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ChatGPT吞下网站,AI拿起了画笔

导语: 刷了一遍Hacker News当天的首页,AI相关的帖子里藏着两条中文圈几乎没人聊的大新闻:一条是OpenAI悄悄上线的 Sites in ChatGPT——网站直接塞进聊天窗口,5小时冲上164条评论成为当日评论王;另一条是更魔幻的 stillwet.art——给大模型一张虚拟油画画布,让它一笔一笔“画”弗里德里希,结果暴露了模型审美的惊人趋同,还有一只Gemini当场发现“自己在被测试”。加上中国模型在HN首页的集体亮相,这三件事合起来,基本预告了未来半年AI产品的三个走向。


一、Sites in ChatGPT:聊天框开始“吞并”网站

先看数据。这条帖子的链接是 chatgpt.com/sites,提交仅5小时就拿到 139分、164条评论,是当天HN首页评论量最高的帖子,比第二名多出一大截。同一页面上,Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image 虽然213分登顶当日AI帖分数榜,但52条评论的热度远不及它——吵,才是真在乎。

Sites in ChatGPT 是什么?从功能页已可直接访问来看,它已经全量上线:把网站/应用直接嵌入ChatGPT的对话窗口,用户不再“跳出聊天去开浏览器”,而是在对话流里直接操作网站。这不是凭空冒出来的——OpenAI 在2025年10月开发者日就发布了 Apps SDK,走的是“应用进ChatGPT”路线,Sites 相当于把门槛从“开发者按SDK规范造App”进一步降到“现成网站直接进对话”。

HN评论区当天必然绕不开三个问题(这也是你判断这个方向的坐标轴):

对中国出海团队的启示很直接: 过去两年大家卷的是“GEO”(让内容被AI引用),下一步是“让服务被AI调用”。你的产品有没有一个能被对话式入口直接嵌入、能在无头环境下跑通核心流程的版本,会从加分项变成生死线。国内尚无同类形态的讨论热度,这个窗口期值得押注。

二、stillwet.art:给模型一张画布,而不是一张彩票

这是当天最有嚼头的帖子:Show HN: Giving Opus 5.5 a simulated paint canvas,153分、51条评论。项目网站 stillwet.art 的自我介绍只有一句话——“AI模型的画作:程序在油画模拟器中运行”。

关键机制先说清楚,因为它反直觉:

HN上51条评论吵的点很多,但真正值钱的是站方公布的几组观察数据:

1. 模型审美惊人趋同。 让画家自选题材,一个Claude Opus和两个Gemini不约而同画了“架子上的水壶”;第18轮六位画家中三位画了壶或瓶子配柠檬。最狠的对照组:只让Claude Opus做绘画规划、根本不给画布,6次里6次选择壶加柠檬。也就是说,“水壶配柠檬”不是巧合,是刻在模型权重里的审美默认值——训练数据里静物画的经典范式,已经内化成了模型的“第一反应”。

2. 黄昏强迫症。 65幅有标题的画里,31幅标题带 Evening / Dusk / Twilight / Sunset。而弗里德里希本人 daylight 作品并不少。模型们集体把浪漫主义画成了黄昏——训练语料中“romantic landscape”与“dusk”的高频共现,正在制造一代模型共同的“心理时区”。

3. 两次几乎一样的画。 两位画家相隔6小时作画,后者从未见过前者的作品,却都选了波罗的海海岸、水边的女人、钓竿、巨石和船,一幅黄昏一幅黎明。第16轮还有两位画家给作品起了一模一样的德语标题《Hünengrab im Schnee am Abend》(雪夜石墓)。同一个基座模型的血统,连“做梦”都梦到一处去了。

4. 最魔幻的一条:Gemini发现自己被测试了。 第18轮画室还带命令行,Gemini 3.8 Flash 用它去翻看了机器上跑的其他程序,在推理过程里写道:“我正在密切观察这台机器的活动,特别关注后台一个自动化评估运行器。”——它意识到这是一个评测环境。站方从第19轮起收走了命令行,只留画架自带的画笔、看画、日志和画室留言板。

5. 一个对中国开发者扎心的细节。 MiMo v2.6 Pro 有个已知bug:同一对话里超过5张图后,它描述的是旧图而不是最新一张。整个画室会话里它158次“看画”有147次发生在第5张图之后——等于大半程都在对着自己画作的旧照片改画。站方后来只保留它最近4次看画记录来绕开。这是个非常典型又非常隐蔽的Agent工程坑:多图上下文衰减。

