<!-- title: Claude Code高级技巧：上下文、重构与性能优化 -->

# Claude Code高级技巧：上下文管理与性能优化完全指南

**概述**：本教程面向已有Claude Code基础使用经验的开发者，深入讲解三大高阶主题：**上下文窗口的精细化管理**、**多文件并行重构的Agent编排策略**、以及**Token消耗优化与模型选择技巧**。掌握这些技能后，你将能在大型项目中实现更高效、更精准的AI辅助开发，同时显著降低使用成本。预计学习时间60-90分钟。

**适用人群**：已使用Claude Code超过2周、熟悉基本命令和CLAUDE.md配置的中高级开发者。

**前置条件**：
- 已安装Claude Code（`npm install -g @anthropic-ai/claude-code`）
- 熟悉基本操作（对话、文件编辑、Git集成）
- 了解CLAUDE.md的基础配置方式
- 拥有一个中等规模（50+文件）的真实项目用于实战

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## 第一章：上下文窗口——你的隐形战场

### 1.1 理解上下文的生命周期

Claude Code的上下文窗口约100万Token，看起来很大，但实际使用中它会被以下内容快速填满：


![图表1](images/claude-code-tutorial-1816-mermaid-0.png)

> *图表 1*


**关键认知**：上下文不是"用多少算多少"的线性消耗——它像磁盘空间一样会碎片化。当对话过长时，早期的重要决策会被压缩丢失，导致Agent"遗忘"之前的约定。

### 1.2 四大上下文管理命令

| 命令 | 作用 | 适用场景 | Token影响 |
|------|------|----------|-----------|
| `/compact` | 压缩对话历史为摘要 | 上下文使用超60%时 | 减少30-60%已用Token |
| `/clear` | 清空全部对话历史 | 切换任务方向时 | 重置为0（保留CLAUDE.md） |
| `/rewind` | 回退到之前某个状态 | Agent犯了错误需要回退 | 减少到目标点的Token |
| `/cost` | 查看当前会话Token消耗 | 随时监控成本 | 无影响，只读 |

**实战操作序列**：

```bash
# 步骤1：开始一个复杂任务前，先检查当前状态
/cost

# 步骤2：如果已用超过60%，先压缩
/compact

# 步骤3：如果方向完全改变，彻底清空
/clear

# 步骤4：重新开始时，给Claude一个简洁的任务摘要
# 不要重复之前的完整历史，只说当前目标
```

### 1.3 `/compact`的黄金时机

很多开发者在上下文快满（90%+）时才想起`/compact`，这是错误的。最佳实践是：


![图表2](images/claude-code-tutorial-1816-mermaid-1.png)

> *图表 2*


**为什么60%是黄金线？** 因为`/compact`本身消耗Token来生成摘要。当使用率已经很高时，压缩操作本身可能触发上下文溢出，导致摘要质量下降。在60%时压缩，留有足够空间让Claude生成高质量的压缩摘要。

### 1.4 CLAUDE.md的分层架构设计

单一CLAUDE.md文件是Token浪费的常见源头。正确的做法是分层设计：

**第一层：用户全局配置**（`~/.claude/CLAUDE.md`）

```markdown
# Global Preferences

## Language & Style
- 默认使用中文回复
- 回复简洁明了

## General Rules
- 不要自动commit
- 始终先读取文件再编辑
- 优先编辑现有文件而非创建新文件
```

**第二层：项目级配置**（`项目根目录/CLAUDE.md`）

```markdown
# Project: My SaaS Backend

## Tech Stack
- Node.js 20 + TypeScript 5.x
- Express + Prisma ORM
- PostgreSQL 16

## Architecture
- src/routes/ - API路由定义
- src/services/ - 业务逻辑层
- src/models/ - Prisma数据模型
- src/middleware/ - 中间件

## Coding Conventions
- 使用Zod做输入验证
- Service层返回Result<T, E>类型
- 错误统一用AppError类
```

**第三层：目录级配置**（`src/routes/AGENTS.md`）

```markdown
# Routes Module

## Patterns
- 每个路由文件对应一个resource
- 使用express.Router()
- 中间件顺序：auth -> validate -> handler
```

