学习目标:零基础掌握 Claude Code 的安装、认证、核心配置,并完成第一个 Web 应用的构建。
适用人群:有基本终端操作经验的开发者、编程学习者、技术管理人员。无需 AI 编程工具使用经验。
Claude Code 是 Anthropic 官方推出的 AI 编程助手,以 CLI(命令行界面)形式运行在终端中。它不同于浏览器中的 ChatGPT 或 Claude.ai——Claude Code 直接嵌入你的开发环境,能够读取文件、编辑代码、执行命令、管理 Git,甚至部署项目。

图表 1
核心能力一览:
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 文件理解 | 读取任意大小代码库,理解项目结构 |
| 代码编辑 | 精准定位并修改代码,非暴力覆盖 |
| 命令执行 | 在沙盒中运行构建、测试、部署命令 |
| Git 集成 | 提交、创建分支、管理 PR |
| MCP 扩展 | 通过 Model Context Protocol 连接外部工具 |
| Skills 技能系统 | 加载预定义的专业工作流 |
| 子代理 | 并行分派多个子任务同时执行 |
版本信息:截至 2026 年 5 月,Claude Code 最新版本为 2.1.x 系列,支持终端 CLI、桌面应用、VS Code 集成和 Web 版本。本教程聚焦终端 CLI,这是功能最完整的使用方式。
| 项目 | 最低要求 |
|---|---|
| 操作系统 | macOS 12+、Ubuntu 20.04+、Windows 10+(WSL2 或原生) |
| Node.js | 18.0+(推荐 20.x LTS) |
| npm | 随 Node.js 自带 |
| 内存 | 建议 8GB+ |
| 网络 | 需要访问 Anthropic API 或代理服务 |
如果你的系统还没有 Node.js 18+,推荐使用 nvm(Node Version Manager)安装:
# 安装 nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh | bash
# 重新加载 shell 配置
source ~/.bashrc
# 安装 Node.js 20 LTS
nvm install 20
nvm use 20
# 验证安装
node --version # 应输出 v20.x.x
npm --version # 应输出 10.x.x
Windows 用户可使用 winget 快速安装:
winget install OpenJS.NodeJS.LTS
或者通过 WSL2 中的 Ubuntu 环境,按照上述 Linux 步骤操作。
# 全局安装(推荐)
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 验证安装成功
claude --version
# 输出类似: 2.1.56 (Claude Code)
如果遇到权限问题(Linux/macOS),不要使用 sudo,改用:
# 方案1:使用 nvm 安装的 Node.js(推荐,无需 sudo)
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 方案2:修改 npm 全局目录
mkdir -p ~/.npm-global
npm config set prefix '~/.npm-global'
echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Claude Code 支持两种认证方式:
方式一:Anthropic 账号登录(推荐)
claude auth
# 会打开浏览器,引导你登录 Anthropic 账号
方式二:API Key 认证
# 设置环境变量(写入 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc)
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"
# 或者使用 Claude 的 setup-token 命令
claude setup-token
使用第三方 API 代理:如果你使用非官方 API 端点(如自建代理或兼容服务),需要额外配置:
// ~/.claude/settings.json
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your-token",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://your-proxy.example.com/api/anthropic"
}
}
注意:
settings.json中包含敏感信息,确保不要提交到 Git 仓库。在.gitignore中添加.claude/。
进入你的项目目录,启动 Claude Code:
# 进入一个空目录作为练习
mkdir ~/my-first-project && cd ~/my-first-project
# 启动 Claude Code
claude
首次启动时,你会看到 Claude Code 的交互界面:
╭──────────────────────────────────────────────╮
│ Claude Code 2.1.56 │
│ │
│ Working directory: ~/my-first-project │
│ Model: claude-sonnet-4-6 │
╰──────────────────────────────────────────────╯
>
在 > 提示符后直接输入你的指令即可。
# 指定模型(opus 最强,sonnet 平衡,haiku 快速)
claude --model opus
# 继续上一次对话
claude --continue
# 恢复指定会话
claude --resume
# 非交互模式(适合脚本和管道)
claude -p "解释当前目录的项目结构"
# 限制最大花费(配合 -p 使用)
claude -p "修复测试" --max-budget-usd 1.0
# 创建 git worktree 隔离工作
claude --worktree my-feature
CLAUDE.md 是 Claude Code 的项目级指令文件,相当于给 AI 助手一份"工作手册"。Claude Code 启动时会自动读取该文件,并遵循其中的规则。
Claude Code 的配置有多个层级,优先级从高到低:

