# AI驱动网络绿色节能四强实战拆解 > 当5G流量四年增长近四倍、碳排放却持续下降——背后的秘密武器，是运营商正在大规模部署的AI节能系统。本文拆解中国电信、中国移动、SoftBank、Globe Telecom四家运营商的AI绿色节能实战路径与真实ROI数据。 ## 一、为什么通信网络急需AI节能？ 通信行业是全球耗电大户。仅中国市场，三大运营商年耗电量超过**700亿度**，其中基站能耗占比约**60-70%**，核心网与数据中心占比约**20-25%**。随着5G-A大规模部署和算力网络建设加速，网络能耗持续攀升。 GSMA在2025 MWC上海期间发布的《移动净零排放》报告指出：自2019年以来中国移动数据流量增长近四倍，但得益于能源效率提升和可再生能源使用，碳排放增速已显著放缓。AI正是其中的关键变量。 传统节能手段——定时关断、人工巡检、静态策略——在5G时代暴露出三大痛点： | 传统方案痛点 | 具体表现 | AI解决的路径 | |:---|:---|:---| | **策略粗放** | 基于固定时间段开关，无法适配实时流量波动 | AI流量预测+动态策略生成 | | **规模受限** | 人工逐站配置，无法全网覆盖 | 自动化策略下发至万级基站 | | **效果不可见** | 节能数据分散，难以量化ROI | 全景能耗可视+闭环反馈优化 | ```mermaid flowchart TD A[数据采集层] --> B[AI分析层] B --> C[策略生成层] C --> D[执行控制层] D --> E[效果评估层] E --> B A1[基站话务数据] --> A A2[环境温度数据] --> A A3[设备运行状态] --> A A4[历史能耗数据] --> A B --> B1[流量预测模型] B --> B2[节能决策引擎] B --> B3[风险评估模块] C --> C1[载波关断策略] C --> C2[通道关断策略] C --> C3[深度休眠策略] C --> C4[机房制冷优化] D --> D1[基站设备控制] D --> D2[机房空调调节] D --> D3[核心网资源调度] E --> E1[节电量统计] E --> E2[KPI影响评估] E --> E3[碳排放核算] style B fill:#4CAF50,color:#fff style C fill:#2196F3,color:#fff style D fill:#FF9800,color:#fff style E fill:#9C27B0,color:#fff ``` ## 二、中国电信：自研AI节能系统，年节电8亿度 ### 2.1 方案架构 中国电信基于自研AI大模型底座，构建了覆盖基站、IT云主机、AB类机房的统一AI节能体系。该系统遵循"统一分析、分层决策、分布控制、全景可视"的设计思路，建立了六大核心能力： - **网络感知**：实时采集全网设备运行数据与环境信息 - **智能分析**：基于AI大模型进行流量预测与节能潜力评估 - **智能决策**：自动生成分场景、分时段节能策略 - **自动控制**：策略下发至设备级执行，支持毫秒级响应 - **精细评估**：逐站核算节电效果，量化ROI - **策略优化**：闭环反馈持续优化节能参数 ### 2.2 关键技术突破 中国电信的AI节能系统在工程化部署中攻克了三个核心技术难题： **难题一：网络级节能与用户体验的平衡。** 传统节能常以牺牲覆盖或容量为代价。中国电信的方案通过AI预测模型，在话务低谷时段精确识别可安全关断的设备组件（如载波、通道、射频链路），同时保留最低保障容量。实测数据显示，全网KPI指标波动控制在**0.5%以内**，用户感知无影响。 **难题二：跨域协同节能。** 不仅覆盖无线基站，还将AI节能延伸至IT云主机和AB类机房。通过实时监控设备运行情况和环境信息，对局部空闲设备进行智能化关断和启动，同时智能调节机房和数据中心制冷系统风速频率。 **难题三：大规模工程化部署。** 系统已覆盖中国电信**数十万**基站站点，实现了从"单站试点"到"全网推广"的规模化跨越。 ### 2.3 实战效果数据 | 指标 | 数据 | 备注 | |:---|:---|:---| | 年节电量 | **8亿度** | 基站+机房+数据中心合计 | | 年节省电费 | **5.2亿元** | 按平均电价0.65元/度计算 | | 覆盖范围 | 数十万基站站点 | 全国31省大规模部署 | | KPI影响 | <0.5% | 掉话率、覆盖率等核心指标波动 | | 投资回收期 | 约1.2年 | 含硬件+软件+部署实施 | ## 三、中国移动 + 中兴通讯：Green Core荣获GSMA亚洲最佳气候行动奖 ### 3.1 项目背景 2025年亚洲移动大奖（AMO）上，中国移动联合中兴通讯打造的"AI驱动的绿色节能5G云化核心网"项目，荣获GSMA颁发的"亚洲最佳气候行动移动创新奖"。这是全球首个获得GSMA气候行动奖项的核心网节能方案。 ### 3.2 Green Core系统架构 "Green Core"系统级智能网络云节能解决方案的核心不是简单的节能工具，而是**用AI重构网络节能DNA**。其技术架构包含： **AI绿色大脑**：作为系统的核心引擎，采集基础设施、云化网络以及运维系统的各类数据，驱动AI绿色大脑进行分析与处理，动态生成节能策略，实现全局协同节能。 **三层节能架构**： - **基础设施层**：服务器、存储、网络设备的精细化能耗管理 - **云平台层**：虚拟机/容器动态调度与资源整合 - **核心网业务层**：网元实例弹性伸缩与负荷均衡优化 中兴通讯提供的技术方案中，AI驱动的核心网节能架构通过采集基础设施、云化网络以及运维系统的各类数据，驱动AI绿色大脑进行分析与处理，动态生成节能策略，实现全局协同节能，并通过不断的反馈信息进行持续优化。 ### 3.3 关键创新点 不同于传统静态节能策略，Green Core实现了三项关键创新： 1. **预测性节能**：基于LSTM+Transformer混合模型的流量预测，提前15分钟预判话务趋势，在流量到达前自动唤醒设备，避免因节能导致的服务中断。 2. **云原生资源调度**：利用容器化核心网的弹性特性，在低负荷时段自动缩容NF实例（如AMF、SMF），将工作负载集中到最少服务器上，空闲服务器进入深度休眠。 3. **跨层协同优化**：同步协调计算、存储、网络三层资源的能耗状态，避免"此消彼长"式的局部优化。 ### 3.4 实战效果 | 指标 | 数据 | |:---|:---| | 年节电量 | 约150万千瓦时 | | 碳减排 | 805吨/年 | | 等效植树 | 约5万棵 | | 核心网PUE优化 | 降低12-15% | | 业务影响 | 零中断、零投诉 | ## 四、SoftBank：AI基站休眠控制扩展至24000站点 ### 4.1 方案概述 日本软银（SoftBank Corp.）在2025-2026年间，将其自研的AI驱动基站休眠控制系统从试点扩展至**24,000个基站站点**，成为日本运营商中最大规模的AI节能部署项目。 SoftBank的AI休眠控制方案与传统的固定时间开关有本质区别：AI系统为**每个基站自动设定定制化的休眠阈值**，基于历史流量模式、地理位置、周边事件等多维特征，预测每个基站的最佳休眠时段和深度。 ### 4.2 技术实现 SoftBank的AI节能方案包含两大核心模块： **AI Traffic Sleep System（AI流量休眠系统）**： - 基于深度学习模型的逐站流量预测 - 自动设定每站点的载波关断/深度休眠阈值 - 支持符号级、通道级、载波级多级休眠策略 - 实时监控确保服务质量不受影响 **Hybrid Renewable Base Station（混合可再生能源基站）**： - 在千叶县部署试点，集成太阳能板+3kW小型风力发电机 - AI智能调度市电与可再生能源的切换 - 储能系统提供离网续航能力 ### 4.3 实战效果数据 | 指标 | 数据 | 说明 | |:---|:---|:---| | AI休眠覆盖站点 | **24,000个** | 日本最大规模AI节能部署 | | 年节电量 | **500万kWh** | 仅AI休眠控制贡献 | | 可再生能源试点 | 千叶县站点 | 太阳能+风能混合供电 | | 碳减排目标 | 2030年Scope 1+2净零 | 公司级碳中和承诺 | | 网络质量影响 | 零恶化 | 所有站点KPI保持稳定 | SoftBank在2026年1月宣布，将进一步扩展AI控制范围至更多站点，并计划在2026财年将可再生能源基站试点扩展至**50个站点**。 ## 五、Globe Telecom + Nokia：SaaS模式AI节能节省₱1.25亿 ### 5.1 合作模式 菲律宾最大运营商Globe Telecom采用**Nokia AVA Energy Efficiency SaaS模式**部署AI节能方案，成为亚太地区SaaS模式AI节能的标杆案例。 Globe Telecom部署了Nokia的两大AI解决方案至近**20,000个基站站点**： - **Nokia AVA Energy Efficiency**：基于AI的RAN能耗优化，自动识别低流量时段并执行载波关断/深度休眠 - **External Digital Demand Response（EDDR）**：AI驱动的建筑能耗管理，智能调节办公楼宇空调和照明 ### 5.2 SaaS模式的优势 Nokia AVA Energy Efficiency以**SaaS（软件即服务）**模式交付，对Globe Telecom而言具备显著优势： - **零前期硬件投资**：无需采购专用服务器，通过云端订阅使用 - **快速部署上线**：从签约到首批站点生效仅用**6周** - **持续升级迭代**：AI模型自动更新，无需人工干预 - **多厂商支持**：不限于Nokia设备，可管理第三方RAN设备 ### 5.3 实战效果 截至2025年底，Globe Telecom公布的数据： | 指标 | 数据 | 备注 | |:---|:---|:---| | AI方案覆盖站点 | 近20,000个 | RAN+建筑合计 | | 累计节省费用 | **₱1.25亿**（约200万美元） | 2025年度数据 | | RAN节能率 | 10-15%/站点 | 平均节能比例 | | 建筑节能 | EDDR系统贡献显著 | 空调+照明智能调节 | | 部署周期 | 6周首批上线 | SaaS模式快速生效 | | KPI影响 | 无负面影响 | 网络质量保持稳定 | Qualcomm在2025年10月的报告中提到，Globe Telecom还在试点**Dragonwing RAN AI**方案，将AI节能进一步深入到RAN基带处理层面。 ## 六、四强方案深度对比 ### 6.1 技术路线对比 | 维度 | 中国电信 | 中国移动+中兴 | SoftBank | Globe+Nokia | |:---|:---|:---|:---|:---| | **AI技术栈** | 自研大模型底座 | AI绿色大脑 | 深度学习定制模型 | Nokia AVA AI平台 | | **覆盖范围** | 基站+机房+数据中心 | 5G云化核心网 | 基站+可再生能源 | RAN+建筑楼宇 | | **部署模式** | 自研自建 | 联合定制开发 | 自研+设备商协作 | SaaS订阅 | | **节能深度** | 设备级智能关断 | 网元级弹性伸缩 | 逐站定制化休眠 | RAN级智能调度 | | **核心技术** | 统一AI节能体系 | LSTM+Transformer | 多维特征预测 | AVA MantaRay算法 | | **创新亮点** | 跨域协同节能 | 云原生资源调度 | 可再生能源+AI | SaaS零投资模式 | ### 6.2 ROI与规模化对比 | 指标 | 中国电信 | 中国移动+中兴 | SoftBank | Globe+Nokia | |:---|:---|:---|:---|:---| | **年节电量** | 8亿度 | 150万度 | 500万kWh | ~3,000万kWh | | **年节省费用** | 5.2亿元 | ~100万元 | ~5,000万日元 | ₱1.25亿 | | **覆盖站点数** | 数十万 | 核心网节点 | 24,000 | 20,000 | | **投资回收期** | ~1.2年 | <2年 | ~1.5年 | 即时（SaaS） | | **碳减排** | ~50万吨/年 | 805吨/年 | ~2,300吨/年 | ~1.4万吨/年 | ### 6.3 各方案适用场景分析 **中国电信方案**：适合超大规模运营商，自研AI能力强的场景。优势是全栈可控、跨域协同；挑战是前期研发投入大，需要强大的AI团队支撑。 **中国移动+中兴方案**：适合5G云化核心网场景，设备厂商深度参与的联合创新模式。优势是核心网层面节能深度大、获GSMA国际认可；挑战是依赖特定厂商的核心网设备。 **SoftBank方案**：适合追求碳中和目标的发达市场运营商。可再生能源+AI的混合方案具有前瞻性；挑战是可再生能源部署需要物业和审批支持。 **Globe+Nokia方案**：适合预算有限、追求快速见效的运营商。SaaS模式零前期投资、快速部署；挑战是长期订阅成本累积，深度定制能力受限。 ## 七、华为AI绿色站点：MWC26发布的新一代方案 在2026年巴塞罗那MWC上，华为数字能源发布新一代AI绿色站点和GW级AIDC解决方案。虽然华为定位为设备商而非运营商，但其AI绿色站点方案已在中国移动、中国电信等国内运营商网络中大规模商用，是理解AI节能技术趋势的重要参照。 华为AI绿色站点的核心创新： 1. **iPowerStar智能能源管理**：基于AI的站点级能源调度，整合太阳能、储能电池、市电多源供电 2. **极简站点架构**：机房变机柜、机柜变上杆，减少空调能耗 3. **AI预测性维护**：提前识别设备能耗异常，减少无效能耗 4. **锂电替代铅酸**：储能效率从75%提升至95%以上 华为数字能源副总裁何波在发布会上表示，新一代方案旨在"让每1瓦产出更多Token"，在智能体互联网时代助力运营商打造零碳目标网。 ## 八、行业趋势与实战启示 ### 8.1 从"点状节能"到"系统级AI节能" 2025-2026年的AI节能实践呈现明确趋势：运营商不再满足于单点节能工具，而是构建**系统级AI节能平台**。中国电信的统一AI节能体系、中国移动的Green Core都是典型代表。系统级方案的核心价值在于跨域协同——基站节能与核心网节能联动、网络节能与机房制冷联动——实现"1+1>2"的效果。 ### 8.2 SaaS模式降低AI节能门槛 Nokia AVA Energy Efficiency的SaaS模式为中小运营商开辟了新路径。Globe Telecom的成功证明：无需自建AI团队、无需大规模硬件投资，通过云端订阅即可实现万级站点的AI节能。预计2026-2027年，更多亚太和非洲运营商将选择这一模式。 ### 8.3 AI+可再生能源深度融合 SoftBank的太阳能+风能+AI控制混合基站方案代表了下一阶段方向。当AI不仅管理"何时关断设备"，还能智能调度"何时用可再生能源替代市电"时，运营商将从"节能"迈向"零碳"。GSMA预测，到2028年全球将有超过10%的新建基站采用可再生能源+AI混合方案。 ### 8.4 对中国运营商的启示 | 启示点 | 具体建议 | |:---|:---| | **规模化是关键** | 中国电信8亿度节电来自数十万站点的规模化部署，试点阶段效果有限 | | **跨域协同才有质变** | 单纯RAN节能已到天花板，基站+机房+核心网+数据中心协同才有突破 | | **AI模型需持续迭代** | 节能策略不是一次性的，需基于反馈数据持续优化 | | **标准化可加速推广** | 中国移动Green Core获奖证明，标准化方案更容易被行业接受和复制 | | **ROI量化推动投资决策** | 5.2亿元年节省、1.2年回收期——具体ROI数据是争取预算的最有力武器 | ## 参考来源 1. [中国电信自研AI节能系统：年均可节电8亿度，节约电费5.2亿元](https://www.163.com/dy/article/JEKGKIPA0514847E.html) — 中国电信PT Expo2024发布AI节能数据 2. [中国移动+中兴通讯5G云化核心网荣获AMO亚洲最佳气候行动移动创新奖](https://zhuanlan.zhihu.com/p/1919412937623332673) — GSMA 2025亚洲移动大奖获奖项目详情 3. [SoftBank Net-Zero Strategy: AI Power Optimization and Hybrid Renewable Base Station](https://kantenna.com/topic/softbank-netzero-ai-renewable-base-station-2026) — SoftBank AI休眠控制扩展至24,000站点 4. [Globe saves over ₱125M using AI for energy efficiency](https://manilastandard.net/business/314674847/globe-saves-over-p125m-using-ai-for-energy-efficiency.html) — Globe Telecom 2025年AI节能成果 5. [华为发布新一代绿色AI站点和GW级AIDC解决方案](https://digitalpower.huawei.com/cn/news/activity/mwc-2026) — MWC26华为AI绿色站点方案发布 6. [AI赋能，核心网节能新境界 - ZTE](https://www.zte.com.cn/china/about/magazine/zte-technologies/2025/2/_-ai--_/12/_jcr_content.html) — 中兴通讯AI核心网节能技术白皮书 7. [Indosat and Nokia partner to reduce energy demand and support AI-powered sustainable operations](https://www.nokia.com/newsroom/indosat-ooredoo-hutchison-and-nokia-partner-to-reduce-energy-demand-and-support-ai-powered-sustainable-operations/) — Indosat部署Nokia AVA节能方案 --- > 本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵**爱卫生**（微信ID: gprshome201101）维护，聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 > 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。 > [!tip] 51学通信知识星球 > **星主：爱卫生**（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 > **星球定位**：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 > **当前规模**：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 > **加入福利**：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 > **AI 加持**：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。