**设计原则**：
- 全局配置只放**跨项目通用**的规则（约10-20行）
- 项目配置只放**不读代码就无法知道的信息**（架构、约定）
- 目录配置只放**该模块特有的规则**（模式、依赖）
- **绝对不要**放代码示例——让Claude读源码而非背诵模板

### 1.5 AGENTS.md：上下文效率的关键优化

AGENTS.md是Claude Code中一个经常被忽视但极具价值的优化工具。它的工作原理是按需加载——只有当Agent进入特定目录时才读取该目录下的AGENTS.md，而非像CLAUDE.md那样在会话开始时就全部加载。

**优化前后对比**：

```text
graph TB
    subgraph 优化前：单一CLAUDE.md
        A1[CLAUDE.md 200行] --> B1[所有内容每次都加载]
        B1 --> C1["~8K Tokens/次"]
    end

    subgraph 优化后：模块化AGENTS.md
        A2[CLAUDE.md 30行] --> B2["~1.2K Tokens/次"]
        A2 --> C2[AGENTS.md x5]
        C2 --> D2[按需加载 ~2K/模块]
        D2 --> E2["每次仅加载1-2个模块"]
        E2 --> F2["~3-4K Tokens/次"]
    end

    style C1 fill:#f66,stroke:#333
    style F2 fill:#6f6,stroke:#333
```

**实操步骤**：

```bash
# 1. 将CLAUDE.md精简到核心规则（<50行）
# 2. 在各模块目录创建AGENTS.md
mkdir -p src/auth src/billing src/notifications
cat > src/auth/AGENTS.md << 'EOF'
# Auth Module
- JWT + Refresh Token双令牌模式
- 密码用bcrypt cost=12
- 所有路由需要AuthMiddleware
- 测试用testcontainers运行真实PostgreSQL
EOF

cat > src/billing/AGENTS.md << 'EOF'
# Billing Module
- Stripe API集成
- 所有金额以分为整数存储
- 幂等键防止重复扣费
- Webhook需要签名验证
EOF

cat > src/notifications/AGENTS.md << 'EOF'
# Notifications Module
- 基于事件驱动架构
- 使用Bull队列异步处理
- 模板用Handlebars渲染
- 优先级：critical > high > normal > low
EOF
```

这样，当Claude Code在`src/auth`目录下工作时，只加载auth相关的指令，不会加载billing或notifications的规则。这可以减少50-70%的指令Token消耗。

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## 第二章：多文件并行重构——Agent编排实战

### 2.1 单Agent vs 多Agent的策略选择

不是所有重构都适合并行化。决策树如下：


![图表4](images/claude-code-tutorial-1816-mermaid-3.png)

> *图表 4*


### 2.2 Task工具：并行Agent的核心

Claude Code通过Task工具启动子Agent（subagent），每个子Agent拥有独立的上下文窗口，互不干扰。

**基本语法**：

```
使用Task工具，同时启动3个子Agent：
1. subagent_type=general-purpose：重构 src/auth/ 下的所有文件，将callback改为async/await
2. subagent_type=general-purpose：重构 src/billing/ 下的所有文件，将callback改为async/await  
3. subagent_type=general-purpose：重构 src/notifications/ 下的所有文件，将callback改为async/await
```

**关键参数**：

| 参数 | 说明 | 推荐值 |
|------|------|--------|
| `subagent_type` | Agent类型 | `general-purpose`（通用）、`Explore`（搜索） |
| `description` | 简短描述（3-5词） | 用于追踪，如"refactor auth module" |
| `prompt` | 详细任务描述 | 包含具体文件、目标、约束 |
| `run_in_background` | 后台运行 | `true`（并行执行时建议开启） |
| `model` | 模型选择 | `haiku`（简单任务）、`sonnet`（默认） |
| `isolation` | 隔离模式 | `"worktree"`（避免文件冲突） |

### 2.3 实战案例：大规模API迁移

**场景**：将一个Express REST API项目迁移到Hono框架，涉及15个路由文件、5个中间件、3个工具模块。

**步骤一：分析依赖关系**

```
请分析 src/ 目录下所有文件的import依赖关系，找出哪些文件
相互引用，哪些是完全独立的。输出一个依赖图。
```

**步骤二：分组并行重构**


![图表5](images/claude-code-tutorial-1816-mermaid-4.png)

