2026年,全球智能手机SoC出货量预计同比下降7%,内存短缺叠加终端需求疲软,手机芯片市场进入"冰河期"。然而,高通和联发科——全球最大的两家手机芯片厂商——正在上演一场截然不同的非手机业务突围战。高通凭借AI200数据中心推理芯片、骁龙汽车平台和Snapdragon Wear Elite穿戴芯片三路出击;联发科则借谷歌TPU定制大单、天玑汽车平台和AI ASIC业务实现营收翻倍。两大巨头不约而同地将增长重心从手机转向数据中心和汽车,一场通信芯片行业十年来最深刻的结构性转型正在加速。
2026年初,全球手机芯片市场迎来了一组令人不安的数据。Counterpoint Research在2026年1月发布的报告预测,受内存价格上涨及供应受限影响,2026年全球智能手机SoC出货量预计同比下降7%。其中,联发科出货量预计下降8%,高通下降9%,苹果下降6%。
这一轮下行的核心诱因并非需求消失,而是供应链的结构性断裂。全球DRAM和NAND闪存供应在2025年底进入紧缺周期,主要内存厂商三星、SK海力士和美光的产能优先分配给数据中心AI服务器,导致手机端供应受限。高通在2026财年Q2财报中明确指出:"尽管终端需求依然强劲,但行业正面临严重的存储供应短缺,部分客户的手机产量将低于预期。"联发科则更为直接——副董事长蔡力行在法说会上表示,智能手机业务"面临严峻挑战",并预计2026年第一季度相关营收将出现明显下滑。
高通2026财年Q2(截至2026年3月29日)财报显示:当季总营收105.99亿美元,同比下降3%;手机业务收入78亿美元,仅增长3.3%,增速较此前数个季度的双位数增长明显放缓。但净利润却大幅增长162%至56.8亿美元,这主要得益于57亿美元所得税优惠(源于企业替代性最低税相关指引导致估值备抵转回),而非主营业务的真实改善。
联发科方面,2025年Q4合并营收为1501.88亿新台币(约46亿美元),环比增长5.7%,同比增长8.8%,主要受益于旗舰SoC天玑9500系列的强劲出货。但2026年Q1的展望却明显转冷——联发科在法说会上暗示手机营收将环比下降,而非手机业务将成为主要的对冲力量。
| 指标 | 高通(2026财年Q2) | 联发科(2025年Q4) |
|---|---|---|
| 总营收 | 106亿美元(同比-3%) | 1502亿新台币(同比+8.8%) |
| 手机业务营收 | 78亿美元(同比+3.3%) | 占比约55%(环比+5%) |
| 汽车业务营收 | 创季度纪录(同比+38%) | 快速增长(未单独披露) |
| 非手机业务增速 | 汽车+IoT合并同比增长20%+ | AI ASIC预计2026年超10亿美元 |
| 下一季度指引 | 92亿-100亿美元 | 环比承压,非手机业务抵消 |
2025年10月27日,高通投下了2026年通信芯片行业最重磅的一枚棋子——正式发布AI200和AI250两款面向数据中心AI推理的芯片,以及基于两款芯片的加速卡和机架级解决方案。消息公布当天,高通股价应声上涨超过6%。
这两款芯片并非通用GPU,而是专为AI推理场景设计的加速器。AI200集成了高通自研Oryon CPU、Hexagon NPU加速器和LPDDR内存,支持液冷散热,瞄准机架级AI推理部署。AI250则定位更高性能的下一代产品,计划2027年商用。
高通选择AI推理而非AI训练作为切入角度,策略极其精准。AI训练市场被英伟达以超过80%的市场份额牢牢把控,但在推理端,市场格局远未固化。随着大模型从训练走向部署,推理算力需求正以每年3-5倍的速度增长。摩根大通在报告中总结道:"高通可能是投资者利用AI趋势的最廉价的半导体公司。"
最关键的商业突破来自沙特阿拉伯。高通与沙特公共投资基金旗下AI公司HUMAIN达成合作,计划从2026年起部署总容量达200兆瓦的AI200机架解决方案。这被业界视为高通AI芯片商业化的首个里程碑项目。另有报道指出,某头部云服务商(未公开名称)计划2026年下半年测试高通定制CPU+推理芯片方案。
如果说数据中心是高通的"远期故事",那么汽车业务则是"正在兑现的支票"。
