MWC 2026掀起AI射频换代潮：爱立信、诺基亚、华为三强把推理搬进基站

一、概述（5W1H）

2026年2月底至3月初的巴塞罗那世界移动通信大会（MWC 2026）上，全球无线主设备"三强"——爱立信、诺基亚、华为——在两周内密集发布了新一代射频与基带硬件，把一个共同主题推向台前：把AI推理算力从云端、核心网，进一步下沉到无线接入网（RAN）最末端的射频与基带单元。爱立信一次拿出十款AI-ready无线并在Ericsson Silicon中内置神经网络加速器；诺基亚祭出全新命名的Doksuri系列射频拉远头（RRH），主打能效、减重与免工具安装；华为则全球首发256通道U6GHz AAU与升级版UBBPi基带，并把"无线网络智能体（RAN Agent）"作为整套方案的大脑。这不是一次普通的迭代，而是继大规模天线阵列（Massive MIMO）普及之后，无线主设备行业最大规模的一次硅基与AI双线换代，背后驱动力是移动AI终端爆发带来的上行带宽、有界时延与每比特能耗压力。

二、为何是"射频层"这一仗：AI-RAN把算力往天线方向推

过去三年，"AI-RAN"更多停留在网络编排与运维（O-RAN的RIC、智能节能）层面，算力集中在中心机房。但进入2026年，行业共识发生位移：真正决定移动AI体验瓶颈的是上行与时延，而这两者的优化窗口越来越靠近空口本身。AI眼镜、具身智能、车端实时上传等业务要求基站在毫秒级完成波束、调度与覆盖的自适应，把推理请求绕回核心网已来不及。

这就催生了三强不约而同的设计选择——在射频与基带的专用SoC里直接挂上AI加速核，让推理与物理层处理在同一颗芯片内并行完成。换言之，2026版的主设备之争，已经从"谁的射频功率大、谁的天线多"，升级为"谁的自研芯片更能跑AI模型"。三家厂商恰好代表了三条不同的硅基路线：自研矩阵加速核（爱立信）、RF专用SoC迭代（诺基亚ReefShark）、芯片级Chiplet+通信大模型软硬协同（华为）。下面逐一拆解。

三、爱立信：十款AI-ready无线 + Ericsson Silicon神经网络加速器

爱立信在MWC 2026巴塞罗那站前夕发布的新品组合，是三家之中型号最细、技术路线阐述最明确的一套。其核心动作是把AI推理直接焊进Massive MIMO射频的底层芯片。

硬件层面，一次性发布十款AI-ready无线，覆盖FDD、TDD两大阵营的M-MIMO与远端无线：

• AIR 3286：高功率FDD Massive MIMO，把传统FDD频段也拉进大规模天线阵营，主打上行增强；
• AIR 3211：可在TDD与FDD上同时部署M-MIMO的融合型无线，降低多频组网的站点复杂度；
• Radio 4891 与 Radio 4458：扩充8接收（8Rx）产品线，专门为AI/AR类上行敏感业务改善终端接收性能；
• Radio 4488 与 Radio 4464：高功率三频无线，面向网络整合与RAN共享（多运营商共站）场景；
• AIR 3267：TDD M-MIMO，做到600MHz瞬时带宽，整机仅13公斤——在重量约束下把带宽拉满；
• AIR 6492：高功率版本，480W输出、256天线阵元，瞄准高容量热点。

把这些型号串起来看，爱立信的意图很清晰：用更宽的瞬时带宽、更多接收通道和更高功率，去喂饱AI时代的上行与峰值需求。

真正的"AI"藏在芯片里。爱立信强调，这些M-MIMO无线内置的Ericsson Silicon加入了神经网络加速器（neural network accelerators）——本质是其Many-Core架构中的可编程矩阵核，专门为AI/ML推理优化。这意味着波束赋形、信道预测等以往靠固定算法或CPU跑的活，现在可以在射频芯片内用AI模型实时完成。

