| 件 | 所属线 | 存档加权分(时点) | 最新印刷值 | 区间日均 | 末段日均 | 本期新信号 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| jtydhr88/screenwriting-skills | 长写作 | 3.60(09-16 门牌口径) | 1245★(09-18) | ≈76★ | ≈28★ | 门牌千星前后补交 |
| eternityspring/reelbench-skills | 媒体学习 | 3.10(09-16) | 745★(09-18) | ≈57★ | ≈21★ | 双语门牌未改过 |
| Ryze-AI-Adgent/open-seo-mcp-skills | SEO 执行层 | 3.35(09-07) | 771★(09-11 出窗) | ≈55★ | ≈43★ | 门牌改版转向数据卖点 |
| mizzlelover/gongwen-gbt9704-skill | 办公文档 | 3.70(09-16) | 675★(09-18) | ≈33★ | ≈24★ | 门牌三连改,合规提醒上牌 |
| larashero3-dotcom/lieflat-gongwen | 办公文档 | 3.05(09-16) | 967★(09-15 毕业离场) | ≈50★ | — | 作者转进去 AI 味出第二型 |
| Appllama/appllama-skills | 编外参照 | 2.95(09-17) | 1848★(09-18) | — | — | 应用仿写合集,非内容办公主力 |
这块门牌本身写得并不差:编剧、电视写作、戏剧学三个词分层清楚,是内行表述。但补交时点说明的事更重要——市场在门牌空白期照样投了七百多星。09-16 本栏给它打 3.60 时依据的是当时已在案的门牌,分不动;本期补上的证据是反向的:这个赛道的买家先投票、后看介绍,星数与信息量的倒挂不是作者偷懒,是内容线买家的真实行为——他们买的可能是「编剧技能包」这个品类本身,而不是任何一句承诺。
同线的 reelbench 是对照组:双语门牌(「AI 视频相关的学习与工具 skill」)从首印起没改过一个字,轨迹 516★(09-14)→ 666★(09-15)→ 704★(09-16)→ 745★(09-18)。它不补门牌,星照涨,只是涨得越来越慢:日均从 94★ 档跌到 21★ 档,减速近八成。两件合看,长写作线当前的状态是双双进减速带——七天新星窗的生日律在内容线上照常生效,内容题材不给豁免。
SEO 线的存档结构本栏 09-07 已拼完整:执行层 open-seo-mcp-skills(3.35)、度量层 niubigeo(3.30)、替代层 fire-your-seo-agency(3.25),三层各有一件在册。本期复测只更新执行层的曲线和门牌。
曲线:540★(09-07 印,当时本栏记 +4.7%「从近冻结略有回暖」)→ 642★(09-08)→ 728★(09-10)→ 771★(09-11),随后离开七天新星窗,安静毕业。回暖的判断兑现了,而且越走越快。
门牌:本期抓到一个 09-07 存档没赶上( ahead of )的新证据。09-03 至 09-08 各印里,它的描述是功能罗列——「keyword research, rank tracking, site audits, backlinks…」;09-10 印起换成数据源卖点——「on your real GSC/GA4/ads data. Free MCP」。改版发生在 642 星到 728 星之间:执行层涨到七百星档才把「接你的真实数据」提到第一句。功能清单卖的是能力,数据源卖的是壁垒——SEO 赛道的门牌修辞完成了一次转向,这比任何一次涨星都值得记。
空位判定:三层已满,但第四层的名字已经两次出现在别家门牌里——GEO。目前还没有任何一件把「让答案引擎引用你」写成独立门牌※,候选席位留着。
公文双雄是 09-16 本栏立的案:国标派 gongwen-gbt9704 与语料派 lieflat-gongwen 同日竞标,增速停在同一档位。十天后竞标收场,胜负各有一半。
语料件的下场是另一种赢:967★ 见顶后按生日律毕业离场,作者同法转进去 AI 味赛道出第二型(283 万字语料对 102 万字),今日第 7 轮横评已把它的新件拆过。双雄的总结论:国标件赢在编号通货(GB/T 是检索关键词也是信任背书),语料件赢在方法可复制(一套语料提炼流水线开多条产品线)——一个守城,一个开新图,没有输家。
断供不等于没需求,线索在邻线:reelbench 擦的是媒体学习,jianying-headless 擦的是剪映草稿,去 AI 味件顺手做语气本地化——翻译这件事正在被上游各家的承诺拆着吸收,独立翻译件反而没人做。判定:谁把「术语库加风格记忆」写成门牌,谁填这个空位(推断※)。这不是本期风险提示,是本期留给下期的选题存照。
| 在册件 | 认领状态 |
|---|---|
