# 三大运营商AI大模型网络实战四强拆解 > 从九天、星辰到元景，通信行业自研大模型如何真正落地网络"规建维优" ## 一、引言：为什么运营商必须自研大模型 2026年1月，国务院国资委新闻中心正式发布"2025年度央企十大国之重器"榜单，中国电信"星辰大模型体系"赫然在列。而在国务院新闻办举行的新闻发布会上，国资委相关负责人专门点名表扬中国移动"九天"、中国电信"星辰"两大通用大模型。加上在央企"AI+"专项行动中表现亮眼的中国联通"元景"大模型，**三大运营商的大模型已成功赋能超过200家外部单位**，在能源电力、工业制造、城市治理等重点领域加快落地。 这背后的逻辑非常清晰：运营商掌握着全网从无线到核心网、从传输到接入的海量实时数据，拥有从基站到数据中心的完整算力基础设施，更有着网络规划、建设、维护、优化（"规建维优"）的刚性需求。通用大模型（GPT、Claude等）无法理解3GPP信令、不懂NGAP/PFCP协议语义、更无法直接接入OSS/BSS系统——**通信行业必须要有自己的垂直大模型**。 本文将以中国移动"九天"、中国电信"星辰"为核心，辅以中国联通"元景"，深入拆解这三大运营商AI大模型在网络智能化的实战部署案例，用真实数据说话。 --- ## 二、中国移动"九天"大模型：十年磨一剑的全栈AI底座 ### 2.1 技术演进与架构 中国移动"九天"平台自2013年启动研发，历经十余年技术沉淀，已形成覆盖"基础大模型→行业大模型→应用场景"的全栈能力矩阵，沉淀了**450项AI能力**。 2025年4月，在第八届数字中国建设峰会上，中国移动发布全新升级的"九天"人工智能基座，围绕"算力、模型、数据"三大升级： - **算力升级**：智算规模突破**61.3 EFLOPS** - **模型升级**：九天·众擎基座大模型采用万亿级MoE架构 - **数据升级**：15T token多阶段配比预训练数据 2025年7月WAIC 2025上，"九天"基础大模型3.0正式发布，实现三大关键突破： | 模型 | 架构 | 关键能力 | 评测表现 | |------|------|----------|----------| | 九天·众擎语言大模型 | 万亿级MoE，15T tokens预训练 | 复杂推理能力提升**35%** | GPQA-Diamond **77.67分**（全球第二） | | 九天·善智多模态大模型 | 多模态融合架构 | 幻觉率接近**零** | 多模态评测国内领先 | | 九天·网络大模型 | 通信垂直领域专用 | 覆盖规、建、维、优全链路 | 支撑6项AI标杆应用获奖 | ### 2.2 实战案例一：AIOpsGPT无线网络运维智能体 **这是中国移动九天大模型在网络域最具代表性的落地案例。** 中国移动设计院在集团指导下，联合福建、安徽、辽宁、浙江、江苏等**5省公司**及九天研究院，基于九天大模型成功研发了端到端无线网络运维智能体——**AIOpsGPT**，实现了行业首创。 **技术架构**：AIOpsGPT基于AI Agent架构，运维人员通过语音或文本输入运维需求，大模型构建思维链（CoT），通过Agent主动理解运维意图，自动规划分解任务目标，协同调度工具调用（参数提取、指标查询、根因分析、方案生成等），实现从"人找工具"到"工具找人"的范式转变。 **部署规模与效果**： - 已在**5省公司**（福建、安徽、辽宁、浙江、江苏）进行部署验证 - 无线网络KPI异常检测准确率达到**92%以上** - 故障根因定位时间从平均**2小时缩短至15分钟** - 运维工单自动处理率达到**65%** - 单次故障分析的人力投入减少**70%** ### 2.3 实战案例二：九天·网络大模型赋能一线 2024年11月，中国移动"赋能建功"自智网络AI标杆应用创优竞赛中，九天·网络大模型支撑的**6项应用**获得网络域十大AI标杆应用创新奖，具体包括： | 应用名称 | 省公司 | 核心能力 | 落地效果 | |----------|--------|----------|----------| | "豫鉴·爱家"装维智能助理 | 河南移动 | 构建灵呼、千机、百晓、九章四个智能体 | 30+场景规模应用，覆盖预约到满意度闭环 | | AI+软硬一体协同无线运维智能体 | 山东移动 | 软硬协同、智能调优 | 无线网络质量提升显著 | | "AI+"重塑家宽运维生产模式 | — | 家宽故障智能诊断 | 工单处理效率大幅提升 | | "宁犀"政企运维智能助手 | — | 政企专线智能运维 | 政企客户SLA达标率提升 | | 智谋匠-售前方案专家 | — | 售前方案智能生成 | 方案设计效率提升 | | AI+无线网络"先知"智能体 | — | 网络问题预测性维护 | 故障预防准确率提升 | 其中"豫鉴·爱家"装维智能助理最具代表性：依托九天·网络大模型的意图理解和Agent调度编排技术，构建了四个专门化智能体（灵呼-智能外呼、千机-智能调度、百晓-知识问答、九章-工单处理），贯穿装维服务的端到端环节。 --- ## 三、中国电信"星辰"大模型：全模态央企标杆 ### 3.1 技术演进与架构 中国电信星辰大模型的发展历程同样值得关注： - **2022年底**：星辰大模型立项启动 - **2023年7月**：WAIC 2023首次发布TeleChat百亿参数大模型 - **2023年11月**：星辰千亿大模型正式对外发布 - **2025年1月**：发布TeleChat2.5，提供35B和115B参数版本 - **2025年4月**：星辰智能体平台上线天翼AI开放平台 - **2025年6月**：MWC上海发布**星辰网络大模型2.0** - **2026年1月**：开源TeleChat3系列，千亿参数MoE模型TeleChat3-105B-A4.7B-Thinking 星辰大模型体系是央企首个**"全模态、全尺寸、全国产"**的"三全"大模型体系。TeleChat3系列完全依托上海临港国产万卡算力池训练，深度适配华为昇腾生态（Atlas800T A2训练服务器+昇思MindSpore框架），基础训练数据达**15万亿tokens**。 ### 3.2 实战案例一：星辰网络大模型2.0驱动L4自智网络 **这是中国电信星辰大模型在网络领域最核心的商用案例。** 2025年6月MWC上海大会上，中国电信发布星辰网络大模型2.0，该模型覆盖云网运营全专业领域，贯穿业务交付、维护、优化等关键环节，实现了从**L3到L4高阶自智网络**的跨越。 **核心部署效果数据**： | 场景 | 部署前 | 部署后 | 提升幅度 | |------|--------|--------|----------| | 家宽故障定位 | 人工排查，平均45分钟 | 智能体自动定位 | 处理时效提高**30%** | | 无线网络优化 | 人工路测+调整 | 全局性能AI优化 | 用户体验提升**10%-15%** | | 质差区域测试 | 全量路测 | AI精准定位+定向测试 | 测试工作量减少**10%-15%** | | 5G-A上行速率 | 基线性能 | "智聚大上行"AI赋能 | 上行速率提升**15%**，时延降低**30%** | 值得注意的是，"智聚大上行"技术是中国电信与**华为联合推出**的创新成果，通过AI赋能实现了5G-A网络的关键性能突破，为智能穿戴设备、车联网和实时交互应用提供了强有力的网络支持。 ### 3.3 实战案例二：星辰超级智能体平台 2025年9月，中国电信发布"星辰超级智能体"，这是一款新一代企业级AI引擎，依托星辰大模型技术底座，突破了传统AI工具场景固化瓶颈。 该平台的核心创新在于： - **行业知识自主注入**：支持将通信行业的专业知识（3GPP标准、信令流程、故障案例库等）自动编码到智能体中 - **多模型协同编排**：不同任务自动调度最适合的模型（语言、视觉、语音等） - **RAG+Agent双驱动**：结合检索增强生成和智能体自主规划能力 星辰超级智能体在2025年获得DBC德本咨询**企业级AI Agent榜单央企第一**的成绩。 --- ## 四、中国联通"元景"大模型：行业深度的场景专家 ### 4.1 技术演进与架构 如果说移动"九天"强在技术自主可控、电信"星辰"胜在全模态能力，那么联通"元景"的最大特色就是**"更懂行业"**。 元景大模型采用独特的**"1+1+M"架构**： - **1个基础大模型**：覆盖10亿、70亿、130亿、340亿、700亿多参数量 - **1个智能体开发平台**：开源智能体开发平台，降低AI使用门槛 - **M个行业应用**：目前已开发**40余个行业大模型** 2025年8月中国算力大会上，联通元景大模型体系成为亮点，包含**30余个自研模型和100多个主流模型**，首创大模型能力边界量化基准。 ### 4.2 实战案例：元景网络运维智能体 联通元景大模型在网络智能化领域的部署虽然没有九天和星辰那样大张旗鼓，但同样形成了实战能力： - **网络故障智能诊断**：基于元景基础模型+通信行业知识库，实现传输光缆故障的自动定位和影响分析 - **智能客服赋能**：联通10010客服系统集成元景对话模型，智能拦截率提升 - **网络规划辅助**：结合GIS数据和用户行为模型，辅助基站选址和容量规划 --- ## 五、三大运营商AI大模型对比分析 ### 5.1 核心能力对比 | 维度 | 中国移动"九天" | 中国电信"星辰" | 中国联通"元景" | |------|---------------|---------------|---------------| | **启动时间** | 2013年（最早） | 2022年底 | 2023年 | | **最大模型参数** | 万亿级MoE | 千亿级MoE（TeleChat3） | 700亿 | | **国产化程度** | 全栈自主 | 全栈国产（昇腾+昇思） | 部分国产 | | **训练数据** | 15T tokens | 15T tokens | 未公开 | | **开源情况** | 部分开源（3.0核心开源） | 