配套软件同样是一次集中升级，构成第二根支柱：AI管理的波束赋形（AI-managed Beamforming）、AI室外定位（AI-powered Outdoor Positioning）、用于瞬时覆盖预测的AI模型（补充其原有的AI原生链路自适应）；针对AI/AR的有界时延需求，新增时延优先调度器（Latency Prioritized Scheduler）与低时延移动性（Low Latency Mobility），官方称可带来最高7倍的响应速度提升。第三根支柱是五款天线，采用trio net设计的无源天线与扩展的Interleaved AIR（交叉有源无源）系列，简化站点设计。

客户背书方面，合并后的英国VodafoneThree网络发展与基础设施总监Iain Milligan明确表态，将在单一高性能5G基础设施上、由爱立信RAN驱动地"把AI嵌入整张网络"。这是三家新品中最早拿到明确运营商商用锚定的案例之一。

四、诺基亚：Doksuri射频问世，ReefShark SoC再进化，三个百分比打天下

如果说爱立信的策略是"型号矩阵＋芯片AI核"，诺基亚（2026年3月1日发布）则选择了用一个全新产品家族名 + 三个量化指标来讲故事。

诺基亚为其下一代AirScale射频拉远头冠以"Doksuri"之名（延续其用台风命名的习惯，与此前Habrok系列一脉相承），定位是"AI-RAN Ready"的基础构件。诺基亚强调Doksuri建立在下一代ReefShark系统级芯片（SoC）之上——这是诺基亚自研RF SoC路线的延续，把更多智能处理推向射频边缘，并明确兼容Open RAN前传（fronthaul）标准。

三个被反复引用的关键指标，直接对标运营商最在意的TCO与工程效率：

• 能效提升最高30%：在典型网络负载下，更高输出功率同时更低能耗；
• 重量减轻最高25%：降低站点占地与承重要求；
• 安装时间缩短最高70%：得益于独特的安装卡扣系统，加速部署、降低对施工人力的依赖。

诺基亚首席技术与AI官Pallavi Mahajan的定位语很能代表行业思路转变：把先进处理推向边缘，在帮助运营商应对AI驱动流量、降低能耗与TCO的同时，"为下一波5G及向6G演进做好准备"。同期，诺基亚还展示了若干新的Habrok Massive MIMO产品（分别面向TDD与FDD频谱），并发布了面向服务管理与编排（SMO）的Marketplace——把射频硬件、AI-RAN编排与开放生态打包成一体。

值得注意的对比点：诺基亚这一轮刻意淡化了与英伟达GPU绑定的色彩，强调自研ReefShark SoC的"AI-RAN Ready"。这与此前诺基亚押注英伟达的AI-RAN叙事形成微妙张力，也呼应了市场上"爱立信与诺基亚在AI-RAN路线上的分歧"——一家走自研专用硅，一家曾倾向GPU同盟。

五、华为：256通道U6GHz AAU全球首发 + UBBPi基带容量能效翻倍 + RAN Agent成大脑

华为在2026年3月4日（MWC26期间）由副总裁、无线网络产品线总裁方向发布，主题是"构筑Agentic MBB（智能体化移动宽带）"。华为这一轮的特色，是把硬件刷新、基带刷新和AI智能体三层一起亮出来，且把"万兆下行"这一5G-A标志性指标做实。

射频侧，GigaGreen Plus系列是重头戏：

• 全球首款256通道U6GHz有源天线单元（AAU）：集成超大规模天线阵列（ELAA）与新型滤波器，在5G-A网络中实现下行万兆（10Gbps级）、上行千兆（1Gbps级）速率。U6GHz（6GHz上半段）被视为未来3–5年的核心新频谱赛道，兼顾覆盖与容量；
• 三频合一超宽带MetaAAU：面向多频共站压缩；
• 8通道8接收RRU：采用蓝宝石功放设计以降低功耗——这是华为在功放材料工艺上的一个差异化标签。

