全中文门牌，六千五百星

概述

一、一场没人设计过的双语实验

先看实验组。jarvis 的门牌本站第九站卷拆过一半——三连否定「非侵入 / 只读屏幕 / 不 hook 不改包」加主权句「发不发由你」，判给了负向路由。今天取没拆的那一半：这整段门牌是全中文写的：

装在手机上的对话副驾：在 QQ / X / 飞书里读懂对方、给出候选回复、一键填入输入框，发不发由你。非侵入，只读屏幕，不 hook 不改包。

⭐6,551（09-26 快照），本周热榜仅次于 openclaw 等超级巨头的第二梯队头部。它的场景词全是用户嘴里的原话——QQ、飞书、输入框、回复——没有一个英文行话锚（Jev 在仓库名里，不在描述里）。同族 jev-chat-windows（⭐567）同款中文门牌，收尾「发送永远手动」。

机制层的解释，本栏 09-20 官方字帖卷转述过官方原文：技能以 name+description 出现在模型的 available_skills 列表里，模型读语义定夺，不做字符串匹配。模型是双语读者——中文描述对它不存在阅读障碍。所以实验结果毫不意外：触发不歧视中文，6,551 星是旁证不是孤证。※（机制依据为官方口径转述，本栏未做重开会话实测；星轨为间接证据。）

二、三层世界，中文只通第一层

但「路由层不歧视中文」不等于「语言随便选」。一个门牌要过三关，中文只在第一关全通。

第一关，路由层（模型读门牌）：中文全通。 如上，语义触发面前人人平等。

第二关，检索层（人与市场搜门牌）：英文锚是硬通货。 词汇层五式卷的结论直接适用：行话挂在描述里才能被反复想起，nimble 五天三级跳全靠 typed decisions 一族词进门牌。落到中文作者身上就是一道现实题：生态的聚合市场与搜索习惯以英文为主——本周热榜前排的 mattpocock/skills（⭐269,860，Skills for Real Engineers）、obra/superpowers（⭐291,750）、组织型仓库 headcount（⭐1,672，15+ departments, 125+ skills）门牌无一例外全英文。中文用户搜「周报」能命中你的件，但英文同事和海外榜单搜 weekly report 就搜不到——除非门牌里埋了英文锚。生态里已有活体示范：freestylefly/WeChatBridge（⭐748，※生态侧写，非件）的门牌「微信聊天记录一键转发到 AI Agent 与 Obsidian 的原生 macOS 工具」——中文句子，句内嵌 AI Agent 与 Obsidian 两个英文专名锚，一句话把中文场景和英文检索路径同时占住。

三、评测对比表：中文用户视角的门牌语言适配（纸面分）

评测对象是五件标本的门牌语言设计，不是仓库产品本身。维度五轴：中文场景锚（触发词是不是中文用户的原话）、英文行话锚（检索层路径）、负向边界（母语喊话强度）、黄金地段（前 60 字符装了什么，09-26 第九站卷转官方口径）、星轨动能（09-26 快照）。权重 25/20/15/20/20。全表为门牌层纸面分，正文未读，带 ※ 者更薄。

三行备注。其一，英文件在中文锚上失分是这张表的定义使然——本表量的是「面向中文用户的第一件」适配度，golive 面向的是英文用户，换个受众换张卷（本栏「同一件Skill，两张成绩单」卷的同款逻辑）。其二，jarvis 的黄金地段给的是「装在手机上的对话副驾」——结论句先行，产品词居首，正中官方口径；windows 的黄金地段给了品牌名 JevChat-Windows，浪费半行。其三，对照行再次宣判：零字在任何语言下都是零——语言层的第一课不是选哪国语，是先有字。

四、语言层五式：给中文作者的五句口诀

式一：名走拼音，中文名进描述首句。 qingjian 式。名字层只收 ASCII，那就把拼音或英文词给名字层，把真正的中文名写进描述第一句——名字管注册，首句管认亲。

口诀：名字是牌照，不是招牌；招牌挂进描述第一行。

式二：场景词按用户的嘴写，不按文档写。 描述句法六式里「原话枚举」的中文投影。jarvis 埋的是 QQ、飞书、输入框——用户嘴里说「在飞书里帮我想怎么回」，门牌里就得有「飞书」和「回」。中文用户说「纪要」「周报」「对账」，你的门牌就该有这些词的原形和近形。

口诀：用户说左脚，门牌别写 foot。

式三：行话锚留英文，混写一句完成。 式二解决触发，这式解决被搜到。选词五式卷说过，行话是检索层的硬通货——中英混写就是一鱼两吃：WeChatBridge 一句中文里嵌两个英文专名；本栏 09-25 的教学门牌「Use when the user 说出门牌、没人星」更是句内直接换轨。中文场景句后补一组英文行话锚（meeting minutes、action items、weekly report），一句话完成双语覆盖。

口诀：触发靠母语，搜到靠行话；一句混写，两层全占。

式四：正文跟读者走。 输出给人看什么语言，正文的模板和示例就用什么语言写——示例是模型模仿的对象，英文示例配中文输出会漂移※（本栏推断，未实测）。但指令层讲理不讲令的纪律（官方字帖卷模式三）不分语言：中文照样解释「为什么」，照样少用「必须」「禁止」喊令，把理由讲透比加粗叹号管用。

