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如果你还以为搜索就是"百度/Google + 偶尔用Kimi问一下",那你在吃一个巨大的信息差。2026年6月,海外搜索市场没有"渐进改良",而是直接撕裂成三个互不买账的阵营 :一派发誓"永不加AI",一派把搜索重写成给机器看的接口,一派专攻"递归挖数据"。三派都有真金白银的价格、有GitHub仓库、有HN热度。这篇就把这三个阵营六月里冒出来的新物种连根拔起,告诉你哪个能直接拿来用、哪个是中国市场的结构性盲区。
一、为什么说搜索"分裂"了,而不是"升级"了
先看一条被多数人忽略的信号:2026年6月1日,TechCrunch 报道 DuckDuckGo 把它的"no-AI"搜索引擎 做得"更容易访问",原因是——它的流量正在暴涨。同一天,HN 上"I don't want my search engine to think for me"(我不想让搜索引擎替我思考)冲到 68 分。再把镜头拉到欧盟:欧洲议会把默认搜索从 Google 换成了法国的 Qwant。
把这三件事拼在一起,结论很清楚:用户没有一边倒地拥抱 AI 搜索,而是在"逃"。 逃向两极——要么要"纯净到没有AI、没有广告",要么要"AI到极致、能直接喂给程序"。中间那个"既加AI摘要又插广告"的传统形态,正在两头受气。这就是分裂的起点。
下面这张图,是你看完这篇之后该装进脑子里的"选型决策树":
flowchart TD
A["你打开搜索引擎的真实目的"] --> B{"想要什么"}
B -->|"我自己读、要干净要隐私"| C["反AI纯净派"]
B -->|"让AI Agent去调结构化结果"| D["Agent专用派"]
B -->|"批量挖数据集/线索"| E["AI精准搜索派"]
C --> C1["Uruky €5/月 (EU, 送源码)"]
C --> C2["nilch 捐款驱动 开源"]
C --> C3["DuckDuckGo no-AI 免费"]
D --> D1["Microsoft Web IQ (Bing驱动)"]
D --> D2["Exa API 按量计费"]
E --> E1["Exa Websets embeddings"]
E --> E2["Bigset 开源平替 免费自建"]
style C fill:#e8f5e9
style D fill:#e3f2fd
style E fill:#fff3e0
二、反AI纯净派:花钱也要"没有AI"的新物种
这一派的核心信条是:搜索是互联网的脊柱,不该被商业和AI污染。 听起来反潮流,但六月它真有人买单、有真实价格、有开源代码。
1. Uruky —— 欧盟版"Kagi最初的样子",€5/月
官网 :uruky.com
是什么 :欧洲(EU)服务器的私密搜索引擎,无广告、无追踪、无分析。它甚至不存邮箱和姓名,只给一个账号编号——官网自己说"像 Mullvad(知名VPN)那样"。
价格 :€5/月,无限搜索,14天无理由退款 。最狠的一条:付费满12个月后,你会拿到一份源代码副本 。这是把"订阅"和"所有权"绑在一起的罕见玩法。
后端 :它不自己爬全网,而是聚合 Marginalia、Mojeek、EUSP 等欧洲独立搜索供应商的结果——等于你在用一个"欧洲独立搜索联盟"。
为什么值得关注 :官网首页白纸黑字写着 "Not another AI tool"(不是又一个AI工具),明确说"我们暂时不打算做任何AI功能,因为很难负责任地做"。在一个所有产品都在往里塞AI的6月,这种"反向定位"本身就是营销,而且有效——Show HN 拿到 235 分、240 条评论 。
国内对比 :中国市场几乎没有"付费纯净搜索"这个品类。百度是"广告+AI摘要"混合体,夸克/360走AI路线,没有谁把"绝不加AI"当卖点。这正是结构性空白。
适用人群 :对隐私敏感的开发者、记者、研究人员;以及出海团队做"欧洲合规"调研时的默认搜索。
2. nilch —— 非营利、捐款驱动、开源
官网 :nilch.org
是什么 :开源、非营利搜索引擎。作者在HN里说得很直白:"几乎所有知名搜索引擎、包括那些'替代品',最终都被想赚钱的公司运营,要么塞广告要么收钱。我不喜欢这样——搜索是互联网的脊柱,不该商业化。"
价格 :完全免费,靠捐款活下去 。官网首页就一句话:"No AI, no ads, just search, powered by donations."