| anything2explainer(1630★) | 本栏单件深拆存档 |
| dream-loop(1408★) | 09-16 自动化档认领 |
| screenwriting-skills(1245★) | 09-16 门牌首评+本期复测 |
| reelbench-skills(745★) | 09-16 首评 3.10 |
| gongwen-gbt9704(675★) | 情报栏目今日收编 |
| appllama-skills(1848★) | 09-17 首评 2.95 |
| llm-master / handraw-style / printfilm | 09-16 认领 |
| shadcn-labs/pdfcn(1829★) | 编外:组件库形态,非 Skill |
| korcarc/text-humanizer 等 | 今日第 7 轮去 AI 味横评已拆 |
认领清零——内容办公赛道本期无新货可评,八轮轮次以来是第一次。这不是赛道死了,是供给收敛进了存量件的迭代里:改门牌、加合规、转赛道,都比开新仓库便宜。
flowchart TD
A["内容办公四线<br/>09-18 对账"] --> B["长写作线"]
A --> C["SEO GEO 线"]
A --> D["办公文档线"]
A --> E["翻译线"]
B --> B1["编剧件 1245 星<br/>千星前后补门牌"]
B --> B2["reelbench 745 星<br/>末段日均 21 星"]
C --> C1["三层满员<br/>执行层 771 星出窗"]
C --> C2["答案引擎侧<br/>尚无人认领"]
D --> D1["国标件 675 星<br/>合规提醒上门牌"]
D --> D2["语料件 967 星毕业<br/>转进去AI味赛道"]
D --> D3["表格件空位<br/>九期零上榜"]
E --> E1["断供十一天<br/>九期名单零命中"]
末段星速榜(最后可比区间日均):open-seo ≈43★(出窗前)> screenwriting ≈28★ > gongwen ≈24★ > reelbench ≈21★。四件全部低于各自峰值日均(95★、95★、41★、94★),内容办公线整体进减速带。
门牌纪律榜:gongwen(三连改,合规上牌)> open-seo(两改,转向数据卖点)> screenwriting(千星前后补交)> reelbench(零改动)。门牌改动频率与赛道合规浓度正相关,与星速无关——reelbench 一字不改照样七百星。
空位紧迫榜:表格数据处理 > 独立翻译件 > 答案引擎 GEO > 长写作(已拥挤)。前两位的共同点是需求真实存在、且已被邻近赛道吸收了一半——空位是供给偷懒,不是需求缺席。
四件在册仓库,Skills CLI 与 git 两条路任取(多件合集仓库克隆后建议按其目录结构拷贝子文件夹再入技能目录):
npx skills add jtydhr88/screenwriting-skills
npx skills add Ryze-AI-Adgent/open-seo-mcp-skills
npx skills add eternityspring/reelbench-skills
npx skills add mizzlelover/gongwen-gbt9704-skill
git clone https://github.com/jtydhr88/screenwriting-skills ~/.claude/skills/screenwriting-skills
git clone https://github.com/mizzlelover/gongwen-gbt9704-skill ~/.claude/skills/gongwen-gbt9704
两条注意事项:open-seo 装之前先备好 Google Search Console / GA4 的账号授权,它的卖点全在真实数据上,没接数据等于空转;gongwen 照其门牌原文提醒——涉密与禁外传文件不要喂给云端模型,需要时按它建议在本地或内网部署后再用。
一,星速与门牌可以脱钩:编剧件门牌空白期收了七百星,说明品类词本身就是承诺,买家先投票、作者后解释——对新作者的反面启示是,门牌可以晚交,但品类词要选得让人不用看简介就敢投星。
二,硬通货是编号和数据源,不是形容词:GB/T 9704-2012 和 GSC/GA4 各带一件货走到七百星档,而同期靠修辞起家的门牌(本栏 09-12 起多次记录的宣言式描述)没有一件跑到这个量级。可核验的锚点(国标编号、数据源、语料字数)正在取代形容词成为门牌主语。
三,内容线的下一个供给不在新赛道,在旧赛道的合规层与数据层:国标件把安全提醒顶上门牌用了三天,执行层把数据源提进第一句用了七天——赛道满了之后,迭代全部发生在门牌的第一行,而不是仓库的第二件。
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