2026年4月24日北京车展期间,高通展示了其骁龙数字底盘的量产实绩。高通骁龙汽车平台目前已获得理想汽车和梅赛德斯-奔驰的量产订单,旗舰产品SA8775P采用异构计算架构,神经网络总算力达102TOPS(其中智驾NPU算力72TOPS,座舱NPU算力30TOPS)。
高通2026财年Q2财报中的关键数字令人瞩目:汽车业务营收创下季度新纪录,同比增长38%。公司预计第三财季汽车收入将进一步同比增长约50%。这意味着高通汽车芯片年化营收已突破20亿美元大关,正在快速逼近盈亏平衡点。
2026年3月MWC巴塞罗那展会上,高通还推出了Snapdragon Wear Elite穿戴平台。这是高通首款支持5G RedCap的穿戴芯片,集成WiFi 6、蓝牙6.0和内置AI加速器,主打"个人边缘AI"概念。三星和Google已确认将在下一代智能手表中采用该平台。
这款芯片的战略意义不在于短期营收——穿戴芯片市场体量有限——而在于高通展示了一种能力:将通信连接(5G RedCap)与边缘AI能力融合到非手机形态的终端中。当OpenAI在2026年4月宣布跨界造手机、并选定高通和联发科作为AI智能体终端的芯片合作伙伴时,这种能力的价值被进一步放大。
如果说高通的非手机转型是"多路出击",联发科则更像"全力押注"。
2025年7月,联发科首次在法说会上披露AI ASIC业务目标:2026年数据中心ASIC营收超过10亿美元。但到了2026年初,联发科CEO蔡力行将这一目标直接翻倍至20亿美元,并表示2027年AI ASIC营收有望达到数十亿美元规模,占公司总营收的20%。
这种翻倍的底气来自一个关键客户——谷歌。联发科已获得谷歌TPU定制芯片大单,切入TPU v8x设计。作为谷歌自研AI加速器的重要合作伙伴,联发科将在2026年贡献首批TPU定制芯片出货量。此外,联发科还与字节跳动等客户建立了ASIC定制合作关系。
TrendForce在2026年2月的报告中指出,联发科正积极执行后续项目,目标是在2027年拿下15%的数据中心ASIC市场份额。如果这一目标实现,联发科将从"手机芯片之王"转型为"AI定制芯片双雄"之一。
2026年4月北京车展,联发科展示了其Dimensity Auto"主动式AI智慧座舱"解决方案。旗舰级C-X1座舱芯片采用3nm制程,整合NVIDIA RTX图形处理器,算力达400 TOPS。更引人注目的是,联发科在车展期间预告将成为全球首家推出2nm车规级芯片的厂商。
联发科天玑汽车平台的客户矩阵也在快速扩展。从早期的比亚迪、吉利等中国品牌,到2026年开始渗透日韩和欧洲车企供应链。联发科在智能座舱领域的定价策略——以高通60%-70%的价格提供80%-90%的性能——正在帮助其快速获取市场份额。
尽管重心转向非手机业务,联发科并未放弃旗舰手机芯片的竞争。天玑9600于2025年9月完成台积电2nm(N2p)工艺流片,计划2026年9月正式亮相,采用全大核CPU架构,主频逼近5GHz。
联发科今年采用了与高通类似的"双版本策略":天玑9600标准版和天玑9600 Pro同时推出,分别定位不同价位段。vivo和OPPO至少有一家将在9月份推出搭载天玑9600的终端,正面迎战高通骁龙8 Elite Gen 5。
graph TB
subgraph 手机芯片["手机芯片(传统主场)"]
Q_M["高通骁龙8 Elite Gen 5<br/>3nm → 2nm"]
M_M["联发科天玑9600<br/>2nm首发"]
A_M["苹果A20<br/>2nm自研"]
end
subgraph 数据中心["数据中心AI芯片(新战场)"]
Q_DC["高通AI200/AI250<br/>推理加速器<br/>HUMAIN 200MW订单"]
M_DC["联发科AI ASIC<br/>谷歌TPU v8x定制<br/>目标20亿美元"]
NV["英伟达 GPU<br/>训练+推理"]
end
subgraph 汽车["汽车芯片(增长引擎)"]
Q_A["高通骁龙汽车平台<br/>SA8775P 102TOPS<br/>年化20亿美元"]
M_A["联发科天玑汽车<br/>C-X1 400TOPS<br/>2nm车芯预告"]
end
subgraph 新终端["新终端形态"]