图表 2
| 文件位置 | 作用域 | 典型内容 |
|---|---|---|
~/.claude/CLAUDE.md |
全局(所有项目) | 个人偏好:语言、风格、通用规则 |
项目根/CLAUDE.md |
当前项目 | 项目架构、技术栈、编码规范 |
子目录/CLAUDE.md |
该目录及子目录 | 模块级特殊规则 |
~/.claude/settings.json |
全局设置 | API 配置、插件、环境变量 |
# 在项目根目录创建
cat > CLAUDE.md << 'EOF'
# 项目说明
这是一个学习项目,用于练习 Claude Code 的基本操作。
## 技术栈
- 语言:Python 3.12
- 框架:Flask
- 前端:HTML + Tailwind CSS
## 编码规范
- 使用中文注释
- 函数和变量名使用英文
- 遵循 PEP 8 风格
## 工作流规则
- 修改代码后自动运行测试
- 不要自动 git commit,需手动确认
- 不要创建 .md 文档文件,除非明确要求
EOF
# 全局偏好
## 语言
- 默认使用中文回复
- 代码注释可用英文
## 通用规则
- 不要自动 commit
- 始终先读取文件再编辑
- 优先编辑现有文件而非创建新文件
- 不要提交敏感文件(.env、credentials)
把这段内容保存到 ~/.claude/CLAUDE.md,它会在所有项目中生效。
Claude Code 执行操作前会请求你的许可。理解权限系统是安全使用的关键。
| 模式 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
default |
每次危险操作都询问 | 日常开发(推荐) |
plan |
只做规划,不执行任何修改 | 代码审查、架构设计 |
acceptEdits |
自动允许文件编辑,命令仍需确认 | 信任代码修改场景 |
bypassPermissions |
跳过所有权限检查 | CI/CD、沙盒环境 |
# 启动时指定权限模式
claude --permission-mode plan
# 非交互模式跳过权限(仅限受控环境)
claude -p "运行测试" --dangerously-skip-permissions
你可以精细控制允许或禁止哪些工具:
# 只允许读取和编辑,禁止执行命令
claude --allowedTools "Read,Edit"
# 禁止 Git 操作
claude --disallowedTools "Bash(git:*)"

图表 3
启动 claude 后,你可以自由对话。以下是一些典型操作:
> 创建一个 Flask 应用的骨架
> 给 app.py 添加一个 /api/hello 的路由
> 运行 python app.py 看看能不能启动
> 帮我写一个简单的测试文件
在交互模式中,使用 / 开头的命令可以触发特殊功能:
| 命令 | 功能 |
|---|---|
/help |
显示帮助信息 |
/clear |
清空当前对话上下文 |
/compact |
压缩上下文(长对话时节省 token) |
/cost |
显示当前会话的 API 调用费用 |
/model |
切换模型 |
/permissions |
查看和修改权限设置 |
/mcp |
管理 MCP 服务器 |
-p 模式非常适合脚本集成和自动化场景:
# 快速代码审查
claude -p "审查 src/main.py 的代码质量,指出潜在问题"
# 生成提交信息
claude -p "根据当前 git diff 生成一个规范的 commit message"
# 批量重命名
claude -p "把所有 .js 文件中的 getUserName 改为 fetchUserName"
# 搭配管道使用
cat error.log | claude -p "分析这段错误日志的根因"

