# 别只拿Raycast启动App：8个AI狠活 如果你用过Raycast，大概率只把它当「Mac上更好用的Spotlight」：启动应用、算个单位换算、剪贴板历史。但海外效率圈现在聊Raycast，聊的已经不是启动器了——它其实是一个藏在菜单栏里的**AI 工作台**：全局热键随时唤出AI、选中文字原地改写、聊天里@GitHub直接查PR、甚至能接Ollama跑本地模型。国内讲Raycast的教程大多停在「替换Spotlight」这一层，这8个AI开关，就是本次的信息差。好消息是：大部分功能低配也能玩，部分还免费。 ## 先搞清楚它的AI版图 Raycast的AI能力不是一个大按钮，而是拆成了好几层，各有入口： ```mermaid flowchart LR A[全局热键 Alt+Space] --> B{三种入口} B --> C[Quick AI 悬浮窗
任何App上直接问] B --> D[AI Commands
选中文字原地改写] B --> E[AI Chat 完整对话] C --> F[上下文注入
选中文字/剪贴板/截图/文件] D --> F E --> F F --> G[模型路由
云端旗舰 / 本地Ollama / 自定义API] G --> H[@工具调用
GitHub/Linear/MCP服务器] H --> I[结果回填原App
或复制/保存为预设] ``` 看懂这张图，后面的技巧就全是往里填料。 ## 技巧1：Quick AI——任何界面上的「悬浮AI」 **操作**：设置 → Advanced → 给 Quick AI 分配一个全局热键（默认可自定，主启动器默认是 ⌥Space）。之后在任何应用里，按热键直接弹出一个悬浮小窗，不用切走当前工作。 **进阶玩法**：Quick AI 不只是聊天框——你可以给它配「AI Commands」，比如配一个「翻译成中文」命令，以后选中任何英文网页文字，热键一按一选，秒出译文；悬浮窗里还能随时切换模型、附加截图。 **适用场景**：读英文文档、看报错弹窗、审别人的代码 PR，全程不离开当前窗口。这是和「开个浏览器问ChatGPT」体验差距最大的一招。 ## 技巧2：AI Commands——选中文字，原地改写 **操作**：设置 → AI → Commands，里面预置了一堆内联命令（润色、改语法、翻译、总结等）。关键在「新建自定义命令」： 1. 写提示词时插入占位符：`{selection}`（选中的文字）、`{clipboard}`（剪贴板内容）； 2. 行为选「Paste in active app」，让结果**直接回贴到你光标所在的位置**； 3. 给命令分配全局热键。 **预期效果**：比如你给邮件客户端里写了一半的英文邮件，选中后按一个键，润色版直接替换原文。整个过程不到3秒，不打开任何新窗口。 **适用场景**：写邮件、写commit message、改PR描述。国内用户熟悉的「微信输入法AI」只覆盖聊天场景，这个是全系统级覆盖。 ## 技巧3：AI Presets——把「专家人设」打包成快捷方式 **操作**：AI Chat 里调好一个对话——设定系统提示词（比如「你是PostgreSQL性能调优专家，回答先给SQL再给解释」）+ 指定模型 + 挂上工具，然后保存为 Preset，并可以分配独立热键。 **预期效果**：相当于把ChatGPT的GPTs搬进了系统层：一键唤出「SQL急救」「周报生成器」「技术翻译官」，每人设独立记忆独立模型。配合技巧1的悬浮窗，人设调用比网页版快一个数量级。 ## 技巧4：聊天里 @ 工具——AI 直接动手查 这是被严重低估的一个：**Raycast AI Chat 支持 @ 提及（AI Extensions）**。输入 @GitHub，AI 就能把 GitHub 的命令当作工具调用——你直接问「我最近开的PR有哪些还没review」，它自己调API查了回给你，不用你给token抄链接。同系列还有 Linear、Jira、Vercel 等。 **为什么重要**：这就是轻量级 Agent——你用自然语言下指令，它去调真接口。对中国用户来说，这等于不用科学上网开网页、不用配API，在启动器里就完成了一次「查工单/查构建状态」的自动化。 ## 技巧5：接 MCP——把整个工具生态接进聊天 **操作**：2025年Raycast正式支持 MCP（Model Context Protocol）服务器：在AI聊天里通过 @ 工具入口添加MCP服务器（支持本地命令和远程URL两种方式，社区已有大量现成服务器可直接装）。 **预期效果**：MCP是什么概念——你的文件系统、数据库、Slack、内部Wiki，只要有个MCP服务器，全都能变成AI Chat里的「可调用工具」。Raycast等于把自己变成了一个**系统级MCP客户端**，而且配置门槛比命令行方案低得多。 **适用场景**：想玩Agent但被Claude Desktop配置劝退的人，从Raycast入手是平缓得多的曲线。 ## 技巧6：自定义AI提供商——本地模型也能喂给它 Raycast后来的版本开放了 **Custom Providers（自定义AI提供商）**：设置 → AI → Providers 里可以接入 OpenAI 兼容的自定义端点。 **两个实用方向**： - **接 OpenRouter**：一个Key通吃几百个模型，按量付费，重度用户往往比订阅制便宜； - **接本地 Ollama / LM Studio**：本地跑开源模型，零成本、隐私数据不出机器。 **预期效果**：Raycast高级AI模型本来要走订阅（Raycast Pro 约$8/月，高级模型2025年中起改为按用量计费，具体价格以官网为准）。接上自己的Key或本地模型后，启动器本身的功能照用，AI部分成本自己说了算。这一招「BYOK（自带Key）」是海外重度用户的标准玩法，国内教程几乎没人讲。 ## 技巧7：截图和文件直接拖进对话 AI Chat 支持附加**文件和图片**：报错截图拖进去问「哪一行的问题」、日志文件拖进去让它找异常、UI设计稿拖进去要改进建议。配合Quick AI，全屏任何界面「热键+截图+一句话」就是一个最小的视觉问答循环。 **适用场景**：读别人的项目截图、复现诡异报错、给非技术同事解释界面问题。 ## 技巧8：模型随活切换——别用旗舰模型干粗活 Raycast所有AI入口（Chat/Commands/Preset）都支持**单独指定模型**。海外社区的最优解是「分层用模」： | 活儿 | 推荐模型层 | 理由 | |------|-----------|------| | 翻译、润色、总结 | 便宜小模型（Haiku级/本地模型） | 快、省额度 | | 写代码、改逻辑 | 旗舰模型 | 质量优先 | | 查PR、查工单 | 任意 + @工具 | 智能在工具不在模型 | 把技巧2的每个自定义命令各自绑定不同模型，等于搭了一套「按任务自动路由」的AI流水线——这正是很多人花钱订阅后抱怨「不够用」的解药：不是额度不够，是全拿旗舰模型干复制粘贴的活。 ## 顺带一提：Windows 也有测试版了 Raycast 2025 年推出了 Windows 测试版（测试期免费），AI能力在逐步跟进。被Windows复制粘贴流折磨的朋友可以去官网排候补。 ## 与国内工具对比 - **uTools**：插件生态丰富，但AI能力是「每个插件各自为战」，没有Raycast这种系统级的命令/预设/@工具体系； - **Alfred**：Mac老牌启动器，AI靠第三方workflow拼装，体验零散； - **网页版ChatGPT/Claude**：功能全但要切窗口、没上下文注入，Raycast赢在「离你的工作流只有一次按键」。 Raycast的护城河不是模型（模型哪家都一样），是**它离你的屏幕最近**。 ## 信息差总结 | 大多数人知道的 | 高手在用的 | |--------------|-----------| | Raycast = 启动器 | Raycast = 系统级AI工作台 | | AI要开网页问 | 选中文字一键原地改写 | | 接入自家工具要写代码 | @GitHub/MCP零代码接入 | | AI只能付订阅 | BYOK/OpenRouter/本地Ollama随便接 | | 一个模型用到底 | 每条命令绑定不同模型分层调度 | ## 行动指南 1. 今天：装好Raycast，给Quick AI设全局热键，配一个「翻译成中文」的AI Command并绑定「结果回贴」； 2. 本周：建2个AI Preset（一个工作人设+一个学习人设），把常用命令分别绑定便宜模型和旗舰模型； 3. 进阶：尝试接一次Ollama或OpenRouter，跑通「零订阅AI启动器」；有余力再挂一个MCP服务器，让AI直接读你的本地文件。 ## 参考来源 1. Raycast官网与功能页：https://www.raycast.com 2. Raycast Pro与AI订阅说明（价格以官网实时为准）：https://www.raycast.com/pro 3. Raycast官方手册（AI设置、命令、提供商配置）：https://manual.raycast.com 4. Raycast开发者文档（Extension/MCP开发）：https://developers.raycast.com 5. Raycast官方博客（AI与MCP更新的第一手发布渠道）：https://www.raycast.com/blog > 说明：本文基于Raycast已公开发布的功能撰写；涉及具体价格与Windows版进度，请以官网实时信息为准。 --- > 本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵**爱卫生**（微信ID: gprshome201101）维护。 > 聚焦5G/6G核心网、3GPP标准、AI工具实战。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。 > [!tip] 51学通信知识星球 > **星主：爱卫生**（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 > **星球定位**：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 > **当前规模**：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 > **加入福利**：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 > **AI 加持**：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。