Q_W["高通Snapdragon Wear Elite<br/>5G RedCap穿戴"]
Q_O["OpenAI手机合作<br/>AI智能体终端"]
M_O["OpenAI手机合作<br/>AI智能体终端"]
end
高通 --> Q_M
高通 --> Q_DC
高通 --> Q_A
高通 --> Q_W
高通 --> Q_O
联发科 --> M_M
联发科 --> M_DC
联发科 --> M_A
联发科 --> M_O
Q_DC -.->|竞争| NV
M_DC -.->|竞争| NV
高通和联发科虽然都从手机芯片起家,但2026年的非手机转型路径截然不同。
高通走的是"标准品+生态"路线。 AI200/AI250是高通自主定义的标准产品,高通提供从芯片到加速卡到机架系统的完整方案,客户只需"购买和部署"。这延续了高通在手机芯片领域的商业模式——设计完整平台,让终端厂商快速集成。高通的差异化在于能效:在手机端积累的NPU低功耗设计经验,使其AI推理芯片在每瓦性能上可能具有优势。
联发科走的是"定制化+大客户绑定"路线。 AI ASIC业务的核心是为特定客户(谷歌、字节跳动等)定制专属芯片。这种模式的优点是客户粘性极高——定制芯片一旦进入客户的数据中心基础设施,替换成本极大。但缺点也明显:营收集中度风险高,过度依赖少数大客户。
两大巨头的转型正在重塑整个通信芯片产业链:
对台积电的影响: 高通和联发科的非手机芯片均依赖台积电先进制程。AI200和AI250需要台积电4nm/3nm产能,联发科的AI ASIC和2nm车芯则需要2nm产能。这进一步加剧了台积电先进制程的产能紧张,推高了晶圆代工价格。
对射频前端厂商的影响: Skyworks、Qorvo、Murata等射频前端芯片厂商正面临一个微妙的局面。手机SoC出货量下降7%意味着射频芯片需求同步下滑,但5G毫米波、5G RedCap等新连接技术的渗透又在创造增量需求。高通凭借基带+射频的集成优势正在蚕食独立射频厂商的份额。
对设备商的影响: 高通X105 5G调制解调器的推出(全球首款3GPP Release 19就绪基带,下行14.8Gbps,支持卫星直连)意味着5G Advanced终端商用即将加速。爱立信、华为、中兴等设备商需要加速5G-A基站的软件升级以匹配终端能力。
| 时间 | 事件 | 影响 |
|---|---|---|
| 2025年9月 | 联发科天玑9600完成2nm流片 | 首批台积电2nm移动芯片之一 |
| 2025年10月 | 高通发布AI200/AI250数据中心推理芯片 | 正式进军数据中心市场 |
| 2025年10月 | 联发科获得谷歌TPU定制大单 | AI ASIC业务启动 |
| 2026年1月 | Counterpoint预测2026手机SoC出货量下降7% | 手机市场"冰河期"确认 |
| 2026年2月 | 联发科将AI ASIC营收目标翻倍至20亿美元 | 转型加速信号 |
| 2026年3月 | 高通MWC发布X105基带+Snapdragon Wear Elite | 5G-A和穿戴双线推进 |
| 2026年3月 | 高通与HUMAIN签署200MW AI芯片部署协议 | AI200首个商业化里程碑 |
| 2026年4月 | 高通Q2财报:汽车业务同比增长38% | 汽车芯片成新增长引擎 |
| 2026年4月 | 联发科北京车展展示天玑汽车平台+预告2nm车芯 | 智能座舱市场正面对决高通 |
| 2026年4月 | OpenAI宣布造手机,选定高通+联发科为芯片伙伴 | AI智能体终端新赛道开启 |
| 2026年9月(预计) | 天玑9600和骁龙8 Elite Gen 5同期发布 | 2nm旗舰芯片正面对决 |
从目前的转型进度来看,高通在营收多样性方面暂时领先。其QCT半导体业务中,汽车和IoT合计占比已超过20%,且汽车业务正以接近40%-50%的速度增长。但高通的挑战在于——AI200/AI250尚未真正商用出货,数据中心业务的营收贡献在当前财报中几乎为零。