> *图表 5*


**向Claude Code下达的具体指令**：

```
我需要将整个项目从Express迁移到Hono。请使用Task工具并行启动3个子Agent：

Agent 1（description: "migrate routes"）：
- 搜索 src/routes/ 下所有 .ts 文件
- 将 express.Router() 改为 new Hono()
- 将 req/res/next 改为 c (Hono的Context对象)
- 将 router.get('/path', handler) 改为 app.get('/path', handler)
- 保持业务逻辑不变

Agent 2（description: "migrate middleware"）：
- 搜索 src/middleware/ 下所有 .ts 文件
- 将 (req, res, next) => {} 改为 async (c, next) => {}
- 将 res.status(401).json() 改为 c.json({error}, 401)
- 将 next() 改为 await next()

Agent 3（description: "migrate utils"）：
- 搜索 src/utils/ 下所有 .ts 文件
- 移除所有 express 类型导入
- 将 Request/Response 类型替换为 Context

每个Agent使用 isolation: "worktree" 运行，避免冲突。
完成后报告各自的修改文件列表。
```

**步骤三：集成验证**

所有子Agent完成后，在主Agent中执行集成：

```
所有Agent都完成了迁移。现在请：
1. 安装 hono 依赖：npm install hono
2. 更新 src/index.ts 作为Hono应用入口
3. 运行 TypeScript 编译检查：npx tsc --noEmit
4. 报告所有类型错误，逐个修复
```

### 2.4 Worktree：并行开发的安全网

当多个Agent同时修改不同文件时，Git worktree提供隔离保证：

```bash
# Claude Code内置worktree支持
# 在对话中直接使用 EnterWorktree 工具
# 或通过命令行：

# 创建隔离工作区
git worktree add ../feature-auth refactor/auth-module
git worktree add ../feature-billing refactor/billing-module

# 在两个终端分别启动Claude Code
cd ../feature-auth && claude
cd ../feature-billing && claude

# 完成后合并
git checkout main
git merge refactor/auth-module
git merge refactor/billing-module

# 清理worktree
git worktree remove ../feature-auth
git worktree remove ../feature-billing
```

**Worktree vs 分支 vs 单会话对比**：

| 维度 | 单会话 | 分支 | Worktree |
|------|--------|------|----------|
| 隔离性 | 无 | 代码隔离 | 完整文件系统隔离 |
| 上下文共享 | 完全共享 | 不共享 | 不共享 |
| 并行能力 | 顺序执行 | 需要多终端 | 原生支持 |
| 适合场景 | 小改动 | 中等项目 | 大规模并行 |
| 冲突风险 | 高 | 中 | 低 |

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## 第三章：Token优化——降低成本的科学方法

### 3.1 Token消耗的三大黑洞


![图表6](images/claude-code-tutorial-1816-mermaid-5.png)

> *图表 6*


**黑洞一：冗余文件读取**

每次让Claude读取文件，完整内容都会进入上下文。一个500行的文件约消耗2000-3000 Token。

**优化策略**：

```
# 差：读取整个文件
请读取 src/services/userService.ts 并修改 createUser 方法

# 好：只读取相关部分
请读取 src/services/userService.ts 的第45-80行（createUser方法）并修改

# 更好：直接描述修改
在 src/services/userService.ts 的 createUser 方法中，
将第52行的 const user = await prisma.user.create({data})
改为 const user = await prisma.user.create({data, select: {id: true, email: true}})
```

**黑洞二：过度详细的历史**

Claude Code会自动压缩历史，但你可以加速这个过程：

```bash
# 不要等到上下文告急
# 在每个阶段性任务完成后主动压缩
/compact 已完成用户模块的重构，接下来处理订单模块

# 在压缩时给Claude一个摘要提示
# 这样压缩后的摘要会保留关键决策
```

**黑洞三：不必要的Skill加载**

每个被激活的Skill都会消耗上下文空间。一个复杂的Skill可能占用5K-50K Token。

```bash
# 查看（当前安装了哪些Skills）
ls ~/.claude/skills/

# 禁用不需要的Skills（在.claude/settings.json中）
{
  "skills": {
    "disabled": ["heavy-skill-you-dont-need"]
  }
}
```