基带侧，全新升级的UBBPi系列：通过芯粒（Chiplet）集成、超异构并行架构与近存计算技术，官方宣称容量与能效较前代提升100%；配合智能算法在时、频、空域上调度资源，在计算复杂度增加约20倍的条件下，实现小区边缘用户体验提升100%、平均体验提升40%。

AI层面，业界首个"无线网络智能体（RAN Agent）"是点睛之笔：基于通信大模型与无线数字孪生系统（RDTS），实现跨场景的分钟级"感知—分析—决策"闭环，支持网络优化、节能与业务自治；通过A2A-T接口对接运营商系统，协同自适应空口基站（Adaptive Air）进行资源调度。换言之，华为把射频、基带硬件刷新与上层智能体绑成一套"软硬一体"的Agentic MBB方案。华为表示相关技术已在全球多国开展测试部署。

六、三强AI射频新品关键参数对比

七、产业链影响：射频硅、功放材料、工程服务三条链同时被拉动

这一轮AI射频换代，影响远不止三家厂商自身的份额消长，而是沿着射频/基带硅、功放与无源器件、工程部署与软件订阅三条链同时传导。

第一，自研SoC之争白热化，第三方RAN芯片承压。 爱立信的Ericsson Silicon神经网络加速器、诺基亚的ReefShark、华为的海思Chiplet基带，本质都是把通用算力与AI加速核塞进自家专用硅，以降低对通用CPU甚至GPU的依赖。这对市场上主推"通用RAN芯片"的玩家（如曾高调押注AI-RAN GPU路线的英伟达、转型2nm的Marvell美满）构成直接挤压——运营商在射频侧拿到"够用且更省电"的专用硅后，未必愿意为通用GPU再付溢价。自研硅也成为三家构筑壁垒的核心：谁能在射频芯片里跑更多AI模型，谁就握住下一轮定价权。

第二，功放材料与滤波器迎来工艺升级窗口。 华为点名的蓝宝石功放、爱立信强调的高功率（480W）与新型滤波器，叠加行业在mMIMO上对GaN（氮化镓）的持续采用，意味着Qorvo、Skyworks（思佳讯）、村田、去日本化后的射频前端供应商，将围绕更高效率功放、更小体积滤波器、GaN器件展开新一轮器件配套。Qorvo在2026年6月IMS展上重点展示GaN雷达、SATCOM波束成形与5G FWA的"Proven RF Solutions"，正是这条器件链活跃的缩影。可以预期，伴随三强射频新品上量，GaN与新型滤波器的需求弹性将高于传统LDMOS时代。

第三，工程部署与TCO逻辑被重写。 诺基亚"安装时间-70%、重量-25%"的指标，对铁塔公司、工程服务商和运营商CapEx结构影响深远：单站上站时长缩短意味着施工人力与吊装成本下降，承重降低则让更多既站址可承载新型M-MIMO，减少新建站。爱立信13公斤的AIR 3267、华为的轻量化MetaAAU，都在向同一方向使劲——让M-MIMO的"瘦身"成为可上量的工程现实，而非展会展板。对塔商（如美国市场）与第三方工程外包商而言，这是单位工时产值提升的机会，也是议价压力。

第四，软件从"附赠"变为"持续订阅现金流"。 爱立信把AI波束、AI定位、覆盖预测等打包成AI RAN软件订阅，诺基亚推出SMO Marketplace，华为用RAN Agent构建软硬一体的Agentic MBB——三家都试图把AI能力从一次性硬件销售，转化为按需订阅的经常性收入。这对运营商是新的OpEx科目，对设备商则是改善利润结构、对抗硬件价格战的关键抓手。谁能证明其AI软件真的带来可量化的能效与时延收益，谁就能在续约谈判中占据主动。

