本期是工作流自动化线第5轮观察。九月底本栏对账时说过:进料、记账、执行、编队、出口五个格子全部满员,真正空缺的是验收、发薪、审计三个岗。十月第一周对完账,满员区没闲着——三件真新面孔进场,而且补的都不是四个老岗位,是老岗位之外的新工种:货架新上架席头名 magpie(4458星)把「给每个Agent配哪个模型」这件事单独开了一层;fable-orchestrator(605星)补上编队层脚本路线的第二例,和 astra-luna 恰好凑成一张完整的对打星轨;open-dot(507星)让驻地执行层有了第二户人家。三件此前均未被拆过,本期逐件过堂。CI 与监控两岗,十月第一周没有新面孔进榜。
| 仓库 | 09-04 | 09-15 | 10-02 | 10-03 | 10-04 | 最近两日 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| yetone/magpie | — | — | 4095 | 4272 | 4458 | +363 |
| CopilotKit/OpenDots(他栏在册) | — | — | — | 1445 | 2483 | +1038 |
| donvito/codex-astra-luna(对照) | — | — | 1666 | 1669 | 1672 | +6 |
| composio-community/open-dot | — | — | — | — | 507 | 首次入榜 |
| codejunkie99/fable-orchestrator | 329 | 605 | — | — | — | 9月中停表 |
评分说明:本期三件均未实测,五维分按门牌信息量、星轨斜率与同赛道存档记录做纸面预估;未经实测佐证的部分,实战效果一律以三星封顶。
| 仓库 | 功能完整度(25%) | 设计质量(25%) | 实战效果(20%) | 上手难度(15%) | 社区活跃(15%) | 加权 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| yetone/magpie | ★★★★ | ★★★★ | ★★★ | ★★★★ | ★★★★★ | 4.0 |
| composio-community/open-dot | ★★★ | ★★★★ | ★★★ | ★★★ | ★★★★ | 3.4 |
| CopilotKit/OpenDots(他栏在册) | ★★★★ | ★★★ | ★★★ | ★★★★ | ★★★★★ | 3.7 |
| codejunkie99/fable-orchestrator | ★★★ | ★★★ | ★★ | ★★★ | ★★ | 2.7 |
| donvito/codex-astra-luna(存档补印) | ★★ | ★★★ | ★★ | ★★★ | ★★ | 2.4 |
门牌只有两句话:「Every agent's model. One place.」和一句场景说明书——「Codex on DeepSeek, Claude Code on Kimi」。前一句是定位,后一句是宣言:Codex 可以跑在 DeepSeek 上,Claude Code 可以跑在 Kimi 上。Agent 是工位,模型是班次,两者交叉组合,互不绑定。仓主 yetone 是终端 AI 编码工具圈的老面孔(其另一开源作品 avante.nvim,据公开资料),这回做的不是又一个 Agent,而是 Agent 上游的燃料调度台。
数据是本期最硬的部分:10月2日报4095,10月3日报4272,10月4日报4458,两日+363,日均约180。同批新上架席里,universal-modder 增速更凶(两日+1041),但那是两千星段的冲刺;magpie 的意义在量级——四千星段位还能保持日增近两百,这在新上架席的历史里属于头部表现(同日的 ollaya 报1162,ai-manager 报1044)。
为什么说它开的是新岗:工作流线的五个老格子里,「哪个环节用哪个模型」从来不是独立岗位——编排件把主模型写死在自己的配置里,任务件把审阅模型写死在自己的清单里,模型分配是每家的私事。magpie 把这件私事抽成了公共服务:上面接编队层(蜂后用什么模型、工蜂用什么模型,可以分开点将),下面接各家模型源,中间的 Agent 框架不感知差异。用人事来打比方:过去每个车间自己招人,现在有了全厂的排班表。星值说明这个岗位是真的有人需要——4458星不是尝鲜量级,是基建量级。
短板(门牌外推断,正文未读源码):门牌没回答三件事。一是路由粒度——按任务派模型、按 Agent 派模型还是按成本派模型,三者的工程难度完全不同;二是凭据集中度——所有 Agent 的模型钥匙过一道手,排班表的权限边界就是全厂的权限边界;三是与编排件的分工——模型排班和任务派发在谁那里汇合,没有交代。这三点等仓库文档补齐再校,暂记为存疑项。