图表 4
现在让我们用 Claude Code 从零开始构建一个完整的待办事项应用。整个过程不需要手动编写任何代码。
# 创建项目目录
mkdir ~/todo-app && cd ~/todo-app
# 初始化 Git(推荐,Claude Code 能更好地管理变更)
git init
# 创建 CLAUDE.md
cat > CLAUDE.md << 'EOF'
# 待办事项应用
## 技术栈
- 后端:Python Flask
- 前端:HTML + Tailwind CSS(CDN)
- 数据存储:SQLite
## 要求
- 使用中文界面
- 简洁现代的 UI 设计
- 支持增删改查操作
- 代码遵循 PEP 8
EOF
# 启动 Claude Code
claude
在 Claude Code 交互界面中输入:
> 根据项目要求,创建一个完整的 Flask 待办事项应用。
> 要求:
> 1. app.py 作为主程序
> 2. 使用 SQLite 存储
> 3. HTML 模板放在 templates/ 目录
> 4. 使用 Tailwind CSS CDN
> 5. 支持添加、完成、删除待办事项
> 6. 界面要美观,中文显示
Claude Code 会:
1. 创建 app.py(Flask 主程序)
2. 创建 templates/index.html(页面模板)
3. 安装 Flask 依赖
4. 初始化数据库
> 运行应用,看看有没有报错
Claude Code 会执行 python app.py,然后报告结果。如果有错误,它会自动尝试修复。
> 打开浏览器看看效果。给首页添加一个"清空已完成"的按钮
Claude Code 会修改模板文件,添加新功能。
todo-app/
├── CLAUDE.md # 项目指令
├── app.py # Flask 主程序
├── requirements.txt # Python 依赖
├── templates/
│ └── index.html # 主页面模板
├── static/ # 静态资源(可选)
└── .gitignore # Git 忽略规则
> 给这个应用写单元测试,使用 pytest
Claude Code 会创建 tests/ 目录并编写测试文件,然后运行测试。
> 运行所有测试,确保通过
> 把这个应用部署到本地,使用 gunicorn 作为生产服务器
~/.claude/settings.json 是 Claude Code 的核心配置文件。
{
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-xxxxx",
"API_TIMEOUT_MS": "300000"
},
"permissions": {
"allow": [
"Bash(python:*)",
"Bash(npm:*)",
"Bash(git status:*)",
"Read",
"Edit"
],
"deny": [
"Bash(rm -rf:*)"
]
},
"theme": "dark",
"enabledPlugins": {
"superpowers@claude-plugins-official": true,
"context7@claude-plugins-official": true
}
}
| 配置路径 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
env |
环境变量注入 | API 密钥、超时设置 |
permissions.allow |
自动允许的操作白名单 | "Bash(python:*)" 允许所有 python 命令 |
permissions.deny |
禁止的操作黑名单 | "Bash(rm -rf:*)" 禁止危险删除 |
theme |
界面主题 | "dark" 或 "light" |
enabledPlugins |
启用的插件列表 | 插件名和开关 |
MCP(Model Context Protocol)是 Claude Code 的扩展机制,允许连接外部工具和服务。
# 添加一个 HTTP 类型的 MCP 服务器
claude mcp add --transport http sentry https://mcp.sentry.dev/mcp
# 添加一个 stdio 类型的本地服务器
claude mcp add my-tools -- npx my-mcp-server
# 查看已配置的服务器
claude mcp list
# 移除服务器
claude mcp remove sentry
| 服务器 | 功能 | 添加命令 |
|---|---|---|
| Context7 | 查询最新库文档 | 通过插件安装 |
| Playwright | 浏览器自动化 | 通过插件安装 |
| Sentry | 错误监控集成 | claude mcp add --transport http sentry https://mcp.sentry.dev/mcp |
| Figma | 设计稿读取 | 通过插件安装 |
你可以在项目根目录创建 .mcp.json 文件,让团队成员共享 MCP 配置:
{
"mcpServers": {
"my-api": {
"type": "http",
"url": "https://my-api.example.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${API_TOKEN}"
}
}
}
}
注意:
.mcp.json可能包含敏感信息,确保加入.gitignore或使用环境变量。
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
npm install -g 权限报错 |
使用 nvm 安装 Node.js,或修改 npm prefix |
command not found: claude |
检查 npm 全局路径是否在 $PATH 中 |
| Node.js 版本过低 | 确保 node -v >= 18.0.0 |
| 安装卡住/超时 | 检查网络代理设置,或使用镜像源 |
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
claude auth 无法打开浏览器 |
手动访问终端中显示的 URL |
| API Key 无效 | 检查 Key 是否以 sk-ant- 开头,是否过期 |
| 第三方代理连接失败 | 检查 ANTHROPIC_BASE_URL 配置是否正确 |
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 上下文过长被截断 | 使用 /compact 压缩对话历史 |
| 响应变慢 | 切换到更快的模型:/model → haiku |
| 权限弹窗太频繁 | 配置 settings.json 中的 permissions.allow |
| 误操作需要撤销 | git diff 查看变更,git checkout -- . 撤销 |
# Claude Code 内置诊断工具
claude doctor
# 检查版本和更新
claude --version
claude update

图表 5
| 命令 | 说明 |
|---|---|
claude |
启动交互式会话 |
claude -p "指令" |
非交互模式,输出后退出 |
claude --continue |
继续上次对话 |
claude --resume |
选择历史会话恢复 |
claude --model opus |
指定使用 Opus 模型 |
claude --worktree |
在隔离的 git worktree 中工作 |
claude auth |
管理认证 |
claude mcp list |
列出 MCP 服务器 |
claude doctor |
运行诊断 |
claude update |
更新到最新版本 |
/compact |
压缩上下文 |
/cost |
查看费用 |
/help |
查看帮助 |
训练营适用性评估:
| 训练营类型 | 适用性 | 预计教学时长 |
|---|---|---|
| AI 编程工具入门营 | 高度适合 | 2-3 小时(含实操) |
| 全栈开发训练营 | 适合(作为工具环节) | 1-2 小时 |
| DevOps 自动化营 | 适合(侧重 CLI 和自动化) | 1.5 小时 |
| 企业内训(技术团队) | 高度适合 | 2 小时(含企业配置) |
前置要求:学员需具备基本终端操作能力(cd、ls、git 基础),有 Python 或 JavaScript 编程经验更佳。建议每人配备独立开发环境,确保网络可访问 Anthropic API。
[!tip] 51学通信知识星球 星主:爱卫生(微信:gprshome201101)——公众号「51学通信」创办者,19 年通信行业运维与讲师经验,著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书(各大电商平台有售)。 星球定位:深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域,主打运维岗位与信令分析。 当前规模:5200 篇主题 / 990 个回答,198 元/年。 加入福利:加入星球后请加爱卫生微信,拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题,另有群内分享。 AI 加持:51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy,使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例,做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。