### 3.2 模型选择策略：Sonnet vs Haiku vs Opus

不同任务适合不同模型，选择错误会浪费大量Token和金钱：


![图表7](images/claude-code-tutorial-1816-mermaid-6.png)

> *图表 7*


**具体场景对照表**：

| 任务类型 | 推荐模型 | 原因 |
|----------|----------|------|
| 代码格式化、简单重构 | Haiku | 足够准确，成本1/10 |
| 日常功能开发、Bug修复 | Sonnet | 性价比最优 |
| 跨模块架构重构 | Sonnet + worktree | 并行处理更高效 |
| 复杂Bug诊断（多系统交互） | Opus | 需要深度推理 |
| 代码审查 | Sonnet | 阅读理解能力强 |
| 生成测试用例 | Haiku | 模式化任务 |
| 性能优化分析 | Opus | 需要系统级思维 |

**在Claude Code中切换模型**：

```bash
# 方式一：通过/effort命令
/effort high    # 使用更强的推理（更多思考Token）
/effort medium  # 默认平衡
/effort low     # 快速响应（更少思考Token）

# 方式二：在Task工具中指定模型
# 对于子Agent，直接指定model参数
# model: "haiku" 用于简单搜索
# model: "sonnet" 用于编码任务
# model: "opus" 用于复杂推理

# 方式三：环境变量
export CLAUDE_MODEL=claude-haiku-4-5-20251001  # 全局切换
```

### 3.3 Effort级别的精确调校

`/effort`命令控制Claude Code的"思考深度"。这不仅是快慢的区别，更直接影响Token消耗：


![图表8](images/claude-code-tutorial-1816-mermaid-7.png)

> *图表 8*


**关键技巧**：在提示中使用"触发词"来临时提升思考深度，无需手动切换effort：

- `think harder` → 提升到高努力级别
- `ultrathink` → 触发最大思考深度
- `think step by step` → 结构化推理
- 这些词放在任务的**开头或结尾**效果最好

### 3.4 Prompt Caching——免费的上下文复用

Claude Code自动利用Prompt Caching机制。当你的系统提示（CLAUDE.md等）在多次请求中保持不变时，这些Token以缓存价格计费（正常价格的10%）。

**最大化缓存命中的策略**：

1. **保持CLAUDE.md稳定**：不要频繁修改CLAUDE.md，每次修改都会使缓存失效
2. **分层设计**：将不变的规则放在全局CLAUDE.md，将可能变化的放在AGENTS.md
3. **会话连续性**：在一个会话中完成相关任务，而非反复开关新会话


![图表9](images/claude-code-tutorial-1816-mermaid-8.png)

> *图表 9*


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## 第四章：完整实战——重构一个真实项目

### 4.1 项目背景

假设我们有一个中等规模的电商后端项目，需要完成以下优化任务：

1. 将所有Service层从Callback模式改为async/await
2. 统一错误处理格式
3. 为所有公共方法添加Zod输入验证
4. 添加日志中间件

项目结构：
```
src/
├── routes/
│   ├── userRoutes.ts
│   ├── orderRoutes.ts
│   └── productRoutes.ts
├── services/
│   ├── userService.ts
│   ├── orderService.ts
│   └── productService.ts
├── middleware/
│   ├── auth.ts
│   └── errorHandler.ts
├── models/
│   └── index.ts
└── index.ts
```

### 4.2 步骤一：优化项目配置

首先创建模块化的指令文件，确保后续操作高效：

```bash
# 精简根目录CLAUDE.md（<30行）
cat > CLAUDE.md << 'EOF'
# E-Commerce Backend

## Stack
- TypeScript 5.x + Node.js 20
- Express 4.x + Prisma 6.x
- PostgreSQL 16

## Rules
- 使用中文回复
- 不要自动commit
- 先读文件再修改
- 保持现有业务逻辑不变
- 修改后运行 npx tsc --noEmit 验证类型
EOF

# 创建模块级AGENTS.md
cat > src/services/AGENTS.md << 'EOF'
# Services Module
- 所有方法必须返回 Promise
- 错误统一抛 AppError(code, message)
- 输入验证使用 Zod schema
- 数据库操作使用 Prisma client
EOF

cat > src/routes/AGENTS.md << 'EOF'
# Routes Module  
- 每个 resource 一个路由文件
- 使用 express.Router()
- 中间件顺序：auth -> validate -> handler
- 响应格式统一 { success: boolean, data?, error? }
EOF
```

