2026年MWC巴塞罗那成为AI-RAN（人工智能无线接入网）的"分水岭时刻"。爱立信发布10款AI-ready无线设备和自研神经网络加速器，走"软硬一体、自研芯片"路线；诺基亚则联合英伟达推出Doksuri系列无线设备，押注GPU加速计算架构。两大通信巨头的技术路线分歧，叠加华为U6GHz全系列产品矩阵、三星vRAN商用突破和中兴AI+CPE新品，共同定义了AI-RAN商业化元年的产业格局。这不是一场单纯的产品发布竞赛，而是关于电信网络未来十年"谁控制计算架构"的根本性博弈。
2026年2月26日，MWC26开展前夕，爱立信发布了一套完整的AI-first RAN解决方案，核心是10款AI-ready无线设备、5款高性能天线产品和一整套AI-RAN软件套件。
这10款AI-ready无线设备的核心亮点在于集成了爱立信自研的Ericsson Silicon（硅芯科技），内置神经网络加速器（NNA）。NNA作为可编程矩阵的核心处理单元，能够直接在基站侧执行AI推理任务，大幅提升Massive MIMO设备的AI推理能力，无需依赖外部GPU或云端计算。
在软件层面，爱立信推出了三大AI赋能功能：
爱立信强调，其AI-ready RAN方案的三大差异化优势是：更强的上行链路性能、更优的总体能效、保护运营商现有投资。这意味着运营商无需更换整网，通过软件升级和模块化硬件替换即可获得AI能力。
值得注意的是，爱立信并非完全排斥GPU方案。在MWC26现场，爱立信与T-Mobile完成了一项重要技术验证：基于英伟达AI基础设施和CUDA平台，爱立信Cloud RAN软件成功实现跨硬件运行。同时，爱立信与英特尔宣布合作推进6G研发，利用Xeon处理器构建下一代RAN平台。
这种"自研芯片为主、兼容多平台为辅"的双轨策略，被业界称为爱立信的"左右逢源"之道——既通过自研NNA掌握核心技术话语权，又通过可移植RAN软件保持对英伟达、英特尔等计算平台的兼容性，给运营商提供选择权。
根据爱立信公布的数据，其纯软件AI链路自适应技术已能实现10%-15%的频谱效率提升，无需额外GPU硬件投入。这对成本敏感的运营商具有显著吸引力。
在MWC26上，爱立信还展示了其AI原生6G时间表。爱立信联合苹果、AWS、戴尔、Google、HPE、英特尔、微软、高通等合作伙伴，展示了从5G-A到6G的平滑演进路径。爱立信将自己定位为"设备生态系统的锚点"，通过开放合作验证基础6G技术，加速AI原生6G的生态系统准备。
此外，爱立信与诺基亚宣布达成里程碑式合作——爱立信加入诺基亚SMO（Service Management and Orchestration）应用商店，双方在专用网络、Cloud RAN及Open RAN领域推动智能自动化。两大竞争对手在管理编排层面的合作，为行业树立了"竞合"新范式。
MWC26期间，诺基亚发布了AirScale产品线的重大升级——Doksuri系列远程无线单元（Remote Radio Units）。诺基亚将Doksuri定义为"新一代AI-RAN就绪无线设备"，代表了在性能、能效和部署灵活性方面的显著飞跃。
Doksuri无线设备的推出，标志着诺基亚AirScale架构从传统RAN向AI-RAN的全面转型。这些设备针对AI时代网络需求进行了优化设计，具备更强的计算能力和数据处理效率，为运营商在AI-RAN时代的差异化性能提供硬件基础。
诺基亚AI-RAN战略的核心支撑来自英伟达。2025年10月，英伟达宣布向诺基亚投资10亿美元，双方达成深度战略合作。诺基亚在其RAN产品组合中引入基于英伟达技术的商用级AI-RAN解决方案。
在MWC26上，诺基亚与英伟达的合作成果密集展示：
诺基亚的AI-RAN架构采用算网一体分层设计，通过GPU加速技术提升5G/6G网络的数据面和控制面处理能力。英伟达的Aerial CUDA平台为诺基亚提供了从L1物理层到网络级AI应用的完整软件栈。
诺基亚在MWC26及2026年3月期间密集发布AI-RAN战略进展，标志着电信行业正式进入AI-RAN商业化阶段。诺基亚将其AI-RAN定位为面向6G的基础设施，强调四个核心应用场景：沉浸式XR、数字孪生、自智网络和通感融合。
在MWC26期间，华为发布了覆盖宏站、小站及微波传输的U6GHz（6.425-7.125 GHz）全场景系列产品与解决方案。这是业界首套面向U6GHz频段的完整产品矩阵。
华为方面介绍，通过创新天线技术和信号处理算法，U6GHz频段能够实现与当前5G主流C-band（约3.5GHz）相似的传播距离和覆盖效果，解决了高频段信号衰减的行业难题。同时，U6GHz的超大带宽优势可充分满足AI应用对大容量、低时延及高体验的核心需求。