# magpie(安装方式以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/yetone/magpie
fable-orchestrator 的门牌把分工写在明面上:「Fable 5.1 orchestrates. GPT-5.6 Luna and DeepSeek V4 Flash implement.」——大牌模型当指挥,便宜模型干活,一句门牌就是一张岗位说明书。它的星轨是教科书级的冲高-停表曲线:9月4日报329,次日单日+137报466,9月7日到547,冲势三天衰竭;9月15日报605之后,连续五次快照停在600上下(594→599→599→600→605),一个月就走完了全程。
对照件 astra-luna(本栏拆过,判词是传动轴押给了Codex)走法相反:9月10日报869,次日+96;九月下旬爬到1658;十月初才停表——10月1日至4日四次快照只走了14星(1661→1666→1669→1672),日均+3.5。
两家门牌句式几乎同构:大模型扮演指挥,小模型负责实现。两张星轨如今也都收敛于停表。这指向一个模式级结论:「角色扮演式编排」的天花板不由实现质量决定,由模式本身决定——演示惊艳,交付难验收,而验收岗至今无人上岗,脚本编排自然停在「看起来能跑」的那一格。差异只在天花板高度:astra-luna 绑定 Codex 宿主,吃到宿主生态水位,爬到1672才停;fable 押单点模型热度,600就见顶。此为星轨对比得出的纸面判断。
# fable-orchestrator
git clone https://github.com/codejunkie99/fable-orchestrator
门牌三段:「Open-source personal AI agents that work on their own, on their own computers.」Mac 应用,模型接 OpenAI,手脚接 Composio 的工具集成(仓主即 composio-community——工具集成层的老玩家这次直接下场做整机)。三个关键词拆开:personal agents,驻地常驻,不是随叫随到的会话件;on their own computers,跑在用户自己的机器上;open source,整机开源。
数据端:10月4日首次进新星榜即报507(近7天新仓)。同一岗位的邻居 CopilotKit/OpenDots 同日报2483,且10月3日到4日单日+1038(+71.8%),是当日全榜最快——两家门牌只差一个点,一个已经起飞,一个刚起步。同岗不同速,本身就是执行层竞争烈度的注脚:驻地常驻这个格子,九月还被当作新鲜故事,十月已经有两家在抢。
短板:门牌对「自主到什么程度」只字未提。驻地件的死穴恰在权限边界——驻地故事讲得越满,权限交代越要清楚,这一课 open-dot 还没交卷,是它从507往千星走之前必须补的作业。
# open-dot(Mac 应用,按仓库说明安装)
git clone https://github.com/composio-community/open-dot
九月底对账留过三个空岗:验收、发薪、审计。10月4日快照复查:新星榜二十席、小而美十五席,三十五席里仍然没有一块门牌挂这三个词。满员区继续进人,空岗继续空着——工作流线的用人规律相当稳定:新工种(排模型、驻地执行)有人抢,要「对其他技能说不」的岗没人碰。验收岗依然是三个空岗里门槛最低的:判定标准可复核、只取证不修码,这两条边界画清,就能上岗。
flowchart TD
R["工作流线 十月版图"]
R --> F["燃料调度层 新岗<br/>magpie 4458"]
R --> T1["编队层 脚本路线"]
R --> T2["执行层 驻地路线"]
R --> G["三个空岗未动"]
F --> C1["Codex 配 DeepSeek"]
F --> C2["Claude Code 配 Kimi"]
T1 --> A["astra-luna 1672"]
T1 --> B["fable 605"]
T2 --> D["open-dot 507"]
T2 --> E["OpenDots 2483"]
G --> G1["验收岗"]
G --> G2["发薪岗"]
G --> G3["审计岗"]
# 榜单检索:蹲工作流线下一批新面孔
npx skills find workflow
[!tip] 51学通信知识星球 星主:爱卫生(微信:gprshome201101)——公众号「51学通信」创办者,19 年通信行业运维与讲师经验,著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书(各大电商平台有售)。 星球定位:深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域,主打运维岗位与信令分析。 当前规模:5200 篇主题 / 990 个回答,198 元/年。 加入福利:加入星球后请加爱卫生微信,拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题,另有群内分享。 AI 加持:51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy,使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例,做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。
