2026年2月17日，爱立信在MWC巴塞罗那2026（3月2日—6日）前夕的伦敦预览会上，发布基于自研Ericsson Silicon的AI-RAN产品组合——10款AI-ready无线电台、5款高性能天线与一套AI RAN软件，明确打出"做AI-RAN不需要英伟达"的旗号。同期，爱立信与英特尔宣布深化AI原生6G合作。这与诺基亚"接受英伟达10亿美元投资、把5G/6G RAN软件重写上GPU"的路线针锋相对。北欧双雄在AI-RAN的硅基选型上彻底分叉，标志着全球无线接入网芯片战场正式分裂为"定制ASIC营"与"商用GPU营"两大阵营，运营商的TCO、能效与供应商锁定策略被迫重新选边。
过去两年，把AI推理能力下沉到无线接入网（RAN），实现AI管理的波束赋形、智能信道估计、预测性覆盖优化，已从论文走向商用。但"AI-RAN到底跑在什么芯片上"这一底层问题，在2026年突然成为行业最具争议的战略分歧。问题的核心是：基站铁塔是功耗受限、环境恶劣的边缘场景，而英伟达GPU是为数据中心AI训练而生——把数据中心芯片搬到铁塔上，是否划算、是否可持续？
650 Group在2026年3月16日的分析报告《MWC 2026：RAN芯片战争——商户硅vs ASIC战略》中，把这场分歧命名为"商户硅（Merchant Silicon）与ASIC两条路线的对决"。爱立信与诺基亚，这对北欧宿敌，给出了截然相反的答案。
2025年，诺基亚接受英伟达10亿美元战略投资，使英伟达跃升为其第二大股东。诺基亚的盘算是：把下一代5G乃至6G的RAN软件重写，跑在英伟达GPU之上，借英伟达庞大的AI研发投入与CUDA生态"借船出海"。MWC26上，诺基亚发布AirScale新一代"Doksuri电台"，由其最新的ReefShark SoC驱动，并高调展示与T-Mobile、Indosat、SoftBank的AI-RAN联合试点。其中T-Mobile计划2026年试商用基于诺基亚的AI-RAN系统，戴尔则计划以PowerEdge服务器承载该方案。
诺基亚的逻辑是"生态优先"：与其自研芯片苦熬十年，不如直接绑定AI算力霸主，用GPU的通用性换取迭代速度。
爱立信走了完全相反的路。2月17日的新闻稿中，爱立信以"AI-first（AI优先）"重新定义建网理念，发布围绕三大支柱的产品组合：
第一支柱：10款AI-ready无线电台。 这些电台内嵌的Ericsson Silicon带有"神经网络加速器"——集成于爱立信Many-Core Architecture的可编程矩阵核，专为AI/ML推理优化。具体型号包括：高功率FDD Massive MIMO的AIR 3286、同时支持TDD与FDD M-MIMO的AIR 3211；扩展8接收机阵容的Radio 4891与Radio 4458（强化上行以支撑AI/AR应用）；面向网络整合与RAN共享的高功率三频电台Radio 4488与Radio 4464；以及TDD M-MIMO新进展——AIR 3267以仅13公斤重量实现600MHz瞬时带宽，AIR 6492则以480W更高功率、256天线阵元冲击性能上限。
第二支柱：AI RAN软件套件。 包含AI管理波束赋形（AI-managed Beamforming）、AI室外定位（AI-powered Outdoor Positioning）、即时覆盖预测的AI模型，并补齐其市场领先的AI原生链路自适应。针对AI/AR对有界时延与可靠上行的新要求，爱立信新增"时延优先调度器"与"低时延移动性"工具，号称带来最高7倍的响应速度提升。
第三支柱：5款高性能天线。 交织（Interleaved）与无源天线并进，无源天线采用"三重网络（trio net）"设计，最大化上行性能、载波聚合与频谱效率；交织AIR阵容在已发布的两款基础上再添三种配置，支撑TDD与FDD M-MIMO的灵活部署。
爱立信最锋利的一刀，是发现其Massive MIMO电台里本就内嵌的波束赋形硅，在加装神经网络加速器后即可被复用为AI推理引擎。换言之，运营商无需在基站再外挂一块昂贵耗电的GPU，只需在已经要发货的电台硅里"加料"。爱立信网络战略与产品管理主管Mårten Lerner直言："我们正迈出全AI使能的最后一步——在我们领先的Massive MIMO产品组合中引入神经网络加速器。"
