# 提示词工程化七款开源掘金 ## 概述 本周（2026 年 6 月中旬）GitHub 周榜出现一条异常清晰的暗线：几乎所有新晋高增长仓库都在围绕同一件事打转——**系统提示词（System Prompt）的工业化**。一边是 `asgeirtj/system_prompts_leaks`（4.3 万星，本周仍在上榜）把 Claude、GPT、Gemini、Cursor 等头部产品的内部指令"考古"出来供人拆解；另一边，`f/prompts.chat`（16.3 万星）、`dair-ai/Prompt-Engineering-Guide`（7.5 万星）构成了社区模板与知识体系的两块基石，`promptfoo`（2.2 万星）、`langfuse`（2.9 万星）、`microsoft/promptflow`（1.1 万星）则把提示词从"一次性手艺活"推上了**测试、版本管理、流水线部署**的工业轨道。这条链条恰好是上一轮"AI 技能包成为新数字商品"的更上游——技能的内核，就是被反复打磨、评测、迭代的系统提示词。本文按"考古 → 模板 → 知识 → 实操 → 测试 → 管理 → 工程化"七个环节，拆解七个可直接变现或做成训练营的开源项目。 ## 筛选标准 | 维度 | 权重 | 说明 | |------|------|------| | 变现潜力 | 40% | 能否包装成付费产品/服务/课程？目标用户与定价空间 | | 训练营适用性 | 25% | 能否在 2–4 小时内教会？学员产出的可量化成果 | | 技术新颖度 | 20% | 是否代表当前前沿（如上下文工程、Agent 红队）？差异化 | | 维护活跃度 | 15% | 本周/本月是否有 commit，Issue 响应，是否仍在 trending | ## 一、system_prompts_leaks — 顶级 AI 产品的"提示词考古" **仓库**：[asgeirtj/system_prompts_leaks](https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks) ｜ ⭐ 43,073 ｜ forks 7,135 ｜ JavaScript ｜ 2025-05 创建，**2026-06-17 仍在推送更新** **核心功能**：众包维护的"系统提示词档案馆"，把 Claude Fable 5 / Opus 4.8 / Claude Code / Claude Design、ChatGPT 5.5 / GPT 5.5 Instant / Codex、Gemini 3.5 Flash / 3.1 Pro、Grok、Cursor、Copilot、Perplexity 等头部产品的内部指令逐条抓取归档。 **上手难度**：⭐（纯文本阅读，零门槛） **变现评估**：这是整条链条里最强的"引流钩子"。可做成《拆解 20 款顶级 AI 产品的系统提示词》短视频系列 + ¥99–199 的拆解专栏，把"为什么 Claude Code 这样写指令""Cursor 的工具调用约束长什么样"逐行翻译成中文讲解。目标用户是提示词爱好者、独立开发者、AI 产品经理。定价空间 ¥99–399，且天然适合做训练营的开场爆款课。 **训练营评估**：非常适合做 2 小时的"提示词逆向工程"体验课。学员收益：能拿到一份"头部产品提示词对照表"，并模仿写出自己产品的初版系统提示词。 **竞品与差异化**：相比传统提示词教程"讲道理"，它直接给"真品"，让学员站在巨人肩膀上。注意合规边界——拆解学习可，原样商业化复刻头部产品的私有指令有法律风险，授课时需明确"学结构、不抄原文"。 ## 二、leaked-system-prompts — 多平台提示词精读收藏 **仓库**：[jujumilk3/leaked-system-prompts](https://github.com/jujumilk3/leaked-system-prompts) ｜ ⭐ 14,680 ｜ forks 2,089 ｜ 2023-05 创建，**2026-06-12 更新** **核心功能**：更早期、更精读向的泄露提示词收藏，按工具分类、配中文圈注友好，适合逐条慢读。 **上手难度**：⭐ **变现评估**：可作为上面考古仓库的"精读配套"。把两个仓库合并成一本《系统提示词红宝书》电子书（¥49–129），或做成 Notion 模板库按"写作类/编程类/客服类"二次整理售卖。目标用户同上，但更偏"想抄作业的内容创作者"。 **训练营评估**：适合 1 小时的"精读课"，带学员逐句拆解 3 条经典提示词，训练"结构化拆解能力"。 **竞品与差异化**：比 asgeirtj 版更早、更"教科书式"，二者一个偏全量归档、一个偏精选精读，正好互补。 ## 三、prompts.chat — 社区提示词模板的"消费品超市" **仓库**：[f/prompts.chat](https://github.com/f/prompts.chat)（原 Awesome ChatGPT Prompts）｜ ⭐ 163,854 ｜ forks 21,249 ｜ HTML ｜ **2026-06-17 仍在更新** **核心功能**：全球最大的公开提示词模板社区，按角色（"充当英语口语教练""充当面试官"）组织，支持一键复制、多语言、社区投票排序。 **上手难度**：⭐ **变现评估**：这是最适合做"二次精选 + 垂直化"的矿。把上万条泛模板筛出"小红书爆款文案""电商主图文案""短视频脚本"等中文垂类，打包成 ¥9–49 的提示词包在小程序/知识星球售卖；或做"提示词盲盒"订阅（每月一个垂类包，¥19/月）。目标用户：自媒体、电商运营、教培从业者。这是整条链里"客单价低、走量"的入口产品。 **训练营评估**：适合 1.5 小时的"提示词改造课"——拿通用模板，结合具体业务改成"专属版"。学员产出：3 条可立即投入业务用的中文提示词。 **竞品与差异化**：英文为主是劣势也是机会——本地化、垂深化就是差异化护城河。 ## 四、Prompt-Engineering-Guide — 权威知识体系 **仓库**：[dair-ai/Prompt-Engineering-Guide](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide) ｜ ⭐ 75,707 ｜ forks 8,225 ｜ MDX ｜ 2022-12 创建，2026-03 更新（已扩展至"上下文工程 Context Engineering"） **核心功能**：DAIR.AI 维护的提示词工程权威指南，覆盖零样本/少样本、思维链 CoT、ReAct、自洽性、RAG、上下文工程等全谱系技术，配论文、笔记、 Notebook。 **上手难度**：⭐⭐⭐（需懂基础 ML 概念） **变现评估**：这是训练营"骨架级"教材。可据此开《系统提示词工程从入门到精通》系统课（¥299–599，8–12 课时），或做付费翻译/精读社群（¥99/季）。目标用户：想系统化、有理论洁癖的开发者与算法工程师。 **训练营评估**：是所有项目里最适合做"主线课"的。建议 4 课时主线 + 配实操 Notebook。学员收益：建立完整的提示词技术地图，能讲清每种技术的适用场景。 **竞品与差异化**：质量与权威性是天花板，但偏学术、偏英文。本地化 + 配套中文视频讲解 + 实战案例，是清晰可走的差异化路线。 ## 五、Prompt_Engineering（NirDiamant）— 22 种技术实操 Notebook **仓库**：[NirDiamant/Prompt_Engineering](https://github.com/NirDiamant/Prompt_Engineering) ｜ ⭐ 7,607 ｜ forks 980 ｜ Jupyter Notebook ｜ **2026-06-11 更新** **核心功能**：22 种提示词工程技术的"手把手"Jupyter 教程，从基础到进阶（CoT、ToT、ReAct、思维链变体、生成式知识等），每节都可直接跑。 **上手难度**：⭐⭐⭐（要会跑 Notebook） **变现评估**：天然的"录课素材库"。把 22 个 Notebook 录成 22 集短视频/22 节微课，做成 ¥299–499 的实操课；或精选 6 个做成 ¥99 的"提示词黑科技速成"。目标用户：喜欢动手跑代码的开发者。 **训练营评估**：极适合 3–4 小时"代码实操营"。学员收益：带走一套可复用的、跑通过的提示词技术代码模板。 **竞品与差异化**：相比 dair-ai 的"指南式"，它强在"代码可直接运行"，二者是"理论书 + 习题集"的关系，组合售卖最佳。 ## 六、promptfoo — 提示词 / Agent / RAG 的"质检 + 红队" **仓库**：[promptfoo/promptfoo](https://github.com/promptfoo/promptfoo) ｜ ⭐ 22,317 ｜ forks 1,994 ｜ TypeScript ｜ **2026-06-17 仍在更新** **核心功能**：开源的 LLM 评测平台，能对"提示词 × 模型 × 测试用例"做矩阵化自动评测、回归测试，并内置红队/越狱扫描（prompt injection、越权、敏感输出）。 **上手难度**：⭐⭐⭐⭐（需理解评测指标与 YAML 配置） **变现评估**：整条链里客单价最高的 B 端口子。可包装成"企业提示词质检与红队服务"——帮客户搭一套"改一行提示词、自动跑 200 条用例、防注入"的回归体系，单项目 ¥5,000–50,000。同时它的 CLI 极适合做《AI 红队与提示词自动化测试》高阶训练营（¥999–1,999），面向安全工程师与 AI 应用负责人。 **训练营评估**：适合 4 小时高阶营。学员产出：一套针对自己业务的提示词回归测试矩阵 + 一份注入防御基线。 **竞品与差异化**：定位"开源版 LangSmith + AI 渗透测试器"，本地优先、可离线、矩阵化评测是其相对云服务的差异化。 ## 七、langfuse — 提示词版本管理 + 可观测性 **仓库**：[langfuse/langfuse](https://github.com/langfuse/langfuse) ｜ ⭐ 29,274 ｜ **2026-06-17 仍在更新**（已自托管优先） **核心功能**：开源 AI 工程平台，覆盖 LLM 可观测性、在线评测、数据集管理与**提示词版本管理**（Prompt Management：存储、版本、AB、灰度发布），并已推出 MCP Server 与 Agent Skills。 **上手难度**：⭐⭐⭐⭐ **变现评估**：适合做"私有化部署 + Prompt 运维咨询"。帮企业自托管一套"提示词台账 + 调用监控 + 成本分析"，按部署/订阅收费（¥数千/年起）。也是中高级训练营的收尾课，教"提示词上线后怎么管理、怎么迭代、怎么降本"。 **训练营评估**：4 小时"Prompt 上线后"运营课。学员收益：搭一套能看每次调用、版本可回滚、可灰度的提示词管理后台。 **竞品与差异化**：相比云上 LangSmith，自托管 + 数据不出域是 ToB 最大卖点，在国内合规场景尤其香。 ## 八（彩蛋）、promptflow — 微软的提示词工业流水线 **仓库**：[microsoft/promptflow](https://github.com/microsoft/promptflow) ｜ ⭐ 11,154 ｜ forks 1,101 ｜ Python ｜ **2026-06-16 更新** **核心功能**：微软出品的 LLM 应用全生命周期工具，把"提示词原型 → 批量测试 → 评估 → 部署 → 监控"串成可编排的流水线（DAG），原生支持 Azure/AOAI。 **上手难度**：⭐⭐⭐⭐ **变现评估**：企业级"LLM 应用流水线落地"服务入口，客单价高，适合对接已用 Azure 的客户；也可作为训练营"工程化"压轴案例。 **训练营评估**：进阶 3 小时，学员收益：一条从提示词到可部署 API 的完整流水线骨架。 ## 项目分布可视化 ```mermaid quadrantChart title 提示词工程化：变现潜力 × 上手难度 x-axis "低变现" --> "高变现" y-axis "易上手" --> "难上手" quadrant-1 "高变现·偏难（B端/高客单）" quadrant-2 "低变现·偏难（需重投入）" quadrant-3 "低变现·易上手（引流/走量）" quadrant-4 "高变现·易上手（C端爆款）" "prompts.chat": [0.72, 0.18] "system_prompts_leaks": [0.78, 0.12] "leaked-system-prompts": [0.5, 0.15] "Prompt-Engineering-Guide": [0.62, 0.55] "Prompt_Engineering_Notebooks": [0.58, 0.5] "promptfoo": [0.88, 0.82] "langfuse": [0.85, 0.8] "promptflow": [0.8, 0.85] ``` ## 变现潜力 Top 5 排行榜 | 排名 | 项目 | 变现方向 | 预估定价 | |------|------|----------|----------| | 🥇 1 | **promptfoo** | 企业提示词质检 + AI 红队/注入防御服务；高阶训练营 | 服务 ¥5k–50k/项目；课 ¥999–1,999 | | 🥈 2 | **langfuse** | 自托管私有化部署 + Prompt 运维/降本咨询订阅 | 部署 ¥数千/年起 | | 🥉 3 | **system_prompts_leaks** | "拆解顶级 AI 提示词"爆款专栏/引流课 | ¥99–399 | | 4 | **prompts.chat（本地化）** | 垂类中文提示词包/盲盒订阅，走量 | ¥9–49/包，¥19/月 | | 5 | **Prompt-Engineering-Guide + Notebooks 组合** | 系统主线课 + 实操课组合售卖 | ¥299–599 | ## 一条可直接落地的"训练营产品线"建议 把七个项目串成一条递进式训练营产品线，恰好覆盖一个独立开发者把提示词"从抄到做、从做到测、从测到管"的完整路径： 1. **引流课（免费/¥9）**：用 `system_prompts_leaks` 做"拆解顶级 AI 提示词"短视频，吸粉； 2. **入门营（¥99）**：`prompts.chat` 改造 + `leaked-system-prompts` 精读，产出可投产业务的中文提示词； 3. **主线营（¥399）**：`Prompt-Engineering-Guide` 理论 + `NirDiamant Notebooks` 实操，建立技术地图； 4. **高阶营（¥1,299）**：`promptfoo` 测评红队 + `langfuse` 版本管理，交付一套企业级提示词运营体系； 5. **企业服务（¥5k+）**：以 `promptflow`/`langfuse` 落地"提示词工业流水线"咨询收尾。 这样一条线，从 ¥9 的钩子一路吃到 ¥5 万的企业单，正是开源提示词生态在 2026 年最完整的变现闭环。 ## 参考来源 1. [GitHub Trending（本周）](https://github.com/trending?since=weekly) — 本文周榜数据来源，确认 system_prompts_leaks、prompts.chat、promptfoo、langfuse、agent-skills 等本周仍在榜 2. [asgeirtj/system_prompts_leaks](https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks) — 头部 AI 产品系统提示词泄露归档（本周仍更新） 3. [System Prompt Leaks for GPT-5.4, Claude 4.6, Gemini 3.1 — aitoolly](https://aitoolly.com/ai-news/article/2026-04-04-system-prompt-leaks-comprehensive-repository-reveals-internal-instructions-for-gpt-54-claude-46-and) — 对该仓库的背景报道与分析 4. [dair-ai/Prompt-Engineering-Guide](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide) — 提示词/上下文工程权威资源库 5. [7 Best Prompt Management Tools in 2026 — Braintrust](https://www.braintrust.dev/articles/best-prompt-management-tools-2026) — promptfoo、Langfuse 等提示词管理/评测工具横评，定价与定位参考 > [!tip] 51学通信知识星球 > **星主：爱卫生**（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 > **星球定位**：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 > **当前规模**：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 > **加入福利**：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 > **AI 加持**：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。