问题，避免了新建站址或购买新频谱
- Appledore Research发布专门报告，将Cohere定位为"Intelligence Plane"赛道的先驱者
- Cohere CEO Ray Dolan向Mobile World Live透露，USM即将进入商用部署阶段

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## 四、EdgeQ × Mavenir：5G+AI单芯片基站，从小站切入运营商市场

### 4.1 公司与技术定位

EdgeQ成立于2018年，总部位于美国加州圣克拉拉，是一家半导体创业公司。其核心产品是**全球首款5G+AI Base Station-on-a-Chip（单片基站）**，将5G基带处理和AI推理引擎集成在单一芯片上。

2023年4月，EdgeQ完成**7,500万美元B轮融资**，加速量产。芯片采用RISC-V + ARM双架构设计，支持软件定义的4G/5G双模运行。

### 4.2 核心突破：联手Mavenir推出软件定义小站

2025年2月MWC巴塞罗那，Mavenir与EdgeQ联合发布了**业界首款软件定义4G/5G下一代小站（Small Cell）**，面向中立主机（Neutral Host）和城市密集化部署场景。

**产品架构：**

```mermaid
flowchart TB
    subgraph "EdgeQ 5G+AI 芯片架构"
        ARM["ARM处理器核<br/>协议栈L2/L3处理"]
        RISCV["RISC-V加速核<br/>物理层L1处理"]
        AI_Engine["AI推理引擎<br/>ML模型实时推理"]
        RF_IC["集成RF前端<br/>Sub-6GHz/mmWave"]
    end

    subgraph "Mavenir 软件栈"
        RAN_SW["Cloud-Native RAN软件<br/>O-RAN标准化接口"]
        Orch["Small Cell编排管理<br/>Neutral Host支持"]
    end

    subgraph "部署场景"
        Indoor["🏢 室内覆盖<br/>企业办公楼/商场"]
        Outdoor["🏙️ 室外小站<br/>城市密集区域"]
        NeutralHost["📶 中立主机<br/>多运营商共享"]
    end

    ARM --> RAN_SW
    RISCV --> AI_Engine
    AI_Engine --> RAN_SW
    RF_IC --> RAN_SW
    RAN_SW --> Orch
    Orch --> Indoor
    Orch --> Outdoor
    Orch --> NeutralHost

    style AI_Engine fill:#fff9c4
    style RAN_SW fill:#e0f2f1
```

**产品核心参数：**

| 参数 | EdgeQ + Mavenir小站方案 | 传统小站方案 |
|------|------------------------|-------------|
| 芯片架构 | 5G基带+AI推理单芯片 | 基带芯片+独立AI加速器 |
| 无线制式 | 软件定义4G/5G双模 | 硬件锁定单一制式 |
| AI能力 | 片内ML推理引擎 | 无或外挂 |
| 功耗 | 低功耗设计 | 较高 |
| 部署灵活性 | Neutral Host支持多运营商 | 通常绑定单一运营商 |
| 上市时间 | 2025年Q2 GA | — |
| 成本结构 | 软件可升级，延长生命周期 | 硬件升级需换设备 |

**Mavenir高级副总裁对此评价：**"EdgeQ在芯片技术前沿领域工作，这一合作关系使我们能够提供前所未有的灵活性、快速部署能力和低功耗特性。"

### 4.3 商业进展

- 2025年Q2正式商用上市（General Availability）
- 面向室内覆盖、城市密集化部署、中立主机三大场景
- EdgeQ估计年营收约2,700万美元（2026年），处于快速增长阶段
- 与Mavenir的合作为其打开了全球运营商渠道

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## 五、Rakuten Symphony：从自家网络出发，打造AI自治平台

### 5.1 定位说明

Rakuten Symphony严格来说并非传统意义上的创业公司，而是Rakuten集团内部孵化的**云原生电信技术平台公司**，其独特之处在于：**先在自家Rakuten Mobile的全国Open RAN网络上验证，再对外输出产品**。这种"自己先用、再卖给别人"的模式，使其AI产品具有极强的实战可信度。