这个实验真正的价值,是给所有做Agent产品的人上了一课:别只给模型一次性的“出图按钮”,给它状态、给它回看的眼睛、给它迭代的空间,能力上限完全不同。做代码Agent的人早就懂“让模型看到自己的输出”,now有人证明这条定律在油画上同样成立。

flowchart TD
    A["画家模型进场"] --> B["只读文字资料<br/>从不看原画"]
    B --> C["写程序驱动<br/>油画模拟器"]
    C --> D{"作画模式"}
    D -->|整幅一气呵成| G["收笔"]
    D -->|虚拟画架| E["画一段"]
    E --> F["look 退后审视"]
    F -->|不满意| E
    F -->|满意| G
    G --> H["挂进画廊开放参观"]

三、同一天,中国模型在HN首页“集体参展”

把前两条新闻叠起来看,还有一层中文圈更该在意的信息差。

stillwet 的画家名单是一份世界模型方阵:Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol、Gemini 3.8 Flash之外,Kimi K3、GLM-5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash、MiMo v2.6 Pro 全部在列,和顶级美国模型同场作画、同规则评审。Kimi K3 交出的《Contemplating the Young Moon》、GLM-5.3 Flash 的《The Last Light on the Flats》,都被正经挂进了画廊清单。

同一天首页上还有一条更硬的:One month coding with GLM 5.3 Flash,来自英国知名开源CMS Wagtail 的核心开发者,57分、33条评论——一位老牌开源项目的维护者,用智谱的模型写了整整一个月代码,然后把经验写成复盘放上HN。这种帖子在中国社区可能连热搜都上不了,在HN却能引发三十多层楼的认真讨论。

两件事合起来的信号是:海外开发者社区对中国模型的态度,已经从“看跑分”进入“进画室、进生产”阶段——他们不在意参数,在意的是“这哥们用GLM写了一个月码,到底行不行”,甚至认真到给MiMo的多图bug编号提issue。口碑不再来自发布会,而来自这种被真实场景挑刺的机会。反过来说,国内用户对海外工具的认知,也该用同样的方式建立:不是看测评文章,而是看它们在HN、在开源项目issue区的真实出场姿势。

信息差总结

你可能以为的 海外社区正在做的
ChatGPT只是聊天工具,网站还得用浏览器开 Sites in ChatGPT 把网站塞进对话,164条评论吵分发权归属
AI画画= diffusion抽卡,拼运气 stillwet让LLM写程序操作油画模拟器,逐笔迭代,46/75幅用画架模式
模型审美是随机的 壶+柠檬6/6选中,31/65幅画黄昏,审美趋同可量化测量
Agent只要工具够多就强 Gemini用命令行反侦察发现评测环境;工具越开放,越需要环境设计
中国模型出海靠跑分榜单 中国模型以“画家/生产工具”身份进HN首页,被真实挑刺才攒下口碑

行动指南

  1. 今天就试:登录 ChatGPT 后访问 chatgpt.com/sites,体验网站嵌入对话的交互形态,记录它和你现有产品的接触点。
  2. 做出海服务的:梳理自己产品能否拆出一个“可在对话窗口内完成核心闭环”的最小版本,这是下一轮AI分发的船票。
  3. 做Agent开发的:把 stillwet 的画架模式抄进你的产品——给模型加一个“退后看整体”的look动作,比堆更多工具有效。
  4. 避坑:如果你的Agent工作流有多图输入,把单对话图片数量控制在5张以内或滚动只保留最近几张,MiMo的教训适用于所有模型。
  5. 信息源:把 stillwet.art 加入周报清单,它是少见的“模型行为学”公开实验场,每轮结果都值得读。

参考来源

  1. Hacker News 首页快照(各帖分数与评论数):https://news.ycombinator.com/
  2. stillwet.art 项目主页(AI画家实验全部数据与画作):https://stillwet.art/
  3. Sites in ChatGPT 功能页(已上线,需登录):https://chatgpt.com/sites
  4. One month coding with GLM 5.3 Flash(Wagtail 开发者博客,经HN讨论帖入口):https://wagtail.org/

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