首页 › new-tools › OpenAI上新20件,中文圈只盯价格

9月29日 OpenAI DevDay 一口气发了 20 多件新东西,国内技术圈的讨论却几乎全部停在「新模型打几折」。整整十天过去,真正值得展开的三条主线没几个人写:第一个官方「常驻」智能体 dots 已经挂上自己的云电脑开工;GPT-6.1 Sol 把旗舰级能力打到两折、缓存价再砍半;Codex 全家从终端补全工具升级成了「云端排队 + 手机派活 + 全仓库安检」。这篇文章把 20 余项发布按「对你钱包和工作流的实际影响」重新排了一遍,价格、日期、门槛全部标注来源,看完就能决定切不切、买不买。

一、dots:OpenAI 第一个「常驻」智能体,主旨演讲的头牌

这次 DevDay 真正的主角不是模型,是一个叫 dots 的东西。据 CodeWalkers 与 ToolJunction 两家独立报道:dots 是挂在 ChatGPT 里的常驻智能体(always-on agent),跑在 GPT-6 Astra 上,自带一台云电脑,专为「持续性、跨应用的长期任务」设计——不是你问一句它答一句,而是它一直在那儿盯着事办。

还有一个容易被忽略的配套:ChatGPT Space——团队共享空间里,同事、ChatGPT 和每个人的 dot 共享知识(Pro/Business/Enterprise 可用)。也就是说 dots 不是单机玩具,它被设计成组织里的一员。

二、GPT-6.1 Sol:把 Astra 打到两折的平价主力,缓存价再砍半

模型这条线,发布会的关键词是「便宜得不像话」。gpt-6.1-sol 已于 9 月 29 日上线 API,OpenAI 官方口径是:在 agentic coding、computer use 和专业任务上几乎追平 GPT-6 Astra,价格只要五分之一。

据 CodeWalkers 整理的 OpenAI API 定价页(9 月 30 日读取),每百万 token 价格如下:

模型 输入 缓存输入 输出
gpt-6.1-sol(9月29日) $2 $0.10 $10
gpt-6-sol(9月22日) $2 $0.20 $10
gpt-6-astra(旗舰) $10 $1 $50
gpt-6-astra Ultrafast $60 $6 $300

三个细节值得放大:

  1. 输入输出价维持不变,缓存价直接砍半($0.20 → $0.10)。做长对话 Agent 的人都知道,多轮任务里缓存命中才是成本大头,这一刀砍在真正疼的地方。
  2. 官方基准的自报数据(据 CodeWalkers 转述):DeepSWE v1.1 上与 Astra 打平;Terminal-Bench Science 0.1 上单任务成本 $5.47,对比 Astra 的 $23.80、Claude Opus 5.5 的 $23.21——当然 Astra 仍保着 68.1% 的最高分。数字是 OpenAI 自家跑的,未经第三方复测,但量级摆在那里。
  3. 可用范围:ChatGPT 里只进 Work 和 Codex(Plus 及以上),普通聊天窗口暂时用不上。

国内对比:国内 API 价格战打了两年,大家习惯了「便宜但小一号」。这次 OpenAI 的打法不同——不是用小模型降价,而是用产品线分层:Sol 系列标准价是 Astra 的两折,能力宣称几乎持平。对做 Agent 应用、按 token 付账的团队,这直接影响你的毛利表。

适用人群:手头还跑着旗舰模型的 API 团队。迁移成本约等于改一个 model 字符串。

三、Ultrafast 与 Pro 500:$500/月的新天花板

速度这条线被做成了单独的付费档。Ultrafast 官方数据:Codex 内最高快 8 倍(约 300 token/秒),API 内最高快 6 倍——但 API 侧价格是 Astra 标准价的 6 倍(输入 $60 / 输出 $300),定位很明确:给「延迟就是钱」的场景。

个人用户要摸到 Ultrafast,只有一条路:Pro 500,月费 $500,官方宣称额度是 Plus 的 25 倍,且是唯一带 Ultrafast 的 Pro 档。顺带两条情报:Pro 200 重新开放新订阅(同价 $200 但额度缩水),老订阅 grandfathering 待遇保留到 2026年10月29日——如果你有存量 Pro 200,别断订。

四、Codex 全家桶:上云、上手机、上安检线

Codex 这边四件套连发,全部 9 月 29 日更新:

