首页 › use-cases › AI代理每天跑十件差事,日志全公开

你的下一个用户,可能不是人。当越来越多人把“上网查东西”这件事整个交给AI代理去办,网站真正的考验就变成了:AI能不能读懂你、调用你、信任你。海外一位独立开发者把这个疑问做成了一个公开实验——每天让AI代理办十件真实的网上差事,办成办砸,全部原始日志一字不改地公开。这篇文章拆解他的做法、他的“网站AI体检”五维评分,以及你今天就能照抄的六步自检法。

一、起点不是创业,是“证明焦虑”

案例主角叫Khalid Saidi,独立开发者,手上有一款小产品AIStatusDashboard,做AI基础设施的状态监控。今年1月底他在Medium发了篇文章,标题很长也很诚实:《我想证明我的网站是AI-Ready的,但证据根本不存在,所以我造了一个》。

他的原话是:启动Agentability不是因为想“创业”,而是一个问题一直困扰他——“我的产品AIStatusDashboard,到底有多AI原生?”

他想找个工具给自家网站打个分,证明AI代理能顺利使用它。结果发现:SEO工具有一大堆,“AI可读性”的证明工具一个都没有。没有标准,没有评分,没有审计。于是他自己动手做了一个,就是现在的Agentability(agentability.org)。

一个值得玩味的细节:他在Hacker News上的账号是16天前才注册的,发帖时karma只有1。这是标准的独立开发者冷启动样本——不融资、不发新闻稿,靠一个持续运转的公开实验在HN上慢慢长出来。

二、每天十件差事:这个实验设计得有多苛刻

10月7日,他把实验挂上Hacker News,标题是“一个AI代理每天跑十件网差,全部日志公开”。

实验机制如下:

flowchart TD
    A["每日热搜话题"] --> B["AI制作人转化"]
    B --> C["十件真实差事"]
    C --> D["AI代理接单"]
    D --> E["仅用HTTP GET抓取"]
    E --> F{"差事办成没有"}
    F -->|办成| G["记录成功路径"]
    F -->|办砸| H["记录卡点在哪"]
    G --> I["日志原文公开"]
    H --> I
    I --> J["沉淀五维评分"]
    J --> K["输出修复清单"]

具体来说:每天由一个“AI制作人”把当天的热搜话题转化成十件真实差事——比如查某场比赛的开球时间、查某次地震的震级、查某个商品的价格;然后派一个真实的AI代理去办。代理只有一样武器:普通HTTP GET请求。项目页写得毫不含糊:不登录、不执行JavaScript、没有人工帮助。

这三个“没有”是整个实验的灵魂:

  1. 不登录——排除私有API和付费通道,只测公开网页。这模拟的是大多数AI工具面对普通用户时的真实处境:它们能调用的,往往只有公开内容。
  2. 不执行JavaScript——排除浏览器渲染。很多AI爬虫和代理工具只抓原始HTML,你的页面如果全靠JS渲染,在它们眼里就是一具空壳。
  3. 没人帮忙——不人工兜底,办不成就是办不成,失败也是数据。

每一件差事从头到尾的transcript(完整请求与对话日志)都公开发布。办成了,你能看到它走通了哪条路径;办砸了,你能看到它卡在哪一关。这跟那种“我测了50个网站,结论是……”的一次性博客有本质区别:它持续运行、证据可回溯、任何人可以复核。HN评论区有网友留言说“我现在大约80%的网页浏览都是AI替我做的”——个人体感不算统计数字,但方向值得留意:当“浏览网页”的主体从人变成代理,网站的服务对象就悄悄变了。

三、网站的“AI体检报告”:五个维度

实验跑着跑着,被他沉淀成了一个正经工具:Agentability,定位是“代理就绪度评估器”(agent readiness evaluator),审计网站的公开机器入口、文档和可靠性,代码在GitHub开源,Apache-2.0协议。

它从五个维度给网站打分:

维度 英文 检查什么 典型扣分点
可发现性 discoverability 代理能否找到你的入口 robots.txt乱挡、无站点地图、文档藏得深
可调用性 callability 有无稳定URL或端点可调用 核心功能只能靠人点按钮
可摄取性 ingestibility 内容能否被直接读走 全靠JS渲染,抓回来是空壳
可信度 trust 内容有无出处与结构 没日期、没来源、数字无上下文
可靠性 reliability 返回是否稳定 随机限流、时好时坏