联发科的AI ASIC业务进展更快。谷歌TPU v8x的定制合作已进入量产准备阶段,2026年下半年有望看到首批出货。如果联发科能在2026年实现20亿美元的AI ASIC营收目标,这将占其总营收的约12%,转型速度不可谓不快。
但两家公司面临一个共同的深层风险:如果2026年下半年内存供应恢复、手机需求反弹,非手机业务的战略优先级是否会下降? 历史上,通信芯片厂商在手机业务好转时往往会减少对新业务的投资力度。这一次,高通和联发科的管理层都明确表态"不会重蹈覆辙",但最终能否坚持,取决于非手机业务能否在2026-2027年实现真正的盈利贡献。
从投资角度看,高通和联发科的转型正在重塑通信芯片行业的估值逻辑。传统的PS(市销率)估值方法正让位于"手机业务×传统倍数 + 非手机业务×成长倍数"的分部估值法。
摩根大通给予高通"增持"评级,目标价230美元,核心逻辑是AI推理芯片和汽车业务的估值尚未充分反映。联发科方面,多家投行已将目标价上调至2000元新台币以上,看好其AI ASIC转型带来的估值重塑。
但风险同样不容忽视。高通AI200的首批商用表现将直接决定市场信心——如果HUMAIN项目交付不及预期,高通的数据中心故事将大打折扣。联发科的集中度风险更高——谷歌一家客户可能贡献其AI ASIC营收的60%以上,一旦谷歌调整自研芯片策略,联发科将面临巨大冲击。
timeline
title 高通与联发科非手机转型关键节点
section 高通
2025 Q4 : AI200/AI250发布
2026 Q1 : HUMAIN 200MW签约
2026 Q2 : 汽车业务创纪录
2026 H2 : AI200首批出货
2027 : AI250商用
section 联发科
2025 Q3 : 天玑9600 2nm流片
2025 Q4 : 获谷歌TPU定制大单
2026 Q1 : ASIC目标翻倍至20亿美元
2026 Q2 : 北京车展展示天玑汽车
2026 H2 : TPU v8x量产出货
2026 Q3 : 天玑9600发布
2026年正在成为通信芯片行业的一个分水岭。高通和联发科——这两家长期以手机芯片为核心的公司——正在经历十年来最深刻的战略转型。高通选择以标准化AI推理芯片冲击数据中心市场,用汽车芯片构建第二增长曲线;联发科则押注AI定制芯片,以深度绑定大客户的方式切入数据中心供应链。
两条路径各有优劣,但方向一致:手机芯片不再是唯一的故事。 当全球智能手机SoC出货量下降7%、内存短缺侵蚀利润率时,谁能更快地将非手机业务从"投资故事"变成"财报数字",谁就将在通信芯片行业的下一个十年中占据更有利的位置。
本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵爱卫生(微信ID: gprshome201101)维护,聚焦5G/6G核心网、3GPP标准解读、通信前沿技术深度分析。 出版作品有《5G核心网原理与实践》《IMS原理与实践》等4本通信专业书籍。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。
[!tip] 51学通信知识星球 星主:爱卫生(微信:gprshome201101)——公众号「51学通信」创办者,19 年通信行业运维与讲师经验,著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书(各大电商平台有售)。 星球定位:深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域,主打运维岗位与信令分析。 当前规模:5200 篇主题 / 990 个回答,198 元/年。 加入福利:加入星球后请加爱卫生微信,拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题,另有群内分享。 AI 加持:51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy,使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例,做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。
