第6轮情报。今天这批货，是给所有还在用 SolidWorks 手搓特征树、给地产老板画户型图画到凌晨的人看的——海外的 AI 已经不满足于生成图片和文案了，它正大摇大摆地走进机械 CAD、住宅建筑、专业文档这三个最贵、最慢、最"反 AI"的软件领域，而且一上来就开源。
你可能听过"AI 写代码""AI 画图""AI 做视频"，但大概率没注意，过去三周 Hacker News 上最火的三款 AI 工具，没有一个是消费级的——它们分别接管了机械工程师的 CAD 特征树、地产商的住宅户型生成、和企业级 PDF/Excel 文档处理。
更狠的是：这三个领域过去是中国制造业、设计院、SaaS 公司的"信息孤岛"，海外一开源，国内从业者连名字都没听说过。这篇拆解 3+1 款工具，每款都附官网链接、开源仓库、价格、和它对你具体岗位意味着什么。
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A[传统专业软件<br/>贵·慢·不可及] --> B[AI 重写层]
B --> C1[Adam<br/>机械CAD特征树]
B --> C2[Drafted<br/>住宅建筑方案]
B --> C3[Extend UI<br/>文档处理基建]
C1 --> D1[输出 STEP/STL/SCAD]
C2 --> D2[输出 平面图+CAD]
C3 --> D3[输出 PDF/XLSX/签名]
D1 & D2 & D3 --> E[回灌进你已有的<br/>专业工作流]
这是今天最值得拆的一款，信息差最大。
官网：https://adam.new 开源仓库：https://github.com/Adam-CAD/CADAM （MIT 协议） 热度：Launch HN 201 分 + Show HN 101 分，YC W25 集成目标：Autodesk Fusion、PTC Onshape
Adam 的创始人 Zach 在帖子里说了一句大实话，直接戳破了过去两年所有"文生3D"的泡沫：
"Prompt-to-3D 的网页 app 确实好玩，但严肃的机械工程师不想要一个黑盒吐出 STL——他们要的是在自己天天用的 CAD 工具里得到帮助，并且能完全看到、掌控整个特征树（feature tree）。"
所以 Adam 做了两件事，这点对中国机械/工业设计师非常关键：
1. Adam Harness（商业版，集成进你已有的 CAD） 它直接装进 Fusion 或 Onshape，读取你的零件、理解现有特征树、然后代理式地改它。官网列的真实用例： - "合并冗余特征，清理我的特征树" - "把每个特征重命名，让特征树真正可读" - "所有内部边缘倒 2mm 圆角" - "把我的模型参数化"
这不是生成一个新模型给你看，是像一个会操作 CAD 的实习生住进了你的工程文件里。
2. CADAM（开源版，AI 版 TinkerCAD） GitHub 开源，React（TanStack Start）+ Supabase 后端。你说自然语言，它生成参数化 3D 模型，输出 OpenSCAD 代码，参数自动变成可拖动的滑块，导出 STL / SCAD / OBJ / GLB / FBX / DXF。模型无关——底层用 Vercel AI SDK，Claude、Gemini、OpenAI 随便换。在线试用：https://adam.new/cadam/
它最聪明的一个工程细节：简单参数调整根本不调模型——拖滑块时，它用正则直接改 SCAD 源码，零 token 成本。这种"能确定性的就不烧 LLM"的设计，正是国内一堆套壳 AI 工具缺的脑子。
一个被埋没的关键信号：Adam 维护一个内部 CAD 基准测试，跑前沿模型，明确点名 GPT 5.5 和 Opus 4.7 的空间推理能力出现了"massive jump"（巨大跃升）。翻译成人话：大模型的"三维空间想象力"刚跨过一个临界点，这就是为什么 AI 终于敢碰 CAD 了。这条信息国内基本没人传播。
价格：CADAM 开源免费（自带 API Key）；Harness 目前 beta，Fusion 安装链接 https://fusion.adam.new/install 。
对你意味着什么：国内机械设计还在 SolidWorks / UG NX / Creo + 手工特征树，偶尔用中望3D、浩辰。Adam 的 Harness 现阶段只支持 Fusion 和 Onshape（都是海外云端/订阅 CAD）。机会：如果你是工业设计师或创客，现在注册 Fusion（个人版免费、商业版约 \$720/年）+ 申请 Adam beta，你能比同行早半年拿到"AI 帮我管特征树"的能力；如果你是国产 CAD 厂商或做工业软件的人，Adam 的开源仓库就是一份现成的"CAD-as-code"架构参考，FeatureScript + Python 的范式值得抄。
