先看 9 月 13 日「新星榜」（近 7 天新建、按 Star 排序）20 席的成分。这榜不挑品类，什么仓库涨得快就上什么，所以先按性质分拣：
| 成分 | 席位 | 代表仓库（9-13 星数） | 本栏目处置 |
|---|---|---|---|
| Skill / Agent 工具 | 7 | holo-card-studio（1468）、anything2explainer（1058）、dream-loop（921）、itsgiving（787）、text-humanizer（640）、short-video-generator-AI（634）、gongwen-gbt9704-skill（533） | 全部已拆，多件为近三日主角 |
| 非 Skill 工具 / 研究件 | 4 | dlssg_for_sm86（2174）、NavierStokesAndEuler（1823）、Mac-Duo（685）、tokentab（549） | 大多已写或形态不符 |
| 灰色 / 风险席位 | 4 | turnstile-bypass 双件（471/449）、IDM_Pro_Tool（581）、fanzha-ai-proxy（484） | 点名不推荐 |
| 零描述 | 3 | Edge0（1445）、bank-sampah（921）、lunel（462） | 已首印，信息量为零 |
| 垂直应用 | 2 | truanayangi（586）、RhineLabUI（443） | 非 Skill 赛道 |
七席 Skill 类，全是熟脸：holo-card-studio 和 dream-loop 是 Blender 车间横评的成员，anything2explainer 已转正为常用件观察，itsgiving 和 text-humanizer 是上一篇的主角，gongwen-gbt9704-skill 在公文赛道首拆过。20 席里，没有一席是「没写过且值得写」的新面孔。
再看关键词筛过的「新上架」节（近 14 天新建 + claude skills 命中），这是最接近「Skill 新星榜」的一份名单，10 席：commerce-agents（2776）、agent-memory（1165）、anything2explainer（1058）、ffmpeg-skill（1002）、dream-loop（921）、screenwriting-skills（882）、lieflat-gongwen（860）、Choruz（687）、okf-agent-memory（604）、fable-orchestrator（600）。逐格对照站内存档：10 席全部有存档记录，其中至少 7 席做过首拆或首印专段。消化率 100%。
最后是小而美榜（近 45 天、80~2000 星）15 席：terminal-code、x64dbg-mcp-server、moli、WeChat-AI、learn、delivery-harness、pdfcn、chat-on-steroids……同样无一漏网，且多数已被二刷三刷。
榜单不是死的。把 9 月 11 日与 9 月 13 日两份快照对齐，能看清这两天的换血质量：
两天换血 8 席，换血率约 42%，传送带还在转。但问题在换进来的货：8 席新进里，两席是 Cloudflare Turnstile 绕过件，一席是 IDM 激活工具，两席零描述，一席粉丝向 UI，一席 macOS 桌面应用——剩下 text-humanizer 和 gongwen 两席 Skill 类，全部是本栏目近 48 小时刚拆过的主角。换血照常发生，「值得拆的新面孔」供给却断了。新星榜还在出星，只是出的星里，能安全推荐给读者的比例正在塌缩。
这批挤出席位的命运也值得记一笔：9-11 榜首 human-atlas（3191 星的 3D 解剖 explorer）、手绘风 Skill「handraw-style」（1385 星）、把各家编码工具用量限额钉在屏幕边缘的 codenotch（1442 星）——三件都是九天窗口里的优等生，毕业时全部有站内存档送行。传送带的两端都被本栏目守着：上端挨个首印，下端挨个送行。
还有一类席位，上得快、掉得也快，本期单独点名——不是为了推荐，是为了提醒。
9 月 12 日快照里，新星榜出现过两席刺眼的仓库：一个描述自述为「CodeCraft-style account farm — OAuth + coupon + API key harvest」的账号农场工具（426 星），另一个是描述自称复刻 Stuxnet、标注「仅用于教育研究」的恶意样本仓库（424 星）。到 9 月 13 日快照，两席双双消失。在榜不足一天。