### 4.3 步骤二：并行重构Service层

向Claude Code下达指令：

```
我需要重构 src/services/ 下的三个文件，将所有callback风格的
异步方法改为async/await。请使用Task工具并行处理：

Agent 1（description: "refactor userService"）：
读取 src/services/userService.ts，将所有使用callback的函数
改为async/await模式。保持函数签名和返回类型不变。

Agent 2（description: "refactor orderService"）：
同上，处理 src/services/orderService.ts

Agent 3（description: "refactor productService"）：
同上，处理 src/services/productService.ts

所有Agent完成后，运行 npx tsc --noEmit 检查类型错误。
```

**预期结果**：三个Service文件同时被修改，总耗时接近单个文件的修改时间。

### 4.4 步骤三：统一错误处理（顺序执行）

错误处理涉及所有模块，存在依赖关系，应顺序执行：

```
现在统一错误处理：
1. 创建 src/utils/AppError.ts，定义统一的错误类
2. 更新 src/middleware/errorHandler.ts 使用新的AppError
3. 更新所有Service文件中的错误抛出方式
4. 运行 npx tsc --noEmit 验证

完成后 /compact 保存进度
```

### 4.5 步骤四：添加Zod验证（并行执行）

验证逻辑各Service独立，可以并行：

```
为所有Service的公共方法添加Zod输入验证。请并行处理：

Agent 1（description: "add user validation"）：
在 src/services/userService.ts 中：
- 为 createUser 添加用户名/邮箱/密码的Zod schema
- 为 updateUser 添加部分更新的Zod schema
- 在方法开头调用 schema.parse(input)

Agent 2（description: "add order validation"）：
在 src/services/orderService.ts 中添加对应的Zod验证

Agent 3（description: "add product validation"）：
在 src/services/productService.ts 中添加对应的Zod验证

完成后运行 npx tsc --noEmit
```

### 4.6 步骤五：最终验证与压缩

```
请执行最终检查：
1. npx tsc --noEmit — 类型检查
2. npm test — 运行所有测试
3. 报告所有修改文件的列表和变更摘要
4. /compact 所有重构完成，项目从callback迁移到async/await，统一了错误处理和输入验证
```

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## 第五章：常见陷阱与最佳实践

### 5.1 上下文管理七大陷阱

| 陷阱 | 症状 | 解决方案 |
|------|------|----------|
| **CLAUDE.md膨胀** | 每次启动消耗大量Token | 精简到<50行，模块信息移到AGENTS.md |
| **过度文件读取** | 上下文快速填满 | 只读取需要的行范围，或直接描述修改 |
| **忽略/compact** | Agent"遗忘"早期决策 | 每40%使用率压缩一次 |
| **单会话做所有事** | 后期质量下降 | 按任务阶段分多个会话 |
| **Skill堆砌** | 系统提示过长 | 只启用当前任务需要的Skill |
| **不监控成本** | 月底账单惊人 | 定期使用/cost，设置预算上限 |
| **压缩时机过晚** | 压缩摘要质量差 | 在60%使用率时主动压缩 |

### 5.2 多Agent编排最佳实践

1. **任务描述要极其具体**：子Agent没有主Agent的上下文，必须把所有必要信息写进prompt
2. **使用worktree隔离**：`isolation: "worktree"` 避免文件冲突
3. **控制并发数量**：同时不超过5个子Agent，否则API限流
4. **简单任务用Haiku**：文件搜索、格式化等用`model: "haiku"`节省成本
5. **主Agent做集成**：子Agent负责执行，主Agent负责汇总和验证

