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OpenAI终端码农Codex:八个没翻过的开关

你大概率已经知道 Codex 了——ChatGPT 订阅里自带的那个 AI 码农。但知道归知道,会用是另一回事。上一轮我们聊过“ChatGPT里藏着码农”这个事实,这次不重复产品介绍,直接带你进 CLI 深水区:我把 OpenAI 官方文档站里 Codex CLI 的全部斜杠命令翻了个底朝天,挑出 8 个中文圈几乎没人写过的开关。第一个就够狠:一条命令,把你的 Claude Code 配置、项目文件、聊天记录整体搬进 Codex。对国内几百万 Claude Code 用户来说,这就是试错成本归零的邀请函。

先交代背景,30秒说完:Codex CLI 是 OpenAI 的开源终端编码 Agent,Rust 写的,Apache-2.0 协议,仓库在 github.com/openai/codex。装法三选一:curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh、npm install -g @openai/codex、或者 brew install --cask codex。关键是它吃你已有的 ChatGPT 订阅——Plus/Pro/Business 等计划直接包含 Codex 用量,不想走订阅也可以改用 API key 计费。也就是说,只要你订着 ChatGPT,这个终端码农的“底薪”你已经付过了,剩下的只是你会不会使唤它。

技巧一:/import —— Claude Code 用户一键搬家

这是本轮最炸的信息差。Codex CLI 内置 /import 命令,官方原话是"Import Claude Code setup, project files, and recent chats"——直接把你 Claude Code 的配置、项目文件、最近的会话记录导进 Codex。

操作步骤:

  1. 在本地终端(非远程会话)启动 codex,进入 TUI
  2. 输入 /import 回车
  3. 在弹出的选择器里勾选要迁移的东西:Claude Code 设置、项目文件、或近期聊天
  4. 确认后 Codex 自动把这些“外部 Agent 资产”写进自己的配置和本地文件

预期效果:不用手抄 CLAUDE.md、不用重新配规则,旧工具里养出来的项目记忆直接续命。注意三个限制:任务运行中不可用、远程会话不可用、连着本地 app-server 守护进程时不可用。

适用场景:想双持试水 Codex 但懒得从零配的人。搬完家你甚至不用删 Claude Code——两边跑同一个仓库,一周后自然分出胜负。

技巧二:/fork 和 /side —— 一个终端里的双线程

这是 Codex 和其他终端 Agent 拉开差距的地方。/fork 把当前对话克隆成一个新线程(全新 ID,原记录原封不动),专门用来“试另一条路”;/side(别名 /btw)更妙,开一个临时侧聊,问完即走,主线程的记录完全不掺水。

操作步骤:

预期效果:告别“为了验证一个想法把对话越滚越长最后 /compact 全忘掉”的死循环。侧聊期间 TUI 还会显示主线程状态,主任务跑没跑完一目了然。

技巧三:/goal —— 给长任务挂一个不迷路的目标

重构跑三小时,Agent 早就忘了最初为什么出发?/goal 就是解药。它是挂在当前线程上的持久目标,支持设置、查看、暂停、恢复、清除。

操作步骤:

  1. /goal 完成支付模块迁移并保持测试全绿 ——设定目标
  2. 直接输 /goal ——随时查看当前目标
  3. /goal pause / /goal resume / /goal clear ——管它的生命周期

有个贴心细节:目标最长 4000 字符,超长的复杂指令官方建议写进文件、让 goal 指向那个文件。这就是“目标驱动”和“提示词驱动”的区别——提示词说完就沉底,目标一直浮在水面上。

技巧四:/plan + /model + /fast —— 分层调度,别用主力模型干杂活

Codex 的高级用法不是“一个模型跑到底”,而是分层:

顺带一个冷知识:任务正在跑的时候,你可以输入斜杠命令按 Tab 把它排队到下一轮,不用干等当前回合结束。

技巧五:/review + /approve + /diff —— 质检闭环三件套

大多数人对 AI 写的代码只有两道工序:看一眼、提交。Codex 给你配了第三道:

  1. /review——让另一个独立的 Codex agent 审查你的工作树,官方说明它聚焦行为变更和缺失测试。想换审查模型?在 config.toml 里设 review_model
  2. /diff——看完整 Git diff,包括 Git 还没跟踪的新文件(这点很多老手都不知道)
  3. /approve——Codex 有个自动审查器会拦危险操作,被误拦时 /approve 可以放行重试一次

