你大概率听过 Cursor、Copilot，甚至已经把钱交给了其中一家。但海外开发社区这两年悄悄换了一个答案：Zed——用 Rust 写的开源编辑器，2025 年起把 AI 能力做成了「面板 + 协议」两层架构，最快版本下你可以把自己已有的 Claude Code、Gemini CLI 订阅直接塞进编辑器里跑，一分钱不用多花。这件事国内几乎没有像样的中文教程，本文把你不知道的 8 个暗门一次讲透。所有功能入口均以 zed.dev 官方文档为准（截至 2026 年 9 月），版本迭代快，操作路径如有出入请以你本机设置面板为准。
Zed 由 Atom 编辑器原班团队打造，卖点是协作和性能，GitHub 上长年处于编辑器品类的热度第一梯队。对中文用户真正的价值在于：它没有把 AI 做成封闭订阅，而是做成了可插拔的接口——内置 Agent 面板只是默认选项，你完全可以换成自己的 API、本地模型，甚至把整个命令行 Agent「外挂」进来。换句话说，Zed 是目前对「不想被单一厂商绑定」最友好的主流编辑器，而这恰恰是国内教程最不爱讲的部分。
这是全文最大的信息差。Zed 推出了 Agent Client Protocol（ACP），允许外部命令行 Agent 以「服务器」身份接入 Agent 面板。操作步骤：打开 Agent 面板 → 设置里选择 Add Agent Server → 选 Claude Code 或 Gemini CLI，Zed 会自动探测你本机已安装的 CLI 并拉起进程。预期效果：CLI Agent 的能力（执行命令、改文件、跑测试）全部出现在编辑器的图形界面里，diff 可视化、点击确认，但计费走的是你 CLI 自带的订阅额度，不消耗 Zed 的内置额度。适用场景：已经订了 Claude Pro / Gemini 付费档的人，等于订阅价值直接翻倍——终端里能干的事，编辑器里也能干。协议官网是 agentclientprotocol.com，第三方 Agent 也在陆续接入，这个生态位置类似当年的 LSP，值得早关注。
Zed 自研并开源了 Zeta 补全模型，Edit Predictions 提供整段代码的行内建议，个人用户免费使用（长期政策以官方定价页为准）。操作步骤：设置里搜索 edit_predictions，确认开启；如果你同时装了 GitHub Copilot 插件，建议二选一，两个补全源同时开会在光标处打架。预期效果：补全质量对标主流商业产品，且不占任何 API 额度。适用场景：预算为零的学生党、以及不想把代码发往第三方 API 的公司内网场景（配合暗门七的本地模型更彻底）。
多数人只会把代码粘进对话框。Zed 的 Agent 面板支持 @ 引用语法：@file 指定文件、@directory 挂整个目录、@selection 引用当前选中片段、@symbol 直接引用代码符号（函数/类名），@fetch 可以把一个 URL 的网页内容抓进上下文。操作步骤：在输入框敲 @ 唤出补全列表逐层选择。预期效果：Agent 不用全仓扫描，响应更快、token 更省、答得更准。适用场景：大仓库里定位问题、以及需要让 Agent 读某篇在线文档再动手改码的组合任务。新版本还在陆续加入诊断信息、终端等更多引用源，敲 @ 看列表即可发现。
斜杠命令是被低估的一层。/diagnostics 会把当前项目的 lint/编译诊断信息直接注入对话上下文；/tab 把你正在打开的标签页集合交给 Agent 参考；/file 快速引用文件。操作步骤：输入框敲 / 查看全部可用命令。预期效果：最典型的工作流是「改完代码跑一遍构建 → 敲 /diagnostics → 一句“把所有报错修掉”」，Agent 拿到的是结构化的错误清单而不是你的复述，修错成功率明显更高。适用场景：接手老项目第一天的批量清错。
项目根目录放一个 .rules 文件，Agent 面板的每次对话都会自动带上它，作用等价于 Cursor 的 .cursorrules：写清「本项目用 pnpm 不用 npm、组件库是 Ant Design、提交信息用中文」这类团队约定，Agent 的输出风格立刻收敛。操作步骤：根目录新建 .rules，写完保存即可，无需注册；社区常见的其他规则文件名的兼容情况以官方文档为准。预期效果：这是把「AI 产出像路人」变成「AI 产出像同事」成本最低的一步，但据观察超过九成 casually 用 Zed 的人从来没建过这个文件。适用场景：任何多人协作仓库，一次编写全队受益。
Agent 面板内置了 Write / Ask 等预设档，Write 档允许改文件、Ask 档只读问答；你还可以自建配置档，比如建一个 Review 档：只读权限 + 高思考预算，专门用来做代码审查，防止审查型 Agent 手痒改代码。操作步骤：Agent 面板设置 → Profiles → 复制默认档修改允许的工具清单。预期效果：不同任务一键切换权限与模型，避免「让它分析却把文件改了」的经典事故。适用场景：代码评审、面试题讲解、给新人讲架构等只读场景。
Agent 面板的模型列表不是封闭的：设置里可以接入 OpenAI 兼容端点、OpenRouter、Ollama、LM Studio、DeepSeek 等。操作步骤：设置 → 搜索 model / context server 相关项 → 填入 base URL 与 key，本机先跑 ollama serve 即可发现本地模型。预期效果：内网跑本地模型零 API 成本、数据不出机器；外网场景用 DeepSeek/OpenRouter 直连，无需为某个硅谷订阅辗转付款。适用场景：这是对国内用户最实际的暗门——Zed 对第三方端点的开放程度远超多数商业编辑器，等于一份编辑器吃遍所有模型供应商。
Zed 起家本领是多人实时协作：频道（channels）、语音通话、光标跟随、共享缓冲区，个人使用免费，却经常被 AI 用户彻底忽略。Agent 会话本身也能生成分享链接发给同事复现问题。操作步骤：左侧栏切到 Collab 面板 → 创建频道 → 拉人进频道共享项目。预期效果：结对编程不用再开屏幕共享，延迟低到像操作同一台机器。适用场景：远程小队复盘、导师带教、让队友「看着我改」的场景。
flowchart TD
S["在Zed里用AI的三条路"] --> A["路线一：内置Agent面板"]
S --> B["路线二：外挂CLI接入ACP"]
S --> C["路线三：自定义模型端点"]
A --> A1["Zed托管的各家模型"]
A --> A2["按量扣Zed额度"]
B --> B1["装Claude Code或Gemini CLI"]
B --> B2["复用CLI自己的订阅"]
C --> C1["Ollama本机跑本地模型"]
C --> C2["DeepSeek或OpenRouter直连"]
A2 --> D["适合轻度尝鲜用户"]
B2 --> E["已有CLI订阅的性价比之王"]
C1 --> F["离线隐私零API成本"]
一句话版：有 CLI 订阅走路线二，注重隐私走路线三，都想试再开路线一。
| 大多数人以为 | 实际上 |
|---|---|
| Zed 只是「快」的编辑器 | AI 架构是可插拔的，面板只是默认壳 |
| 用编辑器 AI 必须再买一份订阅 | ACP 外挂 CLI，复用已有订阅额度 |
| 补全都要按月付费 | Edit Predictions 个人免费 |
| 上下文只能靠粘贴 | @ 引用 + /diagnostics 结构化喂料 |
| Agent 输出风格没法管 | 一个 .rules 文件全场收敛 |
| 只能绑硅谷大厂模型 | Ollama/DeepSeek/OpenRouter 随便接 |
| AI 和协作是两回事 | Agent 会话可分享，协作面板免费 |
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