打开 gemini.google，问一句话，关掉标签页——这是 90% 中国用户对 Gemini 的全部使用方式。但你可能不知道：那个曾经要花 20 美元/月、只有 Gemini Advanced 订阅者才能用的 Deep Research 深度研究功能，已经对免费用户开放了；你还能一键把 ChatGPT 里攒了两年的聊天记录和记忆直接搬进 Gemini；而藏在设置深处的 Custom Instructions 全局指令，能让你从此不用每次都重复"用中文、别啰嗦、给我表格"。
今天这篇拆解 Gemini 网页端/App（注意：不是被炒过的 Gemini CLI）八个海外老炮天天用、国内却几乎没人讲的隐藏开关。每一个都附带具体操作路径、预期效果和适配场景，看完直接能用。
这是最大的一笔认知差。Deep Research 会自动把一个复杂问题拆成几十个子问题，联网搜索上百个来源，最后产出一份带引用、带目录的长报告。以前这是 Gemini Advanced 专属，Google 官方博客原文写得很清楚："Deep Research was previously available for Gemini Advanced subscribers, so this change brings the tool to…"——现在已经下沉到免费版（有次数限制）。
操作步骤：
1. 在 gemini.google 输入框下方，把模型切换器从默认的 2.5 Flash 切到 Deep Research（或在对话框输入 @Deep Research）。
2. 提一个具体问题，比如「对比 2026 年主流开源编码模型在 SWE-bench 上的表现和许可证」。
3. 关键一步——别急着点确认：Gemini 会先吐出一份「研究计划」（Research Plan），列出它打算搜的子问题。你可以点 Edit plan 删掉无关方向、补充你关心的角度，再让它开跑。
预期效果：5–15 分钟后拿到一份 3000–8000 字、带几十条来源链接的结构化报告，可一键导出到 Google Docs。
适用场景：竞品调研、技术选型、论文综述、行业趋势分析——任何你原本要花一整天开几十个 Tab 的工作。
flowchart LR
A[提问] --> B[生成研究计划]
B --> C{编辑计划}
C -->|删减/补充子问题| D[自主联网搜索]
C -->|直接跑| D
D --> E[综合上百来源]
E --> F[带引用的长报告]
F --> G[导出到 Google Docs]
信息差提醒：即将上线的更新允许 Deep Research 直接从你的 Gmail 和 Google Drive 里拉取私有来源（DigitalTrends 已有爆料）。这意味着它能调阅你自己的邮件、合同、文档来做调研——这是 ChatGPT 网页版目前给不了的护城河。
很多人不用 Gemini 的真实原因不是它不好用，而是「我在 ChatGPT 里攒了两年的对话和记忆，舍不得」。Google 专门做了个迁移页面解决这个问题：gemini.google/import-memory/。
页面原文承诺："Transfer your history to Gemini. Bring your AI chat and memories with you"——它会把你在其他 AI App（首当其冲是 ChatGPT）里的对话文本和偏好一起迁过来。
操作步骤：
1. 在 ChatGPT 设置里导出你的数据（Settings → Data control → Export data），拿到压缩包。
2. 打开 gemini.google/import-memory/，按引导上传。
3. 把你的 custom instructions / 偏好直接粘贴进 Gemini 的 memory settings。
预期效果：迁移成本归零。你不用从头"训练"一个新助手，Gemini 直接继承你的历史上下文。
适用场景：想从 ChatGPT 切到 Gemini、但被沉没成本劝退的老用户。
这是 Medium 上专门被点名的「hidden instructions feature」。绝大多数人不知道 Gemini 有一个全局设置，能让所有对话默认遵守你的偏好——不用每次都打「请用中文回答」「给我 Markdown 表格」「不要寒暄」。
操作步骤： 1. 打开 Gemini → 右上角头像 → Settings → Custom instructions（或在部分版本里叫「Saved info / Preferences」）。 2. 写清楚两件事：你希望 Gemini 怎么回答（格式、语气、语言）+ 关于你的背景（你的职业、技术栈、所在行业）。 3. 保存。此后每次新对话自动套用。
预期效果：回复质量肉眼可见提升，因为模型有了你的上下文锚点；同时省掉每轮重复提要求的 token 和时间。
适用场景：所有重度用户。尤其适合「烦透了 AI 废话开头语」的人——加一句「直接给答案，不要寒暄」立竿见影。