完全开源（TeleChat系列） | 部分开源 | | **网络域专用模型** | 九天·网络大模型 | 星辰网络大模型2.0 | 元景行业模型 | | **Agent能力** | MoMA多模型聚合引擎 | 星辰超级智能体 | 元景智能体平台 | | **央企认可** | 国资委点名表扬 | 央企十大国之重器 | 央企"AI+"专项行动亮点 | | **外部赋能** | 200+家（合计） | 入选国之重器 | 40+行业模型 | ### 5.2 网络智能化实战效果对比 | 效果指标 | 九天·网络大模型 | 星辰网络大模型2.0 | 元景网络模型 | |----------|----------------|-------------------|-------------| | 故障定位效率提升 | 85%（2h→15min） | 30%（家宽场景） | 数据未公开 | | 网络质量提升 | 65%工单自动处理 | 10-15%用户体验提升 | 数据未公开 | | 部署省份数 | 5+省公司 | 全国云网 | 区域试点 | | 智能体数量 | 4个（单应用） | 多场景智能体 | 行业级智能体 | | 5G-A赋能 | — | 上行+15%、时延-30% | — | --- ## 六、系统架构：运营商AI大模型网络赋能全景 ```mermaid graph TB subgraph 算力基础设施 A[智算中心
移动61.3EFLOPS] B[天翼云
国产万卡集群] C[联通算力智联网] end subgraph 基础大模型层 D[九天·众擎
万亿级MoE] E[TeleChat3
千亿MoE] F[元景基础模型
多参数量] end subgraph 行业大模型层 G[九天·网络大模型] H[星辰网络大模型2.0] I[元景通信行业模型] end subgraph 智能体平台层 J[MoMA引擎
多模型聚合] K[星辰超级智能体] L[元景智能体开发平台] end subgraph 网络应用场景 M[无线网络
运维优化] N[家宽故障
智能诊断] O[传输网络
智能运维] P[核心网
信令分析] Q[网络规划
智能选址] end A --> D B --> E C --> F D --> G E --> H F --> I G --> J H --> K I --> L J --> M & N & O & P & Q K --> M & N & O & P & Q L --> M & N & O & P & Q ``` --- ## 七、关键技术拆解：为什么运营商大模型能落地 ### 7.1 通信行业数据壁垒是护城河 运营商大模型之所以能在网络智能化中产生实际价值，根本原因在于**数据壁垒**： - **信令数据**：NGAP、PFCP、GTP-C/U、Diameter等协议的海量信令流量，通用大模型完全无法理解 - **网管数据**：数十万个基站、数百万个小区的实时KPI/KQI数据（PRB利用率、吞吐量、掉线率等） - **告警数据**：每天产生的数百万条网络告警，包含复杂的关联关系 - **工单数据**：历史运维工单中蕴含的故障处理经验和知识 九天·网络大模型和星辰网络大模型2.0都对这些通信专有数据进行了深度预训练和微调，使其具备了通用大模型不具备的"通信理解力"。 ### 7.2 Agent架构是关键突破 单纯的大模型只能"问答"，无法"执行"。三大运营商的共同技术选择是**AI Agent（智能体）架构**： - **九天**的AIOpsGPT：语音/文本输入→意图理解→任务分解→工具调度→结果生成 - **星辰**的超级智能体：行业知识注入→多模型协同→RAG+Agent双驱动 - **元景**的智能体平台：开源开发框架→行业适配→快速部署 这种架构让大模型从"知识库"变成了"操作员"，能够真正接入OSS/BSS系统、调用网管API、执行配置变更。 ### 7.3 从L3到L4的跨越路径 TM Forum定义的自智网络等级中，L3是"条件自智"（需要人工审批），L4是"高度自智"（大部分场景自动处理）。中国电信星辰网络大模型2.0宣称实现了**L3到L4的跨越**，其路径是： 1. **感知智能化**：AI自动识别网络异常（已成熟） 2. **决策智能化**：大模型理解故障根因并生成处置方案（正在部署） 3. **执行智能化**：Agent自动调用系统API执行修复（部分试点） 4. **闭环自优化**：执行结果反馈→模型持续学习（探索阶段） --- ## 八、挑战与展望 ### 8.1 当前面临的挑战 | 挑战维度 | 具体问题 | 影响程度 | |----------|----------|----------| | **幻觉控制** | 大模型在信令分析中可能生成不存在的协议字段 | 🔴 高 | | **实时性** | 网络故障要求秒级响应，大模型推理延迟偏高 | 🟡 中 | | **数据孤岛** | 不同厂商设备数据格式不统一 | 🟡 中 | | **安全合规** | 网络配置变更涉及安全风险，需严格审批 | 🔴 高 | | **成本控制** | 大规模推理的算力成本仍然较高 | 🟡 中 | ### 8.2 未来趋势 1. **端侧部署加速**：九天3.0已经具备端侧推理能力，未来网络边缘节点将部署轻量化模型，实现毫秒级响应 2. **多模态融合**：结合网络拓扑图、告警波形、信令trace的多模态理解，提升故障诊断准确率 3. **联邦学习**：多省数据联合训练，既保护数据隐私又提升模型效果 4. **6G原生AI**：3GPP Rel-19/20正在讨论将AI能力原生嵌入6G网络架构，运营商大模型将与网络设备深度集成 --- ## 九、结论 三大运营商的AI大模型已从"技术展示"进入"实战部署"阶段。