### 5.2 核心突破：全球首个AI RIC全国商用部署 + L4自治认证

**里程碑一：AI RIC全国商用部署（2025年5月）**

2025年5月28日，Rakuten Mobile与Rakuten Symphony联合宣布：**自研AI驱动的RAN智能控制器（RIC）已在全国4G/5G O-RAN网络中完成商用部署**。

这是全球首批在商用Open RAN网络中全国范围部署的RIC平台之一。项目始于2023年，历时两年完成从研发到全国推广。

**实测效果数据：**

| 指标 | 数值 | 来源 |
|------|------|------|
| MWC 2024演示节能效果 | **25%** RAN能耗降低 | Rakuten官方新闻稿（2024.2.28） |
| 全国商用部署目标节能 | **20%** RAN能耗降低 | Light Reading报道 |
| 部署范围 | 日本全国4G+5G O-RAN网络 | 全球首批 |
| 网络自治等级 | TM Forum **Level 4** | 全球首个获此认证 |

**里程碑二：TM Forum Level 4自治认证（2026年2月）**

2026年2月19日，Rakuten Mobile获得**TM Forum全球首个RAN能效优化Level 4自治认证**（基于Autonomous Networks Framework GB975A）。这意味着：

- 网络节能操作不再需要人工干预（Level 4 = 自动执行+自动优化）
- AI系统可以自主感知网络负载变化，动态调整基站射频参数
- 全球运营商中首个达到此等级的RAN能耗管理系统

**Rakuten Mobile CTO对此强调：**"这一认证证明AI驱动的网络自治不是未来概念，而是已经在我们的全国商用网络中运行的现实。"

### 5.3 AT&T扩展合作与全球输出

2025年6月，Rakuten Symphony与AT&T扩大O-RAN合作伙伴关系，AT&T计划到2025年开始扩展Open RAN网络，并将70%的无线网络流量迁移至O-RAN架构。Rakuten Symphony的站点管理平台已在10多家运营商中使用，正在从电信领域向更广泛的基础设施管理扩展。

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## 六、四家新锐横向对比分析

### 6.1 技术路线与商业模式对比

| 维度 | DeepSig | Cohere Technologies | EdgeQ | Rakuten Symphony |
|------|---------|--------------------|----|
| **成立年份** | 2016 | 2011（USM产品化约2020） | 2018 | 2021（平台化） |
| **总部** | 美国阿灵顿 | 美国圣何塞 | 美国圣克拉拉 | 日本东京 |
| **核心技术** | AI神经接收机软件 | 频谱倍增软件 | 5G+AI单芯片 | AI RIC自治平台 |
| **切入层** | 物理层L1 | 调度层MAC/RLC | 芯片层L1/L2 | 网管层/NMS |
| **产品形态** | 纯软件SDK | 纯软件叠加 | 硬件芯片 | 软件平台 |
| **目标客户** | O-RAN设备商/运营商 | 运营商（Brownfield） | 设备商/企业私网 | 运营商 |
| **商业模式** | IP授权+SDK许可 | 软件订阅 | 芯片销售 | 平台SaaS |
| **融资规模** | ~1,900万美元 | 未公开（多轮） | 7,500万美元B轮 | Rakuten集团内部 |
| **商用阶段** | 商用部署中 | 外场验证→商用 | 2025 Q2 GA | 全国商用运营 |

### 6.2 性能数据对比

| 效果指标 | DeepSig | Cohere | EdgeQ+Mavenir | Rakuten Symphony |
|---------|---------|--------|---------------|------------------|
| **核心提升** | 上行吞吐量增益 | 频谱效率提升50% | 4G/5G灵活切换 | RAN节能20-25% |
| **部署难度** | 中（需嵌入DU） | 低（纯软件叠加） | 中（硬件替换） | 高（全国RIC部署） |
| **硬件改动** | 无（软件替换） | 无 | 需要（换芯片） | 无（RIC软件） |
| **投资回报周期** | 6-12个月 | 3-6个月 | 12-24个月 | 12-18个月 |
| **生态兼容性** | Intel FlexRAN | Ericsson/Nokia RAN | O-RAN标准化 | Open RAN架构 |