口诀：模板抄读者的话，理由写给模型看。

式五：负向边界用母语喊。 第九站卷的负向路由在中文场景的落点。jarvis 的「非侵入，只读屏幕，不 hook 不改包」和 windows 的「发送永远手动」证明：中文否定句对中文用户的信息效率最高，对模型的约束力也一视同仁——一句「不替你编造纪要里没有的决议」，胜过三段免责声明。

口诀：你不碰什么，用用户的话说给他听。

五、现场写一件：第一个中文件

按五式构造一份完整骨架（本文自造的教学样例，非引用任何仓库原文）：

name: minutes-to-actions
description: 把会议纪要整理成可跟踪的行动清单。Use when 用户提到 会议纪要、
  整理会议记录、行动项、待办跟进、谁来做，或贴来一段散会的记录要拆成
  任务——哪怕没说出「纪要」两个字。meeting minutes、action items、
  follow-ups 同样触发。只整理已有记录：不编造纪要里没有的决议，
  不给负责人和截止日期硬安归属，纪要里没有的一律标「待确认」。
# 会议纪要转行动清单

先判断纪要类型再动手：有明确决议的决策会、只散信息的同步会、
聊完没结论的讨论会——三类对应三种拆法。

## 输出格式
固定四栏：
| 行动项 | 负责人 | 截止 | 出处（纪要第几段） |

## 拆解原则
行动清单的读者是要干活的人，要的是「谁、在哪之前、做完什么」。
纪要里没写负责人的，宁可标「待确认」也不要按上下文猜一个名字——
猜错的成本由被猜中的人承担。歧义项附纪要原句，让确认的人一键定位。

逐行对号：minutes-to-actions 是 ASCII 名走牌照位（式一）；「会议纪要、行动项、待办跟进」是用户原话枚举（式二）；「meeting minutes、action items、follow-ups」是英文行话锚，Use when 句内换轨（式三）；输出模板四栏全中文，拆解原则讲的是「猜错谁买单」这个理而不是喊令（式四）；「不编造、不硬安归属、一律标待确认」是三连负向边界（式五）；「先判断纪要类型」是官方字帖卷的先地图后路（模式六）。

自测照第九站卷的六旧四新改成双语版：四句中文应触发（「把昨天评审会的记录归一归」「这堆聊天记录帮我拆成任务」）加一句英文应触发（clean up these meeting notes into action items）——验检索层的英文锚真的埋通了；一句 near-miss 不该触发（「帮我写一个会议纪要模板」——要空模板不是拆任务）。每轮只拧一层，拧完重跑。

六、双语门牌的路由路径

flowchart TD
    A["动笔写第一件"] --> B{"用户的嘴<br/>说什么语言"}
    B -->|中文| C["描述埋中文场景词<br/>按用户原话枚举"]
    B -->|英文| D["描述埋英文场景词<br/>行话按五式借"]
    C --> E{"赛道有活跃<br/>行话族吗"}
    E -->|有| F["句内嵌英文行话锚<br/>中英混写一句完成"]
    E -->|没有| G["自造可验货的锚<br/>数字加路径"]
    D --> H["补负向边界句<br/>用用户语言喊"]
    F --> H
    G --> H
    H --> I{"输出给谁看"}
    I -->|中文读者| J["正文模板用中文<br/>讲理不讲令"]
    I -->|国际协作| K["正文双语<br/>示例保留中文"]
    J --> L["名字仍走ASCII<br/>中文名进描述首句"]
    K --> L
    L --> M["双语语料重跑一轮<br/>每轮只拧一层"]

七、安装与对账命令

# 建目录落位（个人技能目录），放入上面的 SKILL.md，重开会话确认在册
mkdir -p ~/.claude/skills/minutes-to-actions

# 扫词根：看中英文锚是否已被占位（参数以工具当前版本文档为准）
npx skills find meeting minutes
npx skills find 纪要

# 本期门牌标本（先读门牌语言，再决定装不装）
git clone --depth 1 https://github.com/jev-chat/jev-chat-jarvis
git clone --depth 1 https://github.com/mikehasa/golive-skill

推荐排行榜

• 当路由实验读：jev-chat-jarvis（4.20）——全中文门牌 6,551 星，证明中文场景词足以撑起头部件；本周最值得抄的双语自测起点。
• 当混写门牌读：WeChatBridge（3.60，※侧写非件）——中文句子嵌英文专名锚的一句话范本，式三的标准动作。
• 当负向边界读：jev-chat-windows（3.60）——「发送永远手动」，五个字的负向边界顶别人一段免责声明。
• 当英文对照读：golive-skill（3.45）——五名词门牌与黄金地段教科书（第九站 4.25 触发分），提醒你换个受众就有另一张卷。
• 当行话满门牌读：laya（3.00）——英文锚五星、中文锚为零，星最高但对你中文用户的第一件参考价值最低。
• 反面教材：CLM / djev-run（1.20）——1,330 与 555 星的零字门牌：语言层的一切讨论，从写下第一行才开始。

本期局限

参考来源

[!tip] 51学通信知识星球 星主：爱卫生（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 星球定位：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 当前规模：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 加入福利：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 AI 加持：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。