这是本栏目 Skills 生态周报的又一次回归，角度换成一个很少被做的动作：拿基线对账。2026年5月16日，本栏目产出过一份联网采样的第1轮生态报告，当时的市场头部是 Planning With Files、Humanizer、Impeccable 这批明星件；四个月后，我们把当年榜单逐条对照今天的真实装机清单，看谁留了下来、谁被替代、谁根本没被装过。第二个发现比留存更有意思：本机 385 个用户级技能中，约 250 个是 -skill 后缀的人设件——李白、周星驰、雷军、 Naruto 一应俱全，占比约 65%。人设件洪峰是本周报最值得记录的生态现象。
本期联网检索通道受限（WebFetch 禁用、WebSearch 未获授权），所以本文采取双口径，每条数据都能对上出处：
output/2026-05-16/skills-ecosystem-1600.md）当时联网采样的 Star 数与榜单，本文全部标注「转引」，本期未复测，可能已过时。凡本机清单里查不到、基线里也没有的信息，本文一律不写。
基线报告当时的 Top8 与今天的装机状态对账如下：
| 5月基线 Top8 | 转引 Star 数（2026-05-16） | 9月本机清单 | 对账结论 |
|---|---|---|---|
| Planning With Files | 17,700+ | 在列 planning-with-files |
同名留存，唯一整包幸存的效率王 |
| Humanizer | 11,700+ | 未见 | 高热度≠高留存 |
| Impeccable | 10,000+ | 未见 | 同上 |
| Superpowers | 8,000+（估） | 未见（本机曾专文拆解过） | 整包退场，纪律被其他件吸收 |
| Understand-Anything | 7,200+ | 未见 | 知识图谱类未留 |
| frontend-design | 6,000+（估） | 在列（frontend-design 插件 + example-skills 双份） |
官方插件化后反而更稳 |
| Dev Browser | 5,100+ | 未见，但 playwright/agent-browser/chrome-automation 三件在列 |
被三件替代品分食 |
| Trail of Bits Security | 4,100+ | 未见，但 security-threat-model/security-ownership-map/security-best-practices 三件在列 |
安全需求仍在，换了供应商 |
对账读数：8件中同名留存2件（25%），若算功能替代口径则4件有「后代」（50%）。 这个数字比任何榜单都诚实：四个月前圈内的顶流，今天在一台重度使用机器上的存活率只有四分之一。值得一提的是，本仓库 docs/claude-code/skills-review/ 下五个分类评测目录（frontend-design/workflow/devops/office-suite/content-creation）至今仍是「内容持续更新中」的空壳——评测基建的回填速度，远落后于技能装机速度。
留存王 Planning With Files 值得多说两句，因为它的设计恰好解释了它为什么活了下来。按基线报告的实测记录：它把文件系统当「磁盘」、上下文窗口当「RAM」，自动维护 task_plan.md（计划）、progress.md（进度）、findings.md（发现）三份工作记忆文件，跨会话保持任务状态。这个设计有两个别的件没有的东西：一是产物可审计——三份 Markdown 就是任务真相，人随时能看；二是零运行时依赖——不挂 MCP、不连服务，纯文件读写，永远不会因为环境变化而坏掉。对比落榜的 Dev Browser（依赖浏览器环境）和 Understand-Anything（依赖多代理管线扫描），存活差异其实是架构差异。
本机清单最刺眼的不是某个单件，而是一条完整的人设件流水线。385 个用户级技能中，约 250 个以 -skill 后缀命名，全部是同一构词法：人名拼音-skill。粗分五个阵营：
naruto-skill、luffy-skill、tanjiro-skill、conan-skill、doraemon-skill，甚至 huluwa-erwa-skill 到 huluwa-qiwa-skill 葫芦娃七件装齐六件；libai-skill、dufu-skill、luxun-skill、moyan-skill、liucixin-skill、jinyong-skill；zhangyimou-skill、chenkaige-skill、zhouxingchi-skill、liudehua-skill、gongli-skill；leijun-skill、mahuateng-skill、zhangyiming-skill、naval-ravikant-skill；hejiong-skill、wanghan-skill、fandeng-skill、lidan-skill、luozhenyu-skill。三个观察。其一，这套构词法本身是个信号：作者把「技能」当成「人格预设」来做，一个技能 = 一套语气、审美与表达习惯，而不是一个工具。SKILL.md 在这里的功能接近「人设 prompt 的标准封装」，和官方 example-skills 里 docx、pptx 那种「带脚本的工具件」是两个物种。其二，批量生产的痕迹明显：葫芦娃系列按 -erwa/-sanwa/-siwa/-wuwa/-qiwa 机械编号，ericsson-ppt-writer 一人出了 -sc 和 -v2 三个版本，course-video-maker 出了中英文与链接版共五个变体——同一模板、换参数、批量出货。其三，这个现象在本栏目近三个月的选题里从未被系统写过，它是本期周报最重要的「新面孔」：不是新上架了一件，而是新涨了一整条赛道。
需要诚实说明：本机清单只暴露技能名，未暴露各人设件的 SKILL.md 原文，其内部质量无法在本期评价，上文所有判断均基于命名构词与数量分布。
除人设件外，对照5月基线，以下五组是本机清单里「基线未提、本期在列」的新涨赛道。除特别注明外均为速览级，未逐文件实测：
1. 安全三件套：security-threat-model（威胁建模）、security-ownership-map（所有权地图）、security-best-practices（最佳实践）。三件命名成组、职责切分清晰：一个管「怎么想攻击面」，一个管「谁对哪块负责」，一个管「底线清单」。安全赛道在本栏目从未拆过，这是首次装机记录。
2. 检索研究件（约9件）：deep-research、research、wikipedia-research、ducksearch、web-access、defuddle、screenshot 等。其中 deep-research 在本会话有官方描述原文：「Deep research harness — fan-out web searches, fetch sources, adversarially verify claims, synthesize a cited report」——扇出搜索、抓取来源、对抗性核验、合成带引报告，四步流水线写得明明白白，是目前描述工程最完整的一件。
