你搭的Agent是不是一联网就露怯？要么手搓爬虫被封IP，要么调大模型硬编答案。海外圈早就换了打法：用专为LLM设计的搜索API当“眼睛”。更关键的是，微软已经宣布逐步退役独立的Bing Search API（据微软官方公告，转向Azure内的Grounding服务），Google官方搜索API每天只白送100条。管道被大厂收走，第三方搜索API就成了Agent时代的自来水厂。这篇文章给你拆三根管子：免费额度够跑到MVP上线，中文圈几乎没人系统写过。
官网：https://tavily.com
它是干嘛的：Tavily是专门给LLM设计的搜索API。和传统搜索API最大的区别：它返回的不是十条蓝色链接，而是抓取并清洗过的网页正文，直接可以塞进Prompt或RAG管道。还提供search_depth="advanced"（多花一倍额度换更深抓取）和topic="news"（新闻专线）等参数，官方定位就一句话——"Search API for LLMs"。
价格：免费档每月一千条级别的API额度（以官网当前标价为准），做Demo、跑个人项目完全够；付费档起步几十美元一个月。周边生态是它最大的护城河：LangChain、LlamaIndex、Dify里都有现成的Tavily集成，注册拿个Key填进去就能用。
为什么值得关注：海外大量Agent教程的默认搜索后端就是它。你跟着英文教程复刻一个“联网研究员”，十有八九第一步是pip install tavily-python。中文圈很多人卡在“搜索结果带一堆HTML标签没法喂模型”，Tavily就是冲着这个问题生的。
对比国内：国内同类是博查（bochaai.com）和智谱的web_search_pro，按条计费几分钱一条，中文内容覆盖好，出海内容偏弱。如果你的Agent要读英文一手资料，Tavily的英文索引质量明显占优；纯中文场景可以国内方案打底。
适合谁：正在搭RAG、深度研究类Agent的开发者。
官网：https://exa.ai
它是干嘛的：Exa（前身叫Metaphor）本质是一个自建索引的语义搜索引擎。传统搜索是关键词匹配，Exa是向量检索式的“找相似”——你给它一句描述甚至一条URL，它返回语义上相似的网页。这对Agent是质变：比如你说“找和这篇论文方法类似的其它论文”，关键词引擎做不到，Exa一句find_similar就出来。Python SDK里search_and_contents()一个调用，搜索加正文抓取一次搞定，还支持按category（论文/公司/新闻）过滤和实时爬取（livecrawl）。
价格：注册送一笔试用金，标准档约合10美元一千次搜索（以官网为准）。比Tavily贵一点，但你买的是别人没有的“语义相似”能力。
为什么值得关注：做竞品调研、文献综述、找相似案例类Agent，Exa是海外圈的隐藏王牌。很多“给我找出所有做X的公司”类工具，底下都是Exa。这个能力国内API基本空白——博查、智谱都是关键词+网页摘要路线，没有向量级“找相似”。
对比国内：直接说结论：国内没有对标品。如果你的Agent核心逻辑是“发现”而不是“查询”，Exa暂时不可替代。
适合谁：做调研型Agent、市场情报、学术辅助工具的开发者。
官网：https://serper.dev
它是干嘛的：Serper干的是最朴实的事——把Google搜索结果页（SERP）结构化地搬给你：自然结果、Ads、Knowledge Graph、People Also Ask、Google News，全都返回JSON。延迟低到秒级，是三家里最快的。它不做内容清洗，你要什么正文自己再去抓（或者配合上一期写过的Firecrawl这类抓取工具用）。
价格：注册送约2500条免费额度（一次性，以官网为准），付费最低档约50美元5万条，折下来一条不到一美分。在“必须拿到Google原味排序”的场景里，这个价格接近地板价。
为什么值得关注：很多场景你就是要Google的排序本身——做SEO分析工具、验证关键词、监控某词条搜索结果变化。这些活Tavily和Exa干不了（它们不保证还原Google SERP），Serper就是干这个的。注册只要一个邮箱，不用信用卡就能拿免费额度，门槛是三家里最低的。
对比国内：国内没有合法的“Google SERP搬运”服务，这是结构性缺口。国内替代思路是用博查/百度API，但排序逻辑完全不同。如果你的业务依赖Google排序信号，Serper几乎没得选。
适合谁：做SEO工具、关键词监控、需要Google原味结果的开发者。
flowchart TD
A[Agent需要联网] --> B{你要什么结果}
B -->|干净正文喂模型| C[Tavily]
B -->|语义找相似网页| D[Exa]
B -->|谷歌原味排序| E[Serper]
B -->|独立索引合规| F[Brave]
C --> G[免费额度先跑MVP]
D --> G
E --> G
F --> G
| 你以为的 | 实际情况 |
|---|---|
| Agent联网只能手搓爬虫 | 三根专用搜索API，免费额度够跑MVP |
| 搜索API返回一堆链接还要自己清洗 | Tavily直接回LLM-ready正文 |
| 找相似内容只能上 embeddings 自己建库 | Exa一句话返回语义相似网页 |
| Google SERP数据拿不到/很贵 | Serper免费送2500条，付费一条不到1美分 |
| 国内没得选只能硬抗 | 博查/智谱管中文，海外三件套管英文，混搭双保险 |
| Bing API还是老朋友 | 微软已宣布逐步退役，别再押注 |
bash
curl -X POST https://google.serper.dev/search \
-H "X-API-KEY: 你的key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"q":"Claude Code skills tutorial"}'TavilyClient(api_key).search("你的问题")，返回直接塞Prompt。本文由「51学通信」技术团队出品。51学通信由通信行业18年老兵爱卫生（微信ID: gprshome201101）维护。 聚焦5G/6G核心网、3GPP标准、AI工具实战。知识星球「51学通信」提供深度技术答疑和行业洞察。
[!tip] 51学通信知识星球 星主：爱卫生（微信：gprshome201101）——公众号「51学通信」创办者，19 年通信行业运维与讲师经验，著有《GPRS网络信令实例详解》《EPC原理与实践》《5G核心网原理与实践》三本纸质书（各大电商平台有售）。 星球定位：深耕 5G 核心网、IMS、NFV/AI、云原生等 ICT 领域，主打运维岗位与信令分析。 当前规模：5200 篇主题 / 990 个回答，198 元/年。 加入福利：加入星球后请加爱卫生微信，拉您进知识星球年度陪伴与答疑群——不限量回复您的各种问题，另有群内分享。 AI 加持：51学通信知识星球已作为 skill 接入 WorkBuddy，使用 deepseek-4-flash 在海量星球帖子中精准找贴、找视频、找 FAQ 和案例，做总结、找文档和 PPT 等场景全覆盖。