第五，对Open RAN与6G节奏的双重信号。 一方面，诺基亚Doksuri兼容O-RAN前传、华为A2A-T开源，显示开放接口仍是必答题；但另一方面，三强都在把核心AI算力收回到自研专用硅与自研智能体之内，"开放"与"自研壁垒"并行不悖。这给纯Open RAN白盒厂商出了难题：当头部设备商的专用射频硅已内嵌AI、且开放仅停留在前传层面，白盒化的性价比窗口正在收窄。同时，三家不约而同提到"为6G演进准备"，暗示这一代AI射频将成为6G前夜的过渡型主力平台，频谱焦点（尤其U6GHz）之争将贯穿2026–2028。

八、市场格局演变示意

flowchart TD
    subgraph DRIVERS["驱动：移动AI终端爆发"]
        D1["上行带宽需求"]
        D2["有界时延/低时延"]
        D3["每比特能耗压力"]
    end
    subgraph SILICON["三强自研AI射频硅路线"]
        E["爱立信<br/>Ericsson Silicon<br/>神经网络加速器(矩阵核)"]
        N["诺基亚<br/>下一代ReefShark SoC<br/>兼容O-RAN前传"]
        H["华为<br/>海思Chiplet基带<br/>+RAN Agent通信大模型"]
    end
    subgraph HARDWARE["旗舰硬件"]
        H1["AIR 3267 600MHz/13kg<br/>AIR 6492 480W/256阵元"]
        H2["Doksuri RRH<br/>能效+30%/轻25%/装-70%"]
        H3["256T U6GHz AAU<br/>下行万兆+UBBPi+100%"]
    end
    subgraph CHAIN["产业链传导"]
        C1["功放/滤波:GaN·蓝宝石·新型滤波"]
        C2["自研硅挤压通用RAN芯片/GPU路线"]
        C3["塔商/工程服务商:TCO重写"]
        C4["AI软件订阅:新经常性收入"]
    end
    DRIVERS --> SILICON --> HARDWARE --> CHAIN
    E --> H1
    N --> H2
    H --> H3

九、结论

MWC 2026巴塞罗那这两周，标志着无线主设备行业进入"AI推理下沉至射频基带"的新代际。爱立信以最细的型号矩阵与芯片内置AI核抢占高地，诺基亚用Doksuri的三个百分比指标直击TCO痛点，华为则把256通道U6GHz AAU、UBBPi翻倍基带与RAN Agent软硬一体打包。三强不约而同地把核心AI算力收回自研专用硅，既是对通用RAN芯片/GPU路线的集体回应，也把功放材料、工程部署、软件订阅三条链一并卷入换代。对运营商而言，这既是上行与时延能力的一次跃迁，也是CapEx/OpEx结构与厂商锁定关系的再谈判窗口；对产业链而言，谁能在这场"射频硅+AI软件"的双线战争中提供更高效率的器件、更轻量化的工程方案与可证明收益的AI订阅，谁就能吃到5G-A到6G过渡期最长的一波红利。

参考来源

1. Ericsson launches AI-ready radios, antennas, and AI RAN software to power future networks — 爱立信官方发布稿，列明十款AI-ready无线型号、Ericsson Silicon神经网络加速器与AI RAN软件。
2. Nokia expands network portfolio for premium performance in the AI-RAN era #MWC26 — 诺基亚发布Doksuri Radios，ReefShark SoC及能效+30%/轻25%/装-70%指标。
3. 华为发布新一代基带方案：能效与容量提升100%，256T U6GHz AAU全球首发5G-A支持万兆下行（IT之家） — 华为MWC26发布GigaGreen Plus、UBBPi基带与RAN Agent的具体规格与性能数据。
4. Ericsson and Nokia are diverging like never before on AI-RAN（Light Reading） — 行业视角解读爱立信自研硅与诺基亚GPU同盟路线分歧。
5. Qorvo showcasing RF solutions with live demos and technical participation at IMS（Semiconductor Today） — 射频器件链活跃度佐证，GaN/波束成形/FWA在2026 IMS的展示。

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