本期聚焦 mattpocock/skills 仓库中被忽视的一块拼图：总榜第42位、55.9万安装的 teach。前几轮已拆过同仓库的 grill-me、tdd、架构审查，本期补上最后一块，并顺带拆开支撑整个「 grill 家族」的 1872 字节原语 grilling、以及只有 433 字节的编排器 implement。本期核心发现有三个：一是 teach 把「目录即状态」的多会话学习工作区写成了规范，是 Skills 生态里少见的「长周期任务」范本；二是该仓库存在清晰的「用户指令层薄壳 + 模型自动调用层原语」双层架构，7 个 Skill 的 SKILL.md 不到 1KB；三是仓库用 .out-of-scope/、in-progress/、deprecated/ 三个目录管理 Skill 生命周期，这本身就是一份 Skill 工程化模板。
| 排名 | Skill | 仓库 | 安装量 |
|---|---|---|---|
| 1 | find-skills | vercel-labs/skills | 320万 |
| 2 | grill-me | mattpocock/skills | 100万 |
| 3 | grill-with-docs | mattpocock/skills | 85.9万 |
| 4 | frontend-design | anthropics/skills | 83.5万 |
| 5 | improve-codebase-architecture | mattpocock/skills | 82.7万 |
| 6 | tdd | mattpocock/skills | 79.9万 |
| 7 | agent-browser | vercel-labs/agent-browser | 75.4万 |
| 8 | setup-matt-pocock-skills | mattpocock/skills | 73.6万 |
| 38 | grilling | mattpocock/skills | 57.8万 |
| 42 | teach | mattpocock/skills | 55.9万 |
| 71 | implement | mattpocock/skills | 45.8万 |
mattpocock 一个仓库占了前 8 名中的 5 席。但大多数分析都停在了 grill 家族，teach 这个 55.9 万安装的「非编码类」Skill 反而没人细看——它可能是整个仓库里提示词工程密度最高的一份文件。
| Skill | 功能完整度(25%) | 设计质量(25%) | 实战效果(20%) | 上手难度(15%) | 社区活跃度(15%) | 加权总分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| teach | ★★★★½ | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★★ | ★★★★½ | 4.45 |
| grilling | ★★★★½ | ★★★★★ | ★★★★½ | ★★★★ | ★★★★½ | 4.55 |
| implement | ★★★★ | ★★★★½ | ★★★★ | ★★★★½ | ★★★★½ | 4.30 |
| code-review | ★★★★½ | ★★★★½ | ★★★★½ | ★★★½ | ★★★★½ | 4.40 |
| tdd | ★★★★½ | ★★★★½ | ★★★★½ | ★★★★ | ★★★★½ | 4.45 |
整个文件 9507 字节，frontmatter 一共五行：
---
name: teach
description: Teach the user a new skill or concept, within this workspace.
disable-model-invocation: true
argument-hint: "What would you like to learn about?"
---
三个设计点值得放大。第一，disable-model-invocation: true 明确关掉了模型自动触发——学习是一个需要人主动发起的意图，不该由 Agent 猜测触发，这与仓库 README 里「user-invoked 只在你敲下命令时可达，职责是编排」的分层原则一致。第二，argument-hint 给命令补全提供参数提示，是新手最容易忽略、却直接影响命令行体验的字段。第三，description 里那句 "within this workspace" 是伏笔：teach 不是一次性问答，而是把当前目录变成持久化学习空间。
正文开篇直接定义了七个状态文件，这是全文的骨架：
MISSION.md：记录用户「为什么想学」，所有教学以此为锚./reference/*.html：压缩后的速查手册（语法卡、体式图、术语表）RESOURCES.md：高信任度外部资源清单./learning-records/*.md：学习记录，编号 0001-.md 递增，文中明确说它「相当于软件开发里的架构决策记录（ADR）」，用来计算用户的最近发展区./lessons/*.html：课程本体，每课一个自包含 HTML，编号递增./assets/*：跨课程复用的组件库NOTES.md：记录用户偏好的草稿本传统 Skill 解决的是「这一次对话怎么做」，teach 解决的是「跨十次对话怎么不忘」。文件编号递增、格式文件外置（MISSION-FORMAT.md、RESOURCES-FORMAT.md、LEARNING-RECORD-FORMAT.md、GLOSSARY-FORMAT.md 四个格式规范放在同目录，主文件只留行为逻辑），这套写法让 9.5KB 的主文件没有一句废话——这也是任何想写「有状态 Skill」的人最该抄的目录设计。
teach 把学习拆成三种获取路径，且对「难度」的态度截然相反，原文是全文最漂亮的一组对仗：
知识获取阶段，难度是敌人——它会吃掉你理解所需的工作记忆。技能习得阶段，难度是工具——费力检索才能建立存储强度。
配合「流利度强度 vs 存储强度」的区分（现场能想起来 ≠ 长期记得住），它要求课程设计必须使用检索练习、间隔重复、交错练习三个手段。这不是普通提示词，是把认知科学结论直接编译成了 Agent 行为约束。
