<!-- title: Skills周报：增速对账谁在真涨 -->

## 概述

## 一、数据口径：四份快照怎么来的

1. 星数是**每日快照值**，不是实时数据，本文所有增速都是快照差值；
2. 榜单本身是**滚动窗口**——一个仓库从上榜到掉榜，可能不是因为它死了，而是因为它的“生日”满了 7 天（本栏 9 月 17 日《新星首发：掉榜就是过生日》拆过这个机制）。

本周 09-17 缺一份快照，所以 09-16 到 09-18 之间的差值按两天摊。下面所有数字均出自这四份快照，来源见文末。

## 二、本周大盘三句话

**第二句：Jev 梗厂包办新星榜。** 近 7 天新星榜前十里，jev-ultrafast（5,468 星）、fast-jev-compaction（3,196 星）、jevlike（885 星）、jev-trader（865 星）四席带 Jev 名号，外加一个急忙声明“与 Jev 无关”的 SemIf（1,581 星）；HN 上 OpenJev 拿了 532 分。这个现象今晨《新星首发：新星没能活过早餐》已写透，同样不重复。

**第三句：也是本文的正题——新上架 Skill 的增速集体躺平。** 把四份快照拼起来看，榜上没有任何一件在本周末还保持周初的涨速。生态的热度在向头部框架和梗仓库集中，中间层的“正经 Skill”正在集体进入平台期。

## 三、评测对比表（纸面口径）

先给结论表。评分说明：这是**纸面评估**——依据是仓库描述、五日增速数据和本栏已发布的拆解结论，不是逐件实测。社区活跃度一项直接参考增速曲线，是本文的独家口径。

| 对象 | 星数（09-19） | 五日曲线 | 功能完整度 | 设计质量 | 实战效果 | 上手难度 | 社区活跃度 |
|------|------|------|------|------|------|------|------|
| anything2explainer | 1,644 | +327 | ★★★★ | ★★★★ | ★★★☆ | ★★★★ | ★★★★★ |
| dream-loop | 1,413 | +420 后断崖 | ★★★★ | ★★★★★ | ★★★ | ★★☆ | ★★ |
| screenwriting-skills | 1,251 | +170 | ★★★★ | ★★★★ | ★★★ | ★★★★ | ★★★ |
| llm-master | 763 | 两日 +209 | ★★★☆ | ★★☆ | ★★★ | ★★★★★ | ★★★★ |
| reelbench-skills | 749 | +83 | ★★★ | ★★★ | ★★★ | ★★★★ | ★★ |
| gongwen-gbt9704-skill | 675 | +32 后归零 | ★★★★ | ★★★ | ★★★★ | ★★★★ | ★ |
| viserys-agent | 665 | +17 | ？ | ★ | ？ | ★★ | ★ |
| okf-agent-memory | ≥694（已掉榜） | +49 后掉榜 | ★★★★ | ★★★★ | ★★★ | ★★★ | ★★ |

viserys-agent 的功能与实战两栏打问号不是偷懒——它的仓库描述在四份快照里**始终是空的**，除了星数没有任何可评估的公开信息。这也是本周值得写进观察笔记的一件事：665 星，零字门牌。

## 四、真涨组：还在动，但在刹车

**anything2explainer（Vincentwei1021，1,644 星）**。定位是“话题进、讲解视频出”：给一个主题，产出带旁白的讲解视频，同时支持 Claude Code 和 Codex。五日曲线：1,317 → 1,467 → 1,630 → 1,644，累计 +327，是本周新货架上的涨幅冠军。但把每一天摊开看：日增 150 → 日均约 82 → 日增 14，刹车痕迹和它的高涨幅一样明显。功能层面本栏今晨《Skills周报：新面孔抢滩表达层》和《做视频赛道横评：谁离成片最近》已从表达层和赛道位两个角度拆过，结论不变：它是本周“AI 讲解视频”这条新赛道的领跑者，领跑者正在被追赶者稀释注意力。本文只补一个增速视角的判断：它的窗口期红利已经吃完大半，接下来涨星要看内容创作者的实际成片产出，而不是发布脉冲。

**llm-master（youngyangyang04，763 星）**。先泼冷水：这不是 Skill，是一份“大模型全栈学习路线与中文教程”，覆盖 Prompt Engineering、RAG、AI Agent、MCP、微调、模型部署、Transformer。它出现在“新上架”检索结果里，是因为标题和描述里堆满了生态关键词。但它的增速值得正经 Skill 羡慕：09-16 快照 551 星，09-18 已到 760，两日 +209，日均过百——本周中间层的真涨王其实是一个教程仓库。这暴露了生态的一个小真相：**"Skills"正在从一种文件格式变成一个流量词**，教程、工具箱、甚至网页小部件（同榜的 page-mascot，一个看鼠标指针会眨眼的页面吉祥物，710 星）都在借这个词的检索口径上岸。