华为强调，U6GHz系列产品不仅释放了5G-A网络潜力，更全面支持面向6G的平滑演进。华为将自身定位为"移动AI应用基础设施提供者"，通过5G-A到6G的连贯技术路线，为运营商提供"一次投资、长期受益"的演进保障。
华为在MWC26的1号馆占据了超过一半的展位面积，U6GHz是其传递的核心关键词。
2026年1月，三星宣布完成全球首个基于Intel Xeon 6 SoC的商用vRAN呼叫。这一里程碑事件验证了三星vRAN作为AI原生、6G就绪网络最优平台的可行性。
72核Xeon 6处理器支撑5G网络全虚拟化运行，通过NFV技术实现网络功能软件化，据称可降低30%的能耗与硬件成本。
2026年2月20日，三星电子联合韩国KT和是德科技，在首尔研发园区完成7GHz频段X-MIMO（Xtreme MIMO）技术户外验证。测试采用256端口基站原型机，通过向单个用户设备同时传输八个数据流，实现了3Gbps的峰值下行速率。
X-MIMO技术的核心在于超高密度天线阵列——四倍于现有5G基站的天线密度，能够在不增加部署成本的前提下处理更多数据流。
三星还完成了vRAN软件与英伟达ARC Compact平台的适配工作。该平台集成Grace CPU与L4 GPU，旨在提升数据处理效率并优化系统总体拥有成本。三星采取了"英特尔+英伟达"双平台兼容策略，在vRAN领域同时布局两条技术路线。
中兴在MWC26上发布了全球首款AI + Wi-Fi 8室内CPE（G6 Ultra）和全球首款毫米波室外5G-A CPE（G6 Max），并摘获三项GLOMO国际大奖。
G6 Ultra支持Wi-Fi 8，速率达10Gbps，配备AI信号追踪功能，可智能优化室内覆盖。G6 Max兼容Sub-6GHz与毫米波频段，面向FWA（固定无线接入）场景。
在基站侧，中兴的Super-N 2.0功放模块使基站功耗降低30%，配合智能关断技术，万站级网络年节电量相当于2.4万吨标准煤。中兴在5G-A领域围绕"无缝万兆、泛在智能、确定能力、空天地一体、千亿物联、全域通感"六大方向持续创新。
爱立信选择自研NNA集成进Ericsson Silicon，核心诉求是掌控AI-RAN的计算架构定义权。传统RAN设备商拥有数十年专用芯片设计经验，自研方案在功耗、成本和性能调优上具有天然优势。爱立信的10%-15%纯软件频谱效率提升证明了这一点。
诺基亚选择深度绑定英伟达，本质是借力AI计算巨头实现弯道超车。GPU在通用AI推理上的生态成熟度和软件丰富度远超专用芯片，但代价是引入了对外部供应商的依赖——英伟达的定价权和交付周期将直接影响诺基亚的成本结构。
| 维度 | 爱立信路线 | 诺基亚路线 |
|---|---|---|
| 初始投资 | 较低，渐进升级 | 较高，需部署GPU服务器 |
| 能耗 | 更优，专用芯片低功耗 | 较高，GPU功耗挑战 |
| AI灵活性 | 专注RAN场景优化 | 通用AI能力更强 |
| 供应商锁定 | 单一设备商 | 设备商+芯片商双重绑定 |
| 6G演进 | 自主定义架构 | 与英伟达协同演进 |
| 典型客户 | 传统大型运营商 | 北美/欧洲激进运营商 |
爱立信的自研策略利好晶圆代工和ASIC设计服务链条，尤其是台积电、三星Foundry等先进制程代工厂。诺基亚的GPU路线则强化了英伟达在电信基础设施领域的影响力，可能推动更多RAN软件公司向CUDA生态迁移。
华为和中兴的自主芯片路线则进一步增强了中国本土半导体产业链的韧性。
AI-RAN的落地将改变运营商的资本开支结构。传统RAN采购以硬件为主，AI-RAN时代则转向"硬件+AI软件+计算平台"的组合采购。运营商需要在设备商选型时同时考虑RAN性能和AI计算生态的匹配度，决策复杂度显著提升。
timeline
title 2026年AI-RAN设备商新品发布时间线
section 三星
2026.01 : 全球首个Intel Xeon 6 vRAN商用呼叫
2026.02 : 7GHz频段X-MIMO 3Gbps外场验证
section 爱立信
2026.02.26 : 10款AI-ready无线设备发布
2026.03 : MWC26展示AI原生6G路线图
2026.03 : 与T-Mobile验证NVIDIA平台Cloud RAN
section 诺基亚
2026.03 : Doksuri AI-RAN无线设备发布
2026.03 : 英伟达AI-RAN生态全面提速
section 华为
2026.03.01 : U6GHz全系列产品发布
section 中兴
2026.03 : G6 Ultra/G6 Max CPE发布
2026.03 : 三项GLOMO大奖
graph TB
subgraph "自研芯片路线"