这三步走完再 commit,等于给 AI 代码上了双保险。写 /review 的和写代码的不是同一个上下文,更容易发现问题——这就是“自己查自己”和“交叉审查”的差别。

技巧六:/usage + /status + /compact —— 省额度三件套

订阅制最怕两件事:额度爆了不知道,上下文满了不处理。

养成习惯:每完成一个子任务瞄一眼 /status,超过七成就 /compact。省下来的额度都是真金白银。

技巧七:/ps 和 /stop —— 后台终端管理器

Codex 可以开后台终端跑长命令(配合 unified_exec 使用),但多数人根本不知道怎么管它们:

适用场景:让 Codex 一边跑测试一边继续写下一处改动,你用 /ps 随时巡场。这就是终端 Agent 版的“后台任务面板”。

技巧八:把 TUI 调成你的手办

Codex 的终端界面可定制程度被严重低估,全部改动都持久化到 config.toml:

另外 /sandbox-add-read-dir 是 Windows 原生用户的救星:沙箱读不了仓库外的绝对路径时,一条命令现场授权。

彩蛋抽屉:还有一排没说完的

篇幅所限再快报一批,每个都真实存在、自己验证:/memories 开关记忆生成(官方文档里这套记忆体系叫 Chronicle);/skills、/plugins、/hooks、/apps 四件套接技能/插件/生命周期钩子/连接器生态;/experimental 里藏着 subagents 子代理和 Smart Approvals 的开关;/mcp verbose 查看已接的 MCP 服务器详情;/mention 把文件钉进对话;/ide 拉取 IDE 打开文件和选区;/init 生成 AGENTS.md 脚手架;/archive 归档会话后还能用 codex unarchive 找回;脚本党直接用 codex exec 走非交互模式把 Codex 塞进 CI。官方文档站还把 GPT-5.5 列为最新模型,/model 里看到新面孔别奇怪。

一张图看懂双线程工作流

把技巧二、三、五串起来,就是 Codex 老手的标准打法:

flowchart TD
    A["接活: 重构支付模块"] --> B["/goal 挂上持久目标"]
    B --> C["/plan 先出方案"]
    C --> D{"方案靠不靠谱"}
    D -->|拿不准| E["/side 开侧聊问风险"]
    E --> D
    D -->|通过| F["/fork 分叉试方案B"]
    F --> G{"哪边更好"}
    G -->|B更好| H["切到分叉线程"]
    G -->|A更好| I["留在主线程"]
    H --> J["/review 独立审查"]
    I --> J
    J --> K["/diff 核对全部改动"]
    K --> L["提交收工"]

信息差总结

你以为的 Codex 实际上的 Codex
ChatGPT 附赠的问答终端 吃订阅的完整 Agent,配置/记忆/插件生态齐全
从 Claude Code 迁移要重配半天 /import 一条命令带走配置+项目文件+聊天
一条对话改到黑,越聊越糊 /fork 开分支、/side 开侧聊,主线永不污染
长任务跑偏只能重来 /goal 挂目标,可暂停可恢复
AI 写完自己看两眼就提交 /review 独立 agent 交叉审查 + /diff 含未跟踪文件
额度爆了才知道 /usage 按天/周查,/status 看剩余上下文
界面就那样 /keymap//statusline//vim 全部可调可持久化

行动指南

  1. 今晚就装:npm install -g @openai/codex,用 ChatGPT 账号登录,零额外成本
  2. 第一天:跑 /import 把 Claude Code 资产搬过来,/init 生成 AGENTS.md 后手工润色一遍
  3. 第一周:强制自己走“/plan → /goal → 干活 → /review → /diff”五步流程,形成肌肉记忆
  4. 进阶:打开 /experimental 试用 subagents,用 /plugins 和 /mcp 把外部工具接进来

参考来源

  1. openai/codex 官方仓库(安装方式、订阅说明、开源协议):https://github.com/openai/codex
  2. Codex CLI 官方文档(功能总览、审批模式、Cloud 任务):https://developers.openai.com/codex/cli
  3. Codex CLI 斜杠命令完整参考(本文所有命令出处):https://developers.openai.com/codex/cli/slash-commands
  4. Codex Web 云端版入口:https://chatgpt.com/codex

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