这一思路直击GPU方案的软肋。爱立信移动网络业务负责人Per Narvinger强调，定制硅持续提供优于替代方案的TCO（总拥有成本），且短期内看不到改变。GPU虽强，却为数据中心训练而生，并非铁塔这一功耗受限、温控苛刻环境的良配。
爱立信最大的战略焦虑是"被锁死"。它眼睁睁看着诺基亚把自己与英伟达深度绑定，于是把赌注押在软件可移植性上——目标是让同一套RAN软件可部署在自家ASIC、英特尔CPU、AMD、Arm乃至（将来可能的）英伟达硬件上。Narvinger称之为"一套软件轨道（one software track）"。
为此，爱立信正借硬件抽象层（HAL）与BBDev等标准化接口，把RAN软件与具体硅供应商解耦。但这里有个行业心照不宣的硬骨头：RAN软件的高层相对容易移植，但物理层（Layer 1）计算极其密集、与底层硬件深度耦合，必须做平台级定制优化，这正是"真·多供应商硅"多年难产的根因。讽刺的是，爱立信自家云化RAN目前仅英特尔处理器获得商用支持，AMD、Arm、英伟达仍停留在"原型支持"阶段——所谓硅多样性，承诺多年仍未兑现。
3月2日，爱立信与英特尔宣布合作加速迈向商用AI原生6G，合作横跨计算、连接、云与标准四大维度，目标是推动行业"从6G研究走向商用现实的无缝过渡"。英特尔CEO Lip-Bu Tan表态，英特尔的雄心是成为"统一……无可争议的技术领导者"。爱立信则把6G愿景描绘为"智能织物（intelligent fabric）"。对爱立信而言，英特尔是制衡英伟达GPU路线的关键砝码——既保住云化RAN的x86基本盘，又为6G留出算力选项。
VodafoneThree网络发展与基础设施总监Iain Milligan也站台背书：在把Vodafone与Three两张网合一、由爱立信RAN驱动的过程中，正把AI嵌入网络全栈，以降低运维复杂度、提升能效。
这场硅战发生在RAN市场持续萎缩的背景下：全球RAN市场规模从2022年的约450亿美元，下滑至近年的约350亿美元。蛋糕缩水，运营商"用更少预算做更多事"的诉求空前强烈，这恰恰让爱立信"不加GPU、不加铁塔功耗"的TCO叙事更具杀伤力。变数在于，谷歌TPU、AWS的Arm处理器等第三方硅也在觊觎RAN算力位，市场比以往任何时候都更碎片化。
2026年6月，爱立信再发文《RAN变聪明了：把AI放在该放的地方》，显示其自研硅AI-RAN策略在MWC后仍在持续落地，而非止步于展会噱头。
对运营商：TCO与"去锁定"的双重诱惑。 爱立信方案让运营商不必为每个基站追加GPU投资，对TCO敏感的企业级私有5G尤具吸引力；软件可移植性承诺则意味着，未来硅格局生变时不必"推倒重来"。但运营商也必须清醒：爱立信的"一套软件跨平台"理想，受制于L1与硬件的深度耦合，短期内仍是"理想大于现实"，多硅支持尚处原型期。
对芯片产业链：ASIC营 vs GPU营正式对垒。 英伟达的RAN攻势在爱立信这里遇阻——并非所有设备商都愿交"GPU税"。英特尔借爱立信守住x86在云化RAN的根，并切入6G；Arm、TPU等第三方玩家则坐收渔利。定制ASIC阵营（爱立信Ericsson Silicon、华为、三星自研基站芯）证明，在功耗受限的铁塔场景，专用硅的能效与TCO优势仍是硬通货。
对设备厂商格局：北欧双雄战略分化加剧。 诺基亚用"卖身"换生态速度，赌的是英伟达研发与CUDA护城河终将碾压自研；爱立信则赌自研硅能效与软件灵活性带来更优经济性与可选项。谁对，短期难有定论——但分化本身已让运营商在招标时多了一层"硅基路线"的考量维度。
对中国厂商的镜鉴。 华为等早已走通自研基站芯片路线（如天罡、自研基带ASIC），与爱立信"定制ASIC"思路同源。在全球AI-RAN硅战重燃之际，国产自研硅的能效与可控性叙事，正获得新的产业背书。
| 维度 | 爱立信（定制ASIC营） | 诺基亚（商用GPU营） |
|---|---|---|
| AI-RAN硅基 | 自研Ericsson Silicon + 神经网络加速器（Many-Core架构矩阵核） | 英伟达GPU为主，ReefShark SoC驱动Doksuri电台 |
| 战略投资 | 无外部硅巨头入股，强调软件可移植 | 接受英伟达10亿美元投资，英伟达成第二大股东 |
| MWC26硬件 | 10款AI-ready电台（AIR 3286/3211/3267/6492等）+5款天线 | AirScale Doksuri电台系列 |
| 软件亮点 | AI波束赋形、AI定位、即时覆盖预测、低时延调度（7×响应） | AI-RAN上GPU、与英伟达生态融合 |