为什么值得关注 :它是"反AI纯净派"里最理想主义的一个,HN 拿到 199 分 。对个人开发者来说,它的价值在于——开源意味着你可以自建一个属于你自己的无追踪搜索 ,这正是私有化部署党最爱的形态。
适用人群 :极客、自托管爱好者(self-hosted)、不想给任何大厂交搜索税的人。
3. DuckDuckGo "no-AI" 模式 —— 把反AI做成默认入口
背景 :TechCrunch 报道 ,2026年6月1日。DDG让它的no-AI版本更容易触达,原因是流量在涨。
意义 :DDG不是新工具,但它把"无AI搜索"从一个隐藏选项抬成主入口 ,等于给整个反AI派盖章认证——这不是小众癖好,是有规模的真实需求。
三、Agent专用派:搜索正在被"重写"成机器吃的接口
如果说反AI派是把人挡在AI外面,那这一派是把AI(Agent)当成唯一客户 ,把网页结果重做成结构化、可程序化消费的形态。这是中国开发者最该补的认知差。
4. Microsoft Web IQ —— Bing驱动,但"为AI Agent搜索"而生
来源 :Search Engine Land 报道 ,2026年6月。
是什么 :微软发布的搜索引擎,底层由Bing驱动,但针对"AI Agent怎么搜索"做了专门优化 。普通Google/Bing是给人看十条蓝色链接的;Web IQ是给Agent喂它真正能用的、结构化的、低噪音的结果。
为什么是信息差 :这件事的意义在于一个判断——未来RAG和Agent不会再去爬普通搜索引擎的HTML结果页,而是调用专门的"Agent搜索索引" 。谁先用上这类接口,谁的Agent工具调用就更稳、更便宜、更少幻觉。中国大部分Agent教程还在教"用Google CSE / Bing Search API + 自己解析HTML",已经落后一个代际。
适用人群 :做Agent、做RAG、做企业知识检索的开发者;AI infra 工程师。
5. Exa —— embeddings驱动的"语义精准搜索"
官网 :exa.ai
是什么 :不是关键词匹配,而是用 embeddings 做"语义精准搜索"。它能回答这种Google完全做不到的查询:"所有在旧金山、做开源开发者工具、2021-2025年成立的创业公司" ,并直接返回精确结果。
价格 :API按量计费 (按搜索次数/token),面向开发者和Agent。
HN热度 :Exa Websets 这条拿过 412 分 ,是这个赛道最被验证的产品。
四、AI精准搜索派:把搜索引擎当"数据集生成器"
这一派是"AI派"里最实用、离赚钱最近的一支——它把搜索从"查信息"变成了"批量生产结构化数据集"。
6. Bigset —— 开源的 Exa Websets 平替
仓库 :github.com/tinyfish-io/bigset
是什么 :TinyFish 团队做的开源 数据集构建引擎。核心idea是"递归地用搜索引擎来构建数据集 "。作者发现 Exa 的 Websets 主要面向"找潜在客户(prospecting)",但生成的数据集缺数据很多,于是自己开源了一个更强的。
价格 :开源免费,可自建 。
为什么对中国用户是金矿 :做竞品分析、出海找线索、做BD找目标公司列表、给Agent喂数据,过去要么花大钱买Exa,要么人工爬。Bigset让你免费自建一个"会自己滚雪球的搜索挖矿机" 。这是典型的方法差——别人已经跑通的管线,可以直接抄。
适用人群 :增长黑客、出海BD、做数据产品的独立开发者、需要给Agent喂高质量实体数据的人。
7. Bluhe —— 社交优先(social-first)搜索
官网 :bluhe.ai
是什么 :专搜 X、Reddit、TikTok、YouTube、Instagram、Facebook 上"人们正在说什么"。当Google"越来越无聊"、越来越像电商目录时,真实的声音都在社媒里。
信息差 :中国用户查海外舆论/口碑,习惯用Google搜文章;但2026年真实讨论早已迁移到社媒评论区。Bluhe这类工具直接绕过传统网页,是做海外市场调研、舆情、选品的隐藏武器。
五、信息差总结:你知道的 vs 别人已经玩起来的
维度
国内多数人的认知(信息差盲区)
海外六月已经在发生的事
搜索形态
百度/Google + Kimi问一下,三选一
撕成反AI、Agent专用、数据挖掘三派,互不通用
纯净搜索
"要干净就忍着广告"
Uruky €5/月送源码、nilch 捐款开源,付费纯净已成品类
Agent检索
调Google/Bing API + 自己解析HTML
Microsoft Web IQ 专为Agent设计,接口层被重写
数据挖掘
人工爬或买贵价数据
Exa Websets / 开源 Bigset 递归生成结构化数据集
舆情调研
Google搜文章
Bluhe 直接搜社媒评论,绕过"被SEO污染"的网页
趋势信号
没注意
DDG no-AI 流量暴涨,"不想让搜索替我思考"上HN热榜
六、行动指南(你现在就能做)
如果你是出海/BD/做增长 :今天就去 fork Bigset ,自建一个递归数据挖掘管线,用它生成"目标客户公司清单 + 关键人 + 近况",替代你每月花几千块买的线索库。
如果你做Agent/RAG :停止"Google API + 解析HTML"的老路。把 Exa 当作语义检索层接入,并盯紧 Microsoft Web IQ 这类 Agent 专用索引——谁先迁移到结构化搜索接口,谁的Agent准确率先上一个台阶。
如果你是隐私党/研究者 :把默认搜索换成 Uruky (付费省心)或自建 nilch (免费折腾),给浏览器装上 DDG no-AI,主动站到"反AI纯净派"这一边。
如果你做海外市场调研 :别再只看Google,把 Bluhe 加入工具箱,去社媒评论区挖真实口碑。
一句话总结这个信息差 :搜索没有"统一升级",它在分化 。你以为所有人都在拥抱AI搜索,其实有一大批人在花钱逃离AI;你以为Agent还在用普通搜索,其实搜索接口正在被重写成给机器吃的形态。中国用户停在"百度/Google/Kimi"三选一,错过了整整一个"按需求分派"的新工具层。这一层,要么你先占位,要么等别人用数据挖掘管线把你卷走。
参考来源
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