官网：https://www.drafted.ai 热度：Launch HN 60 分，YC P26（最新一批） 领域：住宅建筑方案生成
Drafted 创始人 Nick 抛出的痛点数字非常扎心：
"设计一套定制住宅通常要花 \$10,000 到 \$50,000 甚至更多，耗时数月，而且大多数人要在做重大决策之前才能看到结果。结果就是，绝大多数房子根本没经过建筑师之手就被盖出来了。"
Drafted 的做法：你输入结构化约束——目标面积、占地形状、地块边界、房间摆放偏好、空间关系——它的专用模型在几秒内生成完整平面图 + 匹配的外立面，2D/3D 都能看，能即时迭代、摆放家具、换材质，最后导出 CAD、PDF 等文件用于后续施工流程。
最新能力：你手画任意一块占地形状，它在里面生成完整户型布局。Demo：https://www.youtube.com/watch?v=8QkJ7jNU9y4
注意它和国内酷家乐/三维家的本质区别：酷家乐解决的是"室内装修渲染"，你要先有户型。Drafted 解决的是更上游的"户型方案本身怎么来"——这是建筑师/方案设计师的活，国内目前没有直接对标的 AI 产品。信息差就在这。
对你意味着什么： - 如果你是地产/建筑/家装行业：这是"住宅方案自动生成"赛道的早期信号，国内几乎空白，值得跟踪甚至复刻（训练专用模型而非套通用 LLM，是它的护城河）。 - 如果你是自建房/别墅潜在客户：未来两三年，海外会出现一批用这类工具把方案费从数万美元打到几百美元的服务商。 - 目前 Drafted 需在官网申请 early access，未公开订阅价，但定价锚点就是那个被它干掉的"\$10k–50k 传统方案费"。
官网/仓库：https://www.extend.ai/ui （MIT 协议） 热度：Show HN 252 分（今天这批里分数最高的）
Extend 本身（YC W23）是做"把乱七八糟的文档变成结构化数据"的。他们一开始想找现成的 PDF/Excel/Word 预览组件，发现没有一个同时满足功能和打磨度，只好自己造。结果客户天天问"你们这组件能开源吗"，于是他们把 14 个组件 + 示例全开源了：
他们强调一个硬核背书：自己系统每天跑数百万页文档，所以修了大量规模化下的边界 case。
对你意味着什么：如果你在国内做文档处理 Agent、合同审查、报销/票据 OCR 后台、企业内部工具，过去要么用 PDF.js 自己吭哧吭哧封装、要么买商业组件。Extend UI 这个 MIT 开源套件 + 每天百万级实战验证，直接省掉你 2–4 周造轮子的时间。尤其是 bounding box citations，做"AI 引用原文出处"的场景几乎是开箱即用。
官网：https://roughform.com/ 热度：Show HN 新帖，浏览器端、Blender 风格的硬表面建模（hard-surface modeling）。
虽然点数还在爬，但它代表一个清晰趋势：重交互的专业 3D 建模正在迁进浏览器，不再依赖本地装几个 G 的软件。对国内做 Web 3D、数字孪生、在线设计工具（对标 Spline、PlayCanvas）的开发者，这是可借鉴的前端工程方向。
| 维度 | 国内大多数人的认知 | 海外社区已经在做的事 |
|---|---|---|
| 机械 CAD + AI | "AI 只能生成图片，CAD 还得手动画" | Adam 已能住进 Fusion/Onshape，代理式改特征树，并开源架构 |
| 大模型能力拐点 | 以为模型只会聊天/写码 | GPT 5.5、Opus 4.7 的空间推理已跨临界点（Adam 内部基准背书） |
| 住宅建筑生成 | 酷家乐=装修渲染，方案还得人画 | Drafted 秒级生成户型+立面，对标 \$10k–50k 方案费 |
| 文档处理组件 | PDF 预览自己用 PDF.js 封装 | Extend UI 14 组件 MIT 开源，日均百万页实战验证 |
| 范式核心 | "AI 输出结果给我看" | "CAD-as-code / 能确定性的就不调 LLM"，零 token 改参数 |
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