**screenwriting-skills（jtydhr88，1,251 星）**。影视写作与戏剧学专业级 Skills 集合。五日曲线 1,081 → 1,188 → 1,245 → 1,251，累计 +170，涨得最匀——如果忽略末期日增从 107 掉到 6 的话。本栏此前《破千编剧件过堂：市场热装机冷》给过它的诊断：星数破千靠的是编剧圈的题材红利，装机量没跟上星数。本周数据支持这个诊断：匀速上涨说明有持续的自然流量（搜编剧 Skill 的人总会找到它），但没有二次传播脉冲说明装机的人没有变成传播节点。稳定，但到顶了。

## 五、减速组：断崖、归零与零字门牌

**dream-loop（achimala，1,413 星）——本文最想让你看的一条曲线**。它是本周设计上最有意思的 Skill：用 Blender 加图像生成做 3D 视觉，关键设计是让子代理（subagent）互相批评打分，循环迭代直到效果“impressive”。五日曲线：993 → 1,326 → 1,408 → 1,413。换算成日增：**+333，日均 +41，+5**。一周之内从日增三百星跌到日增五个星，这是标准的发布脉冲曲线——某一天的推荐位或社交媒体转发带来一波集中进星，随后迅速回归长尾。设计分我给了五星（子代理互评环是本周新货架里最值得抄的 SKILL.md 写法），社区分只给两星：脉冲式上涨的星数，说服力远低于匀速上涨。用它时要记得它是给装了 Blender 的人准备的，上手门槛是新货架里最高的一档。

```mermaid
flowchart LR
  A["0915<br/>993星"] -->|+333| B["0916<br/>1326星"]
  B -->|+41日均| C["0918<br/>1408星"]
  C -->|+5| D["0919<br/>1413星"]
```

**gongwen-gbt9704-skill（mizzlelover，675 星）**。按 GB/T 9704-2012 国标生成可编辑公文的中文排版 Skill，描述里还认真提醒“请勿上传企业禁止对外公开的文件”，作者的安全意识在新货里算拔尖。它是本栏《新星首发：国标与语料一起上岸》的主角之一。本周新数据是它的曲线形状：643 → 675 → 675 → 675，**连续两个快照零增长**。一个刚需、干净、上手友好的垂直件，涨到 675 就彻底停表——垂直赛道的天花板比想象中来得更早，公文排版的全中国潜在装机量撑不起一门“星数生意”。作为工具它依然是本周最值得装的一件（纸面评分 3.4），作为投资标的它已经收盘。

**viserys-agent（rizqinrr，665 星）**。四份快照，五天，648 → 653 → 663 → 665，累计 +17，仓库描述始终为空。零字门牌、低速滞涨、来路不明——本栏 9 月 18 日《新星首发：零字门牌揽八百星》写过这个现象的头部案例，viserys 是它的中腰部续集。给后来者的建议不变：星数可以靠梗和转发捡来，但一个连一句话介绍都懒得写的仓库，不值得把它的 Skill 放进你的 `~/.claude/skills/`。

## 六、窗口到期组：掉榜的五件，和它们最后的星数

机制 9 月 17 日讲过（“过生日”掉榜），本文补上**本周的具体伤亡名单和最后的已知星数**——这是快照面板才能给出的信息，因为仓库一旦掉出检索窗口，普通渠道就看不到它的实时星数了：

- **ffmpeg-skill（kajisho5）**：09-15 报 1,050 星，09-16 报 1,074 星，随后掉榜。千星体量被挤出前十，只能用“新建满 7 天”解释——它是本周第一个跌破窗口的千星件。
- **lieflat-gongwen（larashero3-dotcom）**：09-15 报 967 星（102 万字语料提炼的公文写作量化 Skill），随后掉榜。同门兄弟 less-ai-tone（283 万字语料去 AI 味）还在小而美榜上挂着 1,797 星，兄弟俩一个进窗口尾期、一个稳居长青位，语料流的两条命运。
- **Choruz（inclusionAI）**：09-15 报 710 星，随后掉榜。蚂蚁系背景，描述为零。
- **fable-orchestrator（codejunkie99）**：09-15 报 605 星（多模型编排：主模型调度、两个执行模型干活），随后掉榜。
- **okf-agent-memory（okf-memory）**：645 → 680 → 694，涨着涨着掉榜——它 09-19 的星数几乎必然高于第 10 名的 494 星，却已不在榜上。Git 原生的 Agent 持久记忆方案，本栏 9 月 8 日拆过（与“夜班靠文件还是记忆”那篇值守件主题相关），是这批掉榜件里纸面质量最高的一件。