3. 视频代码件三方言：manim-video-creator（数学动画运行时）、remotion-video-creator（React 组件化视频）、processing-video-creator（生成艺术运行时）。三件对应三条成熟的开源视频技术栈，「用代码而非时间线产出视频」的路线第一次在本机集齐三种方言。
4. 知识库件（13件上下）：notion-* 四件、obsidian-* 四件、notebooklm 系三件加 json-canvas、zlib-to-notebooklm。Notion、Obsidian、NotebookLM 三大笔记阵营各有常驻代表，知识入库这条线已从「单件」进化为「阵营驻军」。
5. 造件机五件：skill-creator、skill-factory、skill-seekers、skill-sync-github、find-skills——做件、批量造件、找件、同步件，技能生产的自举工具链首次成建制出现。基线报告当时记录过官方 Skill Creator 已内置 Evals 与 A/B 测试（转引），如今连「找件」和「同步件」都有专人负责，造件本身成了生态里的一条产业链。
flowchart LR
A["本机用户级技能 385 件"] --> B["人设件约250件"]
A --> C["工具与流程件约135件"]
B --> B1["动漫角色约40件"]
B --> B2["文学文化人约20件"]
B --> B3["影视演员导演约20件"]
B --> B4["企业家主持人等约45件"]
C --> C1["视频与课程件约26件"]
C --> C2["知识库件13件"]
C --> C3["检索研究件约9件"]
C --> C4["电信栈10件"]
C --> C5["造件机5件"]
C --> C6["安全件3件"]
C --> C7["部署件4件"]
评分依据说明：只有存在实证材料（本机留存信号、会话内官方描述、基线实测记录）的格子才给星；「—」表示本期无依据，不做臆评；带 ˟ 的为基于命名与运行时特性的推断，未经实测。综合分按功能25%/设计25%/实战20%/上手15%/社区15%加权，仅对可评项计算。
| 件/组 | 功能完整度 | 设计质量 | 实战效果 | 上手难度 | 社区活跃度 | 综合 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| planning-with-files | ★★★★★ | ★★★★（三文件架构） | ★★★★★（四个月留存） | ★★★★★ | ★★★★（17.7K+ 转引，未复测） | 4.60 |
| frontend-design（官方插件） | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★★（插件化留存） | ★★★˟ | ★★★★ | 4.25 |
| deep-research | ★★★★（官方四步描述） | ★★★★ | — | ★★★˟ | — | 待实测 |
| 安全三件套 | — | ★★★˟（职责切分清晰） | — | — | — | 待实测 |
| 视频代码三方言 | ★★★★˟（三大成熟运行时） | — | — | ★★˟（各需技术栈基础） | — | 待实测 |
| 造件机五件 | ★★★★（含 Evals，转引） | ★★★★ | ★★★˟（多件并存说明被用过） | ★★★˟ | — | 待实测 |
| 人设件约250件 | — | — | — | ★★★★★（装即用） | ★★★★（数量即规模） | 待实测 |
本机在列的件（人设件、安全三件套、检索件、视频三方言、造件机等）均已装于 ~/.claude/skills/，无需安装；在 skills.sh 生态里检索同名件可用：
npx skills find planning-with-files
npx skills find deep-research
npx skills find manim
基线报告记录过的市场件安装方式（本期未复测仓库可达性，转引）：
git clone https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files .claude/skills/planning-with-files
git clone https://github.com/anthropics/skills .claude/skills/anthropics-skills
留存榜（5月榜单 → 9月仍在役） 1. planning-with-files —— 同名整包留存，零依赖架构是护城河 2. frontend-design —— 双份在列（独立插件 + example-skills），官方化即续命 3. skill-creator —— 造件机本体，三个来源并存（独立件 + example-skills + obsidian 插件）
新涨赛道榜（基线未提、本期成建制） 1. 人设件赛道（约250件）—— 生态史上最大单一批次 2. 视频代码件三方言 —— manim / remotion / processing 集齐 3. 安全三件套 —— 本栏目首次记录的安全赛道装机 4. 知识库13件 —— 三大笔记阵营驻军化 5. 造件机五件 —— 自举工具链成建制
被替代榜（5月在榜、9月换人） 1. Dev Browser → 被 playwright / agent-browser / chrome-automation 三件分食 2. Trail of Bits Security → 换为 security-* 三件套 3. Superpowers → 整包退场，工程纪律被专栏专文与分散件吸收
这期周报的结论可以压缩成一句话：市场榜单衡量的是四个月前的共识，装机清单衡量的才是今天的真相。 5月 Top8 只活下来四分之一，而真正涨掉的仓位是一条谁都没预测到的赛道——250 个「人」住进了技能库。对想做 Skill 的读者，Planning With Files 的留存给出了最值钱的设计提示：少依赖、可审计、产物是普通人能读的 Markdown；对人设件洪峰，不妨保持观察——它可能是 Skills 生态里第一个「非工具」品类的规模化验证，也可能是下一轮清理的存量，四个月后再对一次账，答案自见。
~/.claude/skills/）—— 留存对账与赛道计数的实证依据output/2026-05-16/skills-ecosystem-1600.md，2026-05-16）—— 5月榜单、Star 数与各件功能描述的全部转引出处[!tip] 51学通信知识星球 星主：爱卫生（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 星球定位：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 当前规模：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 加入福利：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 AI 加持：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。