同段还有一句对 Agent 类产品极具杀伤力的硬规则："Never trust your parametric knowledge"（永远不要相信你的参数化知识）——在 RESOURCES.md 填充完毕之前，第一优先级是去找高质量资源，而不是靠模型记忆开讲。这一句把幻觉风险前置堵死了。
对 lesson（课程）的规格定义占了相当篇幅，关键约束包括：
最后这条最能体现作者的提示词工程功力：他不是在写「请出好题」，而是在穷举「出题系统会怎样无意识地泄题」，然后把每条泄漏通道写成硬约束。
复用是默认，不是例外。写新课之前先读
./assets/，从已有组件里搭；当某个东西可复用，就写成组件放进去——绝不内联一段未来课程会重复的代码。
共享样式表被定义为「每个工作区挣到的第一个组件」，所有课程链它，于是十节课看起来是一门课，而不是十次一次性输出。把前端工程里的组件化思想搬进「AI 生成课程」场景，这是 teach 与其他「让 AI 教我东西」类提示词拉开代差的根本原因。
剩下的段落处理三件事：mission 不明时先盘问用户再开课（否则课程「过于抽象，无从判断下一步」）；每节课的难度从 learning-records 反推，落在最近发展区；当用户问出需要「智慧」的问题时，Agent 的默认姿态是先答，但最终把用户推向真实社区（论坛、线下课、兴趣小组）——「智慧来自真实世界的检验」。一个 Skill 主动规划自己的退场，把自己定位成通往社区的脚手架，这种产品观在生态里极少见。
榜单第 38 名的 grilling 是 grill-me（100万安装）背后真正的引擎，而 grill-me/SKILL.md 只有 147 字节——它做的事就是把用户引到 grilling 上。原语本身的算法性极强：
结束条件被定义为可判定的状态：「前沿为空：设计树每个分支都被访问过，没有留下任何默认假设」。把「需求澄清」这种玄学任务改写成有明确终止条件的图遍历算法，这是 1872 字节能撑起百万级安装的原因。
implement/SKILL.md 全文六行：按 spec/tickets 实现 → 在预约定的接缝处用 /tdd → 常态跑类型检查和单文件测试 → 最后跑全量测试 → 用 /code-review 审查 → 提交。它自己不包含任何领域知识，纯粹是把两个原语按正确顺序串起来。这正是该仓库 README 里写明的架构铁律：「user-invoked 的 Skill 可以调用 model-invoked 的 Skill，但永远不调用另一个 user-invoked 的」。翻一遍文件树能数出至少 7 个 SKILL.md 不到 1KB 的薄壳（grill-me 147B、wait-what 325B、implement 433B、research 799B、handoff 879B、resolving-merge-conflicts 921B、grill-with-docs 245B），薄壳负责入口和编排，原语负责可复用的纪律。
Git 文件树里还有三处一般读者不会注意、但 Skill 作者应该抄走的工程实践：
.out-of-scope/ 目录：收录被否决的方案文档（如 question-limits.md、setup-skill-verify-mode.md），被拒绝的想法不删除而是归档理由，避免同样的提案反复出现。skills/in-progress/：六个写作系列 Skill（writing-beats、writing-shape 等）和 loop-me、setup-ts-deep-modules 挂在未完工区，不带发布压力地迭代。agents/openai.yaml：每个 Skill 目录里都有一份 100 余字节的 YAML，让同一套 Skill 能被 Codex 等其他 Agent 识别——一份 SKILL.md，多 Agent 分发。配合 .claude-plugin/marketplace.json 与 changesets 版本管理，这个仓库实际上示范了「Skill 的 CI/CD」该怎么做。flowchart TB
U[用户输入 /teach 主题] --> M{MISSION.md<br/>已填写?}
M -- 否 --> Q[盘问学习动机<br/>写入 MISSION.md]
M -- 是 --> R
Q --> R[检索高信任资源<br/>填充 RESOURCES.md<br/>禁用参数化知识]
R --> Z[读 learning-records/*<br/>计算最近发展区]
Z --> L[生成课程 lessons/0001-.html<br/>单概念 · Tufte排版 · 等长选项测验]
L --> A[沉淀组件到 assets/<br/>共享样式表 · 测验组件]
L --> F[压缩知识到 reference/*<br/>术语表/速查卡]
L --> LR[写学习记录<br/>learning-records/000N.md]
LR --> Z
L --> W{学员问出<br/>智慧型问题?}
W -- 是 --> C[先回答<br/>再推荐真实社区]
# 方式一：Claude Code 官方插件市场（自动更新，只读订阅）
claude plugins install mattpocock-skills
# 或会话内：/plugin install mattpocock-skills
# 方式二：skills.sh 安装器（文件落盘可魔改，选装单个 Skill）
npx skills@latest add mattpocock/skills
装完在任意目录输入 /teach 你想学的东西 即可开课；学习状态全部落在当前目录的 MISSION.md、lessons/、learning-records/ 里，换目录等于换学籍。注意仓库 README 的警告：插件与 skills.sh 两种方式装一种即可，都装会得到两份。
teach 证明了一件事：Skill 的上限不取决于提示词长度，而取决于它把多少真实领域的约束（认知科学、排版传统、组件化工程）无损编译进行为规则。55.9 万安装对它来说可能只是开始——在 Agent 越来越擅长「做完一次任务」的当下，擅长「记住你、按你的节奏长期教你」的 Skill 反而是稀缺物种。对想动手写 Skill 的读者，本期给出一句话方法论：先想清楚你的 Skill 的状态放在哪、终止条件是什么，再动笔写第一行 SKILL.md。
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