国内对比与提醒:把你手头的国产编码助手拉出来对三件事——任务能不能丢云端排队、能不能从手机下发、安全扫描是不是按提交自动跑。这三件目前在国内主流产品里都很少见,外企和出海团队尤其值得留意这个差距。

五、开发者侧的两把新刀:Agents API 和 Decisions API

flowchart TD
    U["开发者与团队"] --> SUB["ChatGPT 订阅"]
    SUB -->|"Pro 档以上"| DOTS["dots 常驻智能体"]
    DOTS --> ASTRA["GPT-6 Astra 驱动"]
    DOTS --> CLOUD["自带云电脑"]
    CLOUD -->|"持续跑跨应用任务"| APPS["邮件 表格 客户系统"]
    U --> API["开发者 API"]
    API --> AGENTS["Agents API 公测"]
    AGENTS --> CU["computer use 托管浏览器"]
    API --> DEC["Decisions API 预览"]
    DEC --> LUNA["Luna 固定选项分类"]
    API --> BMA["Bedrock 托管智能体"]
    BMA --> AWS["整个跑在 AWS 里"]

六、顺手捡走的四件小事

  1. Sign in with ChatGPT:用 ChatGPT 订阅额度直接登录 16 家伙伴工具(含 Cognition 的 Devin、Notion、Vercel 等),还能给每家设用量上限。额度跟着人走,不锁在单一应用里。
  2. MCP Events:ChatGPT 支持该规范草案后,插件可以在「连接的应用里发生了某事」时自动触发流程——哪怕你不在电脑前。全计划可用,插件开发者现在就能对着规范改。
  3. Pages 与协作幻灯片:人和 Agent 共写的文档类型已上线,协作幻灯片几周内到,可导出 PowerPoint / Google Slides。
  4. OpenAI Marketplace:企业可以把已有 OpenAI 合同额度的一部分,花在审批过的伙伴软件上,首批 32 家(Adobe、Figma、Salesforce、ServiceNow 等)。另有 Private Intelligence 隐私线:零数据保留 + 自动化安全审查(OpenAI 员工不看内容),机密计算版 Private Inference 预览定在今年秋天。

信息差总结

多数人以为 实际情况
DevDay 就是发个新模型降价 20+ 项发布,主旨演讲头牌是常驻智能体 dots
dots 是又一个聊天机器人 常驻 + 自带云电脑 + 跨应用,Pro 档已可开通
GPT-6.1 Sol 只是例行小版本 缓存价砍半至 $0.10/M,官测成本约为旗舰的 1/5~1/4
computer use 还是期货 Agents API 公测里已经跑在 OpenAI 托管浏览器里
OpenAI 与 AWS 竞争到底 Bedrock Managed Agents 把 OpenAI 智能体整个搬进 AWS
Codex 只是终端补全器 云端任务托管 + 手机下发 + 全仓库安全扫描,CLI 刷新全计划免费

行动指南

  1. API 团队(今天就能做):把一个真实的 gpt-6-astra 任务改跑 gpt-6.1-sol,用自家评测集对比质量和账单,五分之一价差摆在桌上,测完再决定。
  2. 长对话应用:重点盯缓存命中率——$0.10/M 的缓存价意味着多轮 Agent 的成本结构变了。
  3. Plus 及以上用户:去 ChatGPT Work 和 Codex 里先用上 GPT-6.1 Sol;Pro 用户去开 dots,把一件重复性的跨应用杂事挂给它试运行一周。
  4. 所有开发者:升级 Codex CLI,用 /agents 视图同时养几个任务;这档更新 Free 桤也吃得到。
  5. 插件/集成开发者:读一遍 MCP Events 规范草案,事件驱动型插件的窗口期刚开。
  6. 企业采购:核对 Sign in with ChatGPT 的 16 家伙伴和 Marketplace 首批 32 家名单,你的供应商在里面的话,额度可以复用。

参考来源

  1. CodeWalkers:Everything OpenAI Announced at DevDay 2026(20+ 项发布全清单、定价表,2026-10-01)— https://codewalkers.com/news/ai-tools/openai-devday-2026-announcements/
  2. ToolJunction:OpenAI DevDay 2026: Dots, GPT-6.1 Sol, and AI Agents — https://www.tooljunction.io/blog/openai-devday-2026-announcements
  3. DigitalApplied:AI Model Releases: October 2026 Tracker(10 月模型发布逐日台账)— https://www.digitalapplied.com/blog/ai-model-releases-october-2026-tracker

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