在agentability.org跑一次审计约60秒,输出一个总分、一份按优先级排序的修复清单,外加可直接复制粘贴的修复代码片段。免费、无需注册——这本身就是“可调用性”的活教材:它把自己的核心服务做成了代理最容易消费的形态。

四、你可以照抄的六步自检法

不等工具,今天就能手动做一遍:

  1. 用最苛刻的方式看自己的网站:用curl抓一下核心页面(相当于禁用JS),看关键信息——价格、时间、联系方式——还在不在。不在,AI代理大概率也看不见。
  2. 检查robots.txt:想要AI带来的流量,就别把GPTBot、ClaudeBot这类AI爬虫一刀切挡掉;不想要,也该明确写清,而不是误伤。
  3. 给关键内容一个纯文本出口:产品文档、价格页、FAQ,尽量备有干净HTML或Markdown版本。社区还有个llms.txt提案,思路就是给AI专门放一份“说明书”。
  4. 给内容打上结构:明确的标题层级、发布日期、数据来源。AI引用你时需要“可信任的证据”,一段漂亮文案远远不够。
  5. 把稳定性当功能:接口和页面别随机限流、别频繁改URL。代理记仇的方式很朴素——上次失败,这次就绕开你。
  6. 跑一次现成的审计:agentability.org免费出分并给修复清单,照着从高优先级改起。

五、成本与回报:这不是生意,是卡位

成本端:审计免费,代码开源,自部署的门槛是clone一个仓库。对读者而言,复现这套方法的成本约等于零——最大的成本是“意识到这件事”。

回报端:这个案例不直接产生收入,它押注的是流量入口的迁移。逻辑很朴素:如果用户越来越多地把查询和办事交给AI代理,那么“你的网站能不能被AI顺利读走”,就决定了你能不能出现在AI的回答里。这像极了2008年前后,愿意花一下午研究SEO的人和觉得“搜索引擎与我无关”的人之间的分岔。当年错过SEO的人,这次可以提前占位——至少先把自家robots.txt和关键页面过一遍。做出海产品的朋友尤其该注意:你的英文站面对的机器访客比例,可能比中文站更高。

对做产品的人还有第二层启示:Saidi的冷启动打法本身就值得抄——用一个持续运转、证据公开的小实验,占住一个“从没人证明过的问题”,让实验同时成为内容、获客渠道和产品验证。他没写“如何做增长”,他直接把增长做成了实验记录。

信息差总结

你以为的 实际情况
AI代理主要靠浏览器点网页 相当多代理只抓原始HTML,禁用JS后你的网站可能就是空壳
网站优化就是给人看的好看 "AI可读性"正在成为独立维度:可发现、可调用、可摄取、可信、稳定
检查AI可读性要买企业级工具 有人开源了60秒免费审计,修复清单直接给代码片段
公开实验是自嗨 证据公开的持续实验=内容+获客+产品验证三合一的冷启动打法

行动指南

  1. 今天花10分钟:curl自己最重要的三个页面,确认核心信息存在于纯HTML中;
  2. 本周内:跑一次agentability.org审计,按清单处理高优先级项;
  3. 长期:为关键内容维护纯文本版本与结构化元数据,把“代理能不能用”加进上线检查清单;
  4. 做产品的朋友:想一个“没人证明过的问题”,用公开实验的方式去做它。

参考来源

  1. Show HN: An AI agent runs ten web errands a day, every transcript published — https://news.ycombinator.com/item?id=49984736
  2. Agentability官网(免费审计入口)— https://agentability.org
  3. GitHub开源仓库 khalidsaidi/agentability — https://github.com/khalidsaidi/agentability
  4. 作者自述:I Wanted to Prove My Website Was AI-Ready. The Proof Didn't Exist — So I Built It — https://medium.com/@khalidsaidi/i-wanted-to-prove-my-website-was-ai-ready-the-proof-didnt-exist-so-i-built-it-c0440eb864a3
  5. 作者个人站与开发笔记 — https://www.khalidsaidi.com

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