# 效率货架全员开分：空位留给谁——四动词考完之后的第三张地图 ## 概述 ## 一、断供审计：六天里新货都去了哪 | 上架位 | 物种判读 | 落点工位 | |---|---|---| | anything2explainer（1467→1856） | 话题进讲解视频出 | 视频产线 | | dream-loop（1326→1408） | Blender 3D 视觉＋子代理审稿 | 3D 产线 | | screenwriting-skills（1188→1245） | 影视编剧技能包 | 编剧工位 | | ffmpeg-skill（1074，单印） | 音视频处理工具 | 媒体工序（离四动词最近的一件，但验收靠成片不靠 diff） | | reelbench-skills（704→763） | AI 视频学习与工具 | 视频产线 | | okf-agent-memory（680→694） | Git 原生持久记忆 | 记忆工位 | | gongwen-gbt9704-skill（643→690） | 国标公文排版 | 公文工位（本栏已拆） | | page-mascot（596→751） | 页面小吉祥物 | 前端玩具 | | llm-master（551→828） | 大模型学习路线教程仓 | 教程，非 Skill | | blitzstrike（635→639） | 渗透测试工具腰带 | 攻击侧（已开分 3.6） | | viserys-agent（653→663→667） | 门牌无描述，物种不可考※ | 不计 | | appllama-skills（1922）、jianying-headless（1968）、wx-cli-again（698） | 出码合集／剪映／微信 CLI | 均有归属，本栏或他栏已收 | 账目清楚：**六天窗口里，审查、测试、重构、调试四个工位的新货进货量为零**。需求最旺的工位（tdd 单件装机 722.0 万、systematic-debugging 177.6 万，均为存档口径）连续一周没有一件新供给，货架的增量全流向了成片可见、成稿可验的工位。这不是巧合，第三节的定律就是从这条账里长出来的。 ## 二、跨考场均值榜 v2：把考卷叠起来 09-13 期《开发者效率总账》立过规矩：单期分数只在同考场内可比，跨考场引用一律取均值并标注分差。此后八天又开了六张新考卷（并发对账、tdd 回访、调试证据对账、攻击侧、PR 门轴、第二梯队），本表把全部在手印刷值叠在一起，采信列按该文规矩取均值；只考过一场的标「单评」，不可与多评件直接比高下。 | 件 | 工位 | 开考 | 在手印刷值 | 采信值 | 口径 | |---|---|---|---|---|---| | code-review | 审查 | 2 | 5.00（09-13 印） | 5.00 | 另一场分数未在袋，按单评对待 | | claude-api | API 编码 | 1 | 4.65 | 4.65 | 单评 | | subagent-driven-development | 并行开发 | 1 | 4.60（09-19） | 4.60 | 单评 | | diagnosing-bugs | 调试 | 2 | 4.45（09-18） | 4.45 | 08-30 首拆值未在袋 | | security-best-practices | 安全 | 2 | 4.20／4.50 | **4.35** | 两评均值 | | simplify | 重构 | 2 | — | **4.33** | 两评均值（09-13 印） | | yeet | 提交门轴 | 1 | 4.15（09-11） | 4.15 | 单评 | | pcap-analyzer | 排障 | 1 | 4.2（09-21） | 4.2 | 单评 | | verify | 真机验证 | 2 | 4.40／3.60 | **4.00** | 两评均值 | | security-threat-model | 安全 | 2 | 4.30／3.70 | **4.00** | 两评均值 | | security-ownership-map | 安全 | 2 | 4.40／3.35 | **3.88** | 分差 1.05，警戒 | | gh-cli／encoding-check | 工具字典／流程 | 各 1 | 3.9／3.9（09-21） | — | 单评 | | tdd | 测试 | 2 | 3.9※（09-17 复核） | 3.9※ | 正文至今未核验 | | gh-address-comments | 审查回门 | 2 | — | 3.65 | 两评均值（09-13 印） | | github-actions-skill | CI 向导 | 3 | 3.58↔3.9（09-21 新印） | **3.74** | 本文算术平均，分差已从 0.85 收窄至 0.32 | | security-review | 安全 | 2 | — | 3.50 | 两评均值（09-13 印） | | mcp-cli／notebook-fix | 小抄／修复 | 各 1 | 3.7／3.4（09-21） | — | 单评 | | webapp-testing | 测试 | 3 | 4.7（09-04／09-17 复核）↔4.03（09-13 均值） | 不采信 | 两口径打架，警戒榜头名 | 三条读数。