ER[爱立信 Ericsson] --> ES[Ericsson Silicon NNA]
ES --> AIR[10款AI-ready无线设备]
ES --> AIS[AI-RAN软件套件]
ER --> INTEL[英特尔 Xeon合作]
ER --> NV1[英伟达 CUDA兼容]
end
subgraph "GPU加速路线"
NK[诺基亚 Nokia] --> NV2[英伟达深度合作]
NV2 --> DK[Doksuri无线设备]
NV2 --> CUDA[NVIDIA Aerial CUDA]
NK --> OPS[T-Mobile/BT/Elisa/软银]
end
subgraph "全栈自主路线"
HW[华为 Huawei] --> U6[U6GHz全系列产品]
U6 --> MACRO[宏基站]
U6 --> SMALL[小基站]
U6 --> MW[微波传输]
end
subgraph "vRAN+AI路线"
SAM[三星 Samsung] --> VRAN[vRAN Intel Xeon 6]
SAM --> XMIMO[6G X-MIMO验证]
SAM --> NV3[英伟达 ARC Compact]
end
subgraph "AI+CPE创新"
ZTE[中兴 ZTE] --> CPE[G6 Ultra Wi-Fi 8]
ZTE --> CPE2[G6 Max 毫米波]
ZTE --> SN[Super-N 2.0功放]
end
| 厂商 | 核心产品 | AI-RAN路线 | 关键芯片 | 频段覆盖 | 能效亮点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 爱立信 | 10款AI-ready无线设备 | 自研NNA+兼容GPU | Ericsson Silicon NNA | Sub-6G/mmWave | AI节能软件 |
| 诺基亚 | Doksuri系列无线设备 | GPU加速 | 英伟达GPU | Sub-6G/mmWave | AirScale能效优化 |
| 华为 | U6GHz全系列 | 自研芯片 | 海思/自研 | U6GHz/Sub-6G | 创新天线降损耗 |
| 三星 | vRAN+X-MIMO原型 | 双平台兼容 | Intel Xeon 6/英伟达 | 7GHz/Sub-6G | vRAN降本30% |
| 中兴 | G6 Ultra/Max CPE | AI+连接融合 | 自研基带芯片 | Sub-6G/mmWave | Super-N 2.0降耗30% |
第一，谁定义AI-RAN的计算标准？ 爱立信的专用NNA和英伟达的通用GPU代表了两种截然不同的技术哲学。短期内，爱立信的低成本渐进方案对传统运营商更有吸引力；长期看，英伟达的AI生态优势可能在6G时代发挥更大影响力。
第二，运营商如何选择？ T-Mobile US已经同时与爱立信（Cloud RAN验证）和诺基亚（AI-RAN测试）合作，体现了运营商"两边下注"的策略。预计更多主流运营商将采取类似的多供应商策略。
第三，AI-RAN的ROI如何衡量？ 10%-15%的频谱效率提升和30%的能耗降低是当前可见的量化收益。但AI-RAN的真正价值在于解锁AI应用变现——包括差异化连接、网络切片AI优化、以及面向企业的AI即服务——这些商业模式尚处于早期探索阶段。
可以确定的是，MWC26标志着AI-RAN从概念验证正式进入商用部署阶段。设备商之间的路线分歧不是坏事——它为运营商提供了更多选择，也为整个行业注入了创新活力。2026年将成为AI-RAN商业化的真正元年。
本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵爱卫生（微信ID: gprshome201101）维护，聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。
[!tip] 51学通信知识星球 星主：爱卫生（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 星球定位：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 当前规模：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 加入福利：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 AI 加持：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。