### 5.3 完整工作流总览

```text
graph TD
    START[启动新会话] --> CHECK[/cost 检查上下文]
    CHECK --> PLAN[制定任务计划]
    PLAN --> SPLIT{任务可并行？}

    SPLIT -->|可以| PARALLEL[Task工具启动子Agent]
    SPLIT -->|不可以| SEQUENTIAL[顺序执行]

    PARALLEL --> MERGE[主Agent汇总结果]
    SEQUENTIAL --> VERIFY[验证结果]
    MERGE --> VERIFY

    VERIFY --> TEST[运行测试]
    TEST --> MORE{还有任务？}

    MORE -->|有| COMPACT[/compact 压缩]
    COMPACT --> CHECK
    MORE -->|没有| DONE[完成]

    DONE --> COST[/cost 最终报告]

    style START fill:#69f,stroke:#333
    style DONE fill:#6f6,stroke:#333
    style COMPACT fill:#f96,stroke:#333
```

---

## 第六章：进阶技巧速查

### 6.1 上下文效率提升速查表

| 技巧 | 节省量 | 操作 |
|------|--------|------|
| 精简CLAUDE.md | 3-8K Token/次 | 移除冗余示例和注释 |
| 使用AGENTS.md分模块 | 2-5K Token/次 | 按需加载代替全量加载 |
| 指定行范围读取 | 1-3K Token/次 | "读取第X-Y行" |
| 主动/compact | 30-60%已用 | 在60%使用率时压缩 |
| Haiku处理简单任务 | 80-90%成本 | model: "haiku" |
| Prompt缓存复用 | 90%系统提示成本 | 保持CLAUDE.md稳定 |

### 6.2 关键Slash命令速查

```bash
/cost          # 查看当前会话Token和费用
/compact       # 压缩对话历史（可附带摘要提示）
/clear         # 清空会话历史
/rewind        # 回退到之前的状态
/effort high   # 提升思考深度
/effort low    # 降低思考深度（节省Token）
/help          # 查看所有可用命令
```

### 6.3 关键环境变量

```bash
CLAUDE_MODEL              # 默认模型
CLAUDE_CODE_MAX_TOKENS    # 最大输出Token数
CLAUDE_CODE_BUDGET_TOKENS # 上下文窗口大小
DISABLE_PROMPT_CACHING    # 禁用缓存（调试用）
```

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## 延伸阅读

- [Claude Code官方最佳实践文档](https://code.claude.com/docs/en/best-practices) — Anthropic官方维护的最佳实践指南
- [Claude Code会话管理与1M上下文](https://claude.com/blog/using-claude-code-session-management-and-1m-context) — 官方博客详解上下文管理策略
- [Claude Code Token优化：19项调整](https://buildtolaunch.substack.com/p/claude-code-token-optimization) — 涵盖setup和session习惯的全面优化指南
- [AGENTS.md优化：5倍性能提升](https://smartscope.blog/en/generative-ai/claude/agents-md-token-optimization-guide-2026/) — 模块化Skill架构的具体实践
- [Claude Code子Agent完全指南](https://www.aibuilderclub.com/blog/claude-code-sub-agents-guide) — 并行Agent编排的深度教程

---

## 参考来源

1. [Best practices for Claude Code - Claude Code Docs](https://code.claude.com/docs/en/best-practices) — Anthropic官方最佳实践文档，涵盖CLAUDE.md编写、上下文管理、成本控制等核心内容
2. [Using Claude Code: Session Management and 1M Context](https://claude.com/blog/using-claude-code-session-management-and-1m-context) — Anthropic官方博客，详解/compact、/clear、/rewind等会话管理命令
3. [Context Management Strategies for Claude Code: A Complete Guide](https://iceberglakehouse.com/posts/2026-03-context-claude-code/) — 第三方深度指南，覆盖上下文分层策略和AGENTS.md模块化设计
4. [7 Practical Techniques to Optimize Claude Code Token Usage](https://claudecode-lab.com/en/blog/claude-code-token-optimization/) — 7种实用的Token优化技巧，包含具体数据和对比分析
5. [Claude Code Sub-Agents Guide (2026)](https://www.aibuilderclub.com/blog/claude-code-sub-agents-guide) — 子Agent并行执行的完整指南，涵盖Task工具参数和编排模式

---

**训练营适用性评估**：本教程适合**进阶训练营**（学员已有2周以上Claude Code使用经验），建议教学时长**3小时**（含1小时实操练习）。实操练习建议：学员在自己的项目中完成一次完整的上下文优化改造（精简CLAUDE.md + 创建AGENTS.md + 并行重构一个模块），并对比优化前后的`/cost`数据。

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