| 6G伙伴 | 英特尔（计算/连接/云/标准，AI原生6G） | 英伟达（GPU平台） |
| 试点运营商 | VodafoneThree等 | T-Mobile、Indosat、SoftBank |
| 核心论点 | TCO更优、避免锁定、铁塔场景能效 | 借英伟达生态与研发投入换迭代速度 |
事件时间线：
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 2025年 | 诺基亚接受英伟达10亿美元投资，英伟达成第二大股东 |
| 2026.02.17 | 爱立信发布AI-ready电台/天线/AI RAN软件组合（自研硅路线） |
| 2026.02.20 | ComSoc技术博客披露爱立信"自研硅而非英伟达GPU"路线 |
| 2026.03.02 | 爱立信×英特尔宣布AI原生6G合作 |
| 2026.03.02—06 | MWC巴塞罗那2026，爱立信/诺基亚AI-RAN正面交锋 |
| 2026.03.16 | 650 Group发布《RAN芯片战争：商户硅vs ASIC》分析 |
| 2026.06 | 爱立信发文延续自研硅AI-RAN落地 |
graph TD
SUB["AI-RAN 硅基路线之争（MWC 2026）"]
SUB --> CAMP_A["定制ASIC营"]
SUB --> CAMP_B["商用GPU营"]
CAMP_A --> ERI["爱立信 Ericsson Silicon<br/>神经网络加速器·Many-Core架构"]
CAMP_A --> INT["英特尔 x86<br/>云化RAN商用支持·AI原生6G伙伴"]
CAMP_A --> HW["华为/三星等<br/>自研基站ASIC"]
CAMP_B --> NOK["诺基亚<br/>10亿美元换英伟达入股"]
CAMP_B --> NV["英伟达 GPU<br/>CUDA生态·数据中心算力"]
CAMP_B --> DELL["戴尔 PowerEdge<br/>承载GPU-RAN"]
ERI --> HW_E["10款AI-ready电台<br/>AIR3286/3267/6492等"]
ERI --> SW_E["AI波束赋形/定位<br/>低时延调度7×响应"]
NOK --> HW_N["Doksuri电台<br/>ReefShark SoC"]
NOK --> OP_N["T-Mobile/Indosat/SoftBank试点"]
ERI -.复用波束赋形硅做AI推理.-> NV
NV -.功耗/TCO争议.-> ERI
WILD["变数：谷歌TPU / AWS Arm<br/>第三方硅觊觎RAN算力"]
WILD -.-> CAMP_A
WILD -.-> CAMP_B
爱立信在MWC26的这步棋，把"AI-RAN是否必须用英伟达GPU"这一底层命题摆上了台面。北欧双雄一分为二：诺基亚赌生态与速度，爱立信赌能效、TCO与不锁定。短期看，自研硅在铁塔场景的能效与成本优势确是硬道理；长期看，AI-RAN的胜败将取决于谁能以更低TCO交付真实可用的AI网络增益——而非谁的PPT更炫。对运营商而言，真正的利好是：两营对垒打破了单一硅路径，竞争本身将驱动创新、压低成本。RAN大盘虽在萎缩，但围绕"AI如何进基站、由谁的硅来跑"的这盘硅战，才刚刚开局。
本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵爱卫生（微信ID: gprshome201101）维护，聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。
[!tip] 51学通信知识星球 星主：爱卫生（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 星球定位：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 当前规模：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 加入福利：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 AI 加持：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。