把这份名单和《掉榜就是过生日》的机制拼起来，本周的结论更冷了一层：**窗口期只有 7 天，而脉冲式增长撑不满 7 天**。ffmpeg-skill 和 okf-agent-memory 都是涨到一半被窗口请出去的——它们没有死，只是失去了“新上架”这个免费流量位，接下来要在没有聚光灯的长尾里靠自己涨。

## 七、边缘观察：灰色地带照常营业

workbuddy2api-panel（494 星，本周第 10 名）做的事是把某办公账号池变成 OpenAI 兼容 API 网关并自动刷任务积分。它出现在 Skills 检索结果里纯属口径误伤，但它的存在提醒两件事：账号池转 API 这门灰发生意一直在生态边缘更新换代；以及**装别人的 Skill 前先读描述里的每一个字**——这类仓库的 SKILL.md 往往会要求你填入不该填的凭据。不提供安装命令，不建议安装。

另外，平台层有一条已报道的新闻值得再压一次秤砣：HN 420 分热议“Claude Code 在没有 CLAUDE.md 时会读 AGENTS.md”。对 Skill 生态的含义是——写 SKILL.md 的人多了一个必须想清楚的邻居文件，项目的 Agent 指令入口正在合流。本栏后续单独展开。

## 八、本周增速榜与推荐榜

**增速榜（五日累计）**：
1. anything2explainer +327（但末期日增仅 14）
2. dream-loop +420（若从周初算，脉冲已结束）
3. llm-master +212（教程仓库蹭榜夺铜）
4. screenwriting-skills +170
5. reelbench-skills +83（AI 视频学习笔记与工具集，温吞水）

**分维度推荐**：
- 想装来用的：gongwen-gbt9704-skill（刚需垂直件，虽然星数停了）> anything2explainer（视频赛道领跑）
- 想学设计的：dream-loop 的子代理互评环，是本周最值得抄进自己 SKILL.md 的结构
- 想看趋势的：盯 okf-agent-memory 掉榜后的第二曲线——Git 原生记忆是“值守件”赛道的正经供给
- 建议绕开：viserys-agent（零字门牌）、workbuddy2api-panel（灰色账号池）

```mermaid
flowchart TD
  P["五日四快照面板<br/>0915至0919"]
  P --> G1["真涨组<br/>刹车但还在动"]
  P --> G2["减速组<br/>曲线已经躺平"]
  P --> G3["窗口到期组<br/>掉榜但未必死亡"]
  G1 --> A["anything2explainer<br/>累计+327"]
  G1 --> B["llm-master<br/>两日+209"]
  G2 --> C["dream-loop<br/>日增333跌至5"]
  G2 --> D["gongwen国标件<br/>连续归零"]
  G2 --> E["viserys<br/>零字门牌+17"]
  G3 --> F["ffmpeg-skill<br/>1074星掉榜"]
  G3 --> H["okf记忆件<br/>694星涨着掉榜"]
```

## 九、安装命令

标准装法是克隆进用户级技能目录（Claude Code 会自动扫描 `~/.claude/skills/`）。注意：部分仓库把 SKILL.md 放在子目录而非仓库根，克隆后按各仓库 README 对齐目录结构即可。

```bash
# 讲解视频生成（本周增速王）
git clone --depth 1 https://github.com/Vincentwei1021/anything2explainer \
  ~/.claude/skills/anything2explainer

# 公文国标排版（刚需垂直件）
git clone --depth 1 https://github.com/mizzlelover/gongwen-gbt9704-skill \
  ~/.claude/skills/gongwen-gbt9704-skill

# 影视编剧 Skills 集合（匀速稳态件）
git clone --depth 1 https://github.com/jtydhr88/screenwriting-skills \
  ~/.claude/skills/screenwriting-skills

# 3D 视觉子代理互评环（需自备 Blender）
git clone --depth 1 https://github.com/achimala/dream-loop \
  ~/.claude/skills/dream-loop
```

llm-master 是学习资料不是技能，clone 到哪里随你：
```bash
git clone --depth 1 https://github.com/youngyangyang04/llm-master
```

## 参考来源

> [!tip] 51学通信知识星球
> **星主：爱卫生**（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。
> **星球定位**：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。
> **当前规模**：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。
> **加入福利**：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。
> **AI 加持**：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。

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