这件事的教训比任何横评都直接：新星榜的排序逻辑只有「近期创建 + 星多」，不鉴定动机。争议性仓库天然擅长收割第一波星——猎奇、围观的星和「真好用」的星在计数器上没有区别。对读者的操作含义只有一条：把新星榜当线索源，别当推荐清单；任何席位上车前先过一遍描述、Issue 区和代码来源。本栏目对这类席位的处置原则也一并声明：点名现象、不提供链接、不出安装命令。
「供给荒」的另一半证据来自头号熟脸自己。anthropics/commerce-agents——官方的购物与商户 Agent 参考蓝图——是这个 14 天窗口里星数最高的新上架件，它的十日星轨迹完整记录了一场标准的大牌发布如何降温：
| 日期 | 09-03 | 09-04 | 09-05 | 09-06 | 09-07 | 09-08 | 09-10 | 09-11 | 09-12 | 09-13 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 星数 | 325 | 1564 | 1927 | 2105 | 2202 | 2491 | 2651 | 2732 | 2741 | 2776 |
| 日增 | — | +1239 | +363 | +178 | +97 | +289 | +80/日 | +81 | +9 | +35 |
发布日单日 +1239 的爆点之后，日增量十个数量级式衰减，最近三天合计只走了 +125。十天 2451 星的总量依然可观，但斜率已经放平——大牌新星的传播窗口同样只有一周，窗口一过就进入存量爬坡。当窗口内最大的那颗星都在降温，而窗口外又没有新的爆点仓库补位，「新星荒」就不是错觉，而是供需两端的共同结果：供给端爆点变稀，需求端（本栏目这样的全文拆解产能）却在满负荷运转。9 月 3 日至 13 日十个产出日，仅本栏目就产出 199 篇成稿——平均每 1 件窗口内新上架 Skill，背后站着约 20 篇稿子的解析产能。拆得比长得快，榜上自然只剩熟脸。
常规评测表本期开不出来——没有新对象可评。替代方案：给三件被反复问到的熟脸做「当下值」评估，维度沿用五维制，依据是橱窗描述与站内历史首拆，实战项一律按待验证处理。
| 维度（权重） | ffmpeg-skill | Choruz | commerce-agents |
|---|---|---|---|
| 功能完整度（25%） | ★★★（描述为零，只按名字计） | ★★（零描述） | ★★★★（官方蓝图+示例） |
| 设计质量（25%） | ★★（无文档可评） | ★★ | ★★★★（参考架构定位） |
| 实战效果（20%） | ★★（待验证） | ★★（待验证） | ★★★（需自建场景） |
| 上手难度（15%） | ★★（装了才知道） | ★★（黑箱） | ★★★（Python 蓝图，有门槛） |
| 社区活跃度（15%） | ★★★★★（四日 518→1002） | ★★★★（四日 593→687 匀速） | ★★★★★（十日 325→2776） |
| 当下值 | 2.95 | 2.30 | 3.75 |
三句话结论：ffmpeg-skill 是「无简介破千」的极端样本——9 月 8 日 518 星、9 月 13 日破千，星速全场最快，但仓库描述至今为空，上篇加映承诺的逐行拆解因本期仓库正文通道未放行继续挂账，装机前除星数外没有任何可核验信息；Choruz 出自 inclusionAI 名下，四天匀速 +94 星的慢热曲线配零描述，是「大厂信用垫底、信息透明垫底」的典型，只在隔离环境里试；commerce-agents 仍是当下信息完备度最高的新星，蓝图+示例的形态适合当购物 Agent 的起点，只是要接受它的热度已过峰值、进入需要自建场景的深水区。
供给荒不等于没事可做。三件事按优先级排：
flowchart TD
A["新仓库创建"] -->|7天窗口| B["新星榜20席"]
A -->|14天窗口| C["新上架10席"]
B --> D["每日多轮扫描"]
C --> D
D -->|当天首拆| E["存档覆盖"]
D -->|暗面席位| F["点名不推荐"]
D -->|非Skill| G["跳过或转介"]
E --> H["窗口毕业离场"]
F --> H
G --> H
H -->|斜率还在| I["回访二印"]
H -->|斜率放平| J["存量清单"]
荒期的本质在这张图里：入口（新仓库创建）的流量没断，但出口（存档覆盖）的速度跟上了入口，「值得首拆」的积压被清空。传送带第一次出现了空载段。
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