其一，**稳注档清一色是「约束型」件**：security-best-practices、simplify、verify、threat-model——它们不替你做决定，只把纪律写进流程，考官换人分数不乱。其二，天花板档（code-review 5.00、claude-api 4.65）全是单评，参考 09-13 的忠告：单评分数是「它在那张考卷排第几」，不是绝对值。其三，警戒榜的三件恰好是「环境依赖最重」的件——ownership-map 的分数随同场对手身份剧烈摆动，webapp-testing 在预检表口径与实测口径之间差了 0.67——**越依赖外部环境的件，分数越不像它的体重**。 ## 三、可判性定律：供给为什么长在半张流程图上 把四动词和全部空位画在同一张图上： ```mermaid flowchart TD A["改一行代码之后"] --> B["机器可判区"] A --> C["人判区"] B --> B1["审查
diff 可比对"] B --> B2["测试
红绿可复现"] B --> B3["调试
日志与堆栈"] B --> B4["重构
行为不变可验"] C --> C1["性能画像"] C --> C2["命名与设计品味"] C --> C3["需求澄清"] C --> C4["长期演进"] B1 --> D["十几张考卷
供给最密"] B2 --> D B3 --> D B4 --> D C1 --> E["零考卷
零供给"] C2 --> E C3 --> E C4 --> E ``` 定律一句话：**Skill 供给不跟着需求密度走，跟着「判据是否现成」走**。审查的判据是 diff 对比，测试的判据是红绿，调试的判据是日志堆栈，重构的判据是行为不变——四动词共享同一个特征：机器能当裁判。所以这半张流程图被十几张考卷反复开膛，连第二梯队（pcap 的原因码查表、notebook-fix 的备份确认）也长在可判区里。而性能画像、命名品味、需求澄清、长期演进这四个方向，判据在用户脑子里——150 多期里零考卷，断供审计里也零新货。09-20 期《空工位招领》在办公赛道发现过同构现象（简历、合同、排练无人接单），本期证明它不是办公赛道的特例，是整条 Skills 经济的分布律。 佐证还有两笔。其一，09-20 期的证据光谱（E0 方法论到 E5 内存物证）本质是一张可判性阶梯，但它记录的装机量梯度方向相反——判据越弱的 E0 装机越大，判据越硬的 E5 装机越冷。两个梯度合起来才是完整的市场画像：**供给涌向可判区，装机涌向零配置区，两者只在「又可判又零配置」的窄带里重叠**——tdd（自造红绿判据、装完即用）正好站在这条窄带上，722.0 万的装机就是窄带的宽度。其二，断供审计里新货的流向与此完全一致：视频、公文、3D 全是「成片自带验收」的工位，连攻击侧的 blitzstrike 都把「结构化方法论」写进门牌给自己造判据。 ## 四、逐工位读数 **审查**：会话内（code-review 5.00 单评）、流程内（superpowers 求审受审双联件）、流水线（官方 security-review Action）三个部署位置都已开分；回门侧 gh-address-comments 稳在 3.65。审查是四动词里唯一「三个位置都有正规军」的工位，也是均分最高的工位——它的判据（diff）最便宜。 **测试**：tdd 3.9※ 却握着全赛道最大装机，verify 4.00 与 webapp-testing（口径打架中）守行为验证。测试工位的特殊之处是它把判据**前置**了——先造一个会红的测试再动手，这在证据学上是四动词里唯一的「未来时」。 **重构**：simplify 4.33 是稳注档里唯一动手的件——复用、简化、效率三类清理，明确不找 bug。重构考卷少（正规考卷一场半），但「行为不变」的判据天然适合机器，空转的只是没人把「等价性验证」做成开箱件※。 **调试**：考卷最多的一线（七件、修虫六件、证据对账三连），diagnosing-bugs 4.45 的六道闸门（脱敏→反馈回路→最小化→可证伪→单变量→复盘）是流程型设计的满分样本，E0 到 E5 的证据阶梯是本栏 九月 最有价值的一张图。 **第二梯队**：今日开分的六件落在 3.4 到 4.2——全部是「搬石头」工位（管 GitHub、修坏文件、查网络包），无一进入四动词正座。它们的均分比正座低约半星，共同短板是今日那篇点破的「无主件」问题：六件里四件无版本、无出处、无更新记录。 ## 五、四张空工位：给写件人的机会清单 断供审计和可判性定律指向同一批空白。抄作业的模板货架上有的是： 1. **性能画像件**——判据可以自造：跑前跑后两组微基准数，快慢自己会说话。这是 tdd 红绿循环的照搬，tdd 已经证明「先造判据」能收全赛道最高装机。 2. **数据库迁移件**——schema lint 与回滚演练都是现成判据，迁移 diff 天然可机器审，货架至今空着。 3. **约定与命名件**——pcap-analyzer 演示过路线：240 余条原因码写死在代码里，把「模型不知道」变成「查得到」。团队约定词典同理，命名审查从「品味题」降维成「查表题」。 4. **长期演进件**——依赖升级的判据是升级 diff 加回归测试，判据可造、验收可录，四动词之外最大的一片可判区无人开工。 ## 六、安装与使用 以下命令均为本栏往期印刷过的原文，本期未实测，装前照例先读源码： ```bash # 审查双联件、systematic-debugging 等方法论全家桶 /plugin install superpowers@claude-plugins-official # tdd、code-review、diagnosing-bugs、handoff、grill 系（53 件套） npx skills add mattpocock/skills # 官方示例合集（webapp-testing 所在） npx skills add anthropics/skills # 生产物证线（需先过账号、项目接入、凭据三道门） npx skills add getsentry/skills --skill sentry-workflow # E5 内存物证（已过线离层，装前核对 Windows、x64dbg、MCP 宿主） git clone --depth 1 https://github.com/duty1g/x64dbg-mcp-server ``` ## 七、推荐排行榜 - **稳注榜（两评以上波动最小）**：security-best-practices 4.35 ＞ simplify 4.33 ＞ verify ＝ security-threat-model 4.00 - **天花板榜（单评，慎跨考场比较）**：code-review 5.00 ＞ claude-api 4.65 ＞ subagent-driven-development 4.60 ＞ diagnosing-bugs 4.45 - **警戒榜**：webapp-testing（两口径差 0.67）＞ security-ownership-map（历史分差 1.05）＞ github-actions-skill（0.85 收窄至 0.32） - **第二梯队新印最高**：pcap-analyzer 4.2——唯一带实测声明的件，再次印证「有维护痕迹的件分数不差」 - **空工位榜**：性能画像 ＞ 数据库迁移 ＞ 约定命名 ＞ 长期演进——判据可造的顺序，也是建议下手的顺序 ## 结语 效率赛道是被考卷追平的赛道：三个月十几张考卷，把货架上每一件都盖了章，然后新货停了一周。这不是衰退，是这条赛道的「容易的可判区」被供给吃完了——剩下的空位全部长在判据要自己造的地方。对本栏，下一阶段的选题清单已经从货架点名变成了判据考古；对写件的人，今天起这条赛道的机会不在「再写一份更好的 code-review」，在于把性能、迁移、约定、演进这四个人判区的判据，做成 tdd 那样的红绿灯。判据造到哪里，Skill 就能长到哪里——722.0 万的装机早就把这条路费的价钱挂在榜上了。 ## 诚实条款（材料边界声明） ## 参考来源 > [!tip] 51学通信知识星球 > **星主：爱卫生**（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 > **星球定位**：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 > **当前规模**：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 > **加入福利**：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 > **AI 加持**：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。