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## 七、从四家新锐看AI+通信创业的三个关键趋势

### 趋势一：从"做平台"转向"做模块"

与巨头试图构建端到端AI平台不同，这四家公司都是**精准切入通信网络的一个特定层**。DeepSig只做物理层信道处理，Cohere只做调度优化，EdgeQ只做芯片，Rakuten Symphony只做RIC自治。这种"一个模块做到极致"的策略，让小公司在特定技术上超越了巨头的通用方案。

### 趋势二：纯软件方案正在超越硬件方案

Cohere和DeepSig的成功证明：**在不更换任何硬件的前提下，纯AI软件可以显著提升网络性能**。这对运营商而言极具吸引力——既保护了既有投资，又获得了新技术红利。Cohere在Bell Canada现网（Ericsson+Nokia设备）上直接叠加USM软件就获得了50%频谱效率提升，意味着全球数以万计的传统基站都有升级潜力。

### 趋势三：新兴市场运营商成为AI+通信的早期采用者

Viettel（越南）、Rakuten Mobile（日本新进入者）选择与AI创业公司合作，背后有深刻逻辑：**传统巨头在新兴市场的响应速度慢、定制化成本高**。AI创业公司凭借灵活的合作模式和快速迭代能力，反而获得了先发优势。Viettel与DeepSig合作实现的"全球首例AI神经接收机在5G现网运行"，就是一个典型案例。

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## 八、对运营商的实战建议

| 建议 | 适用场景 | 优先级 |
|------|---------|-------|
| 评估频谱效率优化软件 | 频谱资源紧张、低频段拥塞的运营商 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 在O-RAN网络中试点AI RIC | 已部署或计划部署Open RAN的运营商 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 关注AI物理层芯片方案 | 有室内覆盖/城市密集化需求的运营商 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 建立AI+通信创业公司评估机制 | 所有运营商技术战略部门 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 在Brownfield现网验证AI软件叠加 | 不想大规模更换设备的运营商 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |

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## 参考来源

1. [Viettel High Tech and DeepSig Announce Industry-First AI/ML-based Neural Receiver Operating in Live 5G Network](https://www.businesswire.com/news/home/20240222968417/) — DeepSig与Viettel联合发布全球首个5G现网AI神经接收机
2. [Cohere Technologies and Bell Canada Complete First Major Phase of Testing](https://www.cohere-tech.com/bell2025/) — Cohere与Bell Canada完成USM软件现网测试
3. [Insight Research Whitepaper: Cohere Technologies and the Deft Dance of the USM Delivery](https://www.insight-corp.com/company/news-press/press/insight-research-publishes-whitepaper-cohere-technologies-and-the-deft-dance-of-the-usm-delivery/) — 频谱效率提升50%的独立验证
4. [Rakuten Mobile and Rakuten Symphony Deploy Intelligent AI-powered RIC](https://corp.mobile.rakuten.co.jp/english/news/press/2025/0528_01/) — Rakuten全国AI RIC部署公告
5. [Rakuten Mobile Receives World First Level 4 Autonomy Validation](https://corp.mobile.rakuten.co.jp/english/news/press/2026/0219_01/) — TM Forum L4自治认证新闻稿
6. [Mavenir and EdgeQ Introduce Industry's First Software-Defined 4G and 5G Next Generation Small Cells](https://www.mavenir.com/press-releases/mavenir-and-edgeq-introduce-industrys-first-software-defined-4g-and-5g-next-generation-small-cells-for-neutral-host-and-urban-densification/) — Mavenir与EdgeQ小站产品发布
7. [EdgeQ Closes $75M Series-B Investment](https://www.edgeq.io/edgeq-series-b-pr/) — EdgeQ B轮融资公告
8. [DeepSig Showcases AI-Native Integration at MWC 2026](https://www.everythingrf.com/news/details/21602-deepsig-showcases-ai-native-integration-across-o-ran-and-spectrum-intelligence-platforms-at-mwc-2026) — DeepSig MWC 2026展示
9. [Rakuten Mobile says its new RIC to cut energy use by 20%](https://www.lightreading.com/open-ran/rakuten-mobile-says-its-new-ric-to-cut-energy-use-by-20-) — Light Reading对Rakuten RIC节能报道

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> 本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵**爱卫生**（微信ID: gprshome201101）维护，聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。
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