Gems 相当于 Gemini 版的 Custom GPT，但免费用户也能建。MUO 的测评标题就是《These custom Gemini Gems save me hours every day》。更狠的是，XDA 一篇 2026 年 6 月的文章直接点出：围绕某个技术主题建一个 Gem，它能按需生成可视化解释图（visual explainers）——「这是 Claude 至今还做不到、而我每天都在用的事」。
操作步骤：
1. 左侧栏 → Gems → New Gem。
2. 填写：名字、指令（角色 + 行为约束 + 输出格式）、可选上传知识库文件（PDF、文档作为私有参考）。
3. 高阶玩法：用 GEMINI.md 风格的配置文件固化复杂工作流（design.dev 有专门指南）。
预期效果：得到一个永不跑偏的领域专家——比如「5G 核心网答疑 Gem」「代码审查 Gem」「周报生成 Gem」，无需重复写 prompt。
适用场景：任何需要反复执行同一类任务的场景。对独立开发者和内容创作者尤其值钱。
Gemini 现在能从你过往的对话里记忆信息，实现跨会话个性化（官方叫 personalization / Saved info）。但很多人不知道配套的临时聊天（Temporary Chats）——开启后这段对话既不留存、也不进记忆。
操作步骤： - 开记忆：Settings → Personalization → 打开「memory of past chats」。 - 开临时聊天：新建对话时选 Temporary chat（类似 ChatGPT 的临时对话）。
预期效果：日常对话享受个性化（它记得你的偏好和项目），处理敏感/一次性问题时一键切换到「阅后即焚」。
适用场景：既要 AI 越用越懂你、又不想隐私裸奔的折中党。涉及公司机密、个人信息的对话务必走 Temporary。
Canvas 是 Gemini 网页端一个独立工作模式：一个可以实时编辑、版本对比、一键导出的写作/编码画板。90% 用户只在对话框里写东西，从不点开 Canvas。
操作步骤：输入框下方选 Canvas 模式 → 输入需求。它会生成一个可编辑的文档/代码面板，支持： - 实时迭代（"把第二段改短""给这段代码加错误处理"）； - 版本对比（Length/Version 调节，一键回到上一版）； - 直接导出到 Google Docs 或预览 HTML/React。
预期效果：长文写作、原型代码不再和聊天流混在一起，产出物干净可交付。
适用场景：写文章、写方案、做 landing page 原型、改文档。
2026 年视频生成的大新闻是 Veo 3 / Veo 3.1——它能生成带原生同步音频（人物说话、环境音）的视频，质量直逼 Sora。关键认知差：它就内嵌在 Gemini App 和 Google Vids 里，不用单独找 API。
操作步骤：在 Gemini App 里用 @Veo 或在视频生成入口输入提示词 → 设定时长/风格 → 生成。也可通过 Gemini API（ai.google.dev）批量调用。
预期效果：一段 8 秒、带配音和音效的短片，可直接用于社媒、广告、演示。
适用场景：自媒体、产品 demo、短视频素材批量生产。中国用户在 Google AI Studio 里就能体验。
Gemini 有个被严重低估的开关——Code Execution（代码执行）。开启后，遇到计算、数据分析、概率题，它会自己写 Python 跑一遍再给你答案，而不是张嘴就来一个可能错的数字。
操作步骤：在 prompt 里要求「请用代码验证」，或在 Google AI Studio / API 里打开 code_execution 工具。
预期效果：大幅降低数值幻觉。涉及财务测算、数据统计、单位换算时尤其靠谱。
适用场景：任何需要精确数字的提问——报表计算、算法复杂度估算、数据处理。这是 Gemini 相对纯文本模型的一个硬核优势。
| 功能 | 多数人的认知 | 实际信息差 |
|---|---|---|
| Deep Research | 要 20 美元/月订阅才能用 | 已对免费用户开放，还能编辑研究计划 |
| 记忆迁移 | 换 AI 要从头开始 | 一键从 ChatGPT 导入历史和记忆 |
| Custom Instructions | 每次手动重复要求 | 全局永久指令，一次设置永久生效 |
| Gems | 以为要付费 | 免费用户可建，还能做可视化解释 |
| Memory + Temporary | 要么全开要么全关 | 可组合，敏感内容走临时聊天 |
| Canvas | 当普通对话框 | 独立协作画板，支持版本对比导出 |
| Veo 3.1 | 以为要找第三方 | App 内直接出带原声视频 |
| Code Execution | 当聊天模型算数 | 能跑 Python 自证，杜绝数字幻觉 |
记住一个原则：Gemini 的价值不在"它能聊天"，而在它把搜索、记忆、代码执行、文档协作、视频生成串成了一条链——谁能把这条链用顺，谁就拿到了信息差。
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