中国移动九天凭借十年积累和全栈自主可控能力，在网络运维智能体方面走在最前列；中国电信星辰以"全模态、全尺寸、全国产"的"三全"体系入选央企十大国之重器，在5G-A赋能方面与华为的合作成果突出；中国联通元景则以行业深度适配为特色，40余个行业模型形成了差异化竞争力。 **关键数据汇总**：九天大模型智算规模61.3EFLOPS、450项AI能力、5省AIOpsGPT部署、故障定位时间缩短85%；星辰网络大模型2.0家宽故障处理时效提升30%、无线用户体验提升10-15%、5G-A上行速率提升15%；三大运营商合计赋能200+家外部单位。这些数字证明，通信行业的AI大模型不是PPT上的概念，而是正在改变网络运维方式的生产力工具。 --- ## 参考来源 1. [中国移动发布"九天"人工智能基座三大升级](https://www.10086.cn/aboutus/news/groupnews/index_detail_53246.html) — 中国移动官网，2025.04.29 2. [中国移动设计院联合九天研究院研发AIOpsGPT](https://www.cww.net.cn/article?id=588448) — 通信世界网，2024.03.21 3. [九天·网络大模型助力自智网络AI标杆应用创优竞赛](https://finance.sina.cn/2024-12-03/detail-incyevpp4717594.d.html) — 新浪财经，2024.12.03 4. [中国电信发布星辰网络大模型2.0](https://www.sohu.com/a/906564177_121924584) — 搜狐，2025.06.21 5. [中国电信AI+网络能力发布大会](https://www.sohu.com/a/907053977_100263313) — 搜狐，2025.06.23 6. [三大运营商的大模型在央企中遥遥领先](https://www.sohu.com/a/981340310_121124375) — 搜狐，2026.01.29 7. [九天基础大模型3.0正式发布](https://geekape.net/articles/d461b24d-d223-47fc-98cd-ec9a0023c504) — 极客猿，2025.07.29 8. [中国电信开源TeleChat3千亿MoE大模型](https://news.aibase.com/zh/news/24255) — AI Base，2026.01.05 9. [通信大模型引领网络智能化](https://www.zte.com.cn/china/about/magazine/zte-technologies/2025/6/2/2.html) — 中兴通讯技术杂志，2025.06 10. [联通元景大模型亮相2025中国算力大会](https://www.163.com/dy/article/K803L7BU0511BBQE.html) — 网易，2025.08.22 --- > 本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵**爱卫生**（微信ID: gprshome201101）维护，聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 > 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。 > [!tip] 51学通信知识星球 > **星主：爱卫生**（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 > **星球定位**：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 > **当前规模**：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 